基于源模型贡献量化的多无源域适应

  

作为机器学习领域的研究新方向,多无源域适应旨在将多个源域模型中的知识迁移到目标域,以实现对目标域样本的准确预测。本质上,解决多无源域适应的关键在于如何量化多个源模型对目标域的贡献,并利用源模型中的多样性知识来适应目标域。为了应对上述问题,提出了一种基于源模型贡献量化(Source… …   相似文献

田青;刘祥;王斌;郁江森;申镓硕 《计算机科学》2025,(2):116-124

基于感知重构的解耦知识蒸馏

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在知识蒸馏(knowledge distillation, KD)领域中, 基于特征的方法可以有效挖掘教师模型所蕴含的丰富知识. 然而, 基于Logit的方法常面临着知识传递不充分和效率低下等问题. 解耦知识蒸馏(decoupled knowledge distillation,… …   相似文献

祝英策  朱子奇 《计算机系统应用》2025,34(2):11-18

基于改进YOLOv8s的矿井下安全帽佩戴检测

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矿井下光照缺失、环境复杂, 安全帽目标尺寸较小, 导致一般目标检测模型对安全帽的检测效果不佳. 针对上述问题, 提出了一种基于改进YOLOv8s的矿井下安全帽佩戴检测模型. 首先, 将effectiveSE模块和YOLOv8s Neck层中的C2f模块相结合, 设计得到新的C2f-eSE模块, 提高了网络结构的特征提取能力, 并用Wise-EIoU损失函数替代CIoU损失函数, 提高了模型的鲁棒性; 其次, 在检测头中引入空间和通道重建卷积模块SCConv, 并根据参数共享思想设计了新的轻量化SPS检测头, 降低了模型的参数量和计算复杂度; 最后在模型中增加一层P2检测层, 使模型的特征提取网络融入更多的浅层信息, 提高了对小尺寸目标的检测能力. 实验结果表明, 改进后模型的mAP50指标提升了3.2%, 参数量降低了1.6%, GFLOPs降低了5.6%.… …   相似文献

凌港  赵杰  莫定界  张冬青 《计算机系统应用》2025,34(2):19-27

FineFlow: FaaS工作流部署优化与执行系统

  

FaaS (function-as-a-service,函数即服务)工作流由多个函数服务编排而成,通过对多个函数的协调控制来实现复杂的业务应用.当前FaaS工作流系统主要基于集中式的数据存储实现函数间的数据传递,导致FaaS函数间的数据传输开销大,显著影响应用性能.在高并发情况下… …   相似文献

刘璐  高浩城  陈伟  吴国全  魏峻 《软件学报》2025,36(2):488-510

基于预训练模型的用户评分预测

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随着商家评论网站的快速发展,推荐系统所带来的效率提升使得评分预测成为近年来新兴研究任务之一.现有的评分预测方法通常局限于协同过滤算法以及各类神经网络模型,并没有充分利用目前预训练模型提前学习的丰富的语义知识.针对此问题,提出一种基于预训练语言模型的个性化评分预测方法,其通过分析用… …   相似文献

强敏杰  王中卿  周国栋 《软件学报》2025,36(2):608-624

公钥加密方案随机性失败研究综述

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随机性对公钥加密方案的安全性至关重要,如果随机性不满足要求,那么方案就可能面临安全威胁。基于格的公钥加密方案有望成为未来主流的加密技术,但是由于格密码方案本身的复杂性和新颖性,目前对基于格的公钥加密方案的随机性失败分析缺乏系统和深入的研究。首先梳理传统公钥加密方案随机性失败的刻画… …   相似文献

王克  江浩东  谢惠琴  郝子迅 《计算机应用研究》2025,42(2)

基于扩散模型微调的局部定制图像编辑算法

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针对现有基于扩散模型的图像编辑方法存在无法灵活控制图像编辑区域以及生成个性化内容等问题,提出一种基于扩散模型微调的局部定制图像编辑算法。该方法借助稳定扩散模型作为基础框架,首先从给定的一组图像和词嵌入中学习概念嵌入,并且为了提高模型的训练效率,解决由少量数据训练而产生的过拟合问题… …   相似文献

杜佳俊  兰红  王超凡 《计算机应用研究》2025,42(2)

RIS辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配策略

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针对传统集中式计算无法有效应对海量设备产生的庞大数据,且移动边缘计算(MEC)服务器资源受限容易引起资源拥塞以及复杂的通信环境导致用户任务卸载传输受阻甚至中断的问题,提出了一种可重构智能表面(RIS)辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配方法.由于最大化系统卸载效用问题是一个… …   相似文献

王丹  赵静  王嘉程 《计算机应用研究》2025,42(2):566-574

基于偏移过滤与未知特征强化的开放世界目标检测

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开放世界目标检测(open world object detection,OWOD)是一个计算机视觉挑战,聚焦于现实世界环境,其不仅要检测出标记出的已知物体,还需要能处理训练过程中被忽视的未知物体.针对已知和未知物体的检测混淆、密集未知目标和小目标遗漏等问题,提出了一种新的基于偏… …   相似文献

王超  苏树智  朱彦敏  徐阳 《计算机应用研究》2025,42(2):618-622

面向分布式最优潮流的隐私保护方法

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电力系统中包含大量敏感数据,保护这些数据的隐私安全对用户至关重要。针对在分布式最优潮流（optimal power flow,OPF）算法中,由于迭代过程中信息交换频繁导致的隐私泄露问题,提出一种面向分布式最优潮流的隐私保护方法。算法采用完全分布式计算方法来进一步增强隐私性,并引… …   相似文献

徐雅雯  欧阳晓丽  徐建 《计算机应用研究》2025,42(2)

一种新的异构多核平台下多类型DAG调度方法

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异构多核处理器在异构环境中受限于处理器种类,只能在特定处理器上执行.现有调度方法通常使用多类型DAG(directed acyclic graph)任务模型进行模拟,但调度方法往往忽略不同核上的通信开销,或未考虑处理器与节点的对应关系,导致调度时间开销较大,处理器资源未充分利用,… …   相似文献

左俊杰  肖锋  黄姝娟  沈超  郝鹏涛  陈磊 《计算机应用研究》2025,42(2):514-518

基于多特征提取和对比学习的知识图谱链接预测

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针对传统知识图谱链接预测方法提取图谱节点特征角度单一,且在训练过程中较少考虑节点间复杂的交互作用,构建的负例三元组质量较低等问题,提出了一种链接预测方法,旨在充分利用知识图谱节点间的相互作用和图结构蕴含的交互信息,考虑从多特征角度识别出三元组中的缺失事实.首先,通过不同的节点特征… …   相似文献

李华昱  李海洋  王翠翠  满笑军 《计算机应用研究》2025,42(2):530-538

基于算子学习的多目标深度强化学习模型求解消防设施选址问题

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针对消防设施选址问题,构建考虑时效性、市民等待救援的焦急心理和建设成本的三目标消防设施选址模型,以实现更科学的消防设施布局.鉴于该问题的NP难特性,提出基于算子学习的多目标深度强化学习模型(multi-objective deep reinforcement learning,M… …   相似文献

刘勇  刘宇轩  马良 《计算机应用研究》2025,42(2):477-485

SDN网络中基于分布式Sketch的流基数估计方法

  

在软件定义网络(SDN)中,统计流基数信息对于流量工程、流量重路由和攻击检测等很多应用都具有重要作用。现有的研究工作主要分为在单交换机上部署测量结构和多交换机协同测量两类。然而,这两类方案都无法实现全网流量覆盖,并且多交换机协同测量通常采用每个交换机独立测量再合并的方式,容易导致… …   相似文献

王艺洁;高国举;孙玉娥;黄河 《计算机科学》2025,(2):268-278

耦合映射的非等距三维模型簇对应关系计算

  

针对现有非等距模型簇对应关系计算方法准确率较低且泛化能力较差的问题,文中提出耦合映射的非等距三维模型簇对应关系计算方法.首先,使用DiffusionNet直接从三维模型中提取初始特征,获取具有鉴别能力的特征描述符.然后,使用描述符分别计算函数映射矩阵与逐点映射矩阵,并对两种矩阵分… …   相似文献

杨军;薛又中 《模式识别与人工智能》2025,38(2):116-131

边缘计算环境下基于相关性的任务分区实时低功耗调度算法

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在嵌入式实时系统中,边缘智能技术显著提升了计算性能.然而,确保任务时效性、提高效率、降低能耗和系统阻塞仍然是关键研究领域.本研究专注于同质多核系统的任务调度问题,提出了一种名为“基于相关性的任务分区节能调度策略”（CBTP）的节能调度策略.CBTP通过深度分析任务之间的依赖关系,… …   相似文献

刘芳;陈子煜;马昆;彭敏;何炎祥;胡威 《小型微型计算机系统》2025,46(2):289-296

基于自适应Token池化与集合预测增强的目标检测

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基于Transformer的目标检测算法往往存在着精度不足, 收敛速度慢的问题. 许多研究针对这些问题进行改进, 取得了一定的成果. 但是这些研究大都忽视了Transformer结构应用于目标检测领域时存在的两个不足之处. 首先, 自注意力运算结果缺乏多样性. 其次, 因集合预测… …   相似文献

刘耀  陈东方  王晓峰 《计算机系统应用》2025,34(2):74-83

状态转换图制导的ARP错误检测方法

  

Android应用开发人员需要在保持应用频繁更新的同时快速检测出应用中Android运行时权限(Android runtime permission, ARP)错误.现有的Android应用自动化测试工具通常未考虑ARP机制,无法有效测试Android应用内的权限相关行为.为帮助… …   相似文献

林高毅  崔展齐  陈翔  郑丽伟 《软件学报》2025,36(2):469-487

异步移动边缘计算网络中的联合任务调度与计算资源分配优化策略

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移动边缘计算(MEC)通过将密集型任务从传感器卸载到附近边缘服务器,来增强本地的计算能力,延长其电池寿命。然而,在面向无线传感器网等时变环境中,任务之间的异构性可能会导致通信低效率、高时延等问题。为此,该文提出一种异步移动边缘计算网络中的联合任务调度与计算资源分配优化策略,该策略… …   相似文献

王汝言;杨安琪;吴大鹏;唐桐;祝志远 《电子与信息学报》2025,47(2):470-479

基于双模糊学习的鲁棒无监督特征选择算法

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由于维数灾难问题的存在,如何在高维数据中摒弃冗余特征、保留关键信息成为一个关键问题.无监督特征选择无需任何先验类别信息就能进行维数约减的特点引起更多研究者的关注.尽管如此,现有的无监督特征选择算法仍然存在两个问题需要解决：模糊性是数据的普遍特性,但现有大多数基于正则化回归的无监督… …   相似文献

高云龙;史曙光;赵志翔;曹超;潘金艳 《电子学报》2025,53(2):604-622