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近年来,联邦学习作为一种突破性的方法,打破了传统集中式数据训练的限制,使得分布在各处的数据能够被有效利用,解决了数据孤岛和数据合规性使用问题.然而,随之而来的是日益严重的模型隐私泄露安全威胁,以及现有联邦学习隐私保护方案效率低下的挑战.针对这一问题,本文将掩码技术和差分隐私巧妙结… … 相似文献
李宇杰;孙奕;林玮 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1818-1828
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序列推荐根据用户的历史交互物品,预测用户的下一个交互物品.现有基于物品序列的自注意力序列推荐模型,在进行物品预测时并没有充分考虑到用户在类型维度上的复杂偏好.为了解决这一局限性,本文提出了类型偏好注意的序列推荐算法CASRec.该算法首先设计了类型兴趣编码器模块以预测编码用户的综… … 相似文献
邹宗政;李东胜;张鹏;顾宁;卢暾 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1793-1800
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识别蛋白质 多肽结合残基对于揭示蛋白质功能机制和探索药物发现至关重要.许多计算方法被提出来用于预测多肽结合残基.然而,由于特征表示质量的限制,预测性能仍有很大的提升空间.本文设计了一种新的深度学习模型PL Pep,从蛋白质序列中挖掘出更多判别性信息,从而提高多肽结合残基预测性能.… … 相似文献
胡俊;陈开心 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1910-1917
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在不平衡数据的多分类任务中,由于类别分布存在数量差异,分类器的决策边界往往偏向多数类别,从而导致模型难以实现准确分类。现有研究主要关注于数据平衡策略和损失函数的结构调整,忽视了样本标签可能存在标注错误或噪声,标签信息的不确定性会进一步增加分类的难度。为解决这一问题,提出了一种名为… … 相似文献
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针对单分支模型无法完整表述流量信息且并联分支模型无法很好地融合各个支路提取特征的问题,提出了一种基于并联分支联合编码的网络恶意流量分类模型。在特征提取方面,采用分裂注意力残差网络和双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）对原始流量分别提取空间特征和时序特征。在分支融合方面,采用交叉多… … 相似文献
马自强;崔梦真;杨天宇;张宁宁 《通信学报》2025,46(8):193-204
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为了有效应对严重的路径损耗问题,可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)将进化为超大规模RIS(Extremely Large-Scale RIS,XL-RIS).由于XL-RIS的恒模约束,在多用户场景下,波束增益将面临严… … 相似文献
李贵勇;刘兴康;谭衡祁 《小型微型计算机系统》2025,46(8):2027-2032
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目的 SAM(segment anything model)已经成为自然图像零样本分割的一个大模型基准。由于遥感图像的复杂性和场景多变性,且SAM是一个需要提示信息的分割模型,直接将这个“基础宏观模型”应用于遥感图像会导致过分割以及需要大量手动输入提示的问题。针对上述问题,提出一… … 相似文献
刘思涌;赵毅力 《中国图象图形学报》2025,(8):2884-2896
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本研究针对单自动导引车（AGV）的路径规划问题,深入剖析了现有多阶段路径规划方法的局限性,并提出了一种融合改进D*与快速探索随机树（RRT）算法的路径规划算法.该算法结合了改进D*算法的高效性与RRT算法的灵活性,通过动态避障策略和目标约束优化,显著提升了路径规划性能.引入自适应… … 相似文献
赵学健;叶昊;江宇航;袁凯;孙知信 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1847-1860
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微表情运动微弱、短暂和局部化的特点,使得难以从微表情视频序列中相关的局部区域中提取有效特征,进而导致准确识别微表情变得十分困难.针对上述问题,基于残差网络和长短期记忆网络,提出一种结合多区域特征提取模块(Multi-region Feature Extraction Module… … 相似文献
曹春萍;张迪 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1986-1992
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密度峰值聚类算法在处理密度分布不均数据时,定义的局部密度未能考虑样本所在区域密度差异的影响,导致错误识别类簇中心;在处理流形数据时,设定的分配策略依据欧氏距离进行链式分配,极易导致稀疏类簇的样本误归并给密集类簇.鉴于此,提出逆近邻和加权相似性的密度峰值聚类（DPC NWS）算法.… … 相似文献
景彦迪;康平;侯家振;吕莉 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1927-1934
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当前跨场景多目标跟踪算法主要使用目标的外观特征来设计跟踪网络,而无人机在飞行高度较高时跨场景同一目标之间的外观出现较大形变,基于外观的跟踪算法在跨场景同一目标关联表现较差.针对上述问题,设计适用于高空无人机跨场景多目标跟踪算法名为CSMTT,将跨场景多目标跟踪算法分为单摄像头跟踪… … 相似文献
乔羽;范慧杰;付生鹏;王强;赵庭辉;唐延东 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1993-1999
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视频预测旨在利用历史帧预测未来图像帧,是一项逐像素的密集预测任务。目前的非自回归模型采用多帧输入多帧输出的架构,有效避免了误差累积。针对现有方法在对视频数据降维处理时使用跨步卷积进行下采样而导致局部细节丢失的问题,本文采用了特征域结构与纹理分离学习的思路,去除细节后的低频结构信息… … 相似文献
郑明魁;吴孔贤;邱鑫涛;郑海峰;赵铁松 《计算机学报》2025,(8):1832-1847
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随着5G网络、6G网络的快速发展,在天空地一体化网络(Space-air-ground Integrated Network, SAGIN)中提供可靠服务需要合适的服务功能链(Service Function Chain, SFC)嵌入方案以保证服务质量。然而,SAGIN复杂的拓… … 相似文献
秦凯鑫;郭松涛;刘贵燕 《计算机学报》2025,(8):1976-1989
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多行为推荐（multi-behavior recommendation,MBR）在互联网平台中愈发重要,但现有方法仍面临两大挑战：a）无法刻画用户不同行为下的复杂兴趣偏好;b）难以建模不同行为间的相互关系。基于此,提出一种对比学习增强的多行为超图神经网络模型（multi-beha… … 相似文献
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