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针对模糊邻域粗糙集对数据分布敏感且无法有效评估密度差异较大数据集的分类不确定性这一问题,提出了一种基于模糊邻域相对决策熵的属性约简算法。首先,采用相对距离定义样本的分类不确定度,重塑模糊邻域相似关系,并结合变精度模糊邻域粗糙近似,减少样本被归入错误类别的可能性;其次,在信息观下将… …   相似文献
3422.
近年来,有源可重构智能表面(ARIS)技术获得了学术界的广泛关注。然而,ARIS在多RIS辅助无线通信系统中的应用还缺乏相关研究。针对此问题,该文提出基于双RIS辅助的无线通信系统模型。模型假设基站(BS)和用户之间的直连链路受阻,仅通过RIS形成的反射链路进行通信。在此基础上,… …   相似文献
3423.
  
针对大数据聚类中存在的计算资源消耗大、聚类效率低的问题,提出了一种新的基于节点抽样的分布式二阶段聚类方法。该方法首先在各个本地节点对节点上的数据执行局部聚类操作,并基于局部聚类结果,从每个节点中抽取代表性的数据样本,然后将各节点选定的样本数据传输至中央节点。之后,在中央节点上,对… …   相似文献
3424.
从攻击者的角度探讨信息物理系统(Cyber-physical system, CPS)中隐蔽虚假数据注入(False data injection, FDI)攻击的最优策略. 选取Kullback-Leibler (K-L)散度作为攻击隐蔽性的评价指标, 设计攻击信号使得攻击保持… …   相似文献
3425.
  
近来结合大语言模型的推荐方法在提高推荐准确度和增强用户体验等方面展现出明显的优越性。然而这些方法存在没有充分利用用户信息、仅使用单轮对话无法学习用户多次交互的行为特征、大语言模型与推荐系统之间存在巨大的语义差异等问题。针对这些问题,提出了一个基于大语言模型多轮对话模式的推荐模型。… …   相似文献
3426.
近年来,多意图口语理解(SLU)已经成为自然语言处理领域的研究热点。当前先进的多意图SLU模型采用图的交互式框架进行联合多意图识别和槽填充,能够有效地捕捉到词元级槽位填充任务的细粒度意图信息,取得了良好的性能。但是,它忽略了联合作用下的意图所包含的丰富信息,没有充分利用多意图信息… …   相似文献
3427.
现有的基于卷积神经网络的超分辨率重建方法由于感受野限制, 难以充分利用遥感图像丰富的上下文信息和自相关性, 导致重建效果不佳. 针对该问题, 本文提出了一种基于多重蒸馏与Transformer的遥感图像超分辨率(remote sensing image super-resolut… …   相似文献
3428.
  
挖掘海量虚拟身份之间的关联关系;确定不同虚拟身份的同一性对于用户精准推荐、异常用户检测、舆情管控等具有重要意义。为了判别多个不同虚拟网络身份是否为同一个人所拥有;提出了一种基于SDNE嵌入表达的深度学习算法(eSUIL)来解决跨网络用户身份关联的问题;并构建了一个跨网络用户身份关… …   相似文献
3429.
  
节点的局部邻域内通常存在具有特定局部连接模式且频繁出现的高阶组结构,这些组结构可以更准确地刻画节点拓扑特征,有助于理解网络的结构特征及节点间的交互模式。基于此,利用节点局部邻域内的高阶组结构特征计算节点间的结构相似性,并提出了一种融合高阶组结构信息的节点分类算法NHGS(Node… …   相似文献
3430.
  
多目标安全博弈(multi-objective security game,MOSG)旨在同时最优化防御者应对多个异质攻击者获得的收益,在实际应用中具有重要意义. 近期提出的基于空间离散化的演化搜索(space discretization based evolutionary … …   相似文献
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本文研究了卫星信号干扰下 RTK (Real-time kinematic)整周模糊度固定问题, 提出一种基于整数约束型渐进高斯滤波的 RTK 定位方法. 首先, 结合贝叶斯推理与同伦方法优势, 导出一种兼容整数、浮点状态的渐进高斯滤波框架. 其次, 构造从先验分布到后验分布的同… …   相似文献
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开放式自动故事生成旨在通过输入故事的开头、大纲、主线等,得到具有一致性、连贯性和逻辑性的故事。现有的方法想要提升生成故事的质量,往往需要大量训练数据和更多参数的模型。针对以上问题,该文利用提示学习在零样本与少样本场景下的优势,借助外部常识推理知识,提出了一种融合提示学习的故事生成… …   相似文献
3433.
在任务计算密集型和延迟敏感型的场景下, 无人机辅助的移动边缘计算由于其高机动性和放置成本低的特点而被广泛研究. 然而, 无人机的能耗限制导致其无法长时间工作并且卸载任务内的不同模块往往存在着依赖关系. 针对这种情况, 以有向无环图(direct acyclic graph, DA… …   相似文献
3434.
为求解带时间窗的车辆路径问题, 以最小化总行驶里程为目标建立混合整数规划模型, 提出了一种具有时间窗约束松弛的混合蚁群算法. 首先, 提出改进的蚁群算法与“TSP-Split编码与解码”相结合的方法, 来构建允许违反时间窗约束的解路径, 以提高算法的全局寻优能力. 然后, 利用“… …   相似文献
3435.
在光谱三维CT数据中, 传统卷积的全局特征捕捉能力不足, 而全尺度的自注意力机制则需要大量的计算资源. 为了解决这一问题, 本文引入一种新视觉注意力范式(wave self-attention, WSA). 相比于ViT技术, 该机制使用更少的资源获得同等的自注意力信息. 此外,… …   相似文献
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传统可调谐太赫兹宽带吸收器大多具有结构复杂和功能单一等特点,使其实际应用场景受到局限.针对这一问题,本文基于二氧化钒(VO2)的热相变特性与光敏硅(Si)的泵浦光敏感特性提出了一种双功能THz超材料吸收器.通过调节VO2与Si的电导率不仅可实现宽带吸收与电磁诱导透明(Electr… …   相似文献
3437.
正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)系统由于在面对高速移动通信场景下的时频双色散信道时的优异性能受到了广泛关注。为了准确获取信道状态信息,采用基于压缩感知的信道估计方法,并辅以特殊的导频序列完成信道估计。该文针对导频优化问题,提… …   相似文献
3438.
互联网服务提供商采用路由保护算法来满足实时性、低时延和高可用应用的需求.然而已有路由保护算法存在下面3个方面的问题:(1)在不改变传统路由协议转发机制的前提下,故障保护率普遍较低;(2)为了追求较高的故障保护率,通常需要改变传统路由协议的转发机制,实际部署难度较大;(3)无法同时… …   相似文献
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近年来,基于字符级嵌入的BERT模型和基于词融合的模型都在中文命名实体识别领域取得了较好的效果,但目前这些模型从字符序列中提取出的特征信息还不够充分,模型性能还有一定的提升空间.因此本文提出了一种用于中文命名实体识别的多特征融合模型,首先将输入中文语句转换为字词对序列,通过RoB… …   相似文献
3440.
重排序缓存(ROB)是超标量处理器中的重要模块,用于确保乱序执行的指令能够正确地完成和提交。然而,在大规模超标量处理器中,存在ROB阻塞以及ROB容量有限的问题。为了解决上述问题并提高处理器性能,提出了零寄存器分配策略,通过将没有目的寄存器的指令单独存储来避免占用ROB表项。同时… …   相似文献
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