•   按检索    检索词:    高级检索
     排序:相关度 OA 时间 被引次数 点击次数 下载次数 共有10000条符合的查询结果,以下是第3481-3500项 搜索用时 140 毫秒
[首页] « 上一页 [170] [171] [172] [173] [174] 175 [176] [177] [178] [179] [180] 下一页 » 末  页»
3481.
针对海量的电信运营商数据跨行业共享存在的隐私泄露、数据安全、监管困难等问题,本文提出一种基于区块链的电信运营商数据隐私保护与共享方案.该方案将电信运营商数据密文存储在星际文件系统,仅将数据指纹上传至区块链,通过链上和链下协同提高数据存储效率;使用同态加密机制加密原始数据保障共享数… …   相似文献
3482.
高炉铁口铁水温度场 (Molten iron temperature field, MITF) 是表征铁水质量、判断炉温状况的重要信息. 然而高炉出铁场动态粉尘的干扰使得铁水温度场的在线准确获取充满挑战. 为此, 首次提出基于红外与可见光视觉的高炉铁口铁水温度场检测方法, 利用可… …   相似文献
3483.
  
多模态情感分析是利用多种模式的主观信息对情感进行分析判断的一种多模态任务. 情感表达具有主观性,在某些场景下不同模态的情感表达不一致,甚至存在相悖的情况,这会削弱多模态协同决策的效果. 针对不同模态间情感语义不一致的问题,提出一种多模态学习方法,学习情感语义表达一致的模态特征表示… …   相似文献
3484.
现有的知识图谱链路预测方法在学习语义信息的过程中大多只关注单个三元组中头实体h、关系r和尾实体t之间的语义关系, 没有考虑不同三元组中相关实体和实体关系之间的联系. 针对此问题, 本文提出了DeepE_CL模型. 首先, 通过DeepE模型学习相关三元组的语义信息和具有相同实体关系对的实体或具有相同实体的实体关系对的语义信息. 其次, 利用提取的相关三元组语义信息计算相应的评分函数和交叉熵损失, 并采用对比学习模型对提取的具有相同实体关系对的实体或具有相同实体的实体关系对的语义信息进行优化, 从而实现对相关三元组缺失信息的预测. 本文在4个常见的数据集上进行验证, 运用MRMRRHit@1和Hit@10这4个评价指标对所提方法和其他基线模型进行对比, 实验结果表明DeepE_CL模型在所有指标上都取得了最好的结果. 为了进一步验证模型的实用性, 本文还将模型应用到了1个真实的中成药数据集, 实验结果显示DeepE_CL模型比DeepE模型在MR指标上降低了18, 在MRRHit@1指标上分别提升了0.8%、1.1%, 在Hit@10指标上维持不变. 实验证明了引入对比学习模型的DeepE_CL模型在提升知识图谱链路预测性能方面的有效性.… …   相似文献
3485.
由于虚假新闻检测任务的现有工作往往忽略了新闻文本的语义稀疏性及丰富信息之间的潜在联系, 限制了模型对虚假新闻的理解和识别能力, 本文提出了一种基于异质子图注意力网络的虚假新闻检测方法. 针对新闻样本的文本、所属党派、主题等多种信息, 构建了异质图, 以建模虚假新闻的丰富特征. 在特征层采用异质图注意力网络捕获不同类型信息之间的关系, 在样本层引入子图注意力网络挖掘新闻样本间的交互. 同时基于自监督对比学习的互信息机制关注全局图结构中的判别性子图表征, 以捕获新闻样本的特异性. 实验结果表明, 本文提出的方法在Liar数据集上相比现有方法在准确率与F1值分别取得了约9%和12%的提升, 显著提升了虚假新闻检测的性能.… …   相似文献
3486.
  
人工智能技术在网络流量分类领域表现出了巨大潜力,对网络空间安全的战略格局产生了深刻影响。但也有研究发现,深度学习模型有着严重的脆弱性,针对该脆弱性衍生的对抗样本可以大幅度降低模型检测的正确率。目前对抗样本在图像分类领域得到了广泛深入的研究,在网络流量分类领域还处于发展阶段。现有的… …   相似文献
3487.
元数据的存取性能对于分布式文件系统至关重要,近年来已成为学术界和工业界研究的热点.早期的分布式文件系统未严格区分元数据和数据管理,导致可扩展性和性能优化方面的挑战.针对此问题,主流分布式文件系统采用元数据和文件数据分离的架构,以提高系统的可扩展性和效率.然而,随着数据量的进一步增… …   相似文献
3488.
  
在流量检测领域,基于对抗训练的对抗样本防御方法需要大量对抗样本且训练后会降低对原始数据的识别准确率。针对该问题,提出了一种基于特征迁移的流量对抗样本防御方法,该方法结合了增强模型鲁棒性和隐藏对抗样本空间两种防御思路,由具有降噪功能的底层防御模块和具有识别功能的识别模块组成。首先,… …   相似文献
3489.
  
入侵检测系统(IDS)等安全机制已被用于保护网络基础设施和网络通信免受网络攻击。随着深度学习技术的不断进步,基于深度学习的IDS逐渐成为网络安全领域的研究热点。通过对文献广泛调研,详细介绍利用深度学习技术进行网络入侵检测的最新研究进展。首先,简要概述当前几种IDS;其次,介绍基于… …   相似文献
3490.
无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)搭载边缘服务器构成移动边缘服务器,可以在一些基站难以部署的场景下为用户设备(user equipment, UE)提供计算服务,借助深度强化学习对智能体进行训练,能够在连续复杂的状态空间中制定合理的卸载决策,将用户… …   相似文献
3491.
Android应用异步消息执行顺序的不确定性是导致其不稳定的主要原因. 现有不稳定测试研究大多通过随机确定异步消息的执行顺序以触发不稳定测试, 其检测效果不佳且效率较低. 本文提出一种基于happens-before (HB)关系的Android应用并发不稳定测试检测方法, 通过… …   相似文献
3492.
分布式存储系统采用纠删码来实现高可靠和低开销的数据存储. 为了提供不同的可靠性和多样的访问性能, 存储系统需要对纠删码数据进行冗余转换, 即改变其编码参数. 条带合并机制为存储系统的冗余转换提供了一种思路. 然而, 基于传统纠删码的条带合并会在过程中引发大量的数据块重分布和校验块重计算I/O开销, 且在多次合并中会进一步加剧I/O. 针对此问题, 本文提出了一种新的树型里德-所罗门 (TRS)码, 通过分散数据块以消除数据块重分布I/O, 并通过设计编码矩阵以节约校验块重计算I/O. 树型里德-所罗门码进一步设计了存储单元, 将参与合并的条带组织成一棵树, 使得多次合并依据树结构自底向上高效完成. 本文设计实现了分布式存储原型系统. 实验表明, 树型里德-所罗门码相较于传统纠删码, 可以大大减少条带合并的完成时间.… …   相似文献
3493.
  
篇章级事件抽取是自然语言处理的重要任务且富有挑战,当前涌现了很多优秀的研究成果。尽管国内外存在少量篇章级事件抽取综述,但存在一些局限:(1)按文献采用的具体技术或任务实现步骤对现有研究成果进行分类,未深入分析现有研究成果间的关联与区别,未深刻理解现有研究成果分别致力于解决哪些问题… …   相似文献
3494.
  
近年来,随着城市化进程的加速和社会经济的发展,公共安全问题也愈发引起人们的关注. 为了保障社会稳定和公民生命财产安全,各地政府开始大力推进智能安防和智慧城市的建设. 行人重识别就是构建智慧城市的核心技术之一,对安防监控和刑事调查申请具有重要意义. 行人重识别旨在检索不同摄像头下捕… …   相似文献
3495.
针对水下图像的颜色偏差和低对比度等退化问题, 提出一种基于颜色转移和自适应增益控制的混合水下图像增强方法. 首先, 根据颜色转移图像和最大衰减图引导的融合策略校正水下图像的颜色偏差. 其次, 利用一阶原始对偶方法对V通道进行滤波以有效地抑制噪声的干扰, 获得结构图像; 并且提出自… …   相似文献
崔峥  王森  王娴  段浩  杨春曦  那靖 《自动化学报》2025,51(2):376-390
3496.
针对视频和触觉业务共存的跨模态业务场景,该文构建了可重构智能表面(RIS)辅助的共存网络切片系统,用以提高视频业务和触觉业务的传输速率和可靠性。同时,为了有效降低触觉业务通过穿孔带给视频业务的资源损耗,提出了动态被动波束赋形方案,允许RIS在不同时隙进行动态调整。基于上述方案,该… …   相似文献
3497.
  
为解决无线通信开放性带来的安全问题,从信号层面入手,提出一种三维星座缩放加密的扩展加权分数傅里叶变换安全通信方法。该方法设计了混沌三维布朗运动序列,利用其控制缩放参数生成随机缩放矩阵,进而对每个星座符号进行缩放加密。随后,将缩放加密后的星座符号组合为I/Q信号,并进行扩展加权分数… …   相似文献
3498.
传统的U型神经网络网络在脑肿瘤分割任务中存在高层信息表征能力不足和分割标签不平衡等问题.本文提出了一种新型脑肿瘤分割模型N-Net,能够有效融合多尺度信息,综合考虑全局语义与局部细节,提高了对不同大小肿瘤的分割性能.模型引入特征金字塔进行多尺度语义特征的传递,并且采用通道空间融合… …   相似文献
3499.
目的 修复前后的图像在语义上保持一致是图像修复研究遵循的基本规则之一。然而,现有的图像修复方法往往忽视了图像前景与背景间的语义区别,从而在修复过程后二者相互影响导致边缘模糊和语义混杂等问题。针对此问题,提出了一种基于语义解耦前景背景的图像修复方法。方法 此方法由3个步骤组成:语义… …   相似文献
3500.
近年来, 大语言模型(Large language model, LLM)在自然语言处理中取得重大进展. 在模型足够大时, 大语言模型涌现出传统的预训练语言模型(Pre-trained language model, PLM)不具备的推理能力. 为了探究如何将大语言模型的涌现能力… …   相似文献
徐正斐  辛欣 《自动化学报》2025,51(2):327-342
[首页] « 上一页 [170] [171] [172] [173] [174] 175 [176] [177] [178] [179] [180] 下一页 » 末  页»