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开源软件的繁荣推动了软件领域的蓬勃发展,也促使以开源软件为基础的供应链开发模式的形成.开源软件供应链本质上是个复杂的供应链拓扑网络,由开源生态的关键元素及其关联关系构成,其产品全球化等优势有助于提高软件行业的开发效率.然而,开源软件供应链也存在依赖关系复杂、传播范围广泛、攻击面暴… …   相似文献
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本文从空间维度和时间维度分析了场景弱变化区域和类型变化区域的融合规律、物理模型的差异性和效果上的互补性,提出了共享超分辨率的双分支(Shared Super-Resolution Dual-Branch,SSRDB)遥感图像时空融合算法.该算法具有如下3个特点:(1)构建了互补性… …   相似文献
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依存句法分析是一项重要的自然语言处理任务,其目标是识别句子中词与词之间的依存关系。但在面向中文医疗电子病历的依存句法分析中,现有的研究存在以下问题:当出现缺省指示语法结构的成分和修饰成分位置多样的情况时,当前的通用解析器无法准确分析。针对该问题,提出基于大小语言模型协同增强的中文… …   相似文献
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目的 工业缺陷检测是现代工业质量控制中至关重要的一环,针对工业多模态缺陷检测场景下,捕捉不同形状大小、在RGB图像上感知度低的缺陷,以及减少单模态原始特征空间内存在的噪声对多模态信息交互的干扰的挑战,提出了一种基于归一化流的多模态多尺度缺陷检测方法。方法 首先,使用Vision … …   相似文献
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为了解决高速多径信道难以实现可靠传输的问题,移动通信系统中引入了正交时频空(OTFS)调制技术.针对接收端信号检测算法复杂度高的问题,本文提出了一种基于阻尼因子的逐bit消息传递(MP)检测方案,利用信道矩阵的稀疏性来简化消息传递中的因子图.相较于传统逐符号消息传递算法,添加对数… …   相似文献
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对于配备多种传感器的自动驾驶车辆, 在野外扬尘环境中进行高精度三维目标检测是一项重大挑战, 野外地形的多变性导致采集目标的区域特征差异性加剧, 同时扬尘颗粒物还会模糊目标特征. 为了克服这些困难, 本文提出了多模态特征动态融合的三维目标检测方法, 构建了多级特征自适应融合模块和特… …   相似文献
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中文电子病历结构复杂,且相较英文具有更多的一字多音与一音多义现象,给命名实体识别任务带来了挑战.随着技术的成熟,当前主流的基于字形特征的命名实体识别方法难以获得较大提升,因此本文提出一种融入拼音与词性特征的中文电子病历命名实体识别方法,利用BERT预训练模型获取医学文本的动态向量… …   相似文献
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近年来,许多研究利用自编码器进行增量式学习,以在面对新的数据分布、类别或任务时平衡模型的稳定性与可塑性。这些研究从多个角度推动了持续学习的发展。同时,持续学习的范式通过优化策略促进了自编码器架构的改进,实现了自编码器与持续学习之间的相互促进。目前,自编码器与持续学习的结合在多个领… …   相似文献
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随着量子计算的快速发展,特别是Shor量子算法及其变体的优化进步,当前基于大整数分解和离散对数问题的经典公钥密码体制将面临颠覆性的影响.为了应对量子攻击,学界开始对后量子密码学的研究,其中基于格的后量子密码方案因其在安全、效率、带宽等方面的均衡表现和良好的可扩展性而成为后量子密码… …   相似文献
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在数据量飞速增长的大数据时代背景下,基于日志结构合并树的(Log-Structured Merge-Tree-based,LSM-Tree-based)键值存储系统因其优秀的灵活性与扩展性被广泛应用于NoSQL系统。但是,传统的LSM-Tree结构键值存储系统在查询数据时,因搜索… …   相似文献
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小开放阅读框(sORFs)在多种生物学过程中发挥着关键作用;且准确识别编码sORFs和非编码sORFs是基因组学中一项重要且有挑战性的任务。针对目前大多数编码sORFs预测算法严重依赖基于先验生物知识的手工特征且缺乏通用性的问题以及原始sORFs的序列长度长短不一而无法直接输入预… …   相似文献
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针对传统联合波束成形方法在智能超表面(RIS)辅助无人机(UAV)通信系统优化中存在的局限性,包括针对RIS仅考虑相移矩阵优化、优化方法缺乏应用普适性等问题,该文面向RIS辅助无人机通信服务多用户场景,创新性提出一种基于合作协同进化(CCEA)的联合波束优化方法。该方法利用两个子… …   相似文献
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作为一种分布式机器学习范式,联邦学习(Federated Learning,FL)旨在在保护数据隐私的前提下,实现在多方数据上共同训练机器学习模型。在实际应用中,FL在每轮迭代中需要大量的通信来传输模型参数和梯度更新,从而提高通信效率,这是FL面临的一个重要挑战。文中主要介绍了F… …   相似文献
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在机器翻译中,模型训练使用的双语平行语料的数量和质量极大地影响了系统的性能,然而当前很多双语平行语料是从双语可比语料中利用自动过滤方法提取的。为了提高双语平行语料自动过滤的性能,该文提出基于孪生XLM-R模型的双语平行语料过滤方法,使用基于跨语言预训练语言模型XLM-R的孪生神经… …   相似文献
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目的 随着三维扫描仪以及三维点云采集技术的飞速发展,三维点云在计算机视觉、机器人导引和工业设计等方面的应用越来越广泛。但是由于传感器分辨率、扫描时间以及扫描条件等限制,采集到的点云通常比较稀疏,无法满足许多应用任务的要求,因此人们一般采用上采样的方法获取稠密点云。但是由于原始稀疏… …   相似文献
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作为全球化通信网络的重要组成部分,卫星通信因其能够实现全球无缝覆盖和构建天地一体化信息网络而备受关注。跳时(TH)作为一种常用的卫星通信方式,具备强大的抗干扰能力、灵活的频谱利用和高安全性。该文提出一种适用于卫星通信的TH图案随机变化系统,以进一步增强数据传输过程的安全性。针对发… …   相似文献
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说话人日志技术在智能语音转写领域扮演着关键的角色,其核心任务是按照说话人的身份对多人音频进行分割和聚类,以便更好地对音频内容及转写文本进行整理。在医疗访谈领域,说话人日志技术是自动化评估的前置条件。医疗交互对话领域天然存在角色信息,以孤独症辅助诊断为例,典型的情境包括医生、家长和… …   相似文献
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目的 焦栈图像能够扩展光学系统的景深,并为计算摄影、交互式和沉浸式媒体提供灵活的图像表达。然而,受限于光学系统的物理属性和拍摄对象的动态变化,人们往往只能拍摄稀疏的焦栈图像。因此,焦栈图像的稠密化成为当前需要解决的一个难题。为应对上述挑战,提出了一种高斯—维纳表示下的稠密焦栈图生… …   相似文献
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为了解决感知与通信一体化(ISAC)系统中的信息安全传输问题,该文研究智能反射面(IRS)辅助的感知与隐蔽通信一体化(ISACC)系统中的资源分配算法。首先,分析监测者Willie的最优检测性能,并推导了其最小检测错误概率的下界表达式。随后,推导目标估计的平均克拉美罗下界(CRL… …   相似文献
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知识追踪(knowledge tracing,KT)是对学习者知识水平建模的一种技术,根据学习者过去的学习交互预测其未来答题表现,这些交互代表了学习者回答一个习题序列的过程. 当前知识追踪方法在建模学习者遗忘行为时缺乏考虑知识点重复练习次数,并且少有模型考虑知识点相关性对答题预测… …   相似文献
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