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3541.
协议安全是保证互联网应用安全的基础,而模糊测试是验证协议安全的重要手段.协议测试的难点在于必须严格按照协议RFC中规定的结构和顺序生成数据包.为了生成能够满足协议需要的数据包,现有方法通常将一组记录的数据序列作为种子,但所记录的数据序列往往存在数量和多样性不足等问题,难以覆盖协议… …   相似文献
3542.
  
区间树(IntervalTree)是一种对动态集合进行维护的搜索树,可用于高效地存储和搜索区间集合.当前实现了IntervalTree在Isabelle/HOL的建模与验证,其区间信息是在二叉搜索树上进行扩充的,IntervalTree结构支持的基本操作时间复杂度较高.为此,本文… …   相似文献
3543.
大规模科技文献知识库的全量引文耦合关系因计算量巨大的难题,阻碍了引文耦合知识服务在诸多业务场景的应用.本文提出了一种适用于大规模文献知识库的全量引文耦合度计算算法,根据施引特征过滤没有耦合关系的无效组合,避免计算过程中稀疏矩阵的产生,并引入多模式匹配技术,优化算法的整体时间复杂度… …   相似文献
3544.
  
随着电商领域图像数据的爆炸式增长,针对目标图像的检索成为信息检索研究中的挑战性工作.现有的传统图像检索模型仅依靠单一文本描述或相似图像,难以准确捕捉用户的检索意图,导致检索结果不理想.为了解决该难题,本文提出了一种融合图像与文本特征的组合检索方法,采用Swin Transform… …   相似文献
3545.
  
人工智能技术广泛应用于海洋气象预报,且越来越依靠物联网获取海洋环境中多种模态的海量感知数据.针对数据的获取数量和传输速度不足以支撑模型精准预报的问题,提出了面向海洋气象预报的低时延智能物联网构建方案.首先,设计了智能物联网海洋气象预报融合架构,该架构不仅充分适配了人工智能技术和物… …   相似文献
3546.
  
边缘侧大模型外部环境的不确定性(如路边摄像头画面中天气、光照、物体密度的变化),导致其输入数据分布持续改变,因此需进行重训以维持高精度.受限于设备可用资源和重训窗口,现有技术仅能训练固定压缩模型,其有限的泛化能力导致模型精度显著降低.本文提出云边协同大模型块粒度重训方法,引入模型… …   相似文献
3547.
企业内部存在着大量的业务过程,这些业务过程的模型可能会发生变化从而使得一些数据分析的算法失效.检测过程模型变化这一“概念漂移”现象对业务过程管理具有突出的意义.目前的过程模型概念漂移检测存在参数过多,特征抽取复杂等问题.本文中从过程模型的变化伴有新活动对的出现、旧活动对的消失以及… …   相似文献
3548.
  
为了在多用户相关源情况下设计具有优秀性能的低密度校验(LDPC)码,参考点对点信道中LDPC码的度分布优化算法,将其推广到多用户领域,并基于此设计了一套码构造方案。首先从多用户联合译码因子图出发推导了迭代更新信息的概率密度函数和外部信息转移函数;然后以最大化用户和速率为目标,外部… …   相似文献
3549.
  
针对数据出域场景下的数据安全传输需求,给出了相应的系统模型与安全模型,并提出了一种基于TEE的鲁棒认证密钥协商协议。该协议基于收发双方的可信执行环境,实现了传输密钥的高效抗干扰合成。通过理论证明,所提协议中的通信消息具有机密性和存在性不可伪造。最后,实验结果和性能分析表明,与同类… …   相似文献
3550.
  
针对智算中心集群间交互频繁造成网络拥塞频发导致智能业务实时性难以保障的问题,以数据处理单元(DPU)为核心载体构建了深度强化学习算法驱动的拥塞控制模型,利用剪枝与量化融合的方式对模型进行压缩,并通过知识蒸馏方法生成高效梯度增强决策树,实现调速动作与网络实时状态的精准匹配。仿真结果… …   相似文献
3551.
  
随着磁存储记录密度的提高,记录位间距减小,磁化跃迁噪声显著提高,由此极大地影响回读信号质量.为了降低超高密度磁存储系统记录图案磁化跃迁噪声的干扰,本文分析研究了磁化跃迁噪声对回读信号质量的影响,提出了限制连续跃迁的最大跃迁游程长度受限(Maximum Transition Run… …   相似文献
3552.
针对目前物联网僵尸网络多分类检测方法存在表征能力弱、难以剔除特征冗余和噪声、识别准确率低等问题,本文提出一种融合图结构学习的多分类检测方法.该方法利用阻尼增量统计多个时间片网络流量的特征对网络流量样本进行重构,设计自适应图结构学习方法获取网络流量特征的时空关系表示,结合图正则化剔… …   相似文献
3553.
现有无源定位模型均假定运动传感器的位置在电磁波信号传播过程中不变或近似不变,该模型对于自由空间中电磁波信号定位场景较为合理.然而在声波、地震波等慢信号定位场景中,传感器与目标相对运动导致的定位移动距离与信号传播距离的比值不容忽略,继续采用现有无源定位模型可能会带来较大性能损失.针… …   相似文献
3554.
随着人工智能、大数据、云计算等新技术和新业务的蓬勃发展,其中起支撑性作用的互联网应用间的通信范式也逐步由传统的“请求—获取”一段式演进到复杂的“请求—计算—获取”二段式.新的通信范式不仅要求网络提供传统的数据传输与信息传递的渠道,还要求网络将计算以互联网公共服务的形式对外开放,深… …   相似文献
3555.
  
随着物联网和智能终端的普及,边侧产生的数据量远远超出了边缘节点的计算与存储能力,亟需云边协同处理以满足大规模数据的实时分析需求.共享缓存架构因其计算、内存与存储解耦的特点,成为满足边缘海量数据处理需求的关键方案.然而,在共享缓存架构中仍然存在一些亟待解决的问题.首先,在事务处理场… …   相似文献
3556.
近年来,基于深度学习的人像图像抠图技术已经成为研究热点.相比传统的抠图方法,深度学习抠图技术通过使用深度神经网络来学习和识别图像中的各种特征,从而进行精确的人像抠图,具有更高的精细度和稳定性.为了获得更精细的前景蒙版,Trimap常作为网络的额外的输入.然而,当前许多方法在利用T… …   相似文献
3557.
  
知识蒸馏在图像分类等任务中是最有效的模型压缩方法之一,然而它在复杂任务如目标检测上的应用较少。现有的知识蒸馏方法主要专注于构建信息图,以过滤教师和学生在特征提取过程中来自前景或背景区域的噪声,最小化特征之间的均方差损失;然而,这些方法的目标函数难以进一步优化,且只利用教师的监督信… …   相似文献
3558.
  
大语言模型(LLM)自问世以来在各种任务中取得了显著的成功,尤其是在机器翻译、文本生成、问答系统等任务中的卓越表现,它们的应用也迅速扩展到了更多复杂的任务中。尽管LLM在多种任务中展现了强大的能力,但在需要深入推理和逻辑推导的任务场景中,它们仍然面临显著的挑战。由于模型训练过程中… …   相似文献
3559.
为了应对智能反射面(RIS)辅助的无人机(UAV)在物联网数据收集过程中能量高效利用与信息收集时效性之间的均衡问题,该文提出一种基于深度强化学习的数据收集优化策略。针对无人机在数据采集过程中的飞行能耗、通信复杂性及采集信息时效性(AoI)约束,设计了一种基于双深度Q网络(DDQN… …   相似文献
3560.
在时下的无监督深度哈希研究领域中, 基于对比学习而提出的方法占主流地位. 但是对比学习所采用的随机抽取负样本方式, 会带来采样偏差问题, 从而对图像检索精度造成负面影响. 为解决以上问题, 本文提出了一种基于偏差抑制对比学习的无监督深度哈希(unsupervised deep h… …   相似文献
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