基于信任链技术的SSH传输层协议改进

  

主机密钥是SSH(安全外壳,Secure Shell)服务器的身份标识,用户通过检查主机密钥指纹实现对SSH服务器的身份认证。但在实际应用中,用户往往并不重视指纹检查过程,使得基于主机密钥替换的中间人攻击成为可能。为此,基于信任链思想提出一种SSH传输层协议的改进方案。该方案通过… …   相似文献

王兴国;孙云霄;王佰玲 《计算机科学》2025,52(2):353-361

基于偏差抑制对比学习的无监督深度哈希图像检索

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在时下的无监督深度哈希研究领域中, 基于对比学习而提出的方法占主流地位. 但是对比学习所采用的随机抽取负样本方式, 会带来采样偏差问题, 从而对图像检索精度造成负面影响. 为解决以上问题, 本文提出了一种基于偏差抑制对比学习的无监督深度哈希(unsupervised deep h… …   相似文献

苏海  钟雨辰 《计算机系统应用》2025,34(2):165-173

基于能量感知的智能反射面辅助无人机时效数据收集策略

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为了应对智能反射面(RIS)辅助的无人机(UAV)在物联网数据收集过程中能量高效利用与信息收集时效性之间的均衡问题,该文提出一种基于深度强化学习的数据收集优化策略。针对无人机在数据采集过程中的飞行能耗、通信复杂性及采集信息时效性(AoI)约束,设计了一种基于双深度Q网络(DDQN… …   相似文献

张涛;张迁;朱颖雯;代陈 《电子与信息学报》2025,47(2):427-438

面向自动驾驶的高效视图转换

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在自动驾驶技术的领域中, 利用鸟瞰图(bird’s eye view, BEV)进行3D目标检测任务已经引起了广泛的关注. 针对现有相机至鸟瞰视图转换方法, 实时性不足、部署复杂度较高的难题, 提出了一种简单高效、无需任何特殊工程操作即可部署的视图转换方法. 首先, 针对完整图像特征存在大量冗余信息, 引入宽度特征提取器并辅以单目3D检测任务, 提炼图像的关键特征, 确保过程中信息损失的最小化; 其次, 提出一种特征引导的极坐标位置编码方法, 增强相机视角与鸟瞰图表示之间的映射关系与模型空间理解能力; 最后, 通过单层交叉注意力机制实现可学习BEV嵌入与宽度图像特征的交互, 从而生成高质量的BEV特征. 实验结果表明: 在nuScenes验证集上该网络架构与LSS (lift, splat, shoot)相比mAP从29.5%提升到32.0%, 提升了8.5%, NDS从37.1%提升到38.0%, 提升了2.4%, 表明该模型在自动驾驶场景下的3D目标检测任务的有效性. 同时相比于LSS在延迟上降低了41.12 %.… …   相似文献

刘家辉  官敬超  方鸿清  巢建树 《计算机系统应用》2025,34(2):246-253

基于视觉的人体动作质量评价研究综述

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基于视觉的人体动作质量评价利用计算机视觉相关技术自动分析个体运动完成情况, 并为其提供相应的动作质量评价结果. 这已成为运动科学和人工智能交叉领域的一个热点研究问题, 在竞技体育、运动员选材、健身锻炼、运动康复等领域具有深远的理论研究意义和很强的实用价值. 本文将从数据获取及标注… …   相似文献

沈媛媛  张燕明  沈燕飞 《自动化学报》2025,51(2):404-426

融合多特征的在线社交网络用户人格预测研究

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在线社交网络用户的人格与其行为模式、需求偏好和心理健康密切相关.本文提出了一种融合多特征的在线社交网络用户人格预测方法.该方法构建了一个在线社交网络用户人格特征体系,通过提取数字信息中的文本特征、行为特征、语言特征和情感特征,采用早期特征融合策略,使用微博平台数据,对用户的Mye… …   相似文献

赵敬华;李澳;张景彦 《小型微型计算机系统》2025,46(2):321-329

结合扩张卷积与多尺度融合的实时时空动作检测

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目的 时空动作检测任务旨在预测视频片段中所有动作的时空位置及对应类别。然而,现有方法大多关注行动者的视觉和动作特征,忽视与行动者交互的全局上下文信息。针对当前方法的不足,提出一种结合扩张卷积与多尺度融合的高效时空动作检测模型（efficient action detector,E… …   相似文献

程勇;高园元;王军;杨玲;许小龙;程遥;张开华 《中国图象图形学报》2025,30(2):406-420

融合Trimap特征线索的人像抠图模型

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近年来,基于深度学习的人像图像抠图技术已经成为研究热点.相比传统的抠图方法,深度学习抠图技术通过使用深度神经网络来学习和识别图像中的各种特征,从而进行精确的人像抠图,具有更高的精细度和稳定性.为了获得更精细的前景蒙版,Trimap常作为网络的额外的输入.然而,当前许多方法在利用T… …   相似文献

姜宝石;谭小波;张文波;朱宏博;尹震宇 《小型微型计算机系统》2025,46(2):389-395

KCNN：一种神经网络轻量化方法和硬件实现架构

  

卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）已成为图像识别领域最重要的一项机器学习技术. 近年来,随着CNN在边缘端部署的需求越来越多,CNN的轻量化也成为研究热点. 主流的CNN轻量化方法包括剪枝和量化,这2项技术都能有效地减少CNN推导过程中计算和存储开销. 然而,这些方法未能完全挖掘CNN中的双边稀疏性（权重稀疏和激活值稀疏）和潜在的数据复用. 因此,为了解决上述问题,提出一种全新的神经网络轻量化方法,通过k-means算法对卷积核和特征图的非0值进行聚类,整个神经网络的推导过程中只使用有限的聚类值作为乘数去完成全部卷积计算. 与以往卷积层计算复杂度$ O({n}^{3}) $相比,轻量化处理后的卷积层计算复杂度仅为$ O({n}^{2}) $,大幅度减少了计算量. 同时,将全连接层权重也进行非0值聚类处理,片上只存储聚类值和对应的索引向量,极大地减少存储开销. 最后,针对该轻量化方法设计一种硬件实现架构KCNN. 该架构将CNN中的不同处理流程模块化实现,与以往的实现架构相比增加一个非0值聚类模块,此外还设计了一些缓存来利用聚类后CNN中的数据复用. 实验结果表明在不损失推导精度的情况下,AlexNet网络整体计算量减少66%,存储开销减少85%.… …   相似文献

陈桂林;王观武;王康;胡敏慧;邓俊荃 《计算机研究与发展》2025,62(2):532-541

SbSER：基于外部子图生成的大语言模型分步增强推理框架

  

大语言模型（LLM）自问世以来在各种任务中取得了显著的成功,尤其是在机器翻译、文本生成、问答系统等任务中的卓越表现,它们的应用也迅速扩展到了更多复杂的任务中。尽管LLM在多种任务中展现了强大的能力,但在需要深入推理和逻辑推导的任务场景中,它们仍然面临显著的挑战。由于模型训练过程中… …   相似文献

冯拓宇;王刚亮;乔子剑;李伟平;张雨松;郭庆浪 《计算机科学与探索》2025,(2):367-373

融合音频内容、风格和情感特征的人脸动画生成方法

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现有的音频驱动人脸动画技术主要注重唇部运动与音频的同步性,忽略了对人物面部表情或头部运动的再现能力。为此,提出了一种融合音频内容、风格和情感特征的高质量人脸动画生成方法（ACSEF）。首先,设计了情感动画模块（EAM）,从音频中提取隐含的情感辅助特征来估计更加准确的面部情感标志位… …   相似文献

张欣茹  朱欣娟  高全力 《计算机应用研究》2025,42(2)

基于误差分量模型的两阶段深度校正算法

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为了提高消费级RGB-D相机的深度精度,提出了一种基于误差分量模型的两阶段深度校正算法.该算法根据误差特性建立误差分量模型,引入从短距离到长距离迭代计算思想,设计了两阶段深度校正算法.探究了像素离散化对校正效果的影响,将算法应用于洗浴机器人中,并与其他深度校正算法进行对比.结果表… …   相似文献

李平  喻洪流 《计算机应用研究》2025,42(2):523-529

MuSig多重签名的实用拜占庭容错共识算法

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为降低实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)的通信复杂度和提高事务的吞吐量,提出一种MuSig多重签名的实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerance consen… …   相似文献

李晶  贾园园  张磊 《计算机应用研究》2025,42(2):352-356

迭代贪婪算法优化分布式阻塞流水车间成组鲁棒调度问题

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为了优化复杂生产环境中生产计划的鲁棒性,确保不同场景下生产调度的稳定性,此研究将多生产线单元制造问题抽象为分布式流水车间成组调度问题,并在此基础上考虑了实际生产中常见的零缓冲区、加工时间不确定性和交付时间窗口等约束.首先,构建了以鲁棒性为优化目标的混合整数线性规划模型并使用Gur… …   相似文献

王一正  王玉亭  韩玉艳  李寰  高开周 《计算机应用研究》2025,42(2):469-476

基于深度时序聚类的城市卡口短时交通流量预测

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目前,基于深度学习的交通流量预测方法存在不足.首先,基于图卷积网络的预测模型使用简化的路网拓扑,忽视了实际交通组织信息,影响预测准确性.其次,基于聚类的预测模型未考虑交通流的区域和时间相似性,未能有效利用时空模式,导致聚类结果对预测提升有限.此外,过大的训练样本增加了训练和预测时… …   相似文献

郭健  郑皎凌  乔少杰  邓鸿耀  孙吉刚  李欣稼 《计算机应用研究》2025,42(2):371-380

基于通信延迟聚类和节点信誉的PBFT共识算法

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针对现有基于分组策略的拜占庭容错共识算法中存在的主节点不稳定、延迟高等问题,提出一种基于通信延迟聚类和节点信誉的PBFT共识算法(CD-PBFT).首先,设计了新的基于通信延迟的聚类算法对网络中节点进行分组,将通信延迟融合进欧氏距离公式,让系统中的节点根据混合距离进行聚类,最终使… …   相似文献

石亦燃  邓小鸿  张丽  刘力汇  刘勇 《计算机应用研究》2025,42(2):344-351

基于变化参与实例的空间并置模式增量挖掘方法

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空间并置模式是一组空间特征的子集,它们的实例在空间中频繁关联。空间并置模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要分支。然而,空间数据库随时间不断变化,高效地空间并置模式增量挖掘显得尤为重要。提出基于变化参与实例的空间并置模式增量挖掘方法,相比传统的增量挖掘算法,不进行耗时的变化表实例生成操… …   相似文献

芦俊丽  昌鑫  罗浩瑜  刘士虎 《计算机应用研究》2025,42(2)

面向细粒度应急物资配送的空间众包任务分配算法

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应急物资的“最后一公里”配送为整个救援行动的末端环节,是提高整个救援行动效率的关键所在。为了解决细粒度的应急物资配送任务分配问题,提出了一种基于K-means聚类的博弈论任务分配算法,该算法能够保证所有任务在容忍时间内得到分配的同时最小化工人数量;然后,设计了一种延迟更新优化策略… …   相似文献

刘俊岭  吴晴晴  孙焕良  许景科 《计算机应用研究》2025,42(2)

基于深度图文细粒度对齐的弱监督多模态情感分析

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针对现有多模态情感分析方法在模态对齐上不够精细,深度特征融合时易丢失重要信息的问题,提出了一种图文深度交互模型。该模型摒弃使用图像区域强监督的方式检测图片中物体,首先将图片平等划分成更精细的区域序列,通过双路融合流的深度融合层来对齐多模态数据中蕴含的潜在模式,并使用自适应门阀优化… …   相似文献

刘洲  马立平  张海燕 《计算机应用研究》2025,42(2)

基于改进YOLOv8算法的鱼眼图像下行人检测

  

针对现有目标检测算法在鱼眼图像下行人检测中存在定位不准确、检测精度不足等问题,提出了一种面向鱼眼图像检测的YOLOv8改进算法。该方法通过加入角度参数,设计了ProbIoU-r算法,利用缩放因子调整角度差异对损失的影响,增强模型在梯度计算中对边界框角度偏移的关注,解决了原始IoU… …   相似文献

朱玉敏;孙光灵;缪飞 《计算机科学与探索》2025,(2):443-453