3581.
鉴于时间序列数据在各个领域的广泛应用,对这些数据的可辨识特征的挖掘和表征至关重要。受数据采集环境和采集设备的影响,许多应用领域的时序数据都存在高噪声的特点,这对数据表征方法的鲁棒性提出了很高的要求。因此,提出一种时间序列的鲁棒形态表征方法（TRS）。该方法采用关键形态（KS）的特… … 相似文献
张倩婷;胡丽莹;陈黎飞 《计算机应用》2025,(2):436-443
3582.
针对传统协作众包任务分配中忽视工人协作关联的问题,将工人之间的社交及历史合作关系纳入考虑范畴,提出一种融合社区检测的协作众包任务分配方法。首先,利用社区检测算法挖掘众包工人之间潜在的社交关系,形成候选社群;其次,定义协作度、交互成本和众包任务分配效用等要素后,构建综合考虑技能覆盖… … 相似文献
胡林波;倪志伟;程家乐;刘文涛;朱旭辉 《计算机应用》2025,(2):534-545
3583.
随着云计算技术的快速发展和云存储服务的日益普及,众多用户选择将数据托管至云存储平台。然而,数据一旦外包,便存在失去控制权的风险,尤其是对数据安全性有较高要求的用户,需定期验证云上数据的完整性。传统的数据完整性审计方法依赖于第三方审计员来执行数据审查,不可避免地引入了第三方信任问题… … 相似文献
王晨旭;孙一帆;柳博洋;师金宸;沈彦成;王伟 《计算机学报》2025,(2):497-516
3584.
深度强化学习是目前信息物理融合系统（CPS）决策中常用的一种方法。然而;当面对未知环境和复杂任务时;基于黑盒的深度强化学习方法在系统的安全性和奖励函数设置的可解释性方面存在不足。针对上述问题;提出了一种形式化时空规则验证制导的安全强化学习方法。提出了时空规则通信顺序进程（CSR-… … 相似文献
印婵;祝义;王金永;陈小颖;郝国生 《计算机科学与探索》2025,19(2):513-527
3585.
图异常检测旨在从属性网络中检测出异常节点,其由于在许多应用领域如金融、电子贸易、垃圾邮件发送者检测中有着深远的实际意义而备受重视。传统的非深度学习方法只能捕捉图的浅层结构,对此,研究者们提出了基于深度神经网络的异常检测模型。然而,这些模型没有考虑到图中节点的中心性差异,这种差异在… … 相似文献
袁野;陈明;吴安彪;王一舒 《计算机科学》2025,(2):80-90
3586.
联邦学习（FL）已成为一种在分散的边缘设备上训练机器学习模型并保护数据隐私的有前景的方法。然而,FL系统容易受到拜占庭攻击的影响,即恶意客户端可能会破坏全局模型的完整性。此外,现有的部分防御方法存在较大的计算开销。针对上述问题,提出一种自适应防御机制FedAud,该机制旨在减小服… … 相似文献
3587.
时间序列分类是时间序列分析的基础。然而,现有的时间序列分类方法对应的形态特征并不能作为分类依据,且通道间的特征通过图上的单一权重刻画不够准确,导致分类精度不高。因此,提出一种融合衍生特征的时间序列事件分类方法（TSEC-FDF）。首先,在时间序列上构建时间序列事件集合后,根据每个… … 相似文献
张翰林;王俊陆;宋宝燕 《计算机应用》2025,(2):428-435
3588.
睡眠是人体保持健康的重要生理过程,基于多导睡眠图（PolySomnoGraphy,PSG）的睡眠分期是诊疗睡眠疾病和评估睡眠质量的重要依据.人工睡眠分期法在处理大规模PSG数据时存在耗时久、效率低的问题,采用深度学习模型有效表征PSG的自动睡眠分期法显现出广阔的研究前景.针对现有… … 相似文献
3589.
为解决音乐表征学习领域缺少充足成对多轨乐谱数据集的问题,提出一种音乐生成的预训练模型。首先,基于多轨音乐的生成需要保证单轨内的连续性的同时保证轨道间的和谐性的事实,提出基于Transformers的多生成器的生成模型,即基于预训练的多轨音乐生成网络（MMGPNet）作为基线模型;… … 相似文献
3590.
随着区块链单链协同向多链扩张的生态转化,跨链技术正在成为推动应用创新和增强系统能力的关键途径。然而,多链架构的分布式账本缺乏统一的身份认证方案,导致在资产跨链交易过程中可能面临隐私保护问题。因此,提出一种基于隐私保护的随机共识资产跨链方案。该方案引入随机公证人多签（RNMS）架构… … 相似文献
王宝银;薛红梅;刘期烈;郭涛 《计算机应用》2025,(2):497-505
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ObjectiveThe transfer and deployment of tracking algorithms designed for server ends to edge ends has high practical value. This transformat… … 相似文献
《中国图象图形学报》2025,30(2):485-502
3592.
课程学习作为一种新兴技术;近年来逐渐受到关注;它符合人类的学习习惯;由简到难、由浅至深。其核心思想是让模型从简单的、基础的概念开始学习;逐渐过渡到更复杂、更高层次的内容。在神经机器翻译中;课程学习作为一种训练策略;旨在帮助模型按照一定规律学习。课程学习现已被证明可以加速模型收敛;… … 相似文献
胡春月;斯琴图;王斯日古楞 《计算机科学与探索》2025,19(2):334-343
3593.
当前,以深度神经网络和预训练模型为基础的生成式人工智能受到学术界和工业界的普遍关注.深度学习的研究达到前所未有的高度.自2015年提出以来,无论是图像、语音还是文本等领域,以Adam为代表的自适应动量优化方法,因其快速的收敛速度、适应各种梯度和参数变化的能力,已经成为深度学习训练… … 相似文献
陶蔚;陇盛;刘鑫;胡亚豪;黄金才 《小型微型计算机系统》2025,46(2):257-265
3594.
判断动词是否在现实中真实发生是自然语言理解中的重要问题,其不仅能够为事件抽取等自然语言处理应用提供支撑,也有助于更深入地理解语言。虽然动词实现状态的辨析在英文领域已有一定的研究基础,但中文领域的相关工作仍比较缺乏。一方面,中文动词实现状态缺乏标注规范;另一方面,缺乏相关的中文语料… … 相似文献
3595.
人工智能（AI）和物联网（IoT）的迅速发展,对能效提出了更高的要求.在后摩尔时代,通过牺牲精度以换取高能效的近似计算成为解决资源开销问题的重要方法,其中近似乘法器在容错应用中发挥了关键作用.为促进近似乘法器的相关研究,本文对相关文献进行了归纳、分析和总结.首先回顾了传统乘法器的… … 相似文献
李鹏程;黄立波;谭弘兵;杨乾明;刘威;马胜;邓全;王永文 《小型微型计算机系统》2025,46(2):482-492
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3597.
说话人日志技术在智能语音转写领域扮演着关键的角色,其核心任务是按照说话人的身份对多人音频进行分割和聚类,以便更好地对音频内容及转写文本进行整理。在医疗访谈领域,说话人日志技术是自动化评估的前置条件。医疗交互对话领域天然存在角色信息,以孤独症辅助诊断为例,典型的情境包括医生、家长和… … 相似文献
王康月;程铭;谢奕香;邹小兵;李明 《计算机科学》2025,(2):231-241
3598.
协议安全是保证互联网应用安全的基础,而模糊测试是验证协议安全的重要手段.协议测试的难点在于必须严格按照协议RFC中规定的结构和顺序生成数据包.为了生成能够满足协议需要的数据包,现有方法通常将一组记录的数据序列作为种子,但所记录的数据序列往往存在数量和多样性不足等问题,难以覆盖协议… … 相似文献
颜晨;张翼;龚汉文;薛吟兴;郭燕 《小型微型计算机系统》2025,46(2):403-409
3599.
目的 焦栈图像能够扩展光学系统的景深,并为计算摄影、交互式和沉浸式媒体提供灵活的图像表达。然而,受限于光学系统的物理属性和拍摄对象的动态变化,人们往往只能拍摄稀疏的焦栈图像。因此,焦栈图像的稠密化成为当前需要解决的一个难题。为应对上述挑战,提出了一种高斯—维纳表示下的稠密焦栈图生… … 相似文献
王其腾;李志龙;丁新;刘琼;杨铀 《中国图象图形学报》2025,30(2):391-405
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