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在低资源命名实体识别(NER)任务中,目前许多基于迁移学习的方法虽然能够缓解数据稀缺问题,但往往会导致句子中部分正确信息的遗漏或识别错误,从而影响模型在低资源环境中的效果。针对此问题,提出了一种基于多模块协同的NER模型Diff-Cascade-NER。利用变分自编码器(VAE)… …   相似文献
362.
  
在传统的移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)系统中,MEC服务器通常部署于固定位置,易受多径效应和非视距路径影响,造成通信阻塞。采用无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)辅助MEC,已经成为一种新的趋势。首先,为使UAV… …   相似文献
363.
  
在“双减”政策和教育数字化转型的背景下,个性化教育资源推荐系统(Educational Recommender Systems, ERS)成为智慧教育的重要支撑技术。ERS通过建模学生的知识水平、学习兴趣与行为特征,能够实现因材施教并提升学习效率。对此,系统梳理了该领域的研究进展… …   相似文献
364.
  
浮点计算程序广泛应用于航空航天、人工智能、国防军事、金融结算等领域,浮点程序的计算精度和性能直接关系到相关应用的安全和效果。最大浮点误差值是衡量浮点计算程序精度的核心关键指标,浮点误差的累积效应也会导致难以承受的灾难,因此需要研发一款精准高效的浮点数最大误差检测工具,为研究人员及… …   相似文献
365.
  
借助计算机辅助诊断技术定位脑卒中发病区域,有助于提升临床医生的诊断与治疗效率。目前,医学图像里脑卒中病变与健康组织边界常不清晰,而现有多数基于深度学习的分割方法在识别小尺寸病变及处理模糊边界方面存在不足。为此,提出了一种创新的边界感知多尺度特征集成网络(Boundary-Awar… …   相似文献
366.
  
音频驱动数字人脸视频生成的难点问题在于,如何将音频与视频两种不同模态的信息对齐,从而实现唇音同步。现有技术大多基于英文数据集开发,由于中文发音与英文发音存在差异性,直接将这些技术运用于中文音频驱动数字人脸视频生成时,存在牙齿模糊和视频清晰度不够的问题。基于GAN框架,提出了一种基… …   相似文献
367.
  
时间序列预测在能源管理、交通流量和气象分析等多个实际场景中具有重要应用价值。然而,时间序列数据中存在的分布漂移(Distribution Shift)与长程依赖(Long-term Dependency)仍限制了传统方法与现有深度学习模型在长期预测中的表现。为此,提出了一种名为D… …   相似文献
368.
  
时序数据中复杂的时间依赖关系和有限的异常标签数据,使得时序异常检测成为一项十分具有挑战性的工作。以往大多数工作的聚焦点局限于数据的时域建模上,而忽略并缺失了对时序数据频域信息的提取与利用,造成了一定程度的性能瓶颈。以此为突破点,提出一种基于时域注意力和频域注意力的异常检测模型——… …   相似文献
369.
  
在智能体育与教育信息化的背景下,精细化的人体动作识别已成为体育教学与训练评估中的关键技术。针对传统动作识别方法在复杂运动场景中存在的模态信息利用不足、时空结构表达受限等问题,提出了一种融合骨架数据与可穿戴传感器信息的多模态图卷积网络模型。首先,提出了一种基于“虚拟传感器”的融合方… …   相似文献
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虚拟化技术已成为云计算快速发展的核心支撑。Hadoop作为一种广泛应用于云环境中的分布式框架,其集群性能通常受限于低下的资源管理效率。随着数据量与集群规模的不断增大,如何高效优化虚拟机放置进而降低Hadoop集群能耗、提升资源利用率和缩短文件访问延迟已成为一个极具挑战的难题。对此… …   相似文献
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汉语语义的复杂性和情感的细腻表达,导致中文文本讽刺检测具有挑战性。现有的讽刺检测方法多基于英文开发,难以适应中文的独特表达方式和文化内涵。因此,提出了一种新颖的动态交互双通道图注意力网络(Dynamic Interaction Dual-channel Graph Attenti… …   相似文献
372.
  
目的 盲图像分离(blind image separation, BIS)指在未知混合方式及源图像先验的条件下,从单幅观测图像中同时估计并恢复多个独立源图像的逆问题,典型应用包括恶劣天气(雨、雪)去除和反射/阴影层分离等。然而,现有的BIS方法普遍依赖人工先验或基于卷积神经网络(… …   相似文献
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目的 机车圆弹簧缺陷检测对机车的安全运行至关重要,受限于检测车间复杂环境的影响,机车圆弹簧缺陷检测存在漏检、误检及检测效率低下的问题,为此,提出一种基于改进RT-DETR(real-time detection Transformer)的机车圆弹簧缺陷检测方法。方法 首先,应用结… …   相似文献
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皮革瑕疵分类是确保皮革产品质量的关键环节.传统的人工检测和图像处理方法受限于光照等环境因素,难以满足高效检测需求.近年来,深度学习特别是卷积神经网络(CNN)的应用提高了瑕疵检测的准确性和效率,但仍受到环境影响.毫米波雷达技术作为一种新兴的无损检测方法,因其强穿透性和不受光照等因… …   相似文献
375.
多元长时序预测的主流框架是编码器-解码器结构,然而关于解码器结构的研究略显不足.采用简单的全连接层作为解码器不仅导致模型参数量过大,且忽略了多元时间序列的通道异质性和时序依赖性.针对上述问题,本文提出了一种基于分治策略和频域调制的轻量级多元长时序预测方法.首先,频域分段编码器将历… …   相似文献
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随着深度学习的发展,预训练模型、图神经网络等技术的广泛应用,课堂教学评价已成为人工智能和智慧教育领域的研究热点.本文提出了图注意力网络和预训练模型BERT相结合的细粒度情感分析模型,其中方面类别情感分析(ACSA)被分为方面检测(ACD)和方面情感分析(ASC)且共用同BERT参… …   相似文献
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目前大语言模型在检索增强(Retrieval-Augmented Generation, RAG)领域大部分工作都着重于提高检索能力提高召回精度,以及结合大语言模型对知识图谱进行构建.但是在面对实际工程化任务时,RAG系统往往会面临高并发场景,目前的RAG系统存在知识图谱数据检索… …   相似文献
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针对数据驱动深度学习调制识别中的数据冗余及低信噪比下训练性能欠佳的问题,提出了一种基于领域知识驱动的双流网络模型,并引入了自适应注意力机制.首先,利用通信信号领域知识和主分量分析算法提取信号关键动态特性,并初始化卷积神经网络,提高训练效率;其次,将信号的I/Q数据送入初始化后的卷… …   相似文献
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智能制造与工业自动化的发展使数控加工技术成为现代制造业的关键.G代码作为数控机床的重要指令语言,其生成质量直接影响加工精度、生产效率和制造水平.然而,传统G代码依赖人工编写,效率低下且易出错.为此,本文提出了一种基于智能体的G代码生成系统.系统通过自然语言处理解析用户需求,自动生… …   相似文献
380.
现有的方面级情感分析方法,大多是通过分析句子中意见项和句子语义信息得到方面项的情感极性,较少考虑意见项出现的背后可能原因和句子本身所处的语境等与方面相关的潜在外部信息,而这些潜在外部信息有助于方面级的情感分析.本文提出一种基于思维链推理的方面级情感分析模型4-T.4-T思维链模型… …   相似文献
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