基于深度图文细粒度对齐的弱监督多模态情感分析

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针对现有多模态情感分析方法在模态对齐上不够精细,深度特征融合时易丢失重要信息的问题,提出了一种图文深度交互模型。该模型摒弃使用图像区域强监督的方式检测图片中物体,首先将图片平等划分成更精细的区域序列,通过双路融合流的深度融合层来对齐多模态数据中蕴含的潜在模式,并使用自适应门阀优化… …   相似文献

刘洲  马立平  张海燕 《计算机应用研究》2025,42(2)

面向云数据中心基于改进A2C算法的任务调度策略

  

已有基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的云数据中心任务调度算法存在有效经验利用率低造成训练成本高、状态空间维数不固定和维度较高导致学习震荡,以及策略更新步长固定造成的收敛速度慢等问题。为解决以上问题,基于云数据中心场景构建并行任务调… …   相似文献

徐东红;李彬;齐勇 《计算机科学》2025,52(2):310-322

基于深度学习的RGB-D图像显著性目标检测前沿进展

  

显著性目标检测是计算机视觉领域的基础问题之一,旨在对图像中最吸引人注意的目标进行检测和分割。随着深度学习技术的发展,基于RGB(Red-Green-Blue)图像的显著性目标检测算法取得了巨大进步,在简单场景下已经取得较为满意的结果。然而,局限于可见光相机的成像能力,RGB图像易… …   相似文献

黄年昌;杨阳;张强;韩军功 《计算机学报》2025,(2):284-316

意图驱动的网络流量分布式测量方法

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可编程交换机的网络流量测量技术凭借其特性可以处理高速网络流量,在灵活性、实时性等方面均有巨大的优势.然而,由于需要使用复杂的P4语言配置交换机的内部逻辑,测量任务部署复杂且易错.此外,测量准确度往往受限于交换机内部可用的测量资源.详细研究基于意图的网络及网络流量测量技术,提出一种… …   相似文献

张宇鑫  李福亮  元禹博  王兴伟 《软件学报》2025,36(2):732-746

基于增强残差特征的孪生网络图像隐写分析

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图像隐写分析旨在检测图像是否经过隐写术处理从而携带了秘密信息. 基于孪生网络的隐写分析算法通过计算待检测图像左右分区的不相似性以此判断图像是否携带秘密信息, 是目前深度学习图像隐写分析算法里面准确度较高的网络. 然而, 基于孪生网络的图像隐写分析算法仍然存在一些局限性. 首先, … …   相似文献

刘佳梅  苏海 《计算机系统应用》2025,34(2):183-194

基于擦除编码和副本复制的分布式混合存储研究

  

随着大数据技术、云计算、计算机技术和网络技术的迅猛发展,互联网数据呈爆炸性增长,海量数据的高效存储成为当前互联网技术亟待解决的问题。然而,传统的多副本冗余机制导致了巨大的存储成本,引起了研究者们对新型存储解决方案的关注。在这一背景下,提出了一种基于擦除编码和副本复制的分布式混合存… …   相似文献

付雄;宋朝阳;王俊昌;邓松 《计算机科学》2025,(2):42-47

DoTI：面向数据业务的TEE融合技术研究

  

协同平台面临系统和数据安全的挑战,可信执行环境（TEE）通过硬件隔离技术实现基于明文的机密计算,确保代码和数据的机密性与完整性。然而,异构的TEE技术使得同一份代码或程序无法直接在不同TEE架构中直接运行并相互提供可信的数据操作接口,导致跨TEE场景下任务协同执行的安全问题。为了… …   相似文献

马承彦;卢笛;马鑫迪;习宁;王锦锦;马建峰 《通信学报》2025,46(2):18-28

基于时序知识图谱补全的CTCS-3级列控车载接口设备故障诊断方法

  

CTCS-3级（Chinese Train Control System-3）列控车载设备在保障列车安全和提高运行效率方面发挥着重要作用。车载接口设备实现车载列车自动防护（ATP）系统与地面设备、司机和列车的交互,然而它的故障在车载设备故障中占比高。为了确定故障原因并保证行车安全… …   相似文献

王猛;张大千;周冰艳;马倩影;吕继东 《计算机应用》2025,(2):677-684

车联网边缘计算环境下基于流量预测的高效任务卸载策略研究

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车联网（Internet of Vehicles,IoV）边缘计算通过将移动边缘计算和车联网相结合,实现了车辆计算任务从云服务器向边缘服务器的下沉,从而有效降低了车联网服务的响应时延.然而,车联网中不规则的交通流时空分布会导致边缘服务器计算负载不均衡,进而影响车联网服务的实时响应… …   相似文献

许小龙;杨威;杨辰翊;程勇;齐连永;项昊龙;窦万春 《电子学报》2025,53(2):329-343

结合边界自知识蒸馏的结肠镜息肉图像分割方法

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目的结肠镜技术在结肠息肉的早期检测中至关重要,但其依赖于操作员的专业技能和主观判断,因此存在局限性。现有的结肠息肉图像分割方法通常采用额外层和显式扩展网络结构,导致模型效率较低。此外,由于息肉与其周围粘膜之间的边界不清晰,现有模型对于息肉边界的分割效果并不理想。方法提出了一种端到… …   相似文献

孟祥福;张智超;俞纯林;张霄雁 《中国图象图形学报》2025,30(2):589-600

小规模非规则TRSM实现与优化

  

TRSM（triangular matrix equation solver）是线性方程组求解的常用算法,是各种科学计算库和数学软件的核心算法,广泛应用于科学计算、工程计算、机器学习等领域. 小规模非规则TRSM算法限定解决问题范围,是高效处理较小规模、非规则数据输入的算法. 随… …   相似文献

郭容园;贾海鹏;张云泉;韦存阳;邓明森;陈婧蕊;周振亚 《计算机研究与发展》2025,62(2):517-531

基于SPER-TD3的无人机编队三维航迹规划

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复杂地形条件下, 基于深度强化学习的无人机编队航迹规划可以完成无人机编队的轨迹寻优, 路径长度和环境适应性均优于传统启发式算法, 但仍存在训练稳定性不足、规划实时性差等问题. 面向领航者-跟随者模式的无人机集群, 本文提出了一种基于SPER-TD3算法的无人机编队实时三维航迹规划… …   相似文献

彭博  王晓波  魏祥麟  成洁  秦华旺  范建华 《计算机系统应用》2025,34(2):61-73

可重构智能表面辅助的联合空间和码索引调制通信系统

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传统的可重构智能表面辅助的空间调制(RIS-SM)通信系统利用接收天线的索引来传输额外的信息比特,因此该系统数据传输速率的提升是以增加接收机天线数为代价。为了提高RIS-SM系统的数据传输速率和能量效率,该文提出可重构智能表面辅助的联合空间和码索引调制(RIS-JSCIM)通信系统。该系统利用多元正交幅度调制(M-QAM)符号、空域的接收天线索引和码索引传输信息比特。天线索引和码索引传输的信息比特不需要消耗能量,因此RIS-JSCIM系统能够获得良好的能量效率。该文对比了RIS-JSCIM系统和其他系统的能量效率、系统复杂度和误码率性能。对比结果表明,所提RIS-JSCIM系统以增加一定复杂度为代价,能够获得相比于其他系统更优异的能量效率和误码率性能。… …   相似文献

陈平平;张云馨;杜伟庆 《电子与信息学报》2025,47(2):439-448

基于语义的小样本学习原型优化方法

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语义信息可为小样本学习提供丰富的先验知识,然而,现有的小样本研究只在浅层结合图像与语义,无法充分利用语义探索类别特征,从而限制模型性能.为了缓解此问题,文中提出基于语义的小样本学习原型优化方法.首先,设计逐通道级语义提示模块,引导方法提取视觉特征,逐步优化类原型.然后,设计多模态… …   相似文献

刘媛媛;邵明文;张黎旭;邵浚 《模式识别与人工智能》2025,38(2):132-142

行人惯性定位新动态: 基于神经网络的方法、性能与展望

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行人惯性定位(Inertial positioning, IP)通过惯性测量单元(Inertial measurement unit, IMU)的测量序列来估计行人的位置, 近年来已成为解决室内或卫星信号遮挡环境下行人自主定位的重要手段. 然而, 传统惯性定位方法在双重积分时易受… …   相似文献

李岩  施忠臣  侯燕青  戚煜华  谢良  陈伟  陈洪波  闫野  印二威 《自动化学报》2025,51(2):271-286

面向高清人体图像生成的数据基准与模型框架

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目的 姿态引导下的人物图像生成具有广泛的应用潜力,受到了广泛关注。低分辨率场景的姿态引导人物图像生成任务取得了很大成功。然而在高分辨率场景下,现有的人体姿态迁移数据集存在分辨率低或多样性差等问题,同时也缺乏相关高分辨率图像生成方法。针对这一问题,构建了具有多模态辅助数据的大规模高… …   相似文献

徐正国;普碧才;秦建明;项炎平;彭振江;宋纯锋 《中国图象图形学报》2025,(2):375-390

公开可验证的模型遗忘方案

  

全球数字化进程的加速伴随着数据主体信息失控现象日益显著。国内外数据安全相关法律相继出台,其中遗忘权(the Right to Be Forgotten)强调了数据主体拥有从数据使用方撤回其数据的权利。模型遗忘(Machine Unlearning)是机器学习领域践行遗忘权的技术,… …   相似文献

翁嘉思;辜燕云;刘家男;李明;翁健 《计算机学报》2025,(2):477-496

基于Transformer和门控融合机制的图像去雾算法

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针对现有的图像去雾算法仍然存在去雾不彻底、去雾后的图像边缘模糊、细节信息丢失等问题,本文提出了一种基于Transformer和门控融合机制的图像去雾算法.通过改进的通道自注意力机制提取图像的全局特征,提高模型处理图像的效率,设计多尺度门控融合块捕获不同尺度的特征,门控融合机制通过… …   相似文献

王燕  陈燕燕  刘晶晶  胡津源 《计算机系统应用》2025,34(2):1-10

基于全局-局部先验和纹理细节关注的图像修复

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图像修复旨在利用周围信息填充图像中的缺失区域,然而现有基于先验的方法大多难以兼顾全局语义一致性和局部纹理细节.因此,文中提出基于全局-局部先验和纹理细节关注的图像修复方法,结合小波卷积与傅里叶卷积,构造小波-傅里叶卷积块,增强局部特征和全局特征的交互.在此基础上,提出全局-局部学… …   相似文献

徐祺津;叶海良;曹飞龙;梁吉业 《模式识别与人工智能》2025,38(2):101-115

一种基于区间验证的隐私保护真值发现算法

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隐私保护真值发现技术在移动群智感知网络领域中受到了广泛关注.然而在实际应用中,恶意用户上传的异常值对真值发现结果的可靠性带来了较大影响.为此,提出了一种基于区间验证的隐私保护真值发现算法IVPPTD （Interval Verification based Privacy Pre… …   相似文献

张志敏;赵国生;王健 《小型微型计算机系统》2025,46(2):410-416