融合注意力机制和多尺度特征的图像水印方法

  

针对基于深度学习的水印方法未充分突显图像的关键特征,以及未有效利用中间卷积层输出特征的问题,为提升含水印图像的视觉质量和抵抗噪声攻击的能力,提出一种融合注意力机制和多尺度特征的图像水印方法。在编码器部分,设计注意力模块关注重要图像特征,以减小水印嵌入引起的图像失真;在解码器部分,… …   相似文献

张天骐;谭霜;沈夕文;唐娟 《计算机应用》2025,(2):616-623

基于自然语言增强的签到轨迹与用户匹配方法

  

随着定位技术和传感器的高速发展,用户移动轨迹数据日渐丰富,但大多分散在不同平台上。为了全面利用这些数据并准确反映用户的真实行为,对轨迹用户匹配的研究变得至关重要。该任务旨在从海量签到轨迹数据中精准关联用户身份。近年来,研究者们尝试运用循环神经网络、注意力机制等方法深入挖掘轨迹数据… …   相似文献

王天一;林友芳;贡乐天;陈炜;郭晟楠;万怀宇 《计算机科学》2025,52(2):99-106

基于对比学习的小样本图像分类方法

  

基于深度学习的图像分类算法通常依赖大量训练数据,然而在实际场景中通常难以获取足够大规模的高质量标注样本。针对小样本场景下分类模型泛化能力不足的问题,提出一种基于对比学习的小样本图像分类方法。首先,在训练中增加全局对比学习作为辅助目标,从而使特征提取网络从实例中获得更丰富的信息;其… …   相似文献

严雪文;黄章进 《计算机应用》2025,(2):383-391

多样化推荐综述

  

推荐系统对缓解信息过载问题起着重要的作用,它使得用户从繁杂网络信息（如天猫、TikTok、小红书等）中轻松获取产品和服务. 然而多数推荐系统以准确率为中心,导致用户视野受限、部分商家展示机会少、平台内容生态单一且资源信息分配不均衡等不利影响,如引发过滤气泡和马太效应等. 由此,提… …   相似文献

彭迎涛  孟小峰  杜治娟 《计算机研究与发展》2025,62(2):285-313

高精度可扩展的密态隐私保护语音分类

  

为解决现有全同态加密技术在语音分类任务中计算效率和分类准确率均较低的挑战,提出一种高精度可扩展的密态隐私保护语音分类PPSC方案。设计基于CKKS全同态加密技术两方服务器协同的安全乘法协议,因避免使用昂贵的自举操作,可有效提升深层次密文乘法的计算效率,从而使得方案可扩展到更深层次… …   相似文献

王雷蕾;宋考;张媛媛;毕仁万;熊金波 《计算机科学与探索》2025,(2):528-538

基于跨结构特征选择和图循环自适应学习的多视图聚类

  

现有的大多数图自适应学习方法依赖于高维原始数据,且数据中不可避免地会出现噪声或信息缺失等现象,导致无法精准地选择出高维数据中的重要特征信息。此外,还忽视了在特征选择过程中多视图表示结构上的关联性。针对以上问题,提出了一种基于跨结构特征选择和图循环自适应学习的多视图聚类方法(MLF… …   相似文献

辛永杰;蔡江辉;贺艳婷;苏美红;史晨辉;杨海峰 《计算机科学》2025,52(2):145-157

面向云边个性化模型解耦的聚类联邦学习方法

  

联邦学习是一种前沿的分布式学习范式,该技术允许多个边缘客户端协作训练全局模型,而无需客户端共享数据至中央服务器,有效缓解了深度模型训练的“数据孤岛”和数据隐私安全问题。生成式人工智能的发展推动了更大规模的模型和数据集应用,加剧了联邦学习所面临的现实挑战,特别是由客户端本地数据高度… …   相似文献

杜甜;陈星延;寇纲;赵宇;许长桥 《计算机学报》2025,(2):407-432

小样本相似性匹配特征增强的密集目标计数网络

  

为了解决训练数据有限且类别多的问题,引入小样本学习方法。针对现有密集目标计数方法中存在的密集物体边界不清晰、空间不一致性和模型泛化能力弱等问题,提出一种小样本相似性匹配特征增强密集目标计数网络（SMFENet）。首先,通过特征提取模块提取图像特征,并使用ROI Align方法对齐… …   相似文献

谢斌红;高婉银;陆望东;张英俊;张睿 《计算机应用》2025,(2):403-410

基于上下文细粒度信息修复的遥感变化检测

  

遥感变化检测在军事和民用领域都发挥着至关重要的作用。然而,由于变化检测图像对的数据采集存在巨大的时空差距,因此存在大量伪变化。现有的变化检测方法基于双流孪生网络学习物体特征,然后通过一系列专有网络进行伪变化消除。然而,这种相互独立的去噪方式缺乏捕捉图像对之间相互依存关系的能力,而… …   相似文献

杜乾刚;彭博;池明旻 《计算机科学》2025,(2):183-190

结合对抗训练增强和联合损失微调的脚本事件预测方法

下载全文  

脚本事件预测旨在根据脚本中的历史事件预测最有可能发生的后续事件,这需要有充足的事件样本并拥有学习到更多的上下文信息的能力.以往的方法主要关注局部信息,因而对事件的表征不充分.该文提出了一种基于预训练和微调的方法,通过对抗训练增强样本和联合损失微调来获得更全面的语义信息.首先利用M… …   相似文献

刘玉婷;丁鲲;刘茗;王保卫 《小型微型计算机系统》2025,46(2):274-279

基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案

  

将产品转移给不受管理员信任的实体,极易造成产品伪造、窜货和隐私泄露等问题.因此,本文提出一种基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案BPOTS.首先,设计了一种基于中国剩余定理与Pedersen承诺的秘密值共享与验证算法,实现了产品在指定新所有者集合的转移,并利用Peders… …   相似文献

陆琪鹏;刘亚丽;刘长庚;曾聪爱;陈东东;宁建廷 《电子学报》2025,53(2):451-459

位姿传感器在冻雨区输电线路监测中的应用研究

下载全文  

冻雨作为一种常见的灾害性天气,常导致高压输电线路积冰,当积冰达到一定的厚度后,覆冰的脱落会引发导地线间的闪络,进而导致城市电力供应大面积中断.在冻雨频发区域,故障线路相较于正常线路而言,呈现出导线位移和张力变化较大的显著特征.这些新的特征对现有监测方案提出了更高的要求,为此,本文… …   相似文献

陈庆昊;刘天宇;王璋奇 《电子学报》2025,53(2):595-603

基于图组合优化的高效社区搜索

  

针对大多数基于图神经网络（Graph Neural Network,GNN）的社区搜索方法中存在的时间开销巨大和“搭便车”效应问题,本文提出一种基于图组合优化的高效社区搜索模型（Efficient Community Search Based on Graph Combinatorial Optimization,CS-ROMF）.该模型设计基于GNN的社区定位器来快速定位查询节点的潜在社区,减少时间开销.在此基础上设计基于强化学习（Reinforcement Learning,RL）的社区优化器调整候选社区的结构,减轻“搭便车”效应.在5个具有真实社区的数据集上进行大量实验,结果表明CS-ROMF在所有评估指标上均优于基线模型.其中,相比结果最好的基线模型,CS-ROMF在F₁值、Jaccard值以及NMI上分别最高提升14.99%、20.67%和21.37%,表明CS-ROMF减轻了“搭便车”效应.同时,CS-ROMF能够显著提升搜索效率,其运行速度比基于GNN的基线模型最多快10倍.… …   相似文献

张安冉;王兴芬;赵雨涵;李立博 《电子学报》2025,53(2):440-450

结合图同构和混合阶残差门控图神经网络的会话推荐

  

基于会话推荐的目的是依据当前会话的先前动作来预测用户的下一个动作。针对现有基于图神经网络的会话推荐模型存在的不足之处,提出一种结合图同构和混合阶残差门控图神经网络的会话推荐模型（GIHR-GNN）。使用图同构网络聚合相邻项目的特征向量,有效融合全局和局部信息,解决图神经网络善于捕… …   相似文献

王永贵;于琦 《计算机科学与探索》2025,(2):502-512

生成式AI模型研究与发展

  

近年来,基于大规模数据训练的生成式AI模型已在创建新数据(包括文字、图像、视频、音频等)方面展现出了卓越的性能,也从VAE和GAN时代发展到了如今的大模型时代.年初,OpenAI提出Sora模型,实现了文本到视频的完美转换,让人难以分清AI和现实的界限.近日,世界首个通用大型生成… …   相似文献

《计算机应用研究》2025,42(2)

2025年第2期目次

  

  相似文献

《计算机科学与探索》2025,19(2)

2025 年 2 期封面

下载全文  

  相似文献

《电子与信息学报》2025,47(2)

自适应聚类中心个数选择：一种联邦学习的隐私效用平衡方法

下载全文  

联邦学习是一种分布式机器学习方法,它使多个设备或节点能够协作训练模型,同时保持数据的本地性。但由于联邦学习是由不同方拥有的数据集进行模型训练,敏感数据可能会被泄露。为了改善上述问题,已有相关工作在联邦学习中应用差分隐私对梯度数据添加噪声。然而在采用了相应的隐私技术来降低敏感数据泄… …   相似文献

宁博;宁一鸣;杨超;周新;李冠宇;马茜 《电子与信息学报》2025,47(2):519-529

面向高可靠低时延通信的信道编码技术研究综述

  

高可靠低时延通信技术是目前无线通信领域的热点问题之一,其关键在于高性能的中短码长信道编码技术的实现.与以往长码设计不同的是,在有限码长下,编码速率受误码率性能制约,因而需要针对性地进行编码构造、译码算法设计以及编码性能分析与优化.目前已有面向中短码长的极化码、咬尾卷积码等编码技术… …   相似文献

蔡穗华;王义文;白宝明;马啸 《电子学报》2025,53(2):629-644

改进YOLOv8模型实现多类型肺结节检测

  

目前;肺结节检测通常是对实性肺结节的单一型检测;不同类型肺结节对应多种肺癌类型;多类型检测有助于提高肺癌的整体检出率;提升治愈率。为实现对实性、混合型、磨玻璃型多类型肺结节检测;对YOLOv8模型进行针对性改进。提出RepViTCAA模块对主干部分的C2f模块进行改进;提升微小肺… …   相似文献

包强强;唐思源;李擎乾;王乃钰;杨敏;谷宇;赵金亮;高婧博;王嘉欣;曲禹涵 《计算机科学与探索》2025,19(2):429-442