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3661.
基于二进制重写的混合分析构建控制流图方案
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控制流图(CFG)是二进制程序分析的基础.传统静态分析方法构建控制流图速度快,代码覆盖率高,但不能解决间接跳转问题;动态分析方法能够分析间接跳转,但代码覆盖率低、性能开销大.为更加高效构建完备的控制流图,提出静态动态结合的混合分析方案.首先使用静态分析获取程序的初始控制流图,采用… …
相似文献
李自友
黄晓芳
殷明勇
《计算机应用研究》
2025,42(2):555-559
3662.
大语言模型驱动的跨领域属性级情感分析
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属性级情感分析作为一种细粒度情感分析方法,目前在许多应用场景中都具有重要作用.然而,随着社交媒体和在线评论的日益广泛以及各类新兴领域的出现,使得跨领域属性级情感分析面临着标签数据不足以及源领域与目标领域文本分布差异等挑战.目前已有许多数据增强方法试图解决这些问题,但现有方法生成的… …
相似文献
李诗晨
王中卿
周国栋
《软件学报》
2025,36(2):644-659
3663.
基于半监督学习的长尾时序动作检测
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现实世界中的数据标签分布往往呈现长尾效应,即少部分类别占据绝大多数样本,时序动作检测问题也不例外.现有的时序动作检测方法往往缺乏对少样本类别的关注,即充分建模样本数量多的头部类别,而忽视了样本数量少的尾部类别.对长尾时序动作检测问题进行了系统的定义,并针对长尾时序动作检测问题,提… …
相似文献
王雨虹
武港山
王利民
《软件学报》
2025,36(2):625-643
3664.
标准模型下效率更高的身份基匹配加密
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身份基匹配加密是一种新型的密码学原语,允许接收者与发送者双方都可以指定对方的身份,只有身份匹配时才可与之通信.这项加密技术提供了一种非交互式的秘密握手协议以摆脱实时互动,进一步提高参与者的隐私性.在标准模型下基于SXDH假设,提出素数阶群上的身份基匹配加密方案,实现短参数,降低解… …
相似文献
陈洁
楚乔涵
杜秋妍
高莹
《软件学报》
2025,36(2):698-714
3665.
大规模MIMO LEO卫星通信系统上行链路的信道估计
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本文利用非地面网络抽头延迟线(NTN-TDL)模型建立低轨(LEO)卫星通信系统并引入了大规模MIMO技术,信道模型由确定性视距路径(LoS)和空间相关的随机非视距路径(NLoS)组成,使其信道服从空间相关的莱斯衰落.通过推导出该模型的最小均方误差(MMSE)、线性最小均方误差(… …
相似文献
雷芳;侯康宁;莫刘燕
《小型微型计算机系统》
2025,46(2):424-429
3666.
基于元属性学习的事件检测
事件检测旨在识别非结构化文本中的事件触发词,并将其分类为预定义的事件类别,可用于知识图谱构建及舆情监控等.然而,其中的数据稀疏和不平衡问题严重影响了事件检测系统的性能和可用性.现有大多数方法没有很好地解决这一问题,这源于其将不同类别的事件独立看待,并通过分类器或空间距离对触发词进… …
相似文献
贺瑞芳
马劲松
黄孝家
张仕奇
白洁
《软件学报》
2025,36(2):554-569
3667.
基于结构化张量学习的多视图聚类
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多视图聚类方法随着数据获取途径日益多样化成为研究热点,但大多数聚类方法低估了噪声和数据多结构互补性信息对聚类结果的影响,并且忽略了聚类结果对低秩张量优化过程的反向引导作用。为解决这些问题,提出了基于结构化张量学习的多视图聚类(multi-view clustering based… …
相似文献
李心雨
康可涵
彭冲
《计算机应用研究》
2025,42(2)
3668.
基于时间依赖和变量交互的多元时间序列预测
多元时间序列预测具有广阔的应用领域,如电力预测、天气预测等。最新的模型虽然都取得了相对不错的结果,但仍然面临以下挑战:1)如何充分考虑多元序列不同变量之间的相关性,作出更加精准的预测;2)建模不同变量之间的相关性通常需要巨大的时间和空间代价。目前的方法主要分为变量独立方法和变量混… …
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王会强;黄飞虎;彭舰;蒋元;张凌浩
《计算机科学》
2025,52(2):67-79
3669.
边云环境中基于深度强化学习的任务卸载和资源分配方法
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边缘计算允许物联网设备卸载任务到边云环境中执行,以满足任务对资源的需求.由于边云环境的高度随机性和动态性,启发式算法和基于Q表格的强化学习算法难以实现异构任务的高效卸载决策,所以提出了一个新颖的竞争和双深度Q网络(novel dueling and double deep Q n… …
相似文献
何达航
王昱
左利云
《计算机应用研究》
2025,42(2):486-493
3670.
基于深度学习与大语言模型的序列推荐研究进展
推荐系统旨在解决传统信息检索系统中信息过载的问题;并且致力于向用户推荐个性化感兴趣的内容。人与系统交互的行为具有一定的顺序性;在提供推荐时需要将其纳入考虑;这就是序列推荐系统。序列推荐系统通过分析用户行为序列;捕捉用户偏好的动态变化;为电子商务、社交媒体和在线视频等多个领域提供精… …
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徐凤如;李博涵;胥帅
《计算机科学与探索》
2025,19(2):344-366
3671.
生成式AI模型研究与发展
近年来,基于大规模数据训练的生成式AI模型已在创建新数据(包括文字、图像、视频、音频等)方面展现出了卓越的性能,也从VAE和GAN时代发展到了如今的大模型时代.年初,OpenAI提出Sora模型,实现了文本到视频的完美转换,让人难以分清AI和现实的界限.近日,世界首个通用大型生成… …
相似文献
《计算机应用研究》
2025,42(2)
3672.
2025年第2期目次
相似文献
《计算机科学与探索》
2025,19(2)
3673.
2025 年 2 期封面
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《电子与信息学报》
2025,47(2)
3674.
自适应聚类中心个数选择:一种联邦学习的隐私效用平衡方法
下载全文
联邦学习是一种分布式机器学习方法,它使多个设备或节点能够协作训练模型,同时保持数据的本地性。但由于联邦学习是由不同方拥有的数据集进行模型训练,敏感数据可能会被泄露。为了改善上述问题,已有相关工作在联邦学习中应用差分隐私对梯度数据添加噪声。然而在采用了相应的隐私技术来降低敏感数据泄… …
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宁博;宁一鸣;杨超;周新;李冠宇;马茜
《电子与信息学报》
2025,47(2):519-529
3675.
面向高可靠低时延通信的信道编码技术研究综述
高可靠低时延通信技术是目前无线通信领域的热点问题之一,其关键在于高性能的中短码长信道编码技术的实现.与以往长码设计不同的是,在有限码长下,编码速率受误码率性能制约,因而需要针对性地进行编码构造、译码算法设计以及编码性能分析与优化.目前已有面向中短码长的极化码、咬尾卷积码等编码技术… …
相似文献
蔡穗华;王义文;白宝明;马啸
《电子学报》
2025,53(2):629-644
3676.
边端协同场景下的深度强化学习任务卸载方法
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针对现有部分任务卸载方法未考虑排队时延及训练过程采样效率低等问题,提出了一种基于多智能体深度强化学习的任务卸载方法.首先,综合考虑任务量、服务资源、队列的负载情况等因素建立面向时延和能耗联合优化的边端协同卸载模型,其次,将该模型表述为马尔可夫决策过程,目标为最小化系统的总成本.然… …
相似文献
李英豪;刘盼盼;王文猛;刘晓亮;韩志勇;刘成明
《小型微型计算机系统》
2025,46(2):280-288
3677.
改进YOLOv8模型实现多类型肺结节检测
目前;肺结节检测通常是对实性肺结节的单一型检测;不同类型肺结节对应多种肺癌类型;多类型检测有助于提高肺癌的整体检出率;提升治愈率。为实现对实性、混合型、磨玻璃型多类型肺结节检测;对YOLOv8模型进行针对性改进。提出RepViTCAA模块对主干部分的C2f模块进行改进;提升微小肺… …
相似文献
包强强;唐思源;李擎乾;王乃钰;杨敏;谷宇;赵金亮;高婧博;王嘉欣;曲禹涵
《计算机科学与探索》
2025,19(2):429-442
3678.
基于信息检索的知识库问答综述
知识库问答旨在从知识库中检索相关信息用于模型推理,最终返回准确的答案. 近年来随着深度学习和大语言模型的发展,基于信息检索的知识库问答研究成为焦点,涌现出许多新颖方法. 从模型方法、数据集等不同方面对基于信息检索的知识库问答研究进行梳理总结. 首先对知识库问答的研究意义和相关定义… …
相似文献
田萱;吴志超
《计算机研究与发展》
2025,62(2):314-335
3679.
行人惯性定位新动态: 基于神经网络的方法、性能与展望
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行人惯性定位(Inertial positioning, IP)通过惯性测量单元(Inertial measurement unit, IMU)的测量序列来估计行人的位置, 近年来已成为解决室内或卫星信号遮挡环境下行人自主定位的重要手段. 然而, 传统惯性定位方法在双重积分时易受… …
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李岩
施忠臣
侯燕青
戚煜华
谢良
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陈洪波
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印二威
《自动化学报》
2025,51(2):271-286
3680.
头姿鲁棒的双一致性约束半监督表情识别
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目的 现有表情识别方法聚焦提升模型的整体识别准确率,对方法的头部姿态鲁棒性研究不充分。在实际应用中,人的头部姿态往往变化多样,影响表情识别效果,因此研究头部姿态对表情识别的影响,并提升模型在该方面的鲁棒性显得尤为重要。为此,在深入分析头部姿态对表情识别影响的基础上,提出一种能够基… …
相似文献
王宇键;何军;张建勋;孙仁浩;刘学亮
《中国图象图形学报》
2025,30(2):435-450
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