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多元时间序列预测具有广阔的应用领域,如电力预测、天气预测等。最新的模型虽然都取得了相对不错的结果,但仍然面临以下挑战:1)如何充分考虑多元序列不同变量之间的相关性,作出更加精准的预测;2)建模不同变量之间的相关性通常需要巨大的时间和空间代价。目前的方法主要分为变量独立方法和变量混… … 相似文献
王会强;黄飞虎;彭舰;蒋元;张凌浩 《计算机科学》2025,52(2):67-79
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推荐系统旨在解决传统信息检索系统中信息过载的问题;并且致力于向用户推荐个性化感兴趣的内容。人与系统交互的行为具有一定的顺序性;在提供推荐时需要将其纳入考虑;这就是序列推荐系统。序列推荐系统通过分析用户行为序列;捕捉用户偏好的动态变化;为电子商务、社交媒体和在线视频等多个领域提供精… … 相似文献
徐凤如;李博涵;胥帅 《计算机科学与探索》2025,19(2):344-366
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联邦学习是一种分布式机器学习方法,它使多个设备或节点能够协作训练模型,同时保持数据的本地性。但由于联邦学习是由不同方拥有的数据集进行模型训练,敏感数据可能会被泄露。为了改善上述问题,已有相关工作在联邦学习中应用差分隐私对梯度数据添加噪声。然而在采用了相应的隐私技术来降低敏感数据泄… … 相似文献
宁博;宁一鸣;杨超;周新;李冠宇;马茜 《电子与信息学报》2025,47(2):519-529
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高可靠低时延通信技术是目前无线通信领域的热点问题之一,其关键在于高性能的中短码长信道编码技术的实现.与以往长码设计不同的是,在有限码长下,编码速率受误码率性能制约,因而需要针对性地进行编码构造、译码算法设计以及编码性能分析与优化.目前已有面向中短码长的极化码、咬尾卷积码等编码技术… … 相似文献
蔡穗华;王义文;白宝明;马啸 《电子学报》2025,53(2):629-644
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针对现有部分任务卸载方法未考虑排队时延及训练过程采样效率低等问题,提出了一种基于多智能体深度强化学习的任务卸载方法.首先,综合考虑任务量、服务资源、队列的负载情况等因素建立面向时延和能耗联合优化的边端协同卸载模型,其次,将该模型表述为马尔可夫决策过程,目标为最小化系统的总成本.然… … 相似文献
李英豪;刘盼盼;王文猛;刘晓亮;韩志勇;刘成明 《小型微型计算机系统》2025,46(2):280-288
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目前;肺结节检测通常是对实性肺结节的单一型检测;不同类型肺结节对应多种肺癌类型;多类型检测有助于提高肺癌的整体检出率;提升治愈率。为实现对实性、混合型、磨玻璃型多类型肺结节检测;对YOLOv8模型进行针对性改进。提出RepViTCAA模块对主干部分的C2f模块进行改进;提升微小肺… … 相似文献
包强强;唐思源;李擎乾;王乃钰;杨敏;谷宇;赵金亮;高婧博;王嘉欣;曲禹涵 《计算机科学与探索》2025,19(2):429-442
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知识库问答旨在从知识库中检索相关信息用于模型推理,最终返回准确的答案. 近年来随着深度学习和大语言模型的发展,基于信息检索的知识库问答研究成为焦点,涌现出许多新颖方法. 从模型方法、数据集等不同方面对基于信息检索的知识库问答研究进行梳理总结. 首先对知识库问答的研究意义和相关定义… … 相似文献
田萱;吴志超 《计算机研究与发展》2025,62(2):314-335
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目的 现有表情识别方法聚焦提升模型的整体识别准确率,对方法的头部姿态鲁棒性研究不充分。在实际应用中,人的头部姿态往往变化多样,影响表情识别效果,因此研究头部姿态对表情识别的影响,并提升模型在该方面的鲁棒性显得尤为重要。为此,在深入分析头部姿态对表情识别影响的基础上,提出一种能够基… … 相似文献
王宇键;何军;张建勋;孙仁浩;刘学亮 《中国图象图形学报》2025,30(2):435-450
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随着人民生活质量的持续提升与科技发展的日新月异,智能手机等移动设备在全球范围内得到了广泛普及。在这一背景下,深度神经网络在移动端的部署与应用成为了研究的热点。深度神经网络不仅推动了移动应用领域的显著进步,同时也对使用电池供电的移动设备的能效管理提出了更高要求。当今移动设备中异构处… … 相似文献
林政;刘思聪;郭斌;丁亚三;於志文 《计算机科学》2025,52(2):299-309
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近年来,通过图像与文本的联合表示,基于对比语言-图像预训练（Contrastive Language-Image Pre-training,CLIP）的方法将文本信息作为分类器的权值,在通用图像识别任务中展现出卓越性能.但是现有方法仅单独构建类别文本提示,比如上下文优化（Cont… … 相似文献
王楠井;刘阿建;梁凤梅;张小梅;万军;谢珺;雷震 《电子学报》2025,53(2):493-502
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本文研究了一类具有未知有界扰动的离散时间非线性切换系统的基于区间观测器的PID控制问题.基于正系统理论为这类切换系统设计了一种区间观测器用于估计系统状态的上下界,并根据估计的系统状态边界设计了离散时间PID控制律.随后,利用增广技术以及多Lyapunov稳定性分析方法,以线性矩阵… … 相似文献
李新;洪琦格;程凯杰;朱良宽 《小型微型计算机系统》2025,46(2):493-503
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将权重分布、激活分布和梯度尽可能地还原为原始全精度网络数据,能够极大提高二值网络的推理能力.然而,现有方法将正向传播中的还原操作直接作用于二值数据,同时用以控制反向传播的梯度近似函数均为固定或手动方式确定,导致二值网络的还原效率有待改进.针对这一问题,构建了高效还原式二值神经网络… … 相似文献
曾凯;万子鑫;王铭涛;沈韬 《电子学报》2025,53(2):568-580
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非局部稀疏表示模型,如联合稀疏(JS)模型、低秩(LR)模型和组稀疏表示(GSR)模型,通过有效利用图像的非局部自相似(NSS)属性,在图像去噪研究中展现出巨大的潜力。流行的基于字典的JS算法在其目标函数中利用松驰的凸惩罚,避免了NP-hard稀疏编码,但只能得到近似的稀疏表示。… … 相似文献
查志远;袁鑫;张嘉超;朱策 《电子与信息学报》2025,47(2):561-572
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在低信噪比环境下,阵列天线获取空域信号的来波方向极其困难,导致一般的波束形成方法无法准确形成正对入射信号的波束。针对上述问题,该文提出了一种基于双卷积自编码器的盲接收自适应波束形成(Dual Convolutional AutoEncoder-Adaptive Beamformi… … 相似文献
蒋伊琳;李帅;郑沛;唐元博 《电子与信息学报》2025,47(2):510-518
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