面向小样本的空间目标ISAR序列运动建模与模糊姿态分类方法

下载全文  

空间目标姿态分类是空间态势感知中的关键环节,针对现有方法存在计算复杂度高、训练数据依赖性强、分类粒度粗糙,以及时序运动建模和小样本分类能力不足等问题,该文提出一种面向小样本、融合运动建模与模糊理论的姿态模糊分类方法。所提方法依托地基逆合成孔径雷达成像与图像解译技术,构建融合地平坐… …   相似文献

叶炬航  段佳  张磊 《电子与信息学报》2025,47(12):4896-4904

基于异构平台的遥感数据智能解译任务调度算法

下载全文  

基于异构平台的遥感数据智能解译任务存在任务多样、资源差异、环境动态变化等问题,多任务并发引发资源竞争,导致负载失衡、资源利用率下降,制约解译效率。如何实现复杂多任务在异构资源下的自适应高效调度,是当前的核心难题。该文提出异构遥感数据智能解译任务调度算法(HRS-ITS),通过双层… …   相似文献

郝利江  田路云  孙鹏  陈剑  刘鹏英  贺广均  娄淑琴 《电子与信息学报》2025,47(12):4742-4753

OopS: 面向重叠物体感知的室内场景视觉问答模型

下载全文  

视觉问答(Visual Question Answering,VQA)旨在使计算机能够理解图像内容,并结合问题文本自动给出答案。然而,现有工作缺少对室内场景下的视觉问答的研究。此外,直接调用大型模型如GPT-4的网络接口进行推理可能涉及数据外泄和隐私侵权等问题,而使用通用视觉问答… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(12):156-170

融合双重编码器和词注意力机制的安全补丁识别模型

下载全文  

及时应用安全补丁对软件安全至关重要.然而,用户通常等待漏洞披露平台发布补丁后才进行修复,延长了漏洞暴露时间并增加了安全风险.现有方法依赖专家经验,通过人工定义提交日志和代码更改的特征进行补丁分类,但难以全面涵盖特征.为此,本文提出了一种融合双重编码器与词注意力机制的安全补丁识别模… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(12):3055-3062

VulFewShot:利用对比学习改进少样本漏洞分类

下载全文  

为了对漏洞进行细粒度检测,理想的模型必须确定软件是否包含漏洞,并确定漏洞的类型(即进行漏洞分类).一系列深度学习模型在漏洞分类任务中取得了良好的整体性能.然而,观察到不同漏洞类型之间存在严重的数据不平衡.许多漏洞类型只有少量的漏洞样本(称为少样本类型),这导致了对少样本类型的分类… …   相似文献

吴月明  张笑睿  李志  刘恺麟  邹德清  金海 《软件学报》2025,36(12):5495-5511

融合高斯修正的双阶段指导弱监督语义分割

下载全文  

目的 端到端的弱监督语义分割模型因其高效的训练效率备受关注,然而现有研究还存在语义信息提取不充分、生成的伪标签质量较低等不足。针对上述问题,本文提出一种基于知识蒸馏的端到端弱监督语义分割框架,通过双阶段知识交互模块增强学生网络和教师网络之间的知识传递,同时借助高斯修正模块对伪标签… …   相似文献

白雪飞;王渊辉;许文杰;姜高霞;王文剑 《中国图象图形学报》2025,(12):3855-3869

旋转不变点云网络研究进展

下载全文  

点云深度学习网络取得显著进展,表现出的强大语义理解能力推动着整个三维视觉领域的进步。然而三维点云通常表现出复杂的变换对称性,其中旋转是一个具有挑战性且必要的主题。不同旋转变换下点云的语义信息一致,但空间坐标不同,这影响了常规点云深度学习网络在语义感知方面的稳定性,难以应用到任意姿… …   相似文献

王正宝;曾振轩;欧阳轩;陈昊哲;李林杰;杨佳琪 《中国图象图形学报》2025,(12):3782-3803

基于Hermite插值函数的分段式牙弓线设计

下载全文  

目的 近年来,数字化口腔正畸备受关注,其中牙弓线设计是计算牙齿目标位的关键。现有方法多采用Beta函数拟合牙弓线,但由于自由度的限制使其难以拟合出代表理想牙弓形态的牙弓线。为此,本文提出通过累加弦长参数化并基于Hermite插值函数的牙弓线拟合方法,以提高牙弓线拟合的精度和灵活性… …   相似文献

刘伟杰;马龙;魏广顺;范业莹;周元峰 《中国图象图形学报》2025,(12):3941-3954

构建场景-行人-行人交互的行人轨迹预测时空图卷积网络

  

行人轨迹预测是自动驾驶和智能监控系统中的一项基础而关键的任务。场景的限制是影响行人运动轨迹的重要因素之一。尽管现有的研究已经尝试将场景因素融入轨迹预测中,但这些方法在整合场景信息时往往存在不足,尤其是没有考虑到场景的全面融合。对此,提出了一种新的行人轨迹预测模型——构建场景-行人… …   相似文献

洪铭骏;纪庆革 《计算机科学》2025,(12):133-140

基于信息补偿的全景图像超分辨率重建网络

  

全景图像因投影形式特殊,存在严重的几何扭曲。现有2D图像超分辨率网络未考虑全景图像的几何扭曲特性,因此并不适用于全景图像的超分辨重建。与2D超分辨网络不同,全景图像超分辨模型需要关注不同纬度区域的特征差异,而且需要解决对不同尺度特征捕获不足和上下文信息未充分学习等问题。针对上述问… …   相似文献

范宇;陈纯毅;胡小娟;李延风;于海洋;张日培;刘云彪 《计算机应用》2025,(12):3978-3986

基于大语言模型的知识库查询风格自适应转换

下载全文  

大语言模型（large language models,LLMs）在知识存储方面不断增强的能力展示了其作为知识库的潜在效用. 然而,任何给定的提示只能提供大语言模型所涵盖知识的下限估计. 在语言模型即知识库（language models as knowledge bases,L… …   相似文献

付钧渤;赵国帅;钱学明 《计算机研究与发展》2025,62(12):2951-2961

基于改进ESO的星间激光通信精跟踪自适应自抗扰控制

下载全文  

星间激光通信中的光束指向误差会显著降低链路质量. 精跟踪系统因其高带宽特性, 主要负责对高频扰动进行实时修正. 针对精跟踪环节所面临的高频扰动, 传统自抗扰控制(ADRC)在扰动估计与补偿方面仍存在性能瓶颈. 本文考虑一种特殊的干扰形式, 并基于此构造具备频率分离能力的改进扩张状… …   相似文献

李伟鹏  刘泽书  包泽宇  乔建忠  朱玉凯 《自动化学报》2025,51(12):2633-2647

并行双分支融合网络及其在医学图像分割中的应用

下载全文  

医学成像技术能够清晰展示患者的解剖结构,辅助医生非侵入性观察患者体内结构和功能.近年来,基于CNN和Transformer的图像分割算法在医学图像处理领域得到了广泛应用.但两者的结合方式往往过于简单,不能充分发挥其各自的优势.本文提出了一种新型的双分支融合网络（PDBF）,该网络… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(12):2967-2975

跨模态特征融合与细节信息增强的RGB-D显著目标检测

下载全文  

目的 RGB-D显著目标检测通过整合RGB图像和深度图像的互补信息,可以提高应对复杂和具有挑战性场景的显著目标检测（salient object detection,SOD）能力,取得了比RGB显著性检测模型更好的性能,受到高度关注。然而,现有RGB-D检测模型面临如何高效利用输… …   相似文献

宋霄罡;谭裕平;郭富强;鲁晓锋;黑新宏 《中国图象图形学报》2025,(12):3838-3854

一种结合自监督预训练与多种注意力适配器微调的伪造语音检测方法

  

语音自监督预训练模型可以从大量未标记数据中获取语音任务通用特征表示,从而解决伪造语音检测算法泛化性不高的问题,但全参数微调预训练模型存在参数效率低、训练开销大的问题.因此,本文提出了一种结合自监督预训练模型与多种注意力适配器微调的伪造语音检测方法,以自适应低秩微调方法为基础,设计… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(12):2832-2839

进阶状态感知的知识追踪模型

下载全文  

知识追踪任务旨在通过分析学生的交互记录来追踪其知识状态,并预测学生下一步的答题情况.在实际教学中,对学生在学习过程中从初步了解知识到逐步掌握和应用的过程进行建模至关重要.然而,现有的知识追踪方法忽略了这一动态变化,导致现有方法难以根据学生不同学习阶段的表现针对性分析.对此,本文提… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(12):2824-2831

多阶段融合的医疗物联网入侵检测方法

  

针对医疗物联网（IoMT）入侵检测方法依赖数据样本的平衡性,采用有监督学习的误用检测无法应对未知攻击,而采用无监督学习的异常检测误报率高的问题,提出一种多阶段融合的IoMT入侵检测方法。首先,采用双向流特征中加入包头信息和有效载荷的特征提取方法,减少对数据样本平衡性的依赖;其次,… …   相似文献

郑浩群;蔡立志;杨康;王晓宇 《计算机应用》2025,(12):3909-3915

大语言模型下的视频问答方法综述

下载全文  

大语言模型在自然语言处理领域取得显著进展,展现出卓越的语言理解和生成能力。然而,尽管这些模型在文本处理方面表现出色,但在应对复杂多模态任务时,尤其在视频问答领域局限性逐渐显现。视频作为一种动态的视觉模态,具有显著的时序依赖性和跨模态信息融合的复杂性,对模型的时序信息处理能力和计算… …   相似文献

谢君琳;张锐斐;李冠彬 《中国图象图形学报》2025,(12):3760-3781

多尺度分层级联网络的可泛化人脸活体检测

下载全文  

大多数人脸活体检测模型在面对已知欺骗人脸攻击时已经能达到很高的检测精度. 然而, 一旦面对未知欺骗人脸攻击时, 其性能会急剧下降. 此外, 真实和欺骗人脸之间的细微差异使得单尺度特征提取方法显得不足, 进而对模型的泛化能力造成了严重制约. 为了解决这些问题, 本文提出一种多尺度分层级联网络的可泛化人脸活体检测. 首先, 在应对不同域人脸数据之间的特征差异鸿沟方面, 提出一个自相似注意力模块, 通过捕捉相邻卷积层之间的特征相似性, 对人脸中关键区域进行加权融合, 从而学习到不同域人脸数据之间更紧凑的跨域特征表示. 其次, 为了引导不同欺骗人脸之间域不变特征的学习, 提出一个域权重增强模块, 通过动态调整不同特征领域的权重, 增强域鉴别器区分不同域欺骗人脸的能力, 提高了检测模型的泛化性. 最后, 为进一步增强模型提取特征的表示能力, 设计了一个多尺度特征级联模块, 通过利用多尺度特征之间的互补性, 将人脸图像中的细微局部信息和全局语义信息充分整合在一起. 在4个公开数据集上的实验结果表明, 本文方法与先前方法相比, 平均AUC和平均HTER分别为97.82%和7.10%, 在泛化性方面取得了杰出的表现.… …   相似文献

袁程胜  姚梦非  李欣亭  刘高  曹燚  付章杰 《计算机系统应用》2025,34(12):192-205

基于动态变异分析的深度神经网络测试输入优先级排序方法

下载全文  

深度神经网络（DNN）测试是确保DNN质量的常用方法之一.然而,标记测试输入以验证DNN预测正确性的成本非常高,这会在很大程度上影响DNN测试的效率,甚至影响整个DNN开发过程.因此,优先标注能够揭示DNN模型错误行为的测试输入,不仅有助于加速模型缺陷的修复,还能显著提高测试效率… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(12):3045-3054