基于增强超分辨率的异源遥感影像双路径短期密集连接度量变化检测

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光学异源高分辨率遥感影像变化检测中存在着空间分辨率差异、光谱差异以及变化类型复杂多样的问题,使得准确高效的检测异源高分辨率遥感影像中的变化更加困难。针对上述问题,该文提出一种基于增强超分辨率的异源遥感影像双路径短期密集连接度量变化检测网络(ESR-DSMNet),探讨光学异源高分… …   相似文献

李希  曾怀恩  韦朋成 《电子与信息学报》2025,47(12):4728-4741

基于FRIDA的多通道切换阵列DOA估计算法

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针对波达方向(Direction Of Arrival, DOA)估计在实际测向系统中系统复杂度受接收通道数目影响的问题,该文提出一种基于FRIDA(Finite Rate of Innovation Direction-of-Arrival)的多通道切换阵列DOA估计算法。该算… …   相似文献

陈涛  席豪林  詹磊  余玉威 《电子与信息学报》2025,47(12):5106-5115

复数子空间神经网络驱动的均匀圆阵三维定位方法

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针对复杂室内环境中由频率偏移、多径传播以及噪声干扰等因素导致定位精度不足的问题,该文提出一种复数子空间神经网络(CSNN)驱动的均匀圆阵三维定位方法。首先,构建基于信号参考周期与采样周期的双估计频率补偿算法。通过预估计对精估计的频率模糊进行修正,以获得精确的频偏值实现频率补偿。其… …   相似文献

蒋伟  支博昕  杨俊杰  王惠  丁鹏飞  张政 《电子与信息学报》2025,47(12):5116-5125

融合大语言模型与强化学习的敏捷卫星任务分配算法设计

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多敏捷对地观测卫星任务调度(MAEOSMSP)是一个复杂的NP-难问题,其求解算法的设计长期受限于对专家经验的依赖和场景适应性差的瓶颈。为突破这一局限,该文提出一种创新的自适应算法设计(AAD)框架,通过深度融合大语言模型(LLM)与强化学习(RL),实现调度算法的自动化生成与智… …   相似文献

陈盈果  王斐然  胡云鹏  杨斌  严冰 《电子与信息学报》2025,47(12):4959-4972

面向欺骗抑制的GNSS信号单通道高精度稀疏DOA估计

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针对全球导航卫星系统(GNSS)面临的欺骗攻击威胁,传统多天线阵列欺骗检测方法存在硬件复杂度高、低信噪比下估计精度不足等问题,该文提出了一种面向欺骗抑制的单通道高精度稀疏波达方向(DOA)估计方法,旨在降低欺骗检测的硬件成本并提升极低信噪比条件下的估计性能。首先,基于参考阵元跟踪… …   相似文献

康伟泉  鲁祖坤  李柏渝  宋捷  肖伟 《电子与信息学报》2025,47(12):4917-4925

带全局噪声增强的多模态超图学习引导用于模态信息缺失情感分析

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多模态情感分析(MSA)通过多种模态信息来全面揭示人类情感状态。现有MSA研究在面临现实世界中的复杂场景时,仍然面临两方面的关键挑战:(1)忽略了现实世界复杂场景下的模态信息缺失,以及模型鲁棒性问题。(2)缺乏模态间丰富的高阶语义关联学习和跨模态信息传递机制。为了克服这些问题,该… …   相似文献

黄辰  刘会杰  张龑  杨超  宋建华 《电子与信息学报》2025,47(12):5192-5202

LightMamba：一种轻量级Mamba用于高光谱图形和激光雷达数据联合分类网络

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高光谱图像(HSI)和激光雷达(LiDAR)数据的联合分类是遥感领域的一项关键任务,它通过融合丰富的光谱信息和精确的三维结构信息,显著提升了对地物识别的精度。然而,现有的基于深度学习(DL)的联合分类方法依然受限于高模型计算复杂度。因此,该文提出一种新颖的轻量级Mamba网络。该… …   相似文献

廖帝灵  赖涛  黄海风  王青松 《电子与信息学报》2025,47(12):4937-4947

NUMA-conscious外键连接优化技术

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NUMA(non-uniform memory access)是现代多核、多路处理器平台上主流的内存访问架构, NUMA访问延迟对数据库的查询性能有较大影响,因此如何降低查询处理中跨NUMA节点的访问延迟是现代内存数据库查询优化的热点问题之一.不同的处理器在NUMA架构、NUMA… …   相似文献

韩瑞琛  张延松  刘专  张宇  焦敏  王珊 《软件学报》2025,36(12):5821-5850

带有差异化机制的多视角归纳式知识图谱补全框架

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知识图谱补全模型需要具备归纳能力,才能够随着知识图谱的扩充泛化到新实体上.然而,现有的方法都只能通过聚合知识图谱中的邻居信息,从一个局部的视角来理解实体的语义,从而导致无法从不同的视角捕捉到实体之间的多种有价值的关联.在局部视角以外,通过非显式连接实体之间和远距离连接实体之间的交… …   相似文献

童翰文  钱羽希  刘井平  梁祖杰  肖仰华  韦峰  郝正鸿  韩冰 《软件学报》2025,36(12):5629-5643

云边协同的深度学习作业调度方法

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边缘服务器(edge server)为移动智能应用提供了低延时、高性能的服务.然而,由于边缘服务器上的负载量随时间波动较大,在负载较低的时刻,许多边缘服务器处于闲置状态,其计算资源并没有得到充分利用.与边缘服务器的利用率不同,随着人工智能技术在人们生活中的应用越来越广泛,云计算集… …   相似文献

谷典典  金鑫  刘譞哲 《软件学报》2025,36(12):5480-5494

基于思维链提示生成的多模态辅助隐喻情感分析方法

  

隐喻是人类表达情感的一种复杂而形象化的方式。隐喻的理解需要超出文本本身的背景信息和多层次的解析。即使是当前强大的大语言模型(如GPT)也难以充分捕捉隐喻中的复杂情感意图,给情感分析带来巨大的挑战。为解决这一问题,该文提出一种基于思维链提示结合生成模型,并融合图像和语音情感特征来推… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(12):132-144

基于BERT的敦煌古藏文字还原方法研究

  

少数民族古籍是中华民族宝贵的文化遗产。敦煌藏文古籍文献年代久远,因书写载体、保存条件等原因导致纸质文档损坏、文字缺失,对缺失文字进行自动还原有助于推动敦煌藏文文献古籍的修复。该文利用现代藏文通用文本辅助还原敦煌藏文古籍缺失文字的训练策略,基于收集的包含496 121个音节的敦煌藏… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(12):57-64

基于大语言模型与检索增强的学科试题生成方法

  

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《中文信息学报》2025,38(12):148-158

实现图像描述的超关系知识图谱的实体关系推理模型

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针对视障人士在日常生活中面临的图像识别困难,研究通过计算机视觉的图像描述技术来改善其生活很有实用价值.现有图像描述方法具有实体关系描述不全面及关系推理不准确的局限性,论文构建了一种新颖的三层超关系知识图谱TH-KG,该图谱通过分层结构,系统地呈现了实体的多维属性与复杂的多元关系,… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(12):2957-2966

用于轨道图像缺陷检测的轻量级金字塔交叉注意力网络

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目的 基于视觉的轨道缺陷检测方法大多存在高参数、计算复杂、检测速度慢以及精度低等缺陷,为了解决上述问题,提出一种使用RGB和深度图像进行轨道缺陷检测的轻量级金字塔交叉注意网络（lightweight pyramid cross-attention network for orbi… …   相似文献

郭斯栩;耿慧拯;粟栗;何申;张鑫月 《中国图象图形学报》2025,(12):3824-3837

结合社会约束与轨迹终点的逐步估计网络

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目的 多数的行人轨迹预测方法专注于序列化数据的特征,忽略了对行人轨迹的社会语义进行学习。因此,本文着重研究行人轨迹中的社会特征与人类行走特征,提出结合社会约束与轨迹终点的路径逐步估计网络（path stepwise estimation network combining soc… …   相似文献

吴恩泓;纪庆革 《中国图象图形学报》2025,(12):3900-3913

基于八叉树分块和顶点划分策略的加密3D网格模型可逆数据隐藏

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加密域可逆数据隐藏(reversible data hiding in encrypted domain, RDHED)技术可在保护载体隐私的同时嵌入秘密信息, 但当前针对3D网格模型的RDHED方法普遍面临嵌入容量低的难题. 针对这一问题, 提出了一种基于八叉树分块和顶点划分策… …   相似文献

季云飞  丁睿 《计算机系统应用》2025,34(12):168-176

基于具身智能的空基信息韧性网络发展研究

  

在高动态、强对抗的复杂环境中,构建与任务和环境自适应的空基信息韧性网络十分关键。具身智能理论强调智能体通过与环境的“感知-规划-行动”闭环过程实现任务与环境自适应,其自主智能范式与空基信息韧性网络的“自感知-自规划-自重构-自恢复”技术特征高度契合。将具身智能理论引入空基信息韧性… …   相似文献

张陆游;刘子豪;胡铮;吴亚宁;周礼亮;吴永康;费爱国 《通信学报》2025,46(12):14-30

一种基于语境的学生在线讨论认知过程分析模型研究

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认知过程分析作为教育领域一大热点内容,其能够帮助教师理解学习者的认知能力,以帮助教师更好了解学生学习状态.然而,当前的学生在线协作学习认知过程分析研究中存在以下问题:1）现有认知过程分析模型仅考虑了基础的语义信息,没有考虑将语义信息进行增强,模型准确性较低;2）当前研究仅考虑了语… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(12):2840-2847

大语言模型驱动的碳知识库构建与应用

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大语言模型(large language model, LLM)在自然语言理解与生成领域展现出卓越能力, 但在特定领域知识密集型任务中仍面临事实准确性不足、知识更新难以及高质量领域数据集匮乏的问题. 在应对上述难题时, 检索增强生成(retrieval-augmented generation, RAG)技术脱颖而出, 成为行之有效的解决路径. 然而, 在应对碳领域的知识密集型任务时, RAG技术还存在查询理解环节容易出现偏差、外部知识检索策略僵化单一、检索得到的结果与实际需求的相关性较差等短板, 同时缺乏特定的数据集来评估问答效果. 针对以上问题, 提出基于多管道的检索增强生成(Multi-pipeline-based RAG)方法, 使用本文提出的图谱增强递归式智能合并检索, 有效提升了检索精确率; 针对特定领域问答数据集的缺乏, 提出基于父节点文本的大模型自动生成问答数据集方法. 同时在传统评估指标, 如精确率(Precision)、召回率(Recall)等基础上, 利用LLM的文本理解能力评估: (1)响应-上下文-查询相关性评估; (2)响应-查询相关性评估; (3)上下文-查询相关性评估; (4)忠诚性评估. 通过与BM25-based RAG、Vector-based RAG、Recursive-based RAG的对比实验, 基于GLM-4-Plus模型的Multi-pipeline-based RAG精确率达到了85%, 高于其他方法.… …   相似文献

芦成飞 《计算机系统应用》2025,34(12):75-88