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381.
随着深度学习的发展,预训练模型、图神经网络等技术的广泛应用,课堂教学评价已成为人工智能和智慧教育领域的研究热点.本文提出了图注意力网络和预训练模型BERT相结合的细粒度情感分析模型,其中方面类别情感分析(ACSA)被分为方面检测(ACD)和方面情感分析(ASC)且共用同BERT参… …   相似文献
382.
针对现有的基于格的群签名方案的研究中存在的计算和存储开销大、成员加入与撤销不灵活和密钥暴露后安全性难保证等问题,提出了一种理想格上的动态前向安全群签名方案.首先,理想格的应用能够有效降低签名的计算和存储开销;其次,Ducas-Micciancio签名方案和VLR机制相结合能够实现… …   相似文献
383.
  
针对早期行为识别任务中因仅能观测到视频的初始片段、时序信息不完整而导致识别精度受限的问题,本文提出了一种融合对比学习和未来特征预测的早期行为识别方法。该方法基于Transformer架构,设计了面向未来不可观测片段的特征预测模型,并引入对比学习机制以提升预测特征的判别能力。具体而… …   相似文献
384.
传统反向散射通信无法同步实现射频能量收集与传感信息读出,而基于有源标签的传感信息回传存在较高通信能耗。该文提出一种新颖的3阶互调(IM3)反向散射式无源传感系统,可在不影响射频能量收集效率的前提下实现传感信息低功耗读出。该文研究了整流电路中反向散射IM3产生机制,通过差频嵌入阻抗… …   相似文献
385.
随着网络钓鱼攻击的复杂性和动态性日益加剧,传统检测方法在对抗新型攻击时面临特征维度虚高、多模态失配及对抗样本鲁棒性不足等挑战。该文提出多模态对比学习框架(MCL-PhishNet),通过层次化语法编码器、双向跨模态注意力机制和课程对比学习策略,实现钓鱼网址(URL)的精准检测。其… …   相似文献
386.
针对多模态网络(PN)动态演化与共生协同的关键需求,该文分析了多模态网络业务域、模态(网络模态(NM))域、功能域、资源域的组成与域间映射,将其建模为复杂的动力学系统,并以业务服务质量、网络资源复用水平和业务包容性为系统目标,指出多模态网络的运行遵循最小自由能原理,并揭示了该动力… …   相似文献
387.
通感一体化(ISAC)利用一种波形实现雷达感知与无线通信两种功能,能够消除雷达与通信电磁互扰,显著提高频谱效率、信息交互效率,已经成为6G潜在关键技术。目前,如何设计ISAC信号波形成为一体化设计广泛研究重点。方向调制(DM)一体化信号波形,因其独特的信号设计特点,能够在一体化信… …   相似文献
388.
在无人机(UAV)辅助通信网络的实际部署中,禁飞区(NFZs)会收缩可行空域并迫使无人机绕行,致使路径损耗加剧,从而引发通信性能下降。为恢复并增强覆盖,该文将可重构智能表面(RIS)集成于无人机平台并实施协同相位控制以构建可编程反射链路。然而,可重构智能表面的指向性增益对无人机姿… …   相似文献
389.
车载元宇宙作为元宇宙与智能交通系统融合演进的新兴范式,正逐步成为汽车产业变革的重要推力。在这一背景下,智能孪生体作为覆盖车辆全生命周期并管理车载应用的数字化副本,为用户提供沉浸式车载元宇宙服务。针对车载元宇宙中孪生体迁移的服务连续性与网络安全性问题,该文提出一种基于路侧单元(RS… …   相似文献
390.
  
深度学习模型在多种应用中展现了卓越能力,但其面对对抗样本的脆弱性不容忽视。该文针对现有方法在扰动位置选择时不考虑扰动连续替换后的影响,且在长文本场景下需要大量查询受害模型的问题,提出了一种适用于中文长文本的对抗样本攻击方法DQNAttack。该方法设计了针对中文特性的候选扰动生成… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(2):11-20
391.
  
标签体系补全任务旨在将开放世界中持续涌现的新标签纳入现有的标签体系,为新标签找到合适的上下位关系作为附着位置,以保持标签体系的时效性和完备性。标签体系本质上是树或有向无环图,标签数随层级加深呈指数增长,现有基于欧氏空间的方法受限于其多项式增长的特性影响了模型对层次化标签语义的表达… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(2):41-52,63
392.
  
检索增强生成技术被广泛用于缓解大语言模型的幻觉问题,但在多跳问答任务中仍存在准确率不足的问题,且现有的人工或模型自动标注方式缺乏有效的验证机制,容易引入低质量训练数据。为此,该文提出了一种基于自适应问题分解的检索增强生成方法。该方法采用自适应闭环训练框架,引导由大语言模型驱动的智能体对输入问题进行问题分解、检索、推理与验证。通过对预测结果的验证反馈,自适应地筛选和构建训练样本来微调模型,从而形成“生成—验证—优化”的闭环过程,以提升模型的问题分解能力,进而缓解多跳问答任务中准确率不足的问题。此外,通过结合真实答案反馈与反向验证机制,从正确和错误预测中双向构建训练样本,以降低对人工标注的依赖,并提升训练数据的质量。在三个多跳推理基准数据集上的实验表明,相比最佳基线方法,该文方法在EM和F1指标上分别实现了最高22.7%和34.4%的提升,进一步验证了其有效性。… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(2):21-29,40
393.
研究目标是从未标记的图数据中学习健壮的图表示.开发了一种结构关系建模(structural relation modeling, SRM)框架,用于自监督图表示学习,缓解了由未标记数据和图拓扑不平衡引起的固有限制.首先,与大多数现有方法专注于局部结构或节点嵌入不同,通过在统一框架… …   相似文献
394.
现有基于vision Transformer（ViT）的人脸伪造检测方法计算复杂度高,轻量化的算法很难捕捉到细微的伪造痕迹导致检测精度低。针对轻量化模型检测效率低的问题,设计高频分量提取模块和空频交叉融合模块,并与轻量级的卷积加法自注意ViT结合。其中,高频分量提取模块提取图像中… …   相似文献
395.
模型异构性源于不同客户端的架构差异,阻碍了联邦学习中的有效知识共享,而通信开销则源于模型更新过程中频繁的参数传输,限制了联邦学习的可扩展性和效率。针对这些挑战,提出了一种基于知识蒸馏与类间关系的联邦学习框架FedKIC。FedKIC引入知识网络,通过深度学习实现异构模型间知识迁移… …   相似文献
396.
六自由度位姿估计作为三维空间感知的关键技术,广泛应用于机器人抓取、自动驾驶和智能制造等领域。针对RGB-D图像的六自由度估计,如何深度融合RGB图像的语义信息和深度图像的几何信息仍是一大挑战。现有方法大多采用双流网络或特征拼接策略,采用先独立处理各模态数据再融合的策略,但因缺乏跨… …   相似文献
397.
针对无人机辅助的车载自组织网络的动态性和节点分布不均匀问题,提出了一种自适应双模式路由协议,以应对基础设施覆盖范围有限情况下网络中端到端可靠传输的挑战。自适应双模式路由协议包含一种改进的基于密度的带噪声应用空间聚类方法,用于车辆节点实时聚类。该路由协议有两种运行模式：a）发送节点… …   相似文献
398.
针对知识追踪任务中习题间语义关联性与知识拓扑结构建模不足,及个体学习过程动态认知演化缺乏细粒度表征的问题,提出了一种基于异构图与会话图的联合建模框架 HSKT （heterogeneous graph and Session graph-based knowledge traci… …   相似文献
399.
针对专业图像检测中良品样本占比过高、异常样本稀缺以及视觉-语言预训练模型在垂直领域表现受限的问题,提出一种结构化文本驱动的专业图像检测方法。首先,通过抖动变换与宫格增强扩充有限异常样本,并结合区域级对齐的结构化文本提升样本“智力密度”;其次,对双向变换表征模型进行适应性改造,引入… …   相似文献
400.
规则引擎作为实现自动化决策和推理的重要技术,近年来在核心方法与技术进展方面取得了显著突破,并已广泛应用于网络安全、物联网、金融风控、智能制造等多个领域,但目前仍缺乏从规则引擎的优化和改进方面进行全面综述的工作。以网络安全为典型应用场景,系统综述规则引擎的方法与技术进展,同时结合其… …   相似文献
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