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针对光伏板清洁场景下多目标点路径规划中传统哈里斯鹰优化算法（HHO）存在初始解空间分布不均匀、易陷局部最优及平衡全局探索与局部开发等关键问题,提出一种快速全局寻优的改进哈里斯鹰优化算法（IHHO）。首先,基于复合混沌映射和反向学习策略融合构建了种群协同初始化方法,并使用精英选择策… …   相似文献
42.
在医学图像分割任务中,复杂的解剖结构、模糊的边界以及伪标签在语义表达与结构一致性方面的偏差,易导致深度模型在半监督训练过程中出现结构感知退化和特征表达不稳定的问题。针对上述挑战,构建了一种面向结构感知增强与伪标签可靠性建模的半监督分割方法。在双解码器架构基础上,提出频率引导的结构… …   相似文献
43.
单跳任务卸载受限于通信距离与可用资源,难以满足高负载场景下的服务需求;多跳任务卸载可扩展协作范围,提升边缘网络的资源利用率与调度灵活性,但路径选择与算力分配高度耦合,且空闲设备作为资源提供方缺乏协作激励,难以充分释放其计算潜力。为此,构建基于SDN的集中式协作卸载框架,利用全局视… …   相似文献
44.
针对联邦学习在处理非独立同分布（Non-IID）数据时,各客户端本地模型训练易偏离全局最优方向而产生“客户端漂移”,进而导致全局模型精度下降、收敛缓慢的问题,提出一种名为 FedAGen 的联邦学习漂移校准算法。该算法在客户端利用一种新颖的对抗性优化方法：以全局模型为向导,对本地… …   相似文献
45.
针对对话生成任务中高质量训练样本稀缺及生成响应存在冗余、长度失当的问题,提出一种融合条件变分自编码器数据增强与动态解码惩罚机制的联合优化方法。首先,在选择性数据增强框架中引入条件变分自编码器作为重建器,构建CSDA框架,显式建模查询-响应语义依赖关系,提升生成样本的语义一致性与多… …   相似文献
46.
针对模糊测试在工业控制协议领域中存在的测试用例冗余度高、盲目变异等问题,提出一种基于多尺度信息熵（MSIE）的工业控制协议模糊测试方法。该方法采用策略优化的生成对抗网络（WSGAN）学习工业控制协议格式规范,其生成器训练采用近端策略优化（PPO）结合蒙特卡罗树搜索（MCTS）,实… …   相似文献
47.
非小细胞肺癌包括肺腺癌（LUAD）和肺鳞状细胞癌（LUSC）,不同亚型在分子机制与治疗响应上差异显著,准确分类对个体化治疗至关重要。病理图像与基因组数据提供互补信息,但图像易受染色差异影响导致结构表征不稳,跨模态数据异质性与非线性关系增加了交互建模难度。针对上述问题,提出一种基于… …   相似文献
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针对现有重叠社区发现中局部种子扩展类算法普遍存在种子选择偏差、社区扩展过于依赖质量函数等问题,提出了一种融合局部重要性与种子扩展的重叠社区发现算法（LISEOCD）,首先,基于边的邻域重叠度量化节点重要性,根据节点在局部网络中的重要性筛选种子以规避传统方法的随机性;其次,构建以种… …   相似文献
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针对脑电信号多频段信息的交互和整合不足、单一的特征提取方法导致多分类识别精度低,以及难以同时捕捉信号的全局特征和局部细节的问题,提出了一种基于异构信息密度可视化的双流互补特征情绪识别网络（HIDV-DSCF-ENet）。首先,提出异构信息密度可视化方法,将预处理后的多频段脑电信号… …   相似文献
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针对超大规模复杂空间中的电缆路径规划问题,提出了一种结合非均匀采样和改进A*算法的路径规划方法。该方法通过对空间进行合理划分、评估区域重要性以及采用动态加密采样机制,有效提高了路径图的构建效率与质量。在此基础上,针对电缆布线的实际工程需求,对传统A*算法进行了针对性改进,提升了其… …   相似文献
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在大规模图像检索任务中, 图像哈希技术通常依赖大量人工标注数据来训练深度哈希模型, 但高昂的人工标注成本限制了其实际应用. 为缓解对人工标注的依赖, 现有研究尝试利用网络用户提供的文本作为弱监督信息, 引导模型从图像中挖掘和文本关联的语义信息. 然而, 用户标签中普遍存在噪声, … …   相似文献
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符号音乐理解(symbolic music understanding, SMU)是多媒体内容理解的重要任务之一, 旨在从符号化音乐表示中提取旋律、力度、作曲家风格、情感与流派等多维音乐属性. 现有方法在音乐序列依赖建模方面取得了显著进展, 但是仍然存在两方面关键问题: (1)表… …   相似文献
黄恒焱  邹逸  时乐轩  程皓楠  叶龙 《软件学报》2026,37(5):1887-1902
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随着计算机视觉技术的不断进步, 细粒度图像识别在众多应用领域中发挥着重要作用. 与传统的粗粒度图像识别不同, 细粒度图像识别着重于在同一大类别下对具有细微视觉差异的子类别进行精确划分, 因此该任务更具有挑战性. 近年来, 视觉Transformer以其在全局上下文信息建模方面的出… …   相似文献
唐昊  李泽超  蒋鑫  唐金辉 《软件学报》2026,37(5):2286-2308
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在动态环境下的双边匹配问题中, 对于时间约束与多目标优化的处理机制是影响匹配效率的重要因素之一, 网络货运平台的运单分配即为此类问题的典型实例. 现有方法在处理时间约束的刚性建模和多目标冲突的权衡机制方面存在显著局限性, 难以准确刻画决策主体在约束边界附近的行为特征. 提出一种基… …   相似文献
廖家俊  董宜滔  毛嘉莉 《软件学报》2026,37(5):2024-2042
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针对激光雷达点云语义分割中二维投影方法易导致空间结构信息丢失的问题,提出了一种融合多尺度感知与双模态交互的点云语义分割方法。该方法首先设计多尺度卷积模块（MSConv）,利用深度可分离卷积与多分支结构在低计算成本下提取投影点云的多层次语义特征;其次,引入双模态融合模块（DMF）,… …   相似文献
56.
针对水下图像存在的细节模糊、噪声干扰及颜色失真等问题,提出一种基于监督学习的多支路差分卷积与频域增强相结合的水下图像增强方法。该方法采用颜色及细节增强模块强化高频细节并校正低频颜色;通过双支路增强模块平衡时空域与频域特征增强比例;设计轻量化交叉融合模块优化特征交互;同时结合多项损… …   相似文献
57.
联邦学习作为一种分布式机器学习范式,通过参数聚合机制实现隐私保护下的协同模型训练,在智慧医疗、物联网等领域展现出解决数据孤岛问题的潜力。相比传统集中式学习范式,联邦学习在保护数据隐私的同时,仍需应对通信开销高、动态环境适应性不足等问题,资源受限设备中的计算效率瓶颈严重制约其实际部… …   相似文献
58.
多模态命名实体识别任务在深层跨模态交互和实体级对齐监督方面仍存在不足,使得模型难以充分利用图文间的细粒度语义关联。针对这一问题,提出一种融合分层门控机制与双重对比监督的多模态命名实体识别模型 HCMCL。该模型首先引入双向状态空间结构,以增强文本序列和视觉区域特征的长程依赖建模能… …   相似文献
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上帝类是一种典型的代码异味,其存在会降低软件的可扩展性和可维护性,进而增加系统故障风险与维护成本。为此,提出由规范化博弈式多智能体框架与全局共享的上下文工程组成的检测方法。先以梯度提升树结合 SHAP 特征归因获得可审计的结构先验与关键特征;并据此生成复杂度感知的提示词与初始证据… …   相似文献
60.
针对多视图无监督特征选择中,直接基于原始噪声特征构图易忽略全局结构,且传统多图融合方法因视图异质性难以有效挖掘共享一致信息的问题,提出一种结合潜在表示与张量学习的特征选择模型。该方法将原始多视图数据映射至公共潜在空间以捕获高层语义结构,并在此基础上进行子空间学习以剔除不相关特征。… …   相似文献
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