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401.
智能家居信息安全知识图谱构建研究
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随着智能家居行业的发展和信息安全需求的增加,设计时需考虑的信息安全因素逐渐变得复杂。标准文本中虽包含大量智能家居信息安全的设计要求,但文本之间缺乏结构关系,无法进行有效切割来提升大语言模型的知识抽取性能。为此,针对标准文本提出了一种大语言模型结合按标题切割策略-提示工程知识抽取方… …
相似文献
杨跃翔;郑怀城;刘学文;涂新雨
《计算机科学与探索》
2026,(1):169-181
402.
融合生成扩散模型的不完全多模态情绪识别
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人类多模态情绪识别将文本、视觉和声音等各种异构模态数据用于感知并理解人类情感。与单一模态相比,多模态数据中的互补信息有助于更稳健地理解情感。然而,在实际多模态场景中常存在不完全或缺失模态信息,严重阻碍对多模态特征的理解,从而导致情绪识别精度下降。针对以往的多模态情绪识别方法未能有… …
相似文献
马飞;王玉婷;杨飞霞;徐光宪
《计算机科学与探索》
2026,(1):206-216
403.
混合增强黑翅鸢优化算法及其应用
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针对黑翅鸢优化算法(BKA)收敛速度慢和易陷入局部最优的局限性,提出了一种混合增强黑翅鸢优化算法(HEBKA),旨在提升算法的全局搜索能力和优化性能。HEBKA通过引入红尾鹰优化算法替换BKA的攻击阶段,并结合Bernoulli混沌映射作为攻击调节因子,以简化算法流程并显著增强全… …
相似文献
王玉芳;程培浩;闫明
《计算机科学与探索》
2026,20(1):99-121
404.
基于多注意力机制的脊柱病灶MRI影像识别模型
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人工检测脊柱病变是一项耗时的工作,并且高度依赖于该领域的专家,因此脊柱病灶的自动识别是非常必要的。然而,因为脊柱病灶的大小、位置和结构存在着广泛的差异,同时脊柱肿瘤与稀有病布鲁氏菌在影像上高度相似,所以脊柱病灶的准确定位和分类是一项具有挑战性的工作。为了应对这些挑战,提出了一种改… …
相似文献
周慧;宋新景
《计算机科学与探索》
2026,(1):291-300
405.
三维重排MLP驱动的跨维交互式弱监督视频异常检测
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目前,弱监督视频异常检测(WVAD)已经成为视频异常检测的主流方法之一。然而,现有方法存在将各视频段视为独立同分布的示例,忽略了视频级时空依赖关系的问题。针对上述问题,提出了一种三维重排MLP驱动的跨维度特征交互式弱监督视频异常检测方法(r MLP-WVAD)。使用I3D编码器提… …
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张一帆;严豫;刘特立;陈鹏
《计算机科学与探索》
2026,(1):238-250
406.
频域增强自适应通道注意力与特征金字塔融合的可逆流网络风格迁移
针对风格迁移中内容失真、出现伪影与频域特性利用不足的问题,文中提出基于频域增强自适应通道注意力与特征金字塔融合的可逆流网络风格迁移方法.首先,以预训练VGG19为基础架构,设计可逆流网络,利用无偏差特征传递机制减少特征损耗,保障内容结构的完整性.然后,设计频域增强自适应通道注意力… …
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《模式识别与人工智能》
2026,39(1):83-96
407.
面向VRM模型的软件需求的形式化组合验证方法
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如何对软件需求展开有效验证是当前国内民机系统安全攸关软件研发过程中的重要挑战.本文对基于变量关系模型VRM(Variable Relation Model)的机载软件需求形式化建模与验证过程中出现的状态空间爆炸问题,提出了一个面向VRM需求模型的状态空间等价语义划分准则和形式化组… …
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戴嘉磊;胡军;董亚炯;董泽华;王立松
《小型微型计算机系统》
2026,(1):193-200
408.
多样性引导的深度神经网络测试用例生成方法
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基于覆盖引导的模糊测试(Coverage-Guided Fuzzing, CGF)广泛应用于深度神经网络(DNN)测试,通过生成覆盖率高的衍生测试样本以提升模型的测试充分性.已有CGF方法侧重覆盖率和对抗成功率,较少考虑样本的多样性和模型鲁棒性提升.本文提出了一种基于多样性引导的… …
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苏祥;杨志斌;周勇;张海
《小型微型计算机系统》
2026,(1):181-192
409.
时间感知的并行查询交互度量及执行计划选择
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查询是数据库系统最主要的操作,查询性能直接决定了应用程序的响应速度和用户体验.多查询并行场景下,查询之间争用或共享数据库系统资源,产生查询交互(Query Interaction, QI),是影响查询性能的主要因素,准确度量QI是为查询选择合适执行计划及提升查询性能的关键.QI随… …
相似文献
韩建民;杨茸;郭梦涛;牛保宁
《小型微型计算机系统》
2026,(1):173-180
410.
同质性增强的异构图提示学习方法
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图神经网络在多个不同领域展现出巨大潜力,然而传统的图神经网络方法通常依赖大量标注数据进行训练,而在实际应用中,标注大量数据往往代价高昂且费时费力.近年来,提示学习作为一种新兴的预训练模型范式,在Few-shot、Zero-shot等低资源场景中表现出色.图提示学习是一种新颖的图预… …
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魏楚元;刘舜尧;卓胜达;张蕾;王昌栋;黄书强;刘杰
《小型微型计算机系统》
2026,(1):97-105
411.
基于数据增强的子图感知对比学习
图神经网络(GNN)是处理图结构数据的有效图表示学习方法。然而,在实际应用中,GNN的性能受限于信息缺失问题:一方面,图结构通常较为稀疏,导致模型难以充分学习节点特征;另一方面,监督学习依赖的标签数据通常稀缺,使模型训练受限,进而难以获得鲁棒的节点表示。针对以上问题,提出一种基于… …
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《计算机应用》
2026,(1)
412.
用于低剂量CT图像降噪的多路特征生成对抗网络
近些年,把生成对抗网络(GAN)应用于低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像降噪取得了显著进展。然而,现有方法存在对复杂噪声分布建模能力不足以及结构细节保留能力有限等问题。因此,提出一种用于LDCT图像降噪的多路特征GAN——Trident GAN。首先,设计特征引导生成器Trid… …
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王丽芳;任文婧;郭晓东;张荣国;胡立华
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2026,(1)
413.
考虑激光天线对准开销的LEO卫星低延迟数据传输路由方法
近年来,随着低地球轨道(LEO)卫星数量的增加和性能的提升,LEO卫星星座承担了更广泛的在轨任务,进而导致卫星数据的传输量呈指数级增长。新兴的激光通信(LC)技术凭借更高带宽的优势显著提升了星间链路(ISL)数据通信的效率。然而,基于LC的星间通信必须先进行发射天线和接收天线的对… …
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基于特征调控与颜色分离的净标签多后门攻击方法
针对传统的后门攻击缺乏隐蔽性与灵活性的问题,提出一种基于特征调控与颜色分离的净标签多后门攻击方法,以信息隐藏框架为基础,训练中毒网络嵌入触发器。首先,以图像边缘作为触发器,设计特征调控策略,结合对抗扰动与代理模型辅助训练中毒网络,增强触发器特征的显著性;其次,提出颜色分离策略对触… …
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唐迎春;黄荣;周树波;蒋学芹
《计算机应用》
2026,(1)
415.
融合用户行为和改进长尾算法的推荐方法
为了解决长尾效应研究中划分热门物品和长尾物品时未能充分考虑用户个性化行为的问题,提出一种融合用户行为和改进长尾算法的推荐方法。首先,使用基于Transformer的双向编码器表示(BERT)对物品属性信息进行编码,并根据编码结果对物品执行聚类操作,同时根据用户与不同聚类的交互记录… …
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《计算机应用》
2026,(1)
416.
复杂应用场景下侧信道分析的可移植性研究综述
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侧信道分析(side-channel analysis, SCA)是一种通过获取软硬件运行时产生的泄露信息来破解密钥的分析技术.其中,建模类侧信道分析已被证明是攻击密码系统的一种强有力的手段.近年来,随着人工智能技术的发展,其在建模类侧信道分析中的应用极大丰富了攻击手段,并显著提… …
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2026,37(1):442-463
417.
基于RFID的无源物联网无线感知研究现状与发展趋势
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基于RFID的无源物联网演进包括传统UHF RFID(简称单点式或无源1.0)、局域组网覆盖式(简称组网式或无源2.0)和广域蜂窝覆盖式(简称蜂窝式或无源3.0)这3个阶段,基于无源物联网的无线感知具有零供电、低成本、易部署的特点,可实现“可标记”“无限接近目标对象”的感知,随着… …
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2026,37(1):425-441
418.
区块链状态分片技术综述
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区块链通过全副本机制和共识协议,在不依赖可信第三方机构的情况下,保证了数据的安全性与一致性.然而,这种设计也显著限制了系统的可扩展性.分片技术通过将区块链系统划分为多个并行工作的分片,可有效解决上述问题.其中,状态分片在各分片并行的前提下,进一步将状态数据分散存储于各分片中,显著… …
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2026,37(1):139-156
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面向跨地理区域联盟链的事务处理技术综述
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跨地理区域联盟链通过将节点分散部署在多个数据中心,利用区块链的去中心化、不可篡改和可溯源特性,为电子商务、供应链管理和金融等大规模应用提供支持.然而,传统联盟链在大规模部署时面临着性能、扩展性和弹性方面的挑战.现有区块链在共识算法、并发控制和账本分片上提出了多种方案解决上述挑战.… …
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2026,37(1):230-258
420.
向量加法系统可达性问题复杂性下界研究综述
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并发与可扩展性是绝大多数复杂系统的关键性质.作为并发建模的常用语言, Petri网被大量应用于众多领域. Petri网的数学抽象,即向量加法系统是计算机科学中的重要研究对象,向量加法系统的可达性问题的算法与复杂性刻画是过去50年理论计算机科学中最重要的问题之一.对向量加法系统可达… …
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2026,37(1):1-33
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