基于异构图与会话图的知识追踪

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针对知识追踪任务中习题间语义关联性与知识拓扑结构建模不足,及个体学习过程动态认知演化缺乏细粒度表征的问题,提出了一种基于异构图与会话图的联合建模框架 HSKT （heterogeneous graph and Session graph-based knowledge traci… …   相似文献

张子豪  王松  苏欣怡  杨全富 《计算机应用研究》2026,43(2)

规则引擎的方法与技术进展综述

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规则引擎作为实现自动化决策和推理的重要技术,近年来在核心方法与技术进展方面取得了显著突破,并已广泛应用于网络安全、物联网、金融风控、智能制造等多个领域,但目前仍缺乏从规则引擎的优化和改进方面进行全面综述的工作。以网络安全为典型应用场景,系统综述规则引擎的方法与技术进展,同时结合其… …   相似文献

朱家声  芮小平  汤恒  毕一鸣 《计算机应用研究》2026,43(2)

结构文本驱动的小样本专业图像检测方法

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针对专业图像检测中良品样本占比过高、异常样本稀缺以及视觉-语言预训练模型在垂直领域表现受限的问题,提出一种结构化文本驱动的专业图像检测方法。首先,通过抖动变换与宫格增强扩充有限异常样本,并结合区域级对齐的结构化文本提升样本“智力密度”;其次,对双向变换表征模型进行适应性改造,引入… …   相似文献

刘磊  袁永宏  何海鹏  冯瀚森  王子珺 《计算机应用研究》2026,43(2)

基于光照自适应增强的无人机多目标跟踪方法

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多目标跟踪在智能交通、视频监控等领域具有广泛的应用前景。针对无人机场景中普遍存在的低照度、快速机动与目标密集小尺度等难题;提出了一种光照自适应增强驱动的多目标跟踪框架（ILMOT）;以“按需增强、轻量门控、几何约束关联”为核心思路;旨在提升低光照条件下的检测与身份关联稳健性。IL… …   相似文献

武袁勋;王亚彬;张大伟;郑忠龙 《计算机科学与探索》2026,20(2)

基于局部搜索和时空信息简化JPDA的红外弱小多目标跟踪

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针对真实场景下红外弱小多目标跟踪过程中易受杂波干扰;联合概率数据关联(joint probabilistic data association, JPDA)算法无法高效数据关联的问题;本文提出一种融合局部搜索与时空信息的简化JPDA算法（LS-STSJPDA）。该算法通过预测引导… …   相似文献

陆子灵;王鹏;哈妮克孜·伊拉洪;刘淑娴;艾斯卡尔·艾木都拉 《计算机科学与探索》2026,20(2)

基于幻觉消除大模型的误导性信息检测方法研究

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近年兴起的大语言模型凭借强大的语义理解能力在误导性信息检测领域弥补了传统方法依赖人工特征且跨模态处理能力弱、时效性滞后、可解释性差等瓶颈,但其固有的幻觉问题严重制约了检测的准确性和可靠性。为此,提出一种基于幻觉消除大模型的误导性信息检测框架。创新设计了基于查询复杂度的智能动态路由… …   相似文献

周昌镐;孙靖超 《计算机科学与探索》2026,(2)

基于交叉注意力特征融合的安卓恶意软件分类方法研究

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安卓恶意软件对用户隐私和安全构成了严重威胁,细粒度识别恶意软件类型是构建精准防御机制的关键。在基于机器学习的恶意软件检测领域,由于单视图特征的表达能力有限,多视图特征融合方法已成为当前研究热点。但是已有工作仍然存在以下不足：一是缺乏对视图特征间互补信息的有效学习,导致融合性能受限… …   相似文献

刘珍;王若愚;张菁菁 《计算机科学与探索》2026,(2)

基于增强型蛇鹫优化算法的光伏电站清洗机器人路径规划

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针对现有路径规划算法在光伏电站清洗机器人路径规划中存在寻径效果差、易陷入局部最优等问题,提出了一种多策略融合的增强型蛇鹫优化算法(ESBOA).首先,结合光伏电站环境特征,综合考虑路径长度、平滑度和拐点数三个评价指标,构建仿真环境和适应度函数;其次,对原始蛇鹫优化算法(SBOA)… …   相似文献

王涛;黄庭宇;徐凌桦;王霄;杨靖;冯平平 《小型微型计算机系统》2026,(2)

针对病变区域的多视图集成甲状腺分类网络

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甲状腺结节是一种常见的内分泌疾病.近年来,随着深度学习的发展,提出了大量的甲状腺良恶性辅助诊断(CAD)方法.尽管CAD在甲状腺分类任务上表现良好,但目前大多数研究都是采用黑盒模式,并没有从医生的诊疗过程出发,忽视了医生是从肿瘤的多个角度及其周围组织信息进行诊断.因此本文提出一种… …   相似文献

徐蕾;郭锐锋;王广义;郭佳慧;王鸿亮 《小型微型计算机系统》2026,(2)

深度融合实例-类别特征的多人解析算法

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针对多人解析中存在阶段间强耦合性、多尺度表征不足、解析精准性受限的问题,提出一种深度融合实例-类别特征的多人解析算法.首先,在特征空间中定义包含人体部位、关节点和服装配饰的编码集,通过引入可变形注意力进行人体多尺度特征学习;然后,将人体多尺度特征作为共享语义信息,统一表示实例特征和类别特征;最后结合交叉注意力深度融合实例与类别特征,以生成精准的多人解析结果.在MHP V2.0数据集上的实验结果表明,所提算法在评估指标AP^P_vol和PCP₅₀上分别达到了51.2%和55.6%,较现有方法提升了1.9%和2.7%,能够有效识别并准确解析不同尺度下的人体部位和服装配饰,提高多人解析精度.此外,在CIHP数据集上的测试,进一步验证所提算法具有一定的鲁棒性.… …   相似文献

叶岚清;刘骊;付晓东;刘利军;彭玮 《小型微型计算机系统》2026,(2)

高速移动通信系统中多普勒抑制算法设计

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本文研究了高速移动通信系统中基于大规模天线阵列的多普勒抑制技术,重点解决了由收发端高速运动引起的多普勒效应导致的信道时变性和信道间干扰问题.本文首先分析了多普勒效应对高速移动通信系统的影响,指出当前高速移动通信系统在设计中面临显著的信道干扰和时变性问题.随后,提出了一种基于角度域… …   相似文献

朱哲华;冯运琪 《小型微型计算机系统》2026,(2)

UGA-SR:融合U-Net与GAN的加速度计语音恢复模型

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本文提出了一种基于安卓设备内置加速度传感器的语音恢复模型UGA-SR,展示了利用加速度传感器进行语音恢复的可行性.该模型结合生成对抗网络和改进的U-Net架构,引入多尺度卷积的空间注意力模块,优化特征提取和信号重构,将预处理的加速度信号转换为梅尔频谱图,以生成高质量语音信号.在自… …   相似文献

沈澍;陈林浩;袁晓博 《小型微型计算机系统》2026,(2)

BART驱动的跨领域方面词与情感词联合抽取方法

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跨领域方面级情感分析面临目标领域标注数据不足以及不同领域间文本特征差异带来的领域适应问题.为此,本文提出一种基于BART的跨领域数据增强框架,利用大语言模型结合源领域的语义信息,为目标领域生成高质量的标注数据,以解决数据短缺问题.首先,采用BERT-BiLSTM-CRF架构结合T… …   相似文献

郝雯娜;刘韧;李晓戈 《小型微型计算机系统》2026,(2)

面向文档的检索增强生成技术综述

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大语言模型(LLMs)的迅速发展正在全球范围内引发深刻的技术变革.检索增强生成(RAG)作为一种通过融合外部知识以提升模型输出准确性、时效性与可靠性的技术范式,已成为增强LLM应用效能的关键手段.从“文档”的视角,提出“文档全谱系”概念,构建一个包含文档处理、嵌入与索引、检索、生… …   相似文献

黄天金;朱兴动;刘凯;汪时交;赵鹏 《小型微型计算机系统》2026,(2)

基于Cache功能模拟的GPU内存系统建模

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重用距离分析是一种常用的基于Trace的Cache性能分析方法.然而,随着现代GPU微架构的持续演进,现有基于重用距离理论的GPU内存分析模型由于简化了过多硬件特性,导致了显著的失真.为此,本文提出一种基于Trace和Cache功能模拟的GPU内存系统建模框架,针对现代GPU的关… …   相似文献

袁福焱;郝晓宇;曹振伟;张森;陈俊仕;安虹 《小型微型计算机系统》2026,(2)

基于用户行为的云邮件防御资源分配方法

  

近年来,随着云邮件应用的普及,用户数量不断增加,钓鱼攻击等邮件安全威胁日益严重。有效的防御资源分配成为保障云邮件系统稳定运行的关键。然而,现有的防御资源分配方法往往未充分考虑用户行为、多个云节点间的关联关系和横向钓鱼攻击问题,难以精准应对复杂的安全威胁,导致资源利用效率低下和防御… …   相似文献

张万友;宋礼鹏 《计算机科学》2026,(2)

基于轻量级教育大模型的个性化实践学习资料动态推荐

  

人工智能技术在教育领域的深度应用,已成为国家教育数字化转型的核心战略。在计算机实践教学领域,实践学习资料的精准推荐是提升学生学习效能与质量的重要途径。针对高校教育规模化与学生需求多元化之间的矛盾,提出一种基于轻量级教育大模型的个性化实践学习资料推荐模型LightPLRec(Lig… …   相似文献

翟洁;李艳豪;陈乐旋;郭卫斌 《计算机科学》2026,(2)

基于异构图注意力网络的智能合约漏洞检测方法

  

以太坊等区块链平台智能合约的安全漏洞一直是业界关注的焦点。使用字节码分析和检测智能合约漏洞是当前的主流方法之一,其中符号执行等传统方法需借助预定义的漏洞知识建立规则检测漏洞,存在效率低、精度差等问题。基于深度学习的检测方法则缺乏对字节码程序语义的深入理解,并且难以在过滤编译过程中… …   相似文献

李诚宇;黄可;张锐恒;陈伟 《计算机科学》2026,(2)

基于方向感知孪生网络的知识概念先序关系预测方法

  

知识概念先序关系预测旨在通过挖掘知识概念间的语义和拓扑关系信息补全课程知识图谱,从而提升海量教学资源组织和个性化学习路径规划等下游任务的性能。现有的基于特征工程与深度学习的方法在实体语义信息和先序关系方向性建模方面仍存在局限性,知识概念先序关系预测性能仍有提升的空间。针对该问题,… …   相似文献

杨明;贺超波;杨佳琦 《计算机科学》2026,(2)

多模态水声图像目标视觉检测

  

由于水声图像数据不足,水声目标的监督信息过少,现有的目标检测算法难以直接使用。为了解决此问题,在DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)的基础上,提出了一种基于开集的水声图像目标检测方法USD(Underwater S… …   相似文献

黄靖;王腾;刘健;胡凯;彭鑫;黄亚敏;文元桥 《计算机科学》2026,(2)