融合颜色查询与特征增强的图像上色方法

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目的 图像上色在老照片修复和黑白电影增强等方面具有重要应用。现有方法在颜色预测过程中由于无法保证色彩的一致性,缺乏对局部细节的精细处理,导致某些色彩区域的上色效果不佳。方法 采用编码器—解码器结构,编码器用于提取灰度图像特征,解码器用于恢复空间分辨率。颜色预测网络通过丰富的视觉特… …   相似文献

于冰;相雪;范正辉;黄东晋;丁友东 《中国图象图形学报》2025,30(8):2743-2757

生物启发的运动人群瓶颈效应感知视觉神经网络

  

在大型活动中,人群瓶颈效应常是导致拥挤甚至踩踏等灾难事件的重要前兆。然而目前针对人群瓶颈效应检测的计算模型研究工作较少。且由于这种效应随机性强,人群状态复杂多变,传统的计算模型检测效果并不理想。为解决这一问题,在借鉴蝗虫视觉系统神经结构特性的基础上,结合蝗虫LGMD危险感知机理,… …   相似文献

陆显佩  胡滨 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于联邦对比学习的航天器故障诊断

  

航天器故障诊断通常通过判读遥测参数实现,然而,遥测到的时间序列数据由航天器各个关键设备采集,呈非独立同分布（non-independent identically distribution,Non-IID）,传统的联邦学习方法在面对此类数据时,会因为局部模型更新导致模型偏移。针对… …   相似文献

杨夏洁  林子谦  徐丹丹  尤艳丽  樊重俊 《计算机应用研究》2025,42(8)

  

To address the challenges of massive telemetry data analysis in network operation and management, a network control automation system was de… …   相似文献

《通信学报》2025,46(8):41-52

R22FFT算法的FPGA硬件结构优化设计与实现

  

针对快速傅里叶变换（FFT）算法处理大规模数据时因消耗大量资源和时间而导致运算速度慢的问题;提出一种基2²快速傅里叶变换（R2²FFT）算法的现场可编程门阵列（FPGA）硬件结构优化设计与实现方法。首先;采用R2²FFT算法构建一种序列转换功能与流水线结构相结合的Y形双并行阵列结构;在有效降低硬件乘法器使用数量的同时;增大硬件结构的吞吐量;提高FFT算法在FPGA上的运算速度;其次;通过在R2²FFT流水线的单级运算中利用旋转因子的相关特性;优化片上存储的资源消耗;使存储空间降低约50.00%;最后;在完成N点R2²FFT算法结构优化的基础上;进一步提高硬件结构的可扩展性;即实现点和点的扩展运算。采用Verilog HDL语言完成硬件设计;并通过Modelsim仿真;使用Vivado2018.3软件将所提方法综合并布局布线;并分析所提方法的性能。实验结果表明;与4种改进的FFT硬件实现方法的运算时间相比;所提方法的运算时间分别降低了75.10%、95.34%、38.49%和49.20%;可见所提方法显著提高了运算速度。同时;所提方法资源消耗适中;消耗占比低;且具有运行功耗低以及可扩展性强的特点。… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(8)

复杂电磁环境下的调制识别网络

  

自动调制识别（AMR）是无线通信系统的关键技术。针对AMR网络在复杂电磁环境下迁移能力较差以及对噪声和调制信号的特征区分能力不足的问题;提出去噪及双模态注意力Transformer及卷积融合网络（Denoising & Dual-modal Attention CNN-Trans… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(8)

基于数据增强与特征挖掘的异常流量检测方法

  

针对现有异常流量检测方法存在的少数类识别精度不足及深度特征提取能力受限等问题,提出一种基于数据增强与特征挖掘的异常流量检测方法。首先,通过渐进式采样的条件生成对抗网络生成符合真实数据分布的合成样本,有效缓解类别不平衡导致的学习偏差问题;其次,基于皮尔逊相关系数计算特征关联矩阵,将… …   相似文献

安义帅;付钰;俞艺涵;刘涛涛 《通信学报》2025,46(8):16-30

面向绿色计算的算网能一体化：架构、关键问题与挑战

  

随着新型网络业务的快速发展,绿色算力需求愈加迫切,传统算力网络在满足服务需求的同时面临能耗与碳排放双重压力。聚焦算力、网络与能源协同创新,首先提出了算网能一体化的概念,明确了算网能一体化的定义、内涵及意义;其次,提出了算网能一体化功能架构与通信流程;随后,从度量、感知、交易与调度… …   相似文献

谢人超;胡珉昊;唐琴琴;黄韬;彭开来;文雯;罗必雄;张力;句赫;李舒涛 《通信学报》2025,46(8):205-224

关键区域鉴别联合多粒度知识蒸馏的细粒度图像分类

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近年来,随着深度学习技术的飞速发展,研究人员开始尝试将Vision Transformer（ViT）应用于细粒度图像分类.然而,尽管ViT的多头自注意力机制赋予了模型强大的全局信息捕捉能力,但在关注局部微小且判别力强的区域上仍显不足,这在一定程度上限制了其在细粒度图像分类任务中的… …   相似文献

余鹰;王景辉;危伟;钱进 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1960-1967

融合外部语言知识的流式越南语语音识别

  

越南语为低资源语言,训练语料难以获取;流式端到端模型在训练过程中难以学习到外部大量文本中的语言知识,这些问题在一定程度上限制了流式越南语语音识别模型的性能。因此,该文以越南语音节作为语言模型和流式越南语语音识别模型的建模单元,提出了一种将预训练越南语语言模型在训练阶段融合到流式语… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(8):99-106

面向Transformer模型的蒙古语语音识别词特征编码方法

  

针对Transformer模型在蒙古语语音识别任务中无法学习到带有控制符的蒙古语词和语音之间的对应关系,造成模型对蒙古语的不适应问题。为解决这个问题,该文提出一种面向Transformer模型的蒙古语词编码方法,使用蒙古语字母特征与词特征进行混合编码,通过结合蒙古语字母信息使Tr… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(8):90-98

基于结构建模的抽取式会议纪要生成方法

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会议纪要生成作为文本摘要任务的一个具体应用,旨在帮助人们快速从海量会议数据中获取关键信息,而当前的会议纪要生成方法存在着缺乏对会议整体内容语义把握和对会议结构信息关注的问题。该文针对这些问题提出了一个基于结构建模的抽取式会议纪要生成模型,通过提取会议文本的句子级粒度特征,利用句向… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(8):139-148

脉冲深度学习梯度替代算法研究综述

  

被誉为第三代神经网络模型的脉冲神经网络(Spiking Neural Network, SNN)具有二值通信、稀疏激活、事件驱动、超低功耗的特性,但也因其复杂的时域动态和离散不可导的脉冲发放过程而难以训练。近年来以梯度替代法和人工神经网络(Artificial Neural Ne… …   相似文献

方维;朱耀宇;黄梓涵;姚满;余肇飞;田永鸿 《计算机学报》2025,(8):1885-1922

知识引导的基于锚图学习的多视图聚类方法研究

  

传统的多视图聚类方法采用相似度矩阵以刻画样本之间关联性,然而样本间的关系可以天然地用知识图谱进行描述。但是现有方法既没有观察到这一现象,也没有设计有效的机制对其加以利用,以至于使得方法的性能次优。为了有效地利用这部分信息,本文首次提出了一种知识引导增强的基于锚图学习的多视图聚类方… …   相似文献

梁科;马慧敏;刘溯源;刘新旺 《计算机学报》2025,(8):1749-1762

引入全局感知与细节增强的非对称遥感建筑物分割网络

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目的 针对遥感图像分割的区域连续性差、边界消失和尺度变化大等导致建筑物分割精度低的问题,提出一种基于全局感知与细节增强的非对称遥感建筑物分割网络（global perception and detail enhancement asymmetric-UNet,GPDEA-UNet… …   相似文献

徐胜军;刘雨芮;刘二虎;刘俊;史亚;李小晗 《中国图象图形学报》2025,(8):2866-2883

基于中文对话的多模态谎言检测数据集

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目的 谎言检测通过分析个体的生理行为特征来识别其是否说谎,在刑侦和安全审查等领域具有重要应用。然而,目前缺乏公开的中文测谎数据集,考虑到语言和文化方面的差异,基于英文数据集研发的算法可能难以适用于中文语境。此外,现有数据集样本规模有限,在激发被试说谎动机方面存在不足。针对这些问题… …   相似文献

徐啸林;郑文明;连海伦;李溯南;刘佳腾;刘安邦;路成;宗源;梁宗保 《中国图象图形学报》2025,(8):2729-2742

结合适配器增强的双阶段连续缺陷判别

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目的 传统异常检测方法在工业产品缺陷判别中仅关注当前任务,从而导致在接受新任务训练时会灾难性地遗忘以前学过的知识。鉴于现实工业场景中对异常检测模型的灵活性和持续适应性的需求,结合连续学习方法提出一种适配器增强的双阶段连续缺陷判别方法（adapter-enhanced two-st… …   相似文献

封筠;孟旭静;尚玉全;牛超凡 《中国图象图形学报》2025,(8):2675-2689

面向步态识别的局部时空卷积网络

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目的 作为一种生物特征,步态通过行走习惯来区分目标身份。但由于视频数据的复杂性,隐藏在连续帧中的不受外部协变量干扰的运动状态很难被直接捕获。针对该问题,提出一种基于局部时空卷积的步态识别方法自主地学习步态运动模式。方法 受分块思想的启发,提出全局双向空间池化方法使步态张量降维,以… …   相似文献

丁欣楠;叶楠;段鑫;王科俊 《中国图象图形学报》2025,(8):2835-2850

基于稳定扩散与自适应增强技术的服装模特图像生成方法

  

随着计算机视觉和生成模型的发展,图像生成技术取得了显著突破,已广泛应用在电子商务的产品展示中以增强用户交互体验。逼真服装模特生成是图像生成技术与电子商务业务深度融合的创新应用技术之一。然而,服装模特生成技术在电商应用中仍面临着诸多挑战,尤其在生成高质量、真实感的服装图像方面,难以… …   相似文献

刘大伟  于碧辉  石珈维  魏靖烜  史慧洋  靳赫烜  孙林壮 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于自适应粒球与纯净簇拆分的开放意图分类

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开放意图分类是构建智能对话系统的重要任务之一,其目标是在识别已知意图的同时准确检测未知意图.然而,现有方法在建模复杂语义结构方面存在局限,难以刻画类别内部的多样性分布,容易导致类间混淆.为此,文中提出基于自适应粒球与纯净簇拆分的开放意图分类方法(Adaptive Granular… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2025,38(8):740-751