函数包络模型的分位数回归算法

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函数型分位数回归在许多实际应用中表现良好, 特别是在处理具有复杂依赖结构的数据时, 常考虑的是标量响应变量与函数型预测变量之间的条件分位数关系. 对于函数型数据的回归模型, 已知的算法是通过函数主成分基对斜率函数进行近似展开, 在此基础上再进行估计, 本文提出了一种适用于函数型分… …   相似文献

陈波  崔文泉 《计算机系统应用》2025,34(11):262-269

低光人体姿态估计驱动的特征频率解耦与增强方法

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低光图像存在的低可见度和高ISO噪声问题给人体姿态估计带来了重大挑战.为应对这一挑战,本文提出了一种基于频率解耦和特征增强的低光人体姿态估计方法.该方法不依赖成对良好光照图像的引导或重构损失函数约束,而是通过任务驱动的方式自主学习和优化人体姿态特征表示.具体而言,本文采用频率解耦… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(11):2651-2658

深度神经网络图像压缩方法进展综述

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深度神经网络图像压缩方法凭借其强大的建模能力与端到端优化机制,在信号保真、人眼感知和机器分析等多个维度展现出超越传统编码方法的优势。该文系统地梳理了该领域的最新研究进展,从3个核心方向展开综述：在面向信号保真的压缩方面,介绍了经典的码率-失真优化模型,并深入探讨了有损压缩的关键组… …   相似文献

柏园超  刘文昌  江俊君  刘贤明 《电子与信息学报》2025,47(11):4112-4128

基于红外偏振成像的复杂干扰环境下无人机目标检测方法

  

现有雷达、射频、光学等探测手段在复杂干扰环境中检测无人机时存在误警率高、检测精度低等问题.针对这些问题,本文利用无人机与背景红外辐射偏振信息差异较大的特点,提出基于分焦平面红外偏振成像的复杂干扰环境无人机目标检测方法 .该方法构建了一个基于注意力机制与去马赛克蒸馏的目标检测网络（… …   相似文献

乔新博;郭阳;赵永强;刘亮 《电子学报》2025,(11)

一种空域线性调频加权的空时联合频控阵雷达波形

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频控阵(FDA)具有随快时间变化的发射方向图和空时耦合导向矢量,在多目标跟踪、宽覆盖探测和抗主瓣干扰等应用中有潜在优势。空域调制方法和基带波形设计是决定FDA模糊函数性能的两个互相关联的重要因素。针对目前FDA波形难以兼顾高距离分辨率及低旁瓣水平的问题,该文提出一种空域线性调频加… …   相似文献

兰宇  周剑雄 《电子与信息学报》2025,47(11):4340-4350

基于机器学习的开源软件项目维护状态识别

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随着开源软件的广泛普及和迅速发展,对开源软件项目的维护工作成为软件开发周期中的一个关键环节.作为全球范围内代表性的开发者社区, GitHub往往在同一领域有着大量功能相似的软件项目仓库,导致用户在选择合适的项目仓库进行使用或进一步开发时面临挑战,因此协助用户准确识别项目仓库的维护… …   相似文献

罗诗雨  李馨蕾  罗俊韬  王新  张国锋  陈阳 《软件学报》2025,36(11):5082-5101

基于多元实体对齐的视觉-语言多模态预训练

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视觉-语言预训练（visual-language pre-training,VLP）旨在通过在大规模图像-文本多模态数据集上进行学习得到强大的多模态表示.多模态特征融合、对齐是多模态模型训练的关键挑战.现有的大多数视觉-语言预训练模型对于多模态特征融合、对齐问题主要方式是将提取的视觉特征和文本特征直接输入至Transformer模型中.通过Transformer模型中的attention模块进行融合,由于attention机制计算的是两两之间的相似度,因而该方法难以实现多元实体间的对齐.鉴于超图神经网络的超边具有连接多个实体、编码高阶实体相关性的特性,进而实现多元实体间关系的建立.提出基于超图神经网络的多元实体对齐的视觉-语言多模态模型预训练方法.该方法在Transformer多模态融合编码器中引入超图神经网络学习模块学习多模态间多元实体的对齐关系以增强预训练模型中多模态融合编码器实体对齐能力.在大规模图像-文本数据集上对所提视觉-语言预训练模型进行预训练并在视觉问答、图文检索、视觉定位以及自然语言视觉推理多个视觉-语言下游任务上进行微调实验,实验结果表明所提方法相比于baseline方法在多个下游任务中性能均有提升,其中在NLVR²任务上相比baseline方法准确率提升1.8%.… …   相似文献

李登  武阿明  韩亚洪 《软件学报》2025,36(11):5118-5133

基于群体情绪稳态化的社交网络谣言检测方法

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网络信息来源众多、鱼龙混杂,及时、准确地判断其是否为谣言是社交媒体认知域研究的关键问题.先前的研究大多侧重于谣言的文本内容、用户特征或局限于传播模式中的固有特征,忽略了用户参与事件讨论而产生的群体情绪及其产生且隐藏于谣言传播的情绪稳态特征的关键线索.提出一种以群体情绪稳态为导向,… …   相似文献

殷茗  乔胜  陈威  姜继娇 《软件学报》2025,36(11):5134-5157

基于结构感知图神经网络的多类别漏洞检测

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软件漏洞威胁着现实世界系统的安全.近年来,基于学习的漏洞检测方法 (尤其是基于深度学习的方法)由于其从大量漏洞样本中挖掘隐式漏洞特征的显著优势,得到了广泛的研究.然而,由于不同类型漏洞之间的特征差异和数据分布不平衡问题,现有基于深度学习的漏洞检测方法难以准确识别具体的漏洞类型.因… …   相似文献

曹思聪  孙小兵  薄莉莉  吴潇雪  李斌  陈厅  罗夏朴  张涛  刘维 《软件学报》2025,36(11):5045-5061

面向深度漏洞检测模型的黑盒对抗攻击

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近年来,基于深度学习的漏洞检测模型展示了令人印象深刻的漏洞检测能力.通过对源代码的变量重命名实现扰动从而逃逸漏洞检测模型的对抗攻击已被广泛研究,然而,能否通过对源代码进行更多的扰动以提升对漏洞检测模型对抗攻击的效果并未被充分调研.采用针对源代码的多种同义转换算子对其进行扰动,并提… …   相似文献

曲豫宾  黄松  陈翔  王兴亚  李龙  王丹  姚永明  鞠小林 《软件学报》2025,36(11):5062-5081

区块链跨链协议IBC形式化分析

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自从比特币诞生以来,区块链技术在许多领域产生了重大的影响.然而,异构、孤立的区块链系统之间缺乏有效的通信机制,限制了区块链生态的长远发展.因此,跨链技术迅速发展并成为了新的研究热点.由于区块链的去中心化本质和跨链场景的复杂性,跨链技术面临巨大的安全风险. IBC协议是目前最广泛使… …   相似文献

魏秋阳  赵旭峰  朱雪阳  张文辉  卢奕函 《软件学报》2025,36(11):4953-4974

最长公共子序列嵌入支持下的代码相似性检测

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最长公共子序列(longest common subsequence, LCS)是一种衡量代码相似度的可行指标.然而,经典LCS算法的时间复杂度较高,难以应对大型数据集,并且,由于代码文本序列中的词(token)本质为一种基于离散表示的编码,直接使用LCS算法无法有效识别文本不同… …   相似文献

弓媛君  黄建军  游伟  石文昌  梁彬  边攀  张健 《软件学报》2025,36(11):4975-4989

基于毫米波的人体感知研究进展

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随着嵌入式技术、移动计算技术、物联网等的快速发展和广泛应用,越来越多的感知设备渗透到人们的日常生活中,例如智能手机、摄像头、智能手环、智能路由器、耳机等,这些设备上的传感器可以采集与人们的活动、健康、社交等息息相关的个人信息,催生了一类新的感知应用-以人为中心的感知(human-… …   相似文献

席瑞  张佳  孙一淼  何源 《软件学报》2025,36(11):5241-5273

基于四路多尺度注意力模块及桥连结构的轻量级单图超分辨率网络

  

针对以压缩-激励(Squeeze-and-Excitation, SE)注意力模块为主要组成的图像超分辨率网络A2F-SD的注意力机制过于简单和多路信息利用能力的不足,文中提出基于四路多尺度注意力模块及桥连结构的轻量级单图超分辨率网络(Lightweight Single-Ima… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2025,38(11):999-1012

基于局部感知图重构的点云异常检测网络

  

点云异常检测旨在从整体数据分布中识别缺陷样本,并进一步定位其在空间中偏离预期模式的异常区域．针对现有全局匹配策略难以有效捕捉集中于局部细微几何结构异常的问题,文中提出基于局部感知图重构的点云异常检测网络．首先,将点云建模为图结构,通过局部敏感的边卷积操作挖掘点云的局部结构特征,提… …   相似文献

高程玲;黄昌勤;郑忠龙;蒋云良 《模式识别与人工智能》2025,38(11):961-973

基于归一化的自适应方差缩减方法

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随机优化算法是机器学习中处理大规模数据和复杂模型的重要方法.其中,方差缩减方法（如STORM算法）因其在随机非凸优化问题中能够实现最优的O(T^-1/3)收敛速率而受到广泛关注.然而,传统的方差缩减方法通常需要依赖特定的问题参数（如光滑系数、噪声方差和梯度上界）来设置学习率和动量,使得它们在实际应用中难以直接使用.为了解决这一问题,提出了一种基于归一化的自适应方差缩减方法,该方法无需预先知道问题参数,仍然能够实现最优的收敛速率.与现有的自适应方差缩减方法相比,所提方法具有以下显著优势:（1）无需依赖额外假设,如梯度有界、函数值有界或极大的初始批量大小;（2）实现了最优的O(T^-1/3)收敛速率,不包含额外的O（logT）项;（3）证明过程简洁明了,便于推广到其他随机优化问题.最后,通过数值实验将该方法与其他方法进行了对比,验证了其优越性.… …   相似文献

姜伟  杨斯凡  王一博  张利军 《软件学报》2025,36(11):4893-4905

异构多核系统硬件木马安全应用调度决策研究

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《小型微型计算机系统》2025,46(11):2755-2764

面向无人机图像小目标检测的轻量化异构协同主干双路桥接网络

  

针对无人机航拍图像中小目标高度密集、遮挡严重及现有通用检测模型计算复杂度较高的问题,文中提出面向无人机图像小目标检测的轻量化异构协同主干双路桥接网络（Lightweight Heterogeneous Collaborative DualPath Bridged Network … …   相似文献

谢凯静;陈俊英 《模式识别与人工智能》2025,38(11):1041-1054

双重细化门控自适应融合的道路裂缝检测算法

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道路裂缝存在缺陷类型多样、异常区域复杂等特点;当前的目标检测算法在通道和空间维度存在冗余的特征处理、阶段信息的盲目式融合等问题;导致网络效率低、关键信息丢失。提出了一种双重细化门控自适应融合网络（DR-DETR）;在潜在空间中实现特征在通道和空间维度上的双重精细化处理;解决上述问… …   相似文献

《计算机科学与探索》2025,19(11)

基于融合特征的元学习对抗样本检测模型

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深度学习模型易受对抗攻击的脆弱性使得对抗样本检测成为一项重要技术。现有检测方法通常依赖大量标注数据进行训练;而新型攻击样本的生成速度远超数据收集与标注效率;致使小样本场景下检测性能显著下降。此外;传统端到端的学习方法存在未能充分利用对抗样本固有特征等问题;限制了检测精度和泛化能力… …   相似文献

《计算机科学与探索》2025,19(11)