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421.
布线是印刷电路板设计中的重要一环. 现有的印刷电路板设计多依赖于电子设计自动化工具的处理,而传统的自动布线研究多聚焦于总线布线,没有将布线时确定的群组作为研究对象. 由于未经总线分组,可能存在群组中线网较多的情况,这将导致群组所占据的线宽与线间距比原先总线布线中各总线组分别占据的… …   相似文献
422.
智能司法旨在通过采用各种自然语言处理技术,自动分析法律领域中的文本,已经引起了自然语言处理社区的极大关注. 作为法律文本挖掘最关键的任务之一,法律判决预测旨在根据法律案件的事实描述,自动预测判决结果（如适用的法律条文、指控和刑罚条款）,成为人工智能技术的一个有前景的应用. 然而,… …   相似文献
423.
基于知识的神经对话研究常常面临外部知识包含冗余甚至与对话主题不相关信息的问题,从而导致对话系统性能下降. 知识选择成为解决该问题的重要途径,但现有研究对诸如知识选择器的设计、选择出的知识的利用以及知识选择对话方法适用的场景等问题,还缺乏深入研究. 针对这些问题,提出了一个新的基于… …   相似文献
424.
开放域多标签动作识别任务旨在对视频中训练阶段未见的人的多类动作进行识别. 相较于传统动作识别,该任务更适应实际场景,具有广泛的应用前景. 然而,开放域多标签动作识别具有很大的挑战性,需要将模型有效泛化到未见过的新动作类别. 为了解决此问题,提出大语言模型知识引导的开放域多标签动作… …   相似文献
425.
个性化学习资源推荐以提取学习者兴趣为基础,为学习者推荐感兴趣的学习资源. 然而,学习者的兴趣不仅受知识点、学习资源、课程等因素影响导致其兴趣难表征,而且其会随时间推移动态变化使得学习兴趣模式难捕获. 针对此,提出基于时空多粒度兴趣建模的学习资源推荐方法,其特点在于：设计并实现了一种融合学习空间和时间维度的学习兴趣表征学习架构,其中,首先提出基于异构图的学习空间及其多粒度兴趣表征,即用节点表示知识点、学习资源、课程、教师和学校等实体,边表示实体间关系,用此异构图表示学习空间,再通过图神经网络表征学习节点嵌入来表达节点上的多粒度兴趣;然后提出时间维度多粒度兴趣模式表征方法,即结合时间、学习空间和课程偏好等多维度,切分学习者历史行为序列,用于挖掘学习者近期课程内、中期跨课程和长期跨课程等不同粒度的兴趣模式,并设计多粒度兴趣自监督任务,破解时空多粒度兴趣缺少监督信号问题;最后,提出多粒度兴趣自适应融合层,将多粒度兴趣表征和兴趣模式融合,获得最终的学习者兴趣,经预测层为学习者推荐感兴趣的学习资源. 实验结果表明,在MOOCCube数据集上,所提算法较最优对比算法HinCRec,在Recall@20和NDCG@20指标上分别提升了3.13%,7.45%;在MOOPer数据集上,所提算法较最优对比算法HinCRec在Recall@20和NDCG@20指标上分别提升了4.87%,7.03%.… …   相似文献
426.
图在各种应用中扮演着至关重要的角色,广泛用于建模实体之间的关系.图面临的工作负载可分为事务型工作负载和分析型工作负载.许多应用场景需要同时处理这两类工作负载.然而,大多数现有的图存储系统只针对其中一种工作负载进行了优化,无法同时高效地处理两类工作负载.为了解决这一问题,本文提出了… …   相似文献
427.
以物体为中心的学习方法旨在以组成式的方式对场景进行解析与建模,并提取场景中物体的表示.早期以物体为中心的学习方法通常使用简单的像素混合解码器来建模场景.然而,这些方法在处理复杂的合成数据集和真实世界数据集时通常表现不佳.相比之下,最近的一些以物体为中心的学习方法已经开始尝试使用结… …   相似文献
428.
近年来,随着自闭症谱系障碍(ASD)诊断需求的增加,基于脑电信号的自动化检测方法受到广泛关注.然而,现有方法在准确性、泛化能力、鲁棒性和可解释性方面仍面临诸多挑战.本研究提出了一种改进的自闭症检测模型ACLNet (attention-CosCNN-LSTM-net),通过多维注… …   相似文献
429.
方面级多模态情感分析属于情感分析以及观点挖掘方向的一个子领域,旨在方面或属性级别开展情感和观点的分析.在过去的图文多模态情感分析研究里,研究者针对如何从图像和文本中提取并融合特征提出了各种方法,由于图文信息初始所在的语义空间不一致,最常用的方法是先从单模态中通过模块提取相应的深层… …   相似文献
430.
视觉惯性里程计(visual-inertial odometry, VIO)通过融合视觉和惯性数据来实现位姿估计.在复杂环境中,惯性数据受噪声干扰,长时间运动会导致累积误差,同时大多数VIO忽略了模态间局部信息交互,未充分利用不同模态的互补性,从而影响位姿估计精度.针对上述问题,… …   相似文献
431.
高通量X射线衍射(X-ray diffraction, XRD)分析在加速材料发现方面至关重要,但传统方法通常依赖大量人工解释,且在处理复杂的XRD数据时容易忽视低强度峰值信息,从而限制准确性的提升.为解决这一问题,本文提出了一个面向多模态晶体结构预测的大语言模型(large l… …   相似文献
432.
针对遥感图像场景分类中存在的场景尺度多变性、类内多样性和类间相似性,以及有标签训练样本稀缺的问题,本文提出了一种结合多尺度特征和细节感知策略的Vision Transformer (ViT)模型用于遥感图像场景分类.该模型通过引入空洞空间金字塔池化模块,有效捕捉并融合了遥感图像中… …   相似文献
433.
联邦学习已广泛应用于工业控制系统入侵检测,通过整合不同系统的高质量数据集,共同训练高性能神经网络模型,显著提升入侵检测能力.然而,现有工控联邦学习方法难以在高性能、低资源消耗和高隐私保护之间实现平衡.为此,提出一种面向工控入侵检测的双服务器安全串行联邦学习(dual-server… …   相似文献
434.
在流程挖掘领域,众多流程操作高度依赖于事件日志中精确的时间戳信息.因此,与时间戳相关的质量问题影响尤为显著,特别是相同时间戳错误,这种错误会引发误导性的流程见解,进而造成严重的流程偏差.现有研究在处理此类错误时,缺乏对事件间长期依赖关系以及属性间潜在关联性的充分考量,在一定程度上… …   相似文献
435.
随着智能信息物理融合系统(Intelligent Cyber-physical System, ICPS)的快速发展,智能技术在感知、决策、规控等方面的应用日益广泛.其中,深度强化学习因其在处理复杂的动态环境方面的高效性,已被广泛用于ICPS的控制组件中.然而,由于运行环境的开放… …   相似文献
436.
操作系统是软件的基础平台,操作系统内核的安全性往往影响重大.Rust是逐渐兴起的内存安全语言,具有生命周期、所有权、借用检查、RAII等安全机制,使用Rust语言构建内核逐渐成为当前热门的研究方向.但目前使用Rust构建的系统多包含部分unsafe代码段,无法从根本上保证语言层面的安全性,因而针对unsafe代码段的验证对于保证Rust构建的内核正确可靠尤为重要.本文以某使用Rust构建的微内核为对象,提出了GhostFunc的safe和unsafe代码段组合验证方法,将两类代码段采用不同层级的抽象,使用GhostFunc进行组合验证.本文针对任务管理与调度模块,基于λRust 形式化了Arc<T>等unsafe代码段,并给出了形式化GhostFunc的具体实现,完成了此方法的验证实例.本文所有验证工作基于定理证明的方法,在Coq中采用Iris分离逻辑框架完成了正确性的验证.… …   相似文献
何韬  董威  文艳军 《软件学报》2025,36(8):3494-3511
437.
陈明帅  田聪  熊英飞 《软件学报》2025,36(8):3429-3430
438.
动态对称可搜索加密允许用户安全地搜索和动态更新存储在半可信云服务器中的加密文档, 近年来备受关注. 然而, 现有多数对称可搜索加密方案仅支持单关键词搜索, 无法在实现联合搜索的同时满足前向和后向隐私. 此外, 多数方案不具有鲁棒性, 即无法处理客户端重复添加或删除某个关键词/文件… …   相似文献
张文琪  李雄  尹智明  梁伟  黄可  张小松 《软件学报》2025,36(8):3858-3882
439.
传统的分布式拒绝服务攻击(DDoS)检测与防御机制需要对网络流量进行镜像、采集以及远程集中式的攻击特征分析, 这直接造成额外的性能开销, 无法满足高性能网络的实时安全防护需求. 随着可编程交换机等新型网络设备的发展, 可编程数据平面能力得到增强, 为直接在数据面进行高性能的DDo… …   相似文献
440.
Rollup是一种新兴的区块链链下交易处理方案. 随着应用的持续发展 , 不同类型Rollup间的互操作需求日益增长. 现有Rollup间互操作方案通常使用第三方服务商来协助完成, 存在着信任假设的安全风险和单点故障等问题. 基于原生链完成Rollup间互操作无需引入新的信任假设… …   相似文献
张子龙  贾林鹏  蒋硕轩  孙毅 《软件学报》2025,36(8):3802-3830
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