基于重复数据删除的分层存储优化技术研究进展

  

随着全球数据量的爆炸式增长以及数据多样性的日益丰富,单一介质层的存储系统逐渐不能满足用户多样化的应用需求.分层存储技术可依据数据的重要性、访问频率、安全性需求等特征将数据分类存放到具有不同访问延迟、存储容量、容错能力的存储层中,已经在各个领域得到广泛应用.重复数据删除是一种面向大… …   相似文献

姚子路  付印金  肖侬 《计算机科学》2025,52(1):120-130

基于多目标优化的工作量感知即时软件缺陷预测特征构建方法

  

即时软件缺陷预测(JIT-SDP)是一种针对代码变更的软件缺陷预测技术,具有细粒度、即时性和可追溯性的优点.工作量感知JIT-SDP进一步考虑代码检查工作量,旨在以有限的工作量识别更多的缺陷变更.尽管目前已有不少工作量感知JIT-SDP,但这些方法大多只针对分类模型算法进行优化.… …   相似文献

赵晨阳  刘磊  江贺 《计算机科学》2025,52(1):232-241

基于能量和熵平衡转移的知识蒸馏

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知识蒸馏(KD)中的温度在以前的大多数工作中被设置为蒸馏过程的固定值. 然而, 重新研究温度时, 发现固定的温度限制了对每个样本中固有知识的利用. 本文根据能量得分将数据集分为低能量样本和高能量样本, 通过实验证实了低能量样本的置信度得分高, 表明其预测是确定的, 而高能量样本的… …   相似文献

盛自强  朱子奇 《计算机系统应用》2025,34(1):171-178

复杂条件下交通标识识别

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该研究旨在深入探究在复杂多变的交通环境下交通标志与信号灯的联合检测问题, 分析并解决恶劣天气、低光照和图像背景干扰等不利因素对检测精度的影响. 为此, 采用了一种改进RT-DETR网络的策略. 基于资源有限的运行环境, 并为提高模型对于遮挡以及小目标的检测能力, 提出PE-ResNet (ResNet with PConv and efficient multi-scale attention)网络作为主干网络. 为了增强特征融合能力, 提出了NCFM (new cross-scale feature-fusion module)模块, 有助于更好地整合图像中的语义信息和细节信息, 对复杂场景的理解更为全面. 最后引入MPDIoU损失函数, 更精确地衡量目标框之间的位置关系. 改进后的网络相较于基线模型参数量降低了约14%. 在CCTSDB 2021数据集、S2TLD数据集以及自制的MTST (multi-scene traffic signs)数据集上, mAP50:95分别增加了1.9%、2.2%和3.7%. 实验结果表明, 改进之后的RT-DETR模型可以有效地改进复杂场景下目标检测精度.… …   相似文献

黄健  展越  胡翻 《计算机系统应用》2025,34(1):110-117

TSEncoder: 基于SAVMD和多源数据融合的故障分类

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针对实际运行机械设备信号易受噪声干扰导致故障特征难以准确提取, 以及设备单一位置信息无法全面反映运行状态的问题, 本研究提出了一种改进的信号自适应分解与多源数据融合的时空故障分类方法. 首先, 提出了一种改进的信号自适应分解算法SAVMD (signal adaptive variational mode decomposition), 并构建加权峭度稀疏度指标WKS (weighted kurtosis sparsity)筛选出富含特征信息的IMF (intrinsic mode function)分量, 以实现信号重构. 其次, 将不同位置传感器的多源数据进行融合, 并以周期性采样得到的数据集作为模型的输入. 最后, 构建了一个时空故障分类模型来处理多源数据, 通过改进的稀疏自注意力机制降低噪声干扰, 并利用双编码器机制实现对时间步长和空间通道信息的有效处理. 在3个公开的机械设备故障数据集上进行实验, 平均准确率分别达到了99.1%、98.5%和99.4%. 与其他故障分类方法相比表现更好, 具有良好的自适应性和鲁棒性, 为机械设备的故障诊断提供了一种可行的方法.… …   相似文献

季龙炳  周宇  钱巨 《计算机系统应用》2025,34(1):223-235

基于主题提示学习的零样本立场检测方法

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零样本立场检测目的是针对未知目标数据进行立场极性预测。一般而言,文本的立场表达是与所讨论的目标主题紧密联系的。针对未知目标的立场检测,该文将立场表达划分为两种类型: 一类在说话者面向不同的主题和讨论目标时表达相同的立场态度,称为目标无关的表达;另一类在说话者面向特定主题和讨论目标… …   相似文献

陈子潇;梁斌;徐睿峰 《中文信息学报》2025,39(1):112-120

融合词先验知识的MOOCs课程概念抽取

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针对中文大规模开放在线课程(Massive Open Online Courses,MOOCs)视频字幕中课程概念词性丰富、领域特性显著等特点,该文提出一种融合词性、词性规则和词典等词先验知识(Word Prior Knowledge,WPK)的课程概念抽取模型WPK-MCC。该模型首先通过BERT以及字符嵌入的方式获得包含上下文和词性信息的字符表示,再利用词典匹配当前字符所在窗口的字符串,构建当前字符的4个词汇集群(当前字符在词的开头、中间、结尾,以及当前字符单独成词),并通过词性规则控制每个词的贡献权重。此外,考虑到课程概念在MOOCs中有一定的重复性,WPK-MCC模型利用当前句子所在视频字幕的上下文信息,提升课程概念抽取的效果。在MoocData数据集上的实验结果表明,WPK-MCC模型对课程概念实体抽取的F₁值达到89.42%,优于SoftLexicon等先进的模型。消融实验显示,词性、规则和词典等词先验知识以及上下文全局信息对WPK-MCC模型的帮助较大,去除词先验知识和上下文全局信息后,WPK-MCC的F₁值下降了1.13%。… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(1):101-111,120

基于融合特征多重异构网络的微博社交机器人检测方法

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基于图神经网络的社交机器人检测方法是近年来社交机器人检测领域的研究热点之一,该方法通过刻画社交平台账号的节点特征,并根据账号之间的多种社交网络关系构建异构图神经网络,进而使用图节点分类的方法识别社交机器人。基于异构图神经网络的方法仍然存在两个方面的问题:一是现有的网络构建方法对传统用户社交关系如粉丝、关注等社交关系数据依赖性比较强,可扩展性比较差;二是现有特征构建方法重点关注社交机器人的个体特征,缺乏对社交机器人群体特征的引入,弱化了对具有相近群体特征的社交机器人的检测能力。基于以上问题,该文提出了融合群体特征的多重异构网络模型MCF-RGCN,该模型引入话题共现网络作为社交关系网络的补充,使模型在不依赖社交关系的情况下也能获得良好的社交机器人检测效果;同时,该文在账号元信息特征、行为特征、内容特征、时序特征、社交网络特征的基础上,引入了社群属性特征增强了账号在群体特征方面的表达,使模型进一步提升了对具有相似群体特征的社交机器人的检测能力。在微博数据集上的实验结果表明,该方法相比目前主流的社交机器人检测方法在F₁值上提升了近2.3%。… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(1):133-143

两阶段式专利技术问题抽取方法

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专利技术问题阐明了当前专利所在技术主题下存在的具体问题,同时也是当前专利需要解决的问题。专利中已有的摘要虽然实现了对整体专利文本的信息压缩,但部分专利文本的摘要中缺失了对专利技术问题的描述。针对专利技术问题缺失的情况,该文将专利技术问题挖掘转换为专利技术问题描述句抽取,提出了一种… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(1):56-64,78

混洗SRAM：SRAM中的并行按位数据混洗

  

向量处理单元（vector processing unit, VPU）已被广泛应用于神经网络、信号处理和高性能计算等处理器设计中,但其总体性能仍受限于专门用于对齐数据的混洗操作. 传统上,处理器使用其数据混洗单元来处理混洗操作. 然而,使用数据混洗单元来处理混洗指令将带来昂贵的数据移动开销,并且数据混洗单元只能串行混洗数据. 事实上,混洗操作只会改变数据的布局,理想情况下混洗操作应在内存中完成. 随着存内计算技术的发展,SRAM不仅可以作为存储部件,同时还能作为计算单元. 为了实现存内混洗,提出了混洗SRAM,它可以在SRAM体中逐位地并行混洗多个向量. 混洗SRAM的关键思想是利用SRAM体中位线的数据移动能力来改变数据的布局. 这样SRAM体中位于同一位线上不同数据的相同位可以同时被移动,从而使混洗操作拥有高度的并行性. 通过适当的数据布局和向量混洗扩展指令的支持,混洗SRAM可以高效地处理常用的混洗操作. 评测结果表明,对于常用的混洗操作,混洗SRAM可以实现平均28倍的性能增益,对于FFT,AlexNet,VggNet等实际的应用,可以实现平均3.18倍的性能增益. 混洗SRAM相较于传统SRAM的面积开销仅增加了4.4%.

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张敦博  曾灵灵  王若曦  王耀华  沈立 《计算机研究与发展》2025,37(1):75-89

可演进的新一代互联网体系结构研究进展

  

关键性能指标（key performance indicator,KPI）异常检测技术是互联网服务智能运维的基础支撑技术. 为了提升KPI异常检测的效率与准确性,基于机器学习的KPI异常检测技术成为近年来学术界与工业界的研究热点. 在综合分析相关研究的基础上,给出了面向互联网服务的KPI异常检测技术框架. 然后,分别针对单变量KPI、多变量KPI和矩阵变量KPI,从挖掘KPI在不同维度域（时间域、度量域、实体域）的依赖模式的角度出发,探讨了用于KPI异常检测的机器学习模型的选择动机. 进一步地,以检测性能目标为导向,详细介绍了以准确性目标为核心的KPI异常检测技术（关注如何提升KPI异常检测模型的准确性）和以多目标平衡为核心的KPI异常检测技术（关注如何平衡理论性能与实际应用目标间的关系）. 最后,梳理了基于机器学习的KPI异常检测技术在KPI监控及预处理、模型通用性、模型可解释性、异常告警管理以及KPI异常检测任务自身局限性5个方面的挑战,同时指出了与之对应的潜在研究方向.

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尚书一  李宏佳  宋晨  卢至彤  王利明  徐震 《计算机研究与发展》2025,35(1):207-231

三维点云数据分割研究现状

  

基于深度学习的点云分割算法通过设计复杂的特征提取模块,可以对高维空间点云进行有效的分割. 但由于缺乏对边界点集的特征挖掘,使得其对边界分割的精度欠佳. 已有将对比学习思想用于点云分割以解决边界区域分割性能不足问题的研究中,忽略了点云无序和稀疏特性,特征提取不够准确. 对此,设计了基于对比学习和标签挖掘的点云分割模型CL2M (contrastive learning label mining),通过自注意力机制学习不同位置处点云更为精准的特征,并引入对比学习方法,提高了点云边界处的分割精度. 在对比边界学习过程中通过深入挖掘语义空间中的标签并设计了基于标签分布的对比边界学习模块,使得高维空间点云标签分布包含更多的语义信息. CL2M充分利用标签的分布规律计算分布间的距离,可准确划分正负样本,减少了常规硬划分带来的累计错误. 在2个公开数据集上进行的实验结果表明,CL2M在多个评价指标上优于既有的点云分割模型,验证了模型的有效性.

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黄华  卜一凡  许宏丽  王晓荣 《计算机研究与发展》2025,55(1):132-143

处理器芯片敏捷设计方法: 问题与挑战

  

中央处理器是目前最重要的算力基础设施. 为了最大化收益,架构师在设计处理器微架构时需要权衡性能、功耗、面积等多个目标. 但处理器运行负载的指令多,单个微架构设计点的评估耗时从10 min到数十小时不等. 加之微架构设计空间巨大,全设计空间暴力搜索难以实现. 近些年来许多机器学习辅助的设计空间探索加速方法被提出,以减少需要探索的设计空间或加速设计点的评估,但缺少对加速方法的全面调研和系统分类的综述. 对处理器微架构设计空间探索的加速方法进行系统总结及分类,包含软件设计空间的负载选择、负载指令的部分模拟、设计点选择、模拟工具、性能模型5类加速方法. 对比了各加速方法内文献的异同,覆盖了从软件选择到硬件设计的完整探索流程. 最后对该领域的前沿研究方向进行了总结,并放眼于未来的发展趋势.

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王铎  刘景磊  严明玉  滕亦涵  韩登科  叶笑春  范东睿 《计算机研究与发展》2025,60(1):22-57

离散相移IRS辅助放大转发中继网络的性能分析

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作为一种通过算法智能地控制信号反射来重构无线通信环境的新技术,智能反射面(IRS)近年来受到了广泛关注。与传统的中继系统相比,IRS辅助的中继系统可有效节约成本和能耗,并显著提高系统性能。然而,配备离散移相器的IRS会导致相位量化误差,从而降低接收机的接收性能。为了分析IRS相位… …   相似文献

董榕恩  谢中毅  马海波  赵飞龙  束锋 《电子与信息学报》2025,47(1)

光学智能反射表面辅助的UAV群分布式光移动通信

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随着无人机(UAV)系统的规模持续扩大以及对更高通信速率的需求增长,UAV光移动通信(UAV-OMC)已经成为一个有前景的技术方向。然而,传统的UAV-OMC难以支持多UAV之间的通信。该文基于光学智能反射表面(OIRS)技术,提出一个适用于UAV群的分布式OMC系统。通过在特定… …   相似文献

王海卜  张在琛  葛荧萌  曾涵 《电子与信息学报》2025,47(1)

智能反射面辅助的环境反向散射通信系统信道估计算法研究

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环境反向散射通信(AmBC)是一种新型的低功耗通信技术,它能利用周围环境中的射频(RF)信号源实现无源信息传输,但由于其存在双重衰落、障碍物阻挡等问题,导致反射链路信号强度弱。为此,该文将智能反射面(IRS)引入到AmBC系统中用以增强反射链路增益。然而,IRS与标签均为无源器件… …   相似文献

徐勇军  邱友静  张海波 《电子与信息学报》2025,47(1)

基于状态位索引方法的小状态流密码算法Draco-F

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Draco算法是首次基于初始向量和密钥前缀组合(CIVK)方案构造的一个流密码设计实例,其声称对于时空数据折中(TMDTO)攻击具有完全可证明的安全性。但因Draco算法的选择函数存在周期小的结构缺陷,攻击者给出了突破其安全界限的分析结果。针对Draco算法存在的安全缺陷等问题,… …   相似文献

张润莲  范欣  赵昊  武小年  韦永壮 《电子与信息学报》2025,47(1)

面向机动目标的设定时间多约束协同制导律

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针对三维空间中多航天器协同捕获机动目标问题, 提出一种具有终端角度约束和时间一致性约束的设定时间协同制导律, 将视线(Line-of-sight, LOS)角误差和齐射攻击的收敛时间作为一个可提前设定的参数, 实现对收敛时间进行设置. 构建三维场景航天器−目标运动学模型, 在沿视… …   相似文献

李鹤宇  王建斌  张锐  宋峰 《自动化学报》2025,51(1):104-116

反馈集问题的研究进展

  

反馈集问题（feedback set problem）是计算机科学中研究最为广泛和深入的图上NP完全问题之一,其在并发计算、大规模集成电路、编码设计、软件验证、社交网络分析等领域均存在重要的应用. 子集反馈集问题（subset feedback set problem）是反馈集问题的一种更一般化的形式,更加具有普适性和实用性. 近年来,这2个问题在计算复杂性上的分类工作已逐步完善,在算法领域也已出现许多重要的突破. 相关研究工作分为2个部分进行介绍. 第1部分详尽地介绍了反馈集和子集反馈集各种不同版本的问题,梳理了它们之间的一些重要关系,并介绍了这些问题在一般图上的计算复杂性. 第2部分系统性地介绍了反馈集和子集反馈集问题在一些重要子图类上的计算复杂性,包括度有界的图类、平面图类、竞赛图图类、相交图类、禁止图图类和二部图图类. 最后对反馈集和子集反馈集问题的研究现状进行分析和总结,概括了目前主流的研究趋势.

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白天  肖鸣宇 《计算机研究与发展》2025,38(1):104-118

文档级神经机器翻译综述

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机器翻译(machine translation, MT)研究旨在构建一个自动转换系统, 将给定源语言序列自动地转换为具有相同语义的目标语言序列. 由于机器翻译广阔的应用场景, 使其成为自然语言理解领域乃至人工智能领域的一个重要的研究方向. 近年来, 端到端的神经机器翻译(neu… …   相似文献

吕星林  李军辉  陶仕敏  杨浩  张民 《软件学报》2025,36(1):152-183