基于几何代数的电磁矢量传感器阵列抗强干扰参数估计算法

  

随着无人机蜂群在民用领域的广泛应用,掌握其所在位置空间角度、信号极化等关键状态参数,对其有效监管至关重要,利用电磁矢量传感器阵列进行波达方向与极化联合估计可获取无人机的空域角度与极化参数.然而在复杂电磁环境中非合作无人机蜂群中的多无人机目标同时探测场景下,尤其环境中存在功率较强的… …   相似文献

王通;刘尚合;陈东伟;金梦哲;方庆园 《电子学报》2025,(10)

双频带波形选择性超表面吸收器

  

针对传统超表面吸波器（MetaSurface Absorber,MSA）单频带工作、难以区分脉冲波（Pulse Wave,PW）与连续波（Continuous Wave,CW）的局限,本文提出了一种基于全波整流非线性电路的双频带MSA设计方案,其基本单元由三层组成,具体包括顶部加载非线性电路的两个相同尺寸的金属方环形谐振器、中间介质层以及底部金属接地面.通过创新性的电容/电感非线性电路组合,并引入额外并联电感调节谐振频点,构建了4种具有双频带波形选择性吸收效果的MSAs实现方法 .这些MSAs可在两个独立频带内精准且独立地吸收特定波形（CW或PW）.且仅需改变并联电感值即可灵活调整工作频带,显著提升了设计的MSAs的工作灵活性与适配性,有效解决了现有电磁吸波器件在复杂多频谱应用场景中的局限性.为使研究具有普遍性,本文以4种类型中的一种双频带MSA作为重点研究对象,即加载电感式非线性电路和加载并联额外电感的电容式非线性电路,重点研究其波形选择特性.首先,通过电磁-电路联合仿真深入探讨了该双频带MSA对不同功率CW与PW的选择性吸收性能,明确功率阈值（-5 dBm）对二极管整流功能及阻抗匹配的关键影响.其次,研究了双频带MSA在不同脉冲宽度下对PW选择性,验证其与电路时间常数的匹配关系.再次,本文对双频带MSA在斜入射横电（Transverse Electric,TE）极化波与横磁（Transverse Magnetic,TM）极化波的波形选择性吸收性能的影响进行了详细分析,证实该MSA具备宽角度稳定性.最后,本文系统地阐述了集总电路元件参数（R_C、C、R_L、L）对不同波形入射波选择性吸收性能的影响.本文提出的双频带波形选择性MSA,凭借其灵活的频带可调性、稳定的极化与角度适应性,为解决多频带通信中的“脉冲杂波滤除”“频段间干扰抑制”问题提供了有效的技术路径,在天线设计、无线通信信号优化及电磁兼容防护领域具有重要的理论价值与潜在应用前景.… …   相似文献

田文梁;邢瑞;程用志;罗辉;李享成 《电子学报》2025,(10)

信息引导的注意力网络低光照图像增强方法

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在低照度条件下获取的图像通常存在亮度不足和对比度低的问题,简单的亮度增强则可能引入明显的噪声.针对低光照图像增强,提出了一种信息引导的注意力模型——ILEFormer(Information-guided Low-light image Enhancement Transform… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(10):2417-2423

信息熵驱动的图神经网络黑盒迁移对抗攻击方法

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图神经网络(GNNs)的对抗鲁棒性对其在安全关键场景中的应用具有重要意义。近年来,对抗攻击尤其是基于迁移的黑盒攻击引起了研究人员的广泛关注,但这些方法过度依赖代理模型的梯度信息导致生成的对抗样本迁移性较差。此外,现有方法多从全局视角出发选择扰动策略导致攻击效率低下。为了解决以上问… …   相似文献

吴涛  纪琼辉  先兴平  乔少杰  王超  崔灿一星 《电子与信息学报》2025,47(10):3814-3825

融合低秩张量分解与乘积图建模的高光谱图像去噪算法

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针对高光谱图像(HSI)由于受采集、传输等过程的客观因素影响而存在各种噪声的问题,该文提出一种基于低秩张量分解与克罗内克积乘积图拉普拉斯正则化(LRTDKGLR)的HSI去噪算法。首先,该算法基于HSI的空间和光谱特性,利用图信号处理(GSP)理论分别构建空间图和光谱图,并通过克… …   相似文献

马谋  蔡明娇  沈雨  周芳  蒋俊正 《电子与信息学报》2025,47(10):3951-3966

针对SAM下游模型脆弱模块的对抗迁移攻击

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SAM（segment anything model）作为一种通用的视觉基础模型,已被广泛应用于多种图像分割任务,但其在对抗性攻击面前表现出脆弱性. 提出一种针对SAM下游模型脆弱模块的对抗迁移攻击方法FSGR（fragile section gradient robustnes… …   相似文献

丁熠;林能健;蒋昀陶;钟宇浩;曹明生 《计算机研究与发展》2025,62(10):2455-2467

利用频谱衰减增强深度神经网络对抗迁移攻击

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在人工智能对抗攻击领域中,传统的白盒梯度攻击方法在生成对抗样本的迭代过程中,往往会因替代模型的局部最优解而陷入停滞,难以实现跨模型的泛化效果。当前研究普遍认为,这种现象的主要原因在于对抗样本生成过程中输入特征的多样性不足,致使生成的样本过度拟合于替代模型。针对这一问题,该文提出提… …   相似文献

钱亚冠  孔亚鑫  陈科成  沈云开  鲍琦琦  纪守领 《电子与信息学报》2025,47(10):3847-3857

一种云平台中的异常检测轻量化模型智能构建方案

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通过全面监控和分析云平台中的各类访问与操作,及时准确地发现潜在的异常行为,对保障云服务的安全高效运行具有重要意义.云平台中存在大量异常检测任务,现有方法通常需要针对性地对各个任务进行专门设计和调优,不具备对相关异常检测任务通用的模型构建能力.同时,这一过程高度依赖机器学习相关专业… …   相似文献

周颖杰  杨敏  吴迪  刘凡兴  赵伟  邓怡然  吕建成 《计算机研究与发展》2025,58(10):2481-2494

SM4密钥扩展算法的单能迹攻击

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在分布式物联网的大规模应用背景下,各实体设备中密码技术作为信息安全的底层支撑架构,正面临着侧信道攻击（SCA）这一物理层安全威胁的严峻挑战. SM4分组密码算法作为我国自主研制的商用密码算法标准,已深度集成于分布式物联网安全协议中,但其实现层面的侧信道脆弱性问题亟待解决.针对SM… …   相似文献

吴震;赵洋;王敏 《计算机研究与发展》2025,62(10):2441-2454

认知不确定性问题的边界思维

  

不确定性问题在现实世界中普遍存在,对人类理解认知世界和决策行为产生重大影响,也是不确定性人工智能研究的重要课题之一.尽管人工智能在处理不确定性问题方面取得一定进展,但仍难以有效认知处理不确定性问题.不确定性主要来源于概念边界的不确定性及刻画概念边界信息不足导致的不确定性.因此,如… …   相似文献

张清华;洪承鑫;赵凡;高满;程云龙;王国胤 《电子学报》2025,(10)

跨域元优化和双通道注意力结合的少样本多源域目标检测

  

本文针对一个新的、具有挑战性的问题,即实现源域、中间域到单个目标域的知识转移,其中目标域的每个类别仅有少量标记样本.此种情况下的知识转移过程面临以下两个困难：一是目标数据极其稀缺,从而导致没有足够的目标域特征分布;二是现有的少样本学习方法无差别地提取每部分特征,从而导致少样本目标… …   相似文献

朱松豪;王双丞 《电子学报》2025,(10)

基于不确定性校准的云边协同推理框架

  

近年来,随着深度学习的发展,预训练模型由于其出色的泛化性和鲁棒性,广泛应用在各种分类、识别决策等下游任务中。但随着预训练模型性能的不断增强,其参数规模也呈指数级增长,由此给计算资源受限的边侧设备带来了巨大挑战,使得直接部署大规模预训练模型变得不切实际。为解决这一问题,本文提出了一… …   相似文献

鲁飞鸿;罗杨一飞;高士淇;邰振赢;周号益;孙庆赟;李建欣 《计算机学报》2025,(10):2487-2507

DFS元数据缓存一致性的轻量级维护机制

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分布式文件系统(DFS)能够高效管理数据中心的存储资源, 已经成为支撑众多数据密集型应用的核心基础设施. 为了降低执行文件系统操作时路径解析的开销, 分布式文件系统普遍采用了客户端元数据缓存, 同时在客户端之间同步元数据修改以保证元数据缓存的一致性. 但是现有的元数据缓存一致性方… …   相似文献

吴雨飞  李诚  李嘉豪  王一多 《计算机系统应用》2025,34(10):101-109

基于改进主动学习的入侵检测方法

  

传统基于深度学习的入侵检测技术需要大量的标注样本才能达到较高的准确率。然而,获取大量标注样本所需时间和人力成本巨大,限制了其在实际应用中的推广。为此,提出了一种结合主动学习和卷积神经网络的入侵检测方法。该方法通过改进的自适应主动学习策略,更高效地选择最具代表性的样本进行标注,有效… …   相似文献

何浩;张辉 《计算机科学》2025,52(10):357-365

RISC-V指令集扩展研究:设计、实现与应用

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指令集架构是沟通软件和硬件之间的关键技术.RISC-V指令集以其简洁性、模块化和开源特性逐渐脱颖而出,它允许设计人员灵活扩展以提升处理器功能和性能,满足特定场景下的需求.RISC-V标准组织也不断推出新的标准扩展,以适应不断变化的应用需求.本文以RISC-V指令集扩展为核心,首先… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(10):2548-2560

融合多头自注意力的标签语义嵌入联邦类增量学习方法

  

灾难性遗忘对联邦类增量学习（FCIL）构成了显著挑战;导致进行FCIL持续任务时性能下降的问题。针对此问题;提出一种融合多头自注意力（MHSA）的标签语义嵌入（LSE）的FCIL方法——ATTLSE（ATTention Label Semantic Embedding）。首先;融… …   相似文献

王虎;王晓峰;李可;马云洁 《计算机应用》2025,45(10):3083-3090

基于动态页面映射的远程交换系统内存管理优化

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远程交换系统利用内核的页面交换机制透明地使用远程内存,是构建分离式内存架构的一种常见方法。然而,现有系统在创建远程交换分区时,会预先分配完整容量的远程内存,导致内部碎片并降低内存使用率。针对此问题,设计了一种新型远程内存管理方法,动态地为系统中正在使用的交换条目映射远程页面,减少… …   相似文献

李昱祁  王霄阳  朱文喆  李永坤 《计算机应用研究》2025,42(10)

融合动态传播网络与双重特征差异的社交网络谣言检测模型

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当前谣言检测模型多基于静态信息构建,难以捕捉谣言动态传播特征,且忽视了原始帖子与评论在情感极性、主题语义等维度的特征差异及动态演变。为解决该问题,提出了融合动态传播网络与双重特征差异的社交网络谣言检测模型（DNDF）,旨在借助多维度特征动态演化分析,提升谣言检测的效能。首先,模型通过双重特征差异模块,从情感极性和主题语义维度分析原始帖子与评论序列的特征变异规律;然后,结合传播图序列利用BiLSTM生成差异特征序列;最后,模型引入co-attention机制,强化文本特征与情感差异特征、主题差异特征间的交互学习。在公开数据集PHEME、WEIBO上的实验表明,DNDF的准确率提升了0.3%和2%,在F₁等多个指标上优于主流基线模型,验证了其在社交网络谣言检测任务中的有效性。… …   相似文献

徐桂琼  何思桦  李卫民 《计算机应用研究》2025,42(10)

基于多优先级动态调度的高密度WBAN任务卸载策略

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针对智慧医疗场景中高密度无线体域网(wireless body area network,WBAN)多优先级数据传输与计算资源受限的挑战,研究提出一种融合动态优先级评估与量子优化的任务卸载策略。首先通过构建医疗物联网(healthcare Internet of Things,H… …   相似文献

周华阳  廖杨  江潇  冷承凤  覃团发 《计算机应用研究》2025,42(10)

基于大模型的污染规范提取方法

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随着移动应用的广泛普及,隐私泄露问题日益成为亟待解决的挑战。现有的隐私泄露分析技术通常依赖预定义的源和汇API（application programming interface）列表,即污染规范,而传统污染规范提取方法多采用手动筛选或机器学习算法,难以适应大规模应用场景,且误报率较高。针对上述问题,提出一种基于大模型的污染规范提取方法TaintLM。TaintLM以官方API文档为主要输入,并构造精心设计的指令驱动大模型进行多任务学习,实现源汇分类和语义分类;同时,针对当前领域数据不平衡问题,提出一种多任务迭代微调策略,将半监督学习引入多任务学习框架中,通过半监督学习生成伪标签数据并在微调过程中迭代优化模型性能。实验结果表明,TaintLM在源汇分类和语义分类任务上的F₁分数分别为0.92和0.94,优于现有主流方法。该方法提升了污染规范提取的准确性,验证了其在污染规范提取中的有效性,为移动应用隐私保护提供了高效的技术支持。… …   相似文献

方梦麒  徐建 《计算机应用研究》2025,42(10)