融合动态传播网络与双重特征差异的社交网络谣言检测模型

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当前谣言检测模型多基于静态信息构建,难以捕捉谣言动态传播特征,且忽视了原始帖子与评论在情感极性、主题语义等维度的特征差异及动态演变。为解决该问题,提出了融合动态传播网络与双重特征差异的社交网络谣言检测模型（DNDF）,旨在借助多维度特征动态演化分析,提升谣言检测的效能。首先,模型通过双重特征差异模块,从情感极性和主题语义维度分析原始帖子与评论序列的特征变异规律;然后,结合传播图序列利用BiLSTM生成差异特征序列;最后,模型引入co-attention机制,强化文本特征与情感差异特征、主题差异特征间的交互学习。在公开数据集PHEME、WEIBO上的实验表明,DNDF的准确率提升了0.3%和2%,在F₁等多个指标上优于主流基线模型,验证了其在社交网络谣言检测任务中的有效性。… …   相似文献

徐桂琼  何思桦  李卫民 《计算机应用研究》2025,42(10)

基于环境识别策略的多目标自适应粒子群算法及应用

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针对标准的多目标粒子群算法在寻优过程中易出现局部最优、收敛速度过快和精度较低等问题,提出了一种基于环境识别的多目标自适应粒子群算法。利用佳点集策略生成初始种群,使个体均匀分布在解空间内;采用非线性惯性权重机制和交叉变异策略,避免算法在搜索过程中过快收敛;提出基于环境识别的自适应学… …   相似文献

武保同  舒若琦  陈志祥 《计算机应用研究》2025,42(10)

基于小目标特征增强RT-DETR的SAR图像舰船目标检测方法

  

在舰船检测任务中,SAR图像因其优异的成像条件被广泛应用于海洋资源管理、海上救援等场景。然而,舰船目标尺寸较小和海面杂波等问题,导致传统目标检测算法的性能表现不佳。近年来,许多算法通过引入Transformer的注意力机制,实现更好的语义解释;或采用较为复杂的网络结构,以提高特征… …   相似文献

张弘森;吴蔚;徐建;吴飞;季一木 《计算机科学》2025,(10):151-158

针对LLM对话属性情感理解的多代理一致性反思

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近年来,针对对话文本的属性情感理解吸引了越来越多研究者的关注,取得了一定的研究进展.与已有的研究工作不同,致力于探索大语言模型在对话属性情感理解任务上的性能,并且认为对话属性情感理解任务存在属性指代映射问题和属性情感映射问题两个关键挑战,严重制约对话结构下的属性情感理解的精度.基… …   相似文献

刘一丁  王晶晶  罗佳敏  周国栋 《软件学报》2025,36(10):4753-4767

基于强化学习指导模型预测控制算法的高速列车受电弓主动控制策略研究

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受电弓-接触网系统的耦合性能是影响高速列车受流稳定性和整体运行效率的关键因素。该文旨在提出一种能应对复杂工况的主动控制策略,以降低弓网接触力波动。然而,现有主流方法各有瓶颈,如强化学习存在样本效率低、易陷入局部最优的问题,而模型预测控制则受限于短期优化视野。为融合二者优势,该文提… …   相似文献

彭宇祥  韩志伟  王惠  洪玮佳  刘志刚 《电子与信息学报》2025,47(10):3869-3881

基于动态上采样的轻量级生成对抗网络DU-FastGAN

  

近年来;生成对抗网络（GAN）被广泛应用于数据增强;能有效缓解训练样本不足的问题;对模型训练具有重要研究意义。然而;现有用于数据增强的GAN模型存在对数据集要求高和模型收敛不稳定等问题;导致生成的图像易出现失真和形变。因此;提出一种基于动态上采样的轻量级GAN——DU-FastG… …   相似文献

徐国愚;闫晓龙;张一丹 《计算机应用》2025,45(10):3067-3073

OTFS通信链路构建及其三维星座加密设计

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为满足第6代移动通信(6G)在高速移动场景下高可靠、安全传输需求,针对正交时频空(OTFS)调制的通信链路,该文设计一种新的三维星座加密方案,充分发挥了OTFS与三维星座的性能优势。首先,设计了一种新型三维星座分布图,16个星座点分布在以原点为中心的球体表面,由球面与坐标轴的6个交点及两个平行于XOY平面的正五边形顶点构成,优化后星座点间最小欧氏距离提升5%,平均功率降低11%,星座图性能指数提升10%,改善了误码率性能。此外,提出了一种三维星座映射与旋转加密方案,通过16位量化混沌序列动态选择映射方式,并结合两次星座点旋转操作,实现了三维星座的高效加密。仿真结果表明,相较于现有方案,所提出的方案在确保通信性能的同时,安全性能有较好提升,误码率性能提升约0.6 dB,且密钥空间达10¹²⁰,能够有效抵抗暴力破解,加密后图像直方图分布均匀,相关系数趋近于0,具有强抗统计攻击能力,且密钥敏感性和鲁棒性测试进一步验证了其安全性能。… …   相似文献

马英杰  刘岳恒  赵耿  赵明晶  王丹 《电子与信息学报》2025,47(10):3826-3837

基于数值增强图卷积网络的数学应用题求解

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数学应用题求解是机器阅读与数学推理结合的关键任务,其核心目标是通过对题目文本的理解,生成准确的数学表达式以求解问题.近年来,深度学习技术的快速发展推动了数学应用题自动求解模型的进步,此外,预训练语言模型的引入进一步提升了模型对文本语义的理解能力.然而,现有模型仍未能充分捕捉数学问… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(10):2321-2327

城市轨道交通网络站点中心性评估及级联失效抗毁性研究

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轨道交通网络站点中心性研究对轨道交通系统安全至关重要。识别轨道交通网络的关键节点有助于提前设置预案,降低站点故障影响,确保运行安全。根据现有研究分析,静态拓扑和动态客流是影响站点中心性的两大关键因素。鉴于此,该文提出一种融合静态拓扑和动态客流的轨道交通站点中心性指标。该指标基于P… …   相似文献

芮晓彬  林伟涵  吉嘉欣  王志晓 《电子与信息学报》2025,47(10):3893-3903

基于APW-YOLOv8的无人机高空图像小目标检测

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无人机高空小目标识别在城市建设、军事侦察和航海监控等领域具有重要应用价值. 针对航拍图像目标微小、背景复杂及遮挡等难题, 本文提出APW-YOLOv8算法, 引入自适应空间相关性金字塔注意力机制ASCPA, 通过空间金字塔编码(SPE)提取多尺度空间信息, 并利用空间相关特征重标… …   相似文献

王宗阳  黄莉  江都 《计算机系统应用》2025,34(10):195-205

基于区块链的可信数据空间数据要素演化博弈研究

  

数据要素流通是释放数据价值、推动数字经济发展的关键引擎。然而,当前的数据流通因多主体间的信息不对称、欺诈行为及黑灰产业链滋生而面临数据质量可信性挑战,严重制约了数据要素的广泛流通与应用。为此,提出了基于区块链的可信数据空间演化博弈模型,旨在构建高质量、透明且可信的数据流通新范式。… …   相似文献

陈福;周凯;朱建明;江航宇;杨佳鑫 《通信学报》2025,46(10):100-117

分级包络对抗域适应和松-紧耦合行人轨迹预测模型

  

行人轨迹预测在自动驾驶、智能安防及智慧城市等领域有着广泛用途,但是行人交互的复杂性和不确定性使得行人轨迹预测任务至今仍是一个充满挑战的课题.现有行人轨迹预测模型存在以下共性局限性：（1）仅考虑单一的社交耦合关系,不但引入了冗余交互关系,而且未能充分考虑不同场景下轨迹社交耦合关系不… …   相似文献

李勇明;胡杰;张小恒;王品;李文正 《电子学报》2025,(10)

融合多维过程视角：一种基于上下文感知图注意力的业务流程预测框架

  

随着数字化转型的深化,以预测性流程监控为核心的数据驱动流程分析技术,已成为企业提升运营效能与决策水平的关键.为提升预测性流程监控的精度与泛化能力,现有研究致力于从海量的历史事件日志中挖掘流程的深层表征.然而,真实业务流程的演化不仅遵循既定的时序逻辑,也受到资源分配、数据依赖等潜在… …   相似文献

张希为;方贤文;毛古宝 《电子学报》2025,(10)

几类经典隐私定义间的关系

  

针对现有基于不同隐私定义设计的扰动机制在理论上难以比较优劣的问题,本文从理论层面深入分析了中心化场景和本地化场景下可辨识性、差分隐私和互信息隐私这三类经典隐私定义之间的关系,构建了一个完备的隐私定义框架.具体而言,给定由真实数据先验概率分布决定的常数(当先验概率分布为均匀分布时,常数σ_min=0),可得以下结论：满足ε_i-可辨识性的隐私保护机制必然也同时满足(ε_i-σ_min)-差分隐私和2(ε_i-σ_min)-互信息隐私;满足ε_d-差分隐私的隐私保护机制必然也同时满足(ε_d+σ_min)-可辨识性和2ε_d-互信息隐私;但是,满足ε_m-互信息隐私的隐私保护机制却不一定满足ε_i-可辨识性和ε_d-差分隐私（在ε_m有限的情况下,ε_i和ε_d可能会趋于无穷大）.此外,所提隐私定义框架能一致地推导出隐私定义间的关系,使得对隐私预算上界的估计更加准确.… …   相似文献

郑智润;黄橙;王萍;李成新;许雯;李哲涛 《电子学报》2025,(10)

面向开放特征空间的概念演化检测方法

  

在众多现实场景中数据以流的形式持续产生,由于流数据具有动态变化的特点,在生成过程中可能产生新的类别,也被称为概念演化.概念演化是流数据挖掘模型预测性能衰退甚至预测失效的主要原因.因此,能及时发现类空间变化并提醒模型做出适应性调节的概念演化检测方法受到广泛关注.然而,目前多数概念演… …   相似文献

苏睿;郭虎升;王婧;王文剑 《电子学报》2025,(10)

融合联邦学习与量子卷积神经网络的入侵检测模型

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入侵检测系统（intrusion detection system,IDS）是保障网络环境安全的重要手段,但传统深度学习方法在应对非频繁攻击特征与数据不平衡问题时存在高误报率,且对高维稀疏特征建模能力有限.随着物联网与边缘设备的普及,入侵检测数据呈现出分布式与异构化趋势,且因隐私… …   相似文献

李冬芬;向秋雨;胡志康;袁宇航;孙雨晨;徐菡;宋征宇;韩浩民;白冬雪;多滨;周让 《计算机研究与发展》2025,62(10):2512-2522

网络攻击下多智能体系统攻击检测设计与分布式弹性控制

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提出一种集攻击检测与防御控制于一体的策略来研究执行器攻击下多智能体系统的弹性跟踪控制问题. 在攻击检测方面, 设计一种基于状态机的动态特征函数建模检测方案. 该方案提出采用线性函数观测器对执行器信号进行估计, 并依据实际信号与估计值之间的误差特性构建攻击检测准则, 以此实现对执行… …   相似文献

张文雨  徐勇  孙健  陈杰 《自动化学报》2025,51(10):2347-2358

大规模互联网服务的低时延传输技术

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互联网是现代社会最重要的基础设施之一,其传输性能直接决定了其承载业务的能力和价值.随着移动互联网和交互式应用的快速发展,大规模互联网低时延传输面临应用层、传输层和网络层3方面技术难题,即应用数据动态发送决策与网络可用资源不匹配的难题、网络传输决策与网络状态变化不协同的难题、差异化… …   相似文献

吕格瑞;赵员康;张佳兴;潘恒;武庆华;李振宇 《计算机研究与发展》2025,62(10):2398-2412

面向电力系统快速频率响应的数据与模型驱动预测控制

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维持频率稳定是电力系统控制的一个重要目标. 然而, 高渗透率新能源可能导致频繁的功率波动, 对系统频率调节造成不利影响. 为解决这一问题, 通常需要快速调节变流器资源的功率输出, 响应系统频率波动以实现快速频率控制. 针对电力系统快速频率控制, 提出一种数据与模型驱动的预测控制方… …   相似文献

吴卓睿  张萌  管晓宏 《自动化学报》2025,51(10):2337-2346

高效安全的分布式身份管理机制

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数字身份在数字经济时代的信任体系中扮演着至关重要的角色,公共服务、电子政务以及供应链管理等应用都依托于真实可信的数字身份.传统的中心化身份管理模式下,各系统和平台的身份作用域彼此割裂,相互认证和验证效率低下,且身份隐私泄露和伪造身份凭证等现象层出不穷.本文借助区块链的分布式身份,… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(10):2450-2456