数智赋能金融科技前沿专题序言

  

<正>数智技术通过大数据、人工智能与区块链等前沿科技,深度融合金融业务,显著提升信息处理、风险监测与决策支持的智能化水平,驱动金融科技从信息化向智能化演进,为金融服务创新与经济高质量发展注入新动能。为系统呈现数智技术在金融领域的最新进展与应用实践,《计算机科学》策划了“数智赋能金融科技前沿”专题,涵盖了从金融数据底座建设,到驱动金融服务变革的核心算法创新的研究视野,系统性地展现了数智技术在赋能金融高质量发展以及促进金融体系智能化、高效化和稳健化方面的价值与潜力。… …   相似文献

程大伟 《计算机科学》2025,(10):1-2

基于DS理论的多模态信息抽取方法

  

在过去多模态信息抽取(Multimodal Information Extraction, MIE)任务中,研究人员通常使用数据层融合的方式训练用于MIE的神经网络模型。但是,由于不同模态间的异构性,这种融合方式容易导致特征冗余、特征不兼容和缺乏解释性等问题,进而影响模型训练的效… …   相似文献

王剑;王京岭;张革;王章全;郭世远;庾桂铭 《计算机科学》2025,52(10):208-216

可解释的信用风险评估模型：基于注意力机制的规则提取方法

  

信用风险评估旨在预判客户是否会违约,被视为一项复杂的非线性二分类难题。尽管传统的统计模型在信用评估领域具有一定的应用价值,但其局限性也日益显现。鉴于此,机器学习技术,特别是支持向量机、深度神经网络和集成学习等先进方法,在信用风险评估领域得到了广泛应用,旨在提升模型的准确性和预测精… …   相似文献

王宝财;吴国伟 《计算机科学》2025,(10):50-59

ACCF:时间预测机制驱动的top-k流测量

  

针对当前top-k流测量过滤算法依赖固定计数器阈值的问题,提出了基于活跃度预测机制的ACCF(Activity Counting Cuckoo Filter)测量结构。ACCF通过引入活跃度预测机制,利用时间序列分析和指数加权移动平均(Exponentially Weighted… …   相似文献

胡永庆;杨含;刘子源;秦广军;戴庆龙 《计算机科学》2025,(10):98-105

面向图像复原的非因果选择性状态空间模型

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目的 图像复原是计算机视觉领域的经典研究问题。选择性状态空间模型（selective state space model,selective SSM）因其高效的序列建模能力,广泛应用于各类图像复原任务。另外,非局部图像块之间存在依赖关系,能够辅助提升复原性能。而传统SSM采用确定… …   相似文献

肖杰;范子豪;李东;傅雪阳;查正军 《中国图象图形学报》2025,(10):3173-3186

TMamba：面向高效目标跟踪的视觉状态空间模型

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目的 Transformer的出现显著提升了目标跟踪模型的精度和鲁棒性,但其二次计算复杂度使得这些模型计算量较大,难以在实际场景中应用。且基于Transformer的模型还会导致较高的显存消耗,限制了跟踪模型的序列级训练。为了解决这些问题,提出一种基于视觉状态空间的目标跟踪模型。… …   相似文献

康奔;陈鑫;赵洁;王栋 《中国图象图形学报》2025,(10):3199-3214

面向低光增强的三维高斯泼溅模型

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目的 使用低光图像训练神经渲染模型时,无法合成正常光照条件下的新视角图像。且低光照条件下处理目标检测、语义分割等任务时,模型性能会明显下降,面临较大的挑战。此外,现有方法在渲染速度和图像高频细节方面存在不定。针对现有问题,本文提出一种对三维高斯泼溅模型进行低光增强的方法。方法 首… …   相似文献

程龙昊;李常颢;胡瑞珍;刘利刚 《中国图象图形学报》2025,(10):3289-3301

以分离噪声特征为引导的真实图像降噪

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目的 基于合成噪声训练的去噪模型在实际应用中效果不佳。同时,许多真实图像去噪算法仅对图像进行端到端处理,未充分利用噪声信号的整体信息,不能有效去除噪声对图像结构信息的干扰。针对这些问题,提出一种以分离噪声特征为引导的真实图像降噪网络。方法 采用特征分离的策略,设计噪声图像到无噪声… …   相似文献

黄颖;姜茂;李泽;王菲;李艾琳 《中国图象图形学报》2025,(10):3275-3288

动态时序扩散和多层级细化的红外与可见光图像融合网络

  

针对现有扩散模型进行红外与可见光图像融合时出现的时序梯度失稳、图像细节保留不充分等问题,提出了一种动态时序扩散和多层级细化的红外与可见光图像融合网络。首先,在动态去噪时序扩散融合模块中,使用图神经网络中间模块精准捕捉局部特征并建模特征区域间的复杂关系。然后,使用动态去噪路径规划方… …   相似文献

邸敬;李涵;石淑慧;刘冀钊;廉敬 《通信学报》2025,46(10):233-246

标签引导的图神经网络小样本图像分类方法

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小样本学习旨在通过有限数量的标记样本来训练分类器,以增强模型的泛化能力.现有方法主要依赖于样本特征作为图节点进行消息传递,并对样本间的关系进行隐式建模.然而,这种方法容易导致特征相似但类别不同的样本之间发生混淆,同时未能充分探索样本间潜在的复杂关系.针对这一问题,本文提出了一种标… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(10):2424-2430

面向生成式对抗网络的贝叶斯成员推理攻击

  

目前;关于生成式对抗网络（GAN）中成员推理攻击（MIA）的准确率与生成模型自身泛化能力之间的关系存在争议;因此有效的攻击手段难以广泛应用;这限制了生成模型的改进。为了解决上述问题;提出一种基于贝叶斯估计（BE）的灰盒MIA方案;旨在灰盒场景下高效匹配参数以实现最优攻击。首先;在… …   相似文献

尚游;缪祥华 《计算机应用》2025,45(10):3252-3258

智能溯源分析与入侵检测：洞察、挑战与展望

  

“构建系统行为全局透明可观测性,并通过全局行为关联分析检测攻击”的研究思路在网络空间攻击检测和威胁分析领域受到学术界和产业界的广泛关注和认可。研究者提出利用统一的数据模型对系统行为进行建模,并在此基础上进行攻击检测的方案。方案基于数据流和控制流分析,将系统中的实体和行为抽象为节点… …   相似文献

李振源;韦洋洋;王征凯;纪守领 《计算机学报》2025,(10):2406-2429

基于结构因果模型的城市出行流量预测方法

  

城市出行流量预测是智慧城市研究中的重要课题,为城市规划和资源优化提供了关键的数据支持。近年来,基于图神经网络的城市流量预测模型在提升预测精度上取得了显著进展。然而,大多数现有研究都假设训练数据和测试数据来自相同的分布,忽视了现实世界中城市流量分布动态变化的复杂性,导致模型在面对分… …   相似文献

刘钰婷;顾晶晶;周强 《计算机科学》2025,52(10):70-78

基于动态图卷积网络的电梯乘客异常行为数据增强方法

  

目前;因缺乏足够多样化的异常行为数据;电梯乘客异常行为的识别方法存在准确率不高和泛化性能较差的问题。为解决这个问题;提出一种基于动态图卷积网络的行为数据增强方法（DGCN-BA）。首先;构建一种动态图卷积网络;用于捕捉电梯乘客行为中不同人体关节之间的空间关系和运动关联性;其次;利… …   相似文献

况世雄;姚俊波;陆佳炜;王琪冰;肖刚 《计算机应用》2025,45(10):3187-3194

SR-FDN：面向图像细节恢复的频域扩散超分辨率重建网络

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现有的一些利用频域信息的图像超分辨率重建方法在处理高频细节时仍存在一定的改进空间,在某些场景下难以避免模糊或失真的现象。为了解决这一问题,该文提出一种基于频域扩散模型的超分辨率重建网络SR-FDN。具体来说,SR-FDN引入双分支频域注意力机制,在频域与空间域进行特征融合,能够有… …   相似文献

李秀梅  丁林琳  孙军梅  白煌 《电子与信息学报》2025,47(10):3941-3950

基于全孔径估计的轻量化无监督多曝光光场图像融合

  

多曝光光场图像融合是克服光场相机成像动态范围有限的有效途径之一,但受限于光场的高维结构,现有方法难以高效处理多曝光光场图像.因此,文中提出基于全孔径估计的轻量化无监督多曝光光场图像融合方法.首先,从中心子孔径图像中提取代表性的场景信息,减轻完整光场图像输入带来的沉重计算负担.然后… …   相似文献

李玉龙;陈晔曜;金充充;蒋刚毅 《模式识别与人工智能》2025,38(10):911-924

稀疏圆阵的双深度Q学习非均匀阵列位置优化设计

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针对工程应用中阵元位置和阵元数量受限条件下的稀疏圆形阵列布阵场景,为了满足在通道数有限的前提下保证阵列波达方向(DOA)估计性能的需求,该文提出一种基于双深度Q学习(DDQN)的稀疏圆形阵列优化设计算法,实现了更加灵活和高效的阵列优化设计策略生成。首先,为了保证优化阵列的DOA估… …   相似文献

陈涛  梁曜鹏  陈旭  詹磊 《电子与信息学报》2025,47(10):3783-3792

面向无人机通信的VSSDM盲均衡算法研究

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信道均衡是解决无人机通信信号码间串扰问题的关键技术之一.为减小无人机通信信号传输过程中因信道畸变而产生的码间串扰带来的影响,加快均衡收敛速度,降低通信系统的误码率,本文提出了一种新的变步长双模式(VSSDM)盲均衡算法,在均衡阶段将接收端信号的实部和虚部进行并行处理,校正无线电信… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(10):2508-2514

Dirichlet过程混合模型驱动的多站时差信号分选方法

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现有的多站时差信号分选方法依赖辐射源数目或脉冲参数测量误差等先验信息,并且无法对配对失败的脉冲进行准确分选。针对这一问题,该文提出一种Dirichlet过程混合模型(DPMM)驱动的多站时差分选方法。该方法首先引入时差窗与多参数约束条件,实现大部分脉冲的成功配对,同时部分脉冲会由… …   相似文献

陈金立  王延杰  樊宇  李家强 《电子与信息学报》2025,47(10):3712-3722

含动力学奖励的航天器编队深度强化学习控制

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提出一种航天器编队的深度强化学习控制方法. 该方法通过引入动力学奖励, 考虑轨迹的动力学可行性并优化燃料消耗量. 在训练环境中, 引入$J_{2}$摄动相对动力学模型, 基于近端策略优化算法, 将航天器的局部观测信息作为策略网络和评价网络的输入. 策略网络输出航天器的期望位置和速… …   相似文献

金伟成  陈提  胡海岩 《自动化学报》2025,51(10):2283-2292