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4421.
基于图像级标签的弱监督语义分割(WSSS)旨在通过类激活映射(CAM)生成伪标签(种子),然后将其用于训练语义分割模型,为耗时且昂贵的像素级标注节省大量人力和财力。现有方法主要围绕CAM进行改进以获取单个优良的种子,同时通过一些后处理手段进一步提升种子的质量,但其得到的种子仍存在… …   相似文献
4422.
  
随着数字化转型的深化,以预测性流程监控为核心的数据驱动流程分析技术,已成为企业提升运营效能与决策水平的关键.为提升预测性流程监控的精度与泛化能力,现有研究致力于从海量的历史事件日志中挖掘流程的深层表征.然而,真实业务流程的演化不仅遵循既定的时序逻辑,也受到资源分配、数据依赖等潜在… …   相似文献
4423.
  
在众多现实场景中数据以流的形式持续产生,由于流数据具有动态变化的特点,在生成过程中可能产生新的类别,也被称为概念演化.概念演化是流数据挖掘模型预测性能衰退甚至预测失效的主要原因.因此,能及时发现类空间变化并提醒模型做出适应性调节的概念演化检测方法受到广泛关注.然而,目前多数概念演… …   相似文献
4424.
  
针对现有基于不同隐私定义设计的扰动机制在理论上难以比较优劣的问题,本文从理论层面深入分析了中心化场景和本地化场景下可辨识性、差分隐私和互信息隐私这三类经典隐私定义之间的关系,构建了一个完备的隐私定义框架.具体而言,给定由真实数据先验概率分布决定的常数(当先验概率分布为均匀分布时,常数σmin=0),可得以下结论:满足εi-可辨识性的隐私保护机制必然也同时满足(εimin)-差分隐私和2(εimin)-互信息隐私;满足εd-差分隐私的隐私保护机制必然也同时满足(εdmin)-可辨识性和2εd-互信息隐私;但是,满足εm-互信息隐私的隐私保护机制却不一定满足εi-可辨识性和εd-差分隐私(在εm有限的情况下,εi和εd可能会趋于无穷大).此外,所提隐私定义框架能一致地推导出隐私定义间的关系,使得对隐私预算上界的估计更加准确.… …   相似文献
4425.
  
行人轨迹预测在自动驾驶、智能安防及智慧城市等领域有着广泛用途,但是行人交互的复杂性和不确定性使得行人轨迹预测任务至今仍是一个充满挑战的课题.现有行人轨迹预测模型存在以下共性局限性:(1)仅考虑单一的社交耦合关系,不但引入了冗余交互关系,而且未能充分考虑不同场景下轨迹社交耦合关系不… …   相似文献
4426.
基于全切片图像(whole slide image, WSI)的癌症诊断与分类预测已成为病理学领域的重要研究方向. 然而, WSI图像通常具有极大的尺寸和复杂的结构, 现有方法难以捕捉病理图像中形态各异的图像块之间的复杂联系, 特别是两者之间的空间距离较远时. 为了解决这一问题,… …   相似文献
4427.
针对Dockerfile指令行间依赖关系判断精度差、效率低的问题,提出了Dockerfile指令行依赖关系抽取方法DockDepend.通过数据处理模块抽取各指令行的特征信息,转换为统一的Meta特征结构,结合覆盖全指令组合的依赖判定规则,DockDepend可实现精准高效的依赖… …   相似文献
《小型微型计算机系统》2025,46(10):2478-2486
4428.
在当前互联网信息多元分布的背景下, 单文档信息抽取的传统范式已难以满足用户对事件全局认知的需求. 针对多源文本数据中信息冗余与观点碎片化的问题, 本文提出基于过滤机制的多维度文本摘要生成模型(FM-MDSG), 该框架通过3阶段创新架构实现跨源信息的结构化融合, 首先采用微调RoBERTa模型构建层次化语义表征, 捕获输入文本的上下文依赖. 其次, 设计双层过滤机制, 同步执行基于注意力权重的显著性检测与领域自适应的冗余抑制, 筛选出信息密度优化的语义单元. 最后, 构建知识增强的ERNIE解码器, 通过动态门控策略实现多层级语义特征的协同生成. 在CSL数据集上的实验表明, 该模型ROUGE-1/2/L的F值分别达到55.37%、47.28%和49.56%, ROUGE-L较经典基线模型提升6.8个百分点. 消融实验进一步验证, 过滤机制通过噪声抑制带来9.22%的ROUGE-1性能增益. 该模型实现了对异构来源证据的系统性整合, 能够在开放域场景下重构多视角观测的完整事件范式.… …   相似文献
孙锐 《计算机系统应用》2025,34(10):229-237
4429.
为了支持软件定义网络(SDN)中高速数据包转发,商用OpenFlow交换机通常使用三元内容寻址存储器(TCAM)来存储流表项.然而,交换机中TCAM容量有限,可能导致流表溢出,难以满足大规模网络的性能需求.基于互联网上流量长度的实际分布,本文提出了一种SDN中基于多控制器的轻量级… …   相似文献
《小型微型计算机系统》2025,46(10):2463-2470
4430.
针对基于单图人脸重建, 由于模型复杂训练难度大以及特征提取精度有限导致生成效果不佳的问题, 本研究提出一种以MobileNetV2为基础网络结构的三维人脸重建精度提升方法. 该方法结合三维密集面对齐(3D dense face alignment, 3DDFA)模型, 引入自适应… …   相似文献
4431.
  
近年来,大语言模型(Large Language Models, LLMs)在情感对话中展现了令人惊叹的能力,并且在实现目标方面表现出较强的能力。然而,现有研究主要集中在通过情感共鸣式的回复提供安慰,而不是通过这些回复实现特定的现实目标。为了填补这一研究空白,提出了一个名为SPE… …   相似文献
4432.
颅内出血(intracranial hemorrhage, ICH)是临床常见的急危重症之一, 具有极高的死亡率和致残率. 在医学影像处理领域, 深度学习技术的迅速发展为ICH分割任务提供了强大的技术支持. 本文系统总结了ICH分割领域的主要公开数据集和评价指标, 并对基于深度学… …   相似文献
4433.
  
随着深度学习的快速发展,神经网络在各个领域广泛应用。然而,当前神经网络仍然面临着对抗样本攻击的困扰。在所有类型的对抗样本攻击中,边界黑盒攻击只能获取被测试模型的最终分类标签,因此其最接近实际应用场景,被公认为最具有现实意义且最难实现的攻击,吸引了越来越多研究者的关注。但目前相关研… …   相似文献
4434.
  
面对日趋复杂的工业生产环境;三维点云工业异常检测需求与日俱增。尽管基于预训练网络的二维异常检测方法效果显著;但三维点云预训练网络的泛化能力有限;导致这类点云异常检测方法的效果不佳。为提高三维点云异常检测的性能;提出一种基于点云重构的异常检测方法Point-ReAD(Point c… …   相似文献
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针对CSI中空间特征缺失导致人数识别模型精度有限且计算复杂度较高的问题,提出了一种基于幅相融合的轻量级人数识别模型WiLCount。首先,针对原始相位信息中存在载波频率偏移和采样频率偏移而无法直接使用的问题,使用线性变换方法对相位信息进行校准;其次,将幅相数据重构为二维图像,以充… …   相似文献
4436.
针对现有随机卷积核变换(random convolutional kernel transformation, ROCKET)方法在特征提取深度和非线性建模能力上的局限性, 本研究提出ML-ROCKET. 该方法将ROCKET扩展为多层结构, 逐层提取非线性特征, 丰富特征表示并… …   相似文献
4437.
知识图谱补全旨在依据知识图谱中已知三元组推理出缺失的三元组,以解决知识图谱的不完整性问题。现有方法大多将实体和关系直接融合提取特征,忽略了三元组中之间的共性特征和具体属性。为此,提出了一种基于成对关系向量的卷积神经网络模型ConvPair,通过成对关系建模、特征融合优化和关系感知… …   相似文献
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伪装目标与背景具有高度的相似性;极易受背景特征混淆;导致边界信息难以分辨且提取目标特征困难。目前主流的伪装目标检测(COD)算法主要针对性研究伪装目标本身及其边界行;忽略了图像背景与目标的相互关系;在复杂场景下的检测结果不理想。为了探索背景和目标的潜在联系;提出一种通过挖掘边界和… …   相似文献
4439.
大规模低轨卫星星座的部署将为全球提供高速、稳定的互联网服务,在满足未来6G网络对低时延和高可靠性需求方面发挥关键作用。然而,低轨卫星的高速移动,其相对位置和星间链路频繁变化,导致网络拓扑持续动态调整,引发路由更新频繁、数据传输不稳定等问题,难以满足互联网通信对稳定性和可靠性的要求… …   相似文献
4440.
  
硬件代码缺陷定位是实现硬件设计可靠性、降低设计开发成本和提高硬件设计质量的关键环节。然而,现有缺陷定位方法存在输出与执行信息不匹配、代码覆盖矩阵语义信息不足、可疑值计算方法过于简单等问题,导致缺陷定位精度受限。为了解决这些问题,我们提出一种基于自注意力深度学习的硬件代码缺陷定位方… …   相似文献
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