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面对日趋复杂的工业生产环境;三维点云工业异常检测需求与日俱增。尽管基于预训练网络的二维异常检测方法效果显著;但三维点云预训练网络的泛化能力有限;导致这类点云异常检测方法的效果不佳。为提高三维点云异常检测的性能;提出一种基于点云重构的异常检测方法Point-ReAD(Point c… …   相似文献
4442.
基于联邦学习的数据共享在车联网领域具有广泛的应用前景.作为一种原始数据仅在本地处理的分布式机器学习框架,联邦学习有效减少了车联网用户的隐私顾虑,并能够有效利用存储在车辆本地的海量道路数据.不过,不同车辆的数据分布异构、硬件资源受限、行为不可预测等因素对联邦学习的进一步应用提出了挑… …   相似文献
《小型微型计算机系统》2025,46(10):2471-2477
4443.
  
为了解决基于分解多目标进化算法求解具有非常规Pareto前沿(Pareto Front, PF)的多目标优化问题(Multi-Objective Problems, MOPs)出现的性能变差、普适性不高等问题,提出了一种新的基于子问题有效性引导的多目标进化算法(Sub-probl… …   相似文献
4444.
  
时间序列异常检测是时间序列分析领域的重要研究课题。由于现实工业场景中的多变量时间序列具有复杂的时空依赖性和随机性;现有许多针对单一依赖性建模的异常检测方法无法有效学习数据特征。此外;忽略频域信息会导致模型特征表示不全面。针对上述问题;提出基于频域增强图变分学习网络的时间序列异常检… …   相似文献
4445.
  
超多目标优化问题因高维决策空间与复杂计算成本等特点而极具挑战。作为求解方法之一,多种群协同进化算法通过协同机制在求解此类问题时有较好的效果,但仍存在计算成本高、搜索效率低等局限性。近年来,强化学习因其卓越的决策能力被引入进化算法框架,成为提升算法性能的关键技术。因此,本文提出了一… …   相似文献
4446.
  
表格数据因在金融、医疗等关键领域广泛应用而具有重要价值。然而,对于表格数据的有效利用,常受到数据稀缺、类别不平衡及隐私法规的严格制约。为应对这些挑战,通过生成模型合成在统计特性上与真实数据高度相似的样本,已成为一种新兴的解决方案,旨在增强数据可用性并保护用户隐私。该领域的技术发展… …   相似文献
4447.
现有的多站时差信号分选方法依赖辐射源数目或脉冲参数测量误差等先验信息,并且无法对配对失败的脉冲进行准确分选。针对这一问题,该文提出一种Dirichlet过程混合模型(DPMM)驱动的多站时差分选方法。该方法首先引入时差窗与多参数约束条件,实现大部分脉冲的成功配对,同时部分脉冲会由… …   相似文献
4448.
针对虚拟电厂经济调度的快速响应要求,以及现有研究普遍未考虑领导者节点选取与收敛效率之间关联的现状,提出一种加快算法收敛的一致性分布式经济调度两阶段改进策略。通过改进K-she11方法和引入双层邻居优化项,建立策略中领导者节点选取方法 K*和双层邻居优化一致性变量更新公式,并基于两… …   相似文献
4449.
在已知环境中进行目标搜索是机器人的基本任务之一,相关问题在计算几何学和机器人学的研究中受到广泛关注。目标搜索问题要求机器人采取高效的搜索策略,以最小化机器人找到目标所需时间。假设k个最大速度为1的机器人被放置在单位圆环上,一个不对抗不协作的移动目标沿着圆环以可变速度移动,机器人的… …   相似文献
4450.
针对现有提示优化方法在可扩展性与自适应性方面的局限,提出一种基于Puma算法的多目标提示优化框架Puma-MOPT。该框架结合Puma算法的自适应相位切换和全局搜索能力与PromptW izard的提示生成及评估机制,以实现对提示词的自动搜索和多目标权衡。为提高搜索效率并增强小样… …   相似文献
4451.
现有的许多区块链应用研究方案都强调了区块的可编辑性以应对可能出现的错误问题,一个安全有效的可编辑区块链方案需要在保证链上数据可编辑的同时还要对其编辑权限进行严格控制。针对这些问题,首先设计了一种编辑请求控制策略,利用智能合约记录所有节点与区块的编辑状态来对相关编辑请求进行控制以应… …   相似文献
4452.
目前大多数现有的时序知识图谱推理模型都依赖于关系图神经网络来捕捉每个快照中实体之间的语义依赖关系。为了更好地利用图谱数据中的结构信息,提出了一种融合实体特征聚合和关系语义聚合的推理模型EFRSA。该模型能够捕捉每个时间戳下并发实体之间的语义依赖性,通过实体特征聚合模块识别和利用共… …   相似文献
4453.
针对非独立同分布数据的联邦学习场景中,采用单一的全局模型往往会忽略不同任务需求而导致模型精度下降的问题,提出一种结合DBSCAN聚类的局部差分隐私个性化联邦学习算法(DBSCAN local differential privacy-personalized federated … …   相似文献
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<正>在当今数字化深度融入工作与生活的背景下,现代公钥密码构筑起守护日常沟通、金融交易及商业安全的坚固防线.然而,量子计算的快速发展将对现役公钥密码技术带来颠覆性影响.如何在量子时代确保网络空间的长远安全和密码技术的战略迁移,成为全球密码科技代际跨越发展的重大挑战和大国博弈焦点之一. 2019年起区块链上升为国家战略,并纳入“新基建”的重要内容与国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要,成为我国未来发展数字经济不可缺少的信任基础设施,而抗量子安全是下一代区块链基础设施的内在要求和关键指标.… …   相似文献
翁健  祝烈煌  赵运磊 《软件学报》2025,36(10):4403-4404
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讨论正则图上的对称双态自旋系统的配分函数计算复杂性.利用计数指数时间假设(#ETH)和随机指数时间假设(rETH),将该问题类的经典二分定理,细化到指数型二分定理,又称细密度二分定理.换而言之,证明满足给定易解条件时,该问题可在多项式时间内求解;否则,#ETH成立时,该问题没有亚… …   相似文献
刘莹 《软件学报》2025,36(10):4525-4541
4456.
标量乘法是传统椭圆曲线密码(ECC)的核心运算.标量表示决定了标量乘法算法中的迭代方式,进而直接影响算法的安全性和效率.提出两种新的标量表示算法:一种称为规则窗口非相邻算法(ordered window width non-adjacent form, OWNAF),它将传统的窗… …   相似文献
程石  胡志  陶铮 《软件学报》2025,36(10):4542-4557
4457.
以ChatGPT为代表的大语言模型(large language model, LLM)因其强大的自然语言理解和生成能力在各领域中得到广泛应用.然而,深度学习模型在受到对抗样本攻击时往往展现出脆弱性.在自然语言处理领域中,当前对抗样本生成方法的研究通常使用CNN类模型、RNN类模… …   相似文献
张云婷  叶麟  李柏松  张宏莉 《软件学报》2025,36(10):4710-4734
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当前基于图像变换的对抗样本检测方法利用了图像变换对对抗样本的特征分布造成较大的影响,而对于良性样本的特征分布影响较小这一特点,通过计算样本变换前后的特征距离来检测对抗样本.然而随着对抗攻击的深入研究,研究者们更注重加强对抗攻击的鲁棒性,使得一些攻击能“免疫”图像变换带来的影响.现… …   相似文献
刘会  文福举  杜红琴  王敬华  赵波 《软件学报》2025,36(10):4864-4879
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随着区块链技术的广泛应用,认证存储作为其核心组件,承担着确保数据完整性和一致性的重要作用.在传统区块链系统中,认证存储通过一系列密码算法来验证交易和维护账本状态的完整性.然而,量子计算机的出现使得现有区块链认证存储技术面临被破解的威胁,使得区块链面临数据泄露和完整性受损的风险.当… …   相似文献
4460.
随着量子计算机的发展,对于以传统椭圆曲线数字签名为基石的公链会造成颠覆性安全问题,常见解决方案是将后量子数字签名算法应用到区块链系统中.对于采用工作量证明共识机制的区块链公链,支持算力也是公链安全的重要基石,如何节省能源且最大化算力支持是一个重要研究方向.因此,提出一种算力多元化… …   相似文献
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