基于子问题有效性引导的多目标进化算法

  

为了解决基于分解多目标进化算法求解具有非常规Pareto前沿(Pareto Front, PF)的多目标优化问题(Multi-Objective Problems, MOPs)出现的性能变差、普适性不高等问题,提出了一种新的基于子问题有效性引导的多目标进化算法(Sub-probl… …   相似文献

孙良旭;李林林;刘国莉 《计算机科学》2025,52(10):296-307

SZZ误标变更对移动APP即时缺陷预测性能和解释的影响

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近年来, SZZ作为一种识别引入缺陷的变更算法,被广泛应用于即时软件缺陷预测技术中.先前的研究表明, SZZ算法在对数据进行标注时会存在误标问题,这将影响数据集的质量,进而影响预测模型的性能.因此,研究人员对SZZ算法进行了改进,并提出多个SZZ变体.然而,目前尚未有文献研究数据… …   相似文献

李志强  马睿  张洪宇  荆晓远  任杰  刘金会 《软件学报》2025,36(10):4558-4589

面向联盟链的智能合约行为可信验证机制

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针对联盟链系统中恶意攻击者利用智能合约中的安全漏洞带来的行为不可信问题,提出一种面向联盟链的智能合约行为可信验证机制对合约行为完整性进行可信验证.首先以系统调用作为最小行为单元,以基于系统调用的行为序列描述历史行为状态,然后在确保合约代码发布和执行环境可信的前提下,在合约运行时根… …   相似文献

张建标  康双  张兆乾  刘德田 《软件学报》2025,36(10):4612-4627

融合多尺度特征的弱监督异常行为检测方法

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针对视频异常行为检测中目标多尺度变化以及特征衰减问题,提出了一种融合多尺度特征的视频异常行为检测方法.首先,在特征提取阶段构建了交互式局部和全局特征提取模块,采用并行结构以最大限度保留卷积神经网络和Transfomer各自的特征提取优势,并以多层次特征融合的方式融合局部和全局特征… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(10):2384-2391

控制系统隐私保护研究综述

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控制系统隐私保护是随着数字化、信息化和智能化的发展而诞生的新兴方向, 具有广泛的实际需求与应用价值, 是现代控制理论在新时代的重要发展. 鉴于此, 本综述从研究背景与意义、国内外现状、未来研究方向及总结与展望四个方面, 对该方向进行系统梳理. 控制系统隐私问题无处不在, 隐私保护… …   相似文献

王继民  张纪峰  陈嘉龙 《自动化学报》2025,51(10):2178-2200

BseCS:结合协同注意力的双向语义扩充代码搜索模型

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开发者会使用大量时间检索可复用代码片段以提高整体开发效率.传统代码搜索引擎无法理解代码和查询间语义关联,对查询中关键词准确度要求极高.现有基于深度学习的代码搜索模型一定程度上可建立有效语义关联,但仍对关键词准确度有较高要求,且代码与查询间存在模态差异,不规范命名与模态差异对语义理… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(10):2531-2540

基于数据增强和两阶段训练的摘要忠实度评估

  

文本摘要的忠实度,即其与原文在事实层面的一致性,对于自动文本摘要的实际应用具有重要意义。现有的摘要忠实度评估方法在利用文本摘要数据集方面存在不足,且构建的不忠实摘要与原文差异显著,这限制了评估方法的有效性。针对此问题,提出一种基于数据增强和两阶段训练的摘要忠实度评估模型——Fai… …   相似文献

赵金爽;黄德根 《计算机科学》2025,52(10):266-274

基于高频特征掩蔽的对抗攻击算法

  

深度神经网络在图像识别领域取得广泛应用,但其结构复杂,容易受到对抗样本的攻击。构造人眼不可察觉的对抗样本,对测试网络的安全性有着重要的意义。现有针对图像的对抗样本生成方法通常是对原始样本进行微小扰动,而扰动通常用l_p范数距离进行约束,这种简单方案将所有像素点平等对待,每个点允许扰动的范围满足同样的约束,这限制了对抗样本的构造方式,使得扰动易被人眼察觉。而在现实应用中,人眼对不同颜色和区域的像素点扰动的敏感性亦不相同。针对这一特点,设计了一种基于观测敏感性的自适应扰动方案,为不同的像素点设计不同的扰动约束,从而提升对抗样本的鲁棒性。具体而言,该方法通过频谱分析将图像划分为高频和低频区域,并通过新的空间约束规范扰动,对高频不敏感区域增加更大的扰动,以提升对抗能力。基于ImageNet-1K和CIFAR-10数据集进行的一系列实验表明,新的对抗样本构造策略能与多种攻击方法相耦合,并在保障隐蔽性的前提下提升对抗性能。… …   相似文献

王柳依;周淳;曾文强;何星星;孟华 《计算机科学》2025,52(10):374-381

基于互信息和提示学习的中文无监督对比学习方法

  

中文无监督对比学习面临多重挑战：1）中文句子结构灵活多变,语义模糊性较高,使得模型难以准确捕捉深层语义特征;2）在小规模数据集上,对比学习模型的特征表达能力不足,难以充分学习到有效的语义表示;3）数据增强过程中可能引入多余噪声,进一步加剧训练的不稳定性。这些问题共同限制了模型在中… …   相似文献

黄朋;林佳瑜;梁祖红 《计算机应用》2025,(10):3101-3110

强化形态感知的路面缺陷检测算法

  

针对路面缺陷形态侧向狭窄、尺度多变和长程依赖特性导致检测精度低和漏检率高的问题,提出基于YOLOv8＿n改进的强化形态感知的路面缺陷检测算法。首先,在主干网络融合阶段提出边缘增益聚焦模块（EEFM）,采用条状池化核捕捉定向和位置感知信息并强化深层特征的边缘细节,增强细长特征的表达… …   相似文献

张佳慧;李晓明;张嘉祥 《计算机应用》2025,(10):3342-3352

面向大规模机构分散存储数据的基于属性的实体对齐算法

  

大规模机构分散存储的数据实体存在数据冗余、信息缺失和不一致等问题;需要通过实体对齐进行集成融合。现有的实体对齐方法大多依赖实体的结构信息;通过子图匹配进行对齐;但分散存储数据的结构信息匮乏;导致对齐效果不佳。为解决上述问题;并支撑重要数据的识别;提出一种单层图神经网络的基于属性的… …   相似文献

曹泽毅;昌燕;赖仁鑫;张仕斌;秦智;闫丽丽;张雪健;狄元灏 《计算机应用》2025,45(10):3195-3202

基于迁移学习的小样本绝缘子缺陷检测方法

  

针对深度学习缺陷检测方法需要大量标注样本训练;而绝缘子缺陷样本获取困难的问题;提出一种基于迁移学习的小样本绝缘子缺陷检测方法。首先;在主干网络加入高效多尺度注意力（EMA）机制;以增强模型对目标特征的表征能力;其次;构建分层采样的区域建议网络（RPN）在特征金字塔中均匀选择锚框;提高模型对不同尺度下新类对象的捕获能力;最后;设计解耦分类头;并通过正负两个头分别处理正负样本;从而使模型可以更有效地适应新类对象。实验结果表明;与基线方法TFA（Two-stage Fine-tuning Approach）相比;在公共数据集PASCAL VOC上;所提方法对新类的平均精度均值（mAP）（交并比（IoU）为0.5）平均提升了9.5个百分点;在绝缘子缺陷数据集上;所提方法在1-shot、5-shot、10-shot、20-shot和30-shot检测任务中的mAP₅₀分别提高了15.8、12.2、17.4、7.3和7.1个百分点。… …   相似文献

张红;谢慷慷;宁霞;宋婉莹 《计算机应用》2025,45(10):3363-3370

支持类型验证的多维数据选择性聚合方案

  

随着物联网的普及,密态数据聚合已成为提升传输效率与保障隐私的重要技术。现有方案大多基于同态加密与聚合签名,能够实现加密状态下的数据汇总,但普遍仅支持单一或固定维度的聚合,且在边缘计算场景下计算与通信成本较大。针对上述问题,提出一种支持类型验证的多维密态数据选择性聚合方案。该方案基… …   相似文献

牛坤;石淼;彭长根;许德权;蔡斐 《通信学报》2025,46(10):207-220

面向算力互联网的柔性计算调度机制研究

  

算力互联网本质是在互联网体系架构上构建统一算力标识符,以算网云调度操作系统和高性能传输协议为基础,形成算力标准化、服务化的大市场和算力相互连接、灵活调用的逻辑网。当前算力互联网面临着算力资源利用率低和成本高等挑战。为解决这一问题,柔性计算应运而生,作为一种数据驱动、AI使能的新一… …   相似文献

顾炯炯;李佩珊;曹伟朋;蔡智源;徐传飞;闫丹;毛馨纬;明仲 《通信学报》2025,46(10):326-338

多要素协同的文生图扩散模型反定制对抗样本

  

基于文生图扩散模型的微调技术有助于实现高质量的图像定制化生成效果,但也存在隐私泄露和被用于操纵舆论的风险.当前研究主要聚焦于构造基于提示词级别或图像级别的对抗样本来实现对生成特定人物或风格定制化图像的反制,然而却忽略了这两个不同模态层面对抗样本之间的关联性,以及模型内部功能模块之… …   相似文献

叶登攀;唐龙;陈思润;刘梓毅;吕芸娜;石绣文 《电子学报》2025,(10)

基于MP-FSCIL的恶意代码分类方法

  

恶意软件家族通过代码混淆、多态变形等技术持续变异,导致特征空间偏移与模型决策边界失效,且零日攻击的快速演化和早期小样本场景进一步加剧了传统检测模型的知识退化与适应瓶颈.针对上述问题,本文提出一种基于多原型小样本类增量学习的恶意代码分类方法 MP-FSCIL(Multi-Proto… …   相似文献

王坚;刘强;王蕾 《电子学报》2025,(10)

面向边缘设备的轻量化神经语音压缩方法

  

近年来,神经网络驱动的音频压缩方法在低比特率语音重建方面表现出显著优势,但其高计算开销与部署复杂度限制了在边缘设备上的实际应用.为此,本文面向移动终端等资源受限场景,提出一种轻量化的神经语音压缩系统.该系统在Funcodec框架基础上,对编码器模块进行优化设计,构建了基于卷积神经… …   相似文献

鲁昱;付永健;丁典;潘昊;薛广涛;任炬 《电子学报》2025,(10)

改进YOLO11n的水下目标检测

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针对水下环境光照不足、噪声干扰, 以及小目标的聚集导致的遮挡和误检、漏检问题, 提出了一种基于YOLO11n改进的水下目标检测模型. 提出小波池化卷积网络(WPCN), 通过小波池化技术分解特征, 保留低频子带, 避免频率混叠, 并且使用剪枝优化, 在保持推理速度的同时, 提高了检测精度. 引入单头视觉Transformer(SHSA)与卷积门控线性模块(CGCM), 提升对复杂场景的适应性. 提出共享可重参数化卷积检测头(RLD-Head), 通过共享卷积层减少参数量, 并利用重参数化技术避免性能损失, 适应资源受限设备. 设计了Wise-inner-MPDIoU损失函数, 提高了检测精度. 与原模型相比, mAP50提升了3.8个百分点, mAP50-95提升了4.3个百分点, 参数量减少了30.6%, 计算量减少了30.1%, 证明了该方法在水下目标检测方面的优势.… …   相似文献

王轩楷  潘广贞  陈新 《计算机系统应用》2025,34(10):76-85

三维点云的配准方法综述

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三维点云是空间中的一组数据点,主要包括刚性点云和非刚性点云,是表达物体或场景几何信息的重要数据形式,广泛应用于计算机视觉、机器人导航、自动驾驶和增强现实等领域。但是由于传感器移动、噪声遮挡等原因导致数据产生偏移、不完整和不准确等问题,给后续处理带来挑战,因此,如何实现精确、高效和… …   相似文献

万航;吴晓群 《中国图象图形学报》2025,30(10):3255-3274

高阶矩匹配的动态分布自适应电池组故障诊断方法

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锂离子电池作为是一种具有高度复杂电化学反应的系统,为了满足电动汽车的功率和能量需求,需要将大量电池串并联组成电池组。然而,电池组的安全问题成为其广泛应用的关键挑战。现有电池组诊断方法在实际应用中存在不足,主要受限于运行条件的多变性和故障样本的稀缺性。此外,电池组电压呈现复杂的非高… …   相似文献

官思伟  何志伟  董哲康  童宏涛  马沈辉  高明裕 《电子与信息学报》2025,47(10):4018-4030