基于高频特征掩蔽的对抗攻击算法

  

深度神经网络在图像识别领域取得广泛应用,但其结构复杂,容易受到对抗样本的攻击。构造人眼不可察觉的对抗样本,对测试网络的安全性有着重要的意义。现有针对图像的对抗样本生成方法通常是对原始样本进行微小扰动,而扰动通常用l_p范数距离进行约束,这种简单方案将所有像素点平等对待,每个点允许扰动的范围满足同样的约束,这限制了对抗样本的构造方式,使得扰动易被人眼察觉。而在现实应用中,人眼对不同颜色和区域的像素点扰动的敏感性亦不相同。针对这一特点,设计了一种基于观测敏感性的自适应扰动方案,为不同的像素点设计不同的扰动约束,从而提升对抗样本的鲁棒性。具体而言,该方法通过频谱分析将图像划分为高频和低频区域,并通过新的空间约束规范扰动,对高频不敏感区域增加更大的扰动,以提升对抗能力。基于ImageNet-1K和CIFAR-10数据集进行的一系列实验表明,新的对抗样本构造策略能与多种攻击方法相耦合,并在保障隐蔽性的前提下提升对抗性能。… …   相似文献

王柳依;周淳;曾文强;何星星;孟华 《计算机科学》2025,52(10):374-381

无人机辅助的物联网设备多簇并发认证方案

下载全文  

为了应对物联网(IoT)设备在通过无人机(UAV)接入地面网络过程中可能面临的窃听和伪造攻击等安全威胁,以及避免因超海量设备并发接入导致的信令冲突和关键节点拥塞等问题,同时结合物联网设备低计算和存储能力等特点,利用物理不可克隆函数,该文提出一种基于无人机辅助的物联网设备多簇并发接… …   相似文献

马如慧  何诗洋  曹进  刘奎  李晖  邱源 《电子与信息学报》2025,47(10):3505-3517

AI赋能的通感算一体化关键技术研究综述

下载全文  

通感算一体化技术与人工智能算法相结合已成为一个非常重要的领域,因其频谱利用率高、硬件成本低等优点,已经成为第6代(6G)网络中的关键技术之一。人工智能(AI)赋能的通感算一体化系统通过集成感知、通信、计算和人工智能功能,可在日益复杂和动态的环境中实现快速数据处理、实时资源优化和智… …   相似文献

朱政宇  殷梦琳  姚信威  徐勇军  孙钢灿  徐明亮 《电子与信息学报》2025,47(10):3426-3438

基于互信息和提示学习的中文无监督对比学习方法

  

中文无监督对比学习面临多重挑战：1）中文句子结构灵活多变,语义模糊性较高,使得模型难以准确捕捉深层语义特征;2）在小规模数据集上,对比学习模型的特征表达能力不足,难以充分学习到有效的语义表示;3）数据增强过程中可能引入多余噪声,进一步加剧训练的不稳定性。这些问题共同限制了模型在中… …   相似文献

黄朋;林佳瑜;梁祖红 《计算机应用》2025,(10):3101-3110

强化形态感知的路面缺陷检测算法

  

针对路面缺陷形态侧向狭窄、尺度多变和长程依赖特性导致检测精度低和漏检率高的问题,提出基于YOLOv8＿n改进的强化形态感知的路面缺陷检测算法。首先,在主干网络融合阶段提出边缘增益聚焦模块（EEFM）,采用条状池化核捕捉定向和位置感知信息并强化深层特征的边缘细节,增强细长特征的表达… …   相似文献

张佳慧;李晓明;张嘉祥 《计算机应用》2025,(10):3342-3352

面向大规模机构分散存储数据的基于属性的实体对齐算法

  

大规模机构分散存储的数据实体存在数据冗余、信息缺失和不一致等问题;需要通过实体对齐进行集成融合。现有的实体对齐方法大多依赖实体的结构信息;通过子图匹配进行对齐;但分散存储数据的结构信息匮乏;导致对齐效果不佳。为解决上述问题;并支撑重要数据的识别;提出一种单层图神经网络的基于属性的… …   相似文献

曹泽毅;昌燕;赖仁鑫;张仕斌;秦智;闫丽丽;张雪健;狄元灏 《计算机应用》2025,45(10):3195-3202

基于迁移学习的小样本绝缘子缺陷检测方法

  

针对深度学习缺陷检测方法需要大量标注样本训练;而绝缘子缺陷样本获取困难的问题;提出一种基于迁移学习的小样本绝缘子缺陷检测方法。首先;在主干网络加入高效多尺度注意力（EMA）机制;以增强模型对目标特征的表征能力;其次;构建分层采样的区域建议网络（RPN）在特征金字塔中均匀选择锚框;提高模型对不同尺度下新类对象的捕获能力;最后;设计解耦分类头;并通过正负两个头分别处理正负样本;从而使模型可以更有效地适应新类对象。实验结果表明;与基线方法TFA（Two-stage Fine-tuning Approach）相比;在公共数据集PASCAL VOC上;所提方法对新类的平均精度均值（mAP）（交并比（IoU）为0.5）平均提升了9.5个百分点;在绝缘子缺陷数据集上;所提方法在1-shot、5-shot、10-shot、20-shot和30-shot检测任务中的mAP₅₀分别提高了15.8、12.2、17.4、7.3和7.1个百分点。… …   相似文献

张红;谢慷慷;宁霞;宋婉莹 《计算机应用》2025,45(10):3363-3370

支持类型验证的多维数据选择性聚合方案

  

随着物联网的普及,密态数据聚合已成为提升传输效率与保障隐私的重要技术。现有方案大多基于同态加密与聚合签名,能够实现加密状态下的数据汇总,但普遍仅支持单一或固定维度的聚合,且在边缘计算场景下计算与通信成本较大。针对上述问题,提出一种支持类型验证的多维密态数据选择性聚合方案。该方案基… …   相似文献

牛坤;石淼;彭长根;许德权;蔡斐 《通信学报》2025,46(10):207-220

面向算力互联网的柔性计算调度机制研究

  

算力互联网本质是在互联网体系架构上构建统一算力标识符,以算网云调度操作系统和高性能传输协议为基础,形成算力标准化、服务化的大市场和算力相互连接、灵活调用的逻辑网。当前算力互联网面临着算力资源利用率低和成本高等挑战。为解决这一问题,柔性计算应运而生,作为一种数据驱动、AI使能的新一… …   相似文献

顾炯炯;李佩珊;曹伟朋;蔡智源;徐传飞;闫丹;毛馨纬;明仲 《通信学报》2025,46(10):326-338

高阶矩匹配的动态分布自适应电池组故障诊断方法

下载全文  

锂离子电池作为是一种具有高度复杂电化学反应的系统,为了满足电动汽车的功率和能量需求,需要将大量电池串并联组成电池组。然而,电池组的安全问题成为其广泛应用的关键挑战。现有电池组诊断方法在实际应用中存在不足,主要受限于运行条件的多变性和故障样本的稀缺性。此外,电池组电压呈现复杂的非高… …   相似文献

官思伟  何志伟  董哲康  童宏涛  马沈辉  高明裕 《电子与信息学报》2025,47(10):4018-4030

面向边缘设备的轻量化神经语音压缩方法

  

近年来,神经网络驱动的音频压缩方法在低比特率语音重建方面表现出显著优势,但其高计算开销与部署复杂度限制了在边缘设备上的实际应用.为此,本文面向移动终端等资源受限场景,提出一种轻量化的神经语音压缩系统.该系统在Funcodec框架基础上,对编码器模块进行优化设计,构建了基于卷积神经… …   相似文献

鲁昱;付永健;丁典;潘昊;薛广涛;任炬 《电子学报》2025,(10)

多要素协同的文生图扩散模型反定制对抗样本

  

基于文生图扩散模型的微调技术有助于实现高质量的图像定制化生成效果,但也存在隐私泄露和被用于操纵舆论的风险.当前研究主要聚焦于构造基于提示词级别或图像级别的对抗样本来实现对生成特定人物或风格定制化图像的反制,然而却忽略了这两个不同模态层面对抗样本之间的关联性,以及模型内部功能模块之… …   相似文献

叶登攀;唐龙;陈思润;刘梓毅;吕芸娜;石绣文 《电子学报》2025,(10)

基于MP-FSCIL的恶意代码分类方法

  

恶意软件家族通过代码混淆、多态变形等技术持续变异,导致特征空间偏移与模型决策边界失效,且零日攻击的快速演化和早期小样本场景进一步加剧了传统检测模型的知识退化与适应瓶颈.针对上述问题,本文提出一种基于多原型小样本类增量学习的恶意代码分类方法 MP-FSCIL(Multi-Proto… …   相似文献

王坚;刘强;王蕾 《电子学报》2025,(10)

利用频率选择表面的P波段超薄双极化吸波-透波表面设计

下载全文  

该文提出一种基于频率选择表面的P波段超薄双极化吸波-透波一体化电磁表面设计新方法。该方法采用单元级联和渐变弯折线结构增加有效电流路径,并通过集成集总器件实现低频宽带可调吸波,进一步通过分析频率选择表面透波结构和吸波结构的等效电路,基于电路结构的差异,在尽可能减小吸波、透波功能电磁… …   相似文献

孙代飞  杨欢欢  李桐  廖嘉伟  吴天昊  邹靖  杨淇  曹祥玉 《电子与信息学报》2025,47(10):4044-4054

无人机辅助无线供电移动边缘计算系统的多目标优化

下载全文  

针对物联网设备计算能力有限、电池供电受限等问题导致的数据处理延迟与能量不足,该文提出一种改进的多目标深度确定性策略梯度算法,用于优化边缘计算系统中无人机资源的调度与分配。该方法将资源优化建模为一个多目标决策问题,综合考虑总数据速率、总收集能量、系统能耗和边缘计算传输时延4个关键指… …   相似文献

刘建华  李国华  刘佳嘉  涂晓光 《电子与信息学报》2025,47(10):3632-3645

边-端协作下基于早期退出机制的深度神经网络动态自适应分区

下载全文  

在工业智能化场景中,深度神经网络(DNN)的推理任务因有向无环图(DAG)复杂结构特性与动态资源约束,面临延迟与精度难以协同优化的挑战。现有方法多局限于链式DNN,且缺乏对网络波动与异构计算资源的自适应支持。为此,该文提出一种边-端协作下基于早期退出机制的DNN动态自适应分区框架… …   相似文献

丁男  王佳佳  冀承慧  胡创业  许力 《电子与信息学报》2025,47(10):4005-4017

面向动态环境的巡检机器人轻量级语义视觉SLAM框架

下载全文  

为提升巡检机器人在城市动态环境中的定位精度与鲁棒性,该文提出一种基于第3代定向快速与旋转简要同步定位与建图系统 (ORB-SLAM3)的轻量级语义视觉同步定位与建图(SLAM)框架。该框架通过紧耦合所提出的轻量级语义分割模型(DHSR-YOLOSeg)输出的语义信息,实现动态特征点的精准剔除与稳健跟踪,从而有效缓解动态目标干扰带来的特征漂移与建图误差累积问题。DHSR-YOLOSeg基于YOLO第11代轻量级分割模型(YOLOv11n-seg)架构,融合动态卷积模块(C3k2_DynamicConv)、轻量特征融合模块(DyCANet)与复用共享卷积分割(RSCS)头,在分割精度小幅提升的同时,有效降低了计算资源开销,整体展现出良好的轻量化与高效性。在COCO数据集上,相较于基础模型,DHSR-YOLOSeg实现参数量减少13.8%、10⁹次浮点运算(GFLOPs)降低23.1%、平均精度指标(mAP50)提升约2%;在KITTI数据集上,DHSR-YOLOSeg相比其他主流分割模型及YOLO系列不同版本,在保持较高分割精度的同时,进一步压缩了模型参数量与计算开销,系统整体帧率得到有效提升。同时,所提语义SLAM系统通过动态特征点剔除有效提升了定位精度,平均轨迹误差相比ORB-SLAM3降低8.78%;在此基础上,系统平均每帧处理时间较主流方法如DS-SLAM和DynaSLAM分别降低约18.55%与41.83%。研究结果表明,该语义视觉SLAM框架兼具实时性与部署效率,显著提升了动态环境下的定位稳定性与感知能力。… …   相似文献

余浩扬  李艳生  肖凌励  周继源 《电子与信息学报》2025,47(10):3979-3992

高斯过程回归误差标定辅助的室内惯性测量单元与超宽带融合定位算法研究

下载全文  

室内环境下超宽带(UWB)误差标定困难,静态和动态目标在视距和非视距情况下的定位精度均难以保证。为此该文提出了一种高斯过程回归(GPR)误差标定辅助的室内惯性测量单元(IMU)与UWB融合定位算法(GIU-EKF)。在视距情况下通过对视距环境UWB测距误差进行采样分析,建立GPR… …   相似文献

马鑫鹏  陈宇  崔志成  李兴广  崔炜 《电子与信息学报》2025,47(10):3772-3782

基于图插值和可变形卷积网络的序列推荐

下载全文  

序列推荐系统（sequential recommendation system,SRS）旨在基于用户的历史行为偏好预测下一步行为.尽管针对序列推荐提出了许多有效的方法,但仍然存在根本性的挑战.首先,随着在线服务的普及,推荐系统需要同时服务于热启动用户和冷启动用户.然而,由于难以从… …   相似文献

刘昕悦;尹海莲;臧亚磊;吴文隆;卓俊男;徐凤如;陈吕莹;马维华;李博涵 《计算机研究与发展》2025,62(10):2583-2594

车联网环境下去中心化抗量子计算数据共享方案

下载全文  

基于传统密码技术的车联网数据共享正面临着量子计算威胁。NTRU格是当前保障抗量子数据共享的有效手段。该文提出基于NTRU格的去中心化车联网数据共享方案,环中带错误学习 (RLWE)问题和环中小整数解 (RSIS)问题的难解性下具有抗量子安全性,NTRU格密钥尺寸短且存储空间小的特… …   相似文献

俞惠芳  党宁泽 《电子与信息学报》2025,47(10):3838-3846