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4561.
目的 工业异常检测在现代工业生产中具有至关重要的作用,现有的工业异常检测方法主要是基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)或视觉变换器(vision Transformer,ViT)网络来实现。然而,CNN存在难以处理长距离依赖关系的不… …   相似文献
4562.
  
近年来,拓扑数据分析(Topological Data Analysis, TDA)在金融领域的应用逐渐显现出价值。TDA通过持久同调等方法构建复形,能有效量化数据的形状,以便提取数据信息,为时间序列分析,特别是金融时间序列的聚类与投资组合的构建提供了独特优势。基于此,通过采用T… …   相似文献
4563.
  
股票价格预测一直是金融研究和量化投资共同关注的重点话题。针对传统GAN模型存在模式崩溃与泛化能力弱的问题,同时为提高股价预测准确度,提出了群组交叉对抗模型(GCA),该模型包含多个生成器和多个判别器,同时在生成器和判别器间引入协作机制,以提升生成器的泛化能力,并通过知识蒸馏进一步… …   相似文献
4564.
  
为解决智能车辆循迹过程中,轮胎侧偏刚度摄动引发模型不确定导致的车辆循迹精度及稳定性下降的问题,提出了一种考虑轮胎侧偏刚度时变特性的智能车辆循迹控制方法。首先,基于改进的集员滤波算法及双轨动力学模型建立轮胎侧向力估计器,利用轮胎侧向力模型计算值与估计值之差设计轮胎侧偏刚度自适应更新… …   相似文献
4565.
  
供需事件抽取任务旨在从非结构化文本中识别与供需活动相关的事件信息并以结构化的形式呈现出来。该文将供需事件抽取任务划分为触发词抽取、元素抽取两个子任务并对其分别建模,提出了一种层叠式指针网络管道模型。利用触发词文字信息、触发词位置信息、触发词标记信息建立两个子任务之间的有效特征连接,并通过堆叠多层指针网络、级联解码解决了供需事件抽取中普遍存在的元素跨度较长、多事件共现、元素重叠嵌套等问题。在供需事件数据集上的实验结果显示,该文提出的模型在触发词抽取任务和元素抽取任务上的F1值分别达到95.32%和83.53%,总体F1值达到86.91%。… …   相似文献
4566.
  
差比句是用来表达两个或多个事物之间的相似或不同之处的句子结构,常用句式为“X比Y+比较结果”。差比句存在多种结构变体且存在大量省略现象,给汉语语法研究和自然语言处理任务带来困难,因此实现差比句结构识别和对其缺省结构进行补全非常有意义。该文采用序列化标注方法构建了一个差比句语料库,… …   相似文献
4567.
针对水下仿生机器人集群的围捕−逃逸问题, 提出一种融合多头自注意力机制的多智能体强化学习策略训练框架. 该框架构建一种基于多头自注意力机制的中心化决策网络, 在提升策略训练效率的同时, 保留分布式决策架构, 有效增强个体的自主决策能力与群体间的协同性能. 此外, 针对策略由仿真环… …   相似文献
冯育凯  吴正兴  谭民 《自动化学报》2025,51(10):2269-2282
4568.
无人机航拍图像目标检测在实时监控、异常检测等领域具有重要应用, 但航拍图像中复杂的背景、目标尺度变化大和小目标比例高等问题增加了检测难度. 为此, 本文提出了一种改进的目标检测算法AMD-YOLOv8. 首先, 该算法采用微小目标检测头替代大目标检测头, 有效保留小目标特征信息; 引入动态目标检测头Dyhead, 通过对水平维度、空间维度以及通道维度进行细粒度的注意力调整, 显著提高了模型对目标细节特征的提取能力. 其次, 设计出多尺度全局注意力模块MSGA, 利用不同卷积核运算和全局上下文布局, 增强对远距离小目标的检测能力. 然后, 提出了双向密集扩展特征金字塔网络BDEFPN, 该网络通过扩展尺度和密集连接, 实现了高效的多尺度信息融合. 最后, 采用LAMP剪枝策略对模型进行轻量化处理, 通过自适应评估层间冗余连接并进行删除, 有效降低计算量并加块推理速度. 实验结果表明, 改进后的AMD-YOLOv8在VisDrone2019数据集上, 参数量比YOLOv8n减少46.0%, mAP50提升了8.6%, FPS达到98.3 f/s; 在UAVDT数据集的测试结果进一步验证了该算法优越的泛化能力, 证明了其在无人机航拍图像检测中的有效性.… …   相似文献
4569.
  
医学图像配准中的不确定性量化对医师在实际临床应用中评估风险至关重要。目前;基于深度无监督学习的医学图像配准模型虽然已经具备不错的效果;但仍缺乏在配准时估计外观不确定性的方法;这将影响配准的精度和可信度。此外;在实时性应用场景中;医学图像配准模型不但需要具备较高的配准精度;还需要快… …   相似文献
4570.
  
Dockerfile错误配置容易引发容器安全漏洞。现有检测方法侧重于文本的结构分析和语义理解,缺乏对指令使用频率、镜像层数、代码复杂度等度量特征的关注,准确率不高。针对该问题,提出一种融合特征度量与深度语义理解的双流深度学习检测方法。该方法首先采用静态检测工具识别并标注含有安全误… …   相似文献
4571.
  
针对低资源临高方言语音识别中数据稀缺、字错误率高的问题,提出了一种基于多特征迁移学习的端到端语音识别方法。以TeleSpeech-ASR1.0-large多方言预训练模型为基座,融合梅尔频率倒谱系数、滤波器组能量系数与对数梅尔谱3类互补声学特征,通过构建Conformer-LAS… …   相似文献
4572.
  
To address the security threats to confidentiality and integrity of shared data in the Internet of vehicles (IoV), a distributed dual access… …   相似文献
《通信学报》2025,46(10):87-99
4573.
  
神经网络规模增长与边缘设备算力受限之间的矛盾推动了轻量技术的发展。基于此,梳理了从静态压缩、神经架构搜索到动态计算的三阶段演进:静态压缩通过量化、剪枝与蒸馏实现模型优化;神经架构搜索突破人工设计限制;动态计算实现按需推理。通过建立“参数-结构-知识”统一框架,解析了动态结构与条件… …   相似文献
4574.
  
Chaotic signals have attracted widespread attention in the field of low probability of interception (LPI) communication due to their sensiti… …   相似文献
《通信学报》2025,46(10):272-286
4575.
  
在复杂电磁环境中,准确识别干扰样式,进而据此调整通信策略,是提升军民领域通信系统抗干扰能力和保障通信质量的关键环节。针对复杂电磁环境中干扰信号类型识别难、传统神经网络特征提取单一和低干信比信号适应性不足的问题,提出一种基于多模态异构小波分解神经网络的干扰样式识别模型。该模型利用多… …   相似文献
4576.
  
扩散语言模型采用的非自回归生成方式能显著提高推理速度,通过迭代重建过程持续优化能提高生成文本质量,因此它在文本生成任务中具有极大潜力。然而,扩散语言模型训练多采用基于极大似然估计的交叉熵损失,即便生成了正确句,也可能因为没有与参考句严格对齐被惩罚,使扩散语言模型面临严重的多模态问… …   相似文献
4577.
本文提出了一种医学问诊对话意图融合生成网络(medical dialogue intention fusion generation network, MedIFG-Net), 能够在线上问诊平台中通过多轮医患对话生成门诊病历文书, 帮助医生快速总结患者的病史资料并生成病历文书.… …   相似文献
4578.
通过联合建模或多任务学习,可以利用大规模的语音识别和文本翻译数据来提升端到端语音到文本翻译的性能.然而,现有大多数方法通常需要对语音翻译模型进行架构调整,或者依赖多阶段的预训练和微调.此外,语音与文本之间的模态差异使得使用共享编码器同时处理二者变得具有挑战性.为了解决这些问题,本… …   相似文献
《小型微型计算机系统》2025,46(10):2338-2344
4579.
  
随着无线可充电设备的广泛应用,无线功率传输技术成为提高设备续航能力的关键技术。然而,目前大部分研究工作聚焦于优化充电效率、充电成本等充电本身的性能,任务驱动的充电调度的研究尚不充分;另外,大部分充电系统假设充电器或可充电设备是同构的;进一步地,现有工作对移动可充电设备的充电调度问… …   相似文献
4580.
  
在人体姿态估计(HPE)领域中;基于热图的方法存在量化误差大、计算复杂度高和需要对热图进行后处理等问题。针对上述问题;以坐标回归的SimCC方法为基线;提出一种基于融合特征的状态空间模型(MSSM)的轻量化HPE方法Lite-SimCC。首先;采用ShuffleNet V2作为骨… …   相似文献
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