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461.
  
从深度图像中准确估计手的三维姿态是计算机视觉领域的重要任务。然而,由于手的自遮挡和关节自相似性,使得手姿态估计任务极具挑战性。为了克服这些困难,考察了深度图像采样视角对于估计精度的影响,提出了一种基于视角统一（UVP）的网络。该网络旨在将输入的深度图像重采样为更易于估计的“正面”… …   相似文献
462.
  
在融合相机和惯性测量单元（IMU）的数据推测机器人的运动轨迹时,传感器测量记录的时间点对用于估计轨迹的视觉惯性里程计（VIO）的鲁棒性和准确性至关重要。然而,由于传感器数据到达接收端的延迟存在差异,图像数据流和IMU数据流之间通常存在不可避免的时间偏置,为此提出了一种基于互相关和… …   相似文献
463.
  
在对享受基于位置服务（LBS）用户进行位置隐私保护时,传统k-匿名技术在执行匿名操作时没有全面考虑时间开销和位置背景信息。针对上述问题,提出了一种基于Alt-Geohash编码的k-匿名位置隐私保护方案（k-anonymous location privacy protectio… …   相似文献
464.
  
为了应对芯片设计复杂度的提升,电子设计自动化工具和方法也在不断进步。然而,EDA需要协调达到最佳的功率、性能和面积,通常其不能保证最优的解决方案。EDA工具在电路设计阶段包括逻辑综合、布局布线及验证等均属于多目标、多约束的非线性规划求解过程,且为了更好解决求解中的不确定性和易于出… …   相似文献
465.
  
神经架构搜索（NAS）的目的是为特定任务自动寻优生成高性能网络架构,从而减少架构设计对专家经验的依赖和架构设计过程中的人力资源消耗,其主要包含搜索空间、搜索策略和评估策略三个组成部分。早期NAS需要多个GPU耗时多天完成搜索,搜索耗时和计算成本高是NAS的核心问题。为帮助研究人员… …   相似文献
466.
  
针对城市居民区回收箱布局规划和路径优化问题,首先,构建居民区回收箱数量与人口、回收频率、回收阈值的线性函数,并构建双层优化模型,回收总利润最大化作为上层目标,运输成本最小化作为下层目标。其次,为求解具有NP-hard特征的新模型,设计加入团体学习算子和自适应选择策略的人类学习优化… …   相似文献
467.
  
抑郁症是一种广泛而严重的心理健康障碍,需要早期检测以便进行有效的干预。因为跨模态之间存在的信息冗余和模态间的异质性,集成音频和文本模态的自动化抑郁症检测是一个具有挑战性但重要的问题先前的研究通常未能充分地明确学习音频-文本模态的相互作用以用于抑郁症检测。为了解决这些问题,提出了基… …   相似文献
468.
  
为了解决支持样本有限条件下零次知识图谱链接预测模型性能下降的问题,提出了一种单样本条件下邻域选择聚合零次知识图谱链接预测方法（NSALP）。该方法主要由特征提取器、生成器、判别器三个模块实现。借鉴图同构网络的思想对特征提取器模块进行改进,在聚合头尾邻域时为每个邻域节点分配一个可学… …   相似文献
469.
  
多模态实体对齐旨在识别由结构三元组和与实体相关的图像组成的不同的多模态知识图谱之间的等价实体。现有的多模态实体对齐的研究主要集中在多模态融合策略,忽略了模态缺失和不同模态难以融合的问题,未能充分利用多模态信息。为了解决上述问题,提出了MACEA模型,该模型使用多模态变分自编码方法… …   相似文献
470.
  
针对在线持续学习于图像分类中既要适应新数据,又要减轻灾难性遗忘这一问题,基于重放的方法在减轻在线持续学习的灾难性遗忘方面展现出了优良性能。然而,此类方法中的大多数模型往往更倾向于学习与对象无关的解决方案,这些方案难以泛化且易于遗忘,因此,学习最能够代表类别的特征对于解决灾难性遗忘… …   相似文献
471.
  
针对在自动驾驶复杂环境下多智能体强化学习算法决策缺乏人类表现出的智能性和奖励函数设计难度大的问题,提出基于BC-MAAC算法的高速入口匝道合并类人决策方案。将行为克隆思想与多智能体注意力动作—评价算法相融合,提出BC-MAAC算法,并且从Highway-env平台收集的多智能体专… …   相似文献
472.
  
针对基于多张曝光图像序列的高动态范围(HDR)成像任务在相机抖动或拍摄主体移动时出现运动伪影以及曝光失真的问题,提出一个用于动态场景HDR成像的局部熵引导的双分支网络.首先,利用离散小波变换(DWT)分离出输入图像的低频光照相关信息以及高频运动相关信息,以便于网络有针对性地处理曝… …   相似文献
黄颖  李昌盛  彭慧  刘苏 《计算机应用》2025,45(1):204-213
473.
  
针对基于多张曝光图像序列的高动态范围(HDR)成像任务在相机抖动或拍摄主体移动时出现运动伪影以及曝光失真的问题,提出一个用于动态场景HDR成像的局部熵引导的双分支网络.首先,利用离散小波变换(DWT)分离出输入图像的低频光照相关信息以及高频运动相关信息,以便于网络有针对性地处理曝… …   相似文献
黄颖  李昌盛  彭慧  刘苏 《计算机应用》2025,45(1):204-213
474.
  
弱监督视频异常检测(WS-VAD)对智能安防领域具有重要意义.而目前WS-VAD任务面临以下问题:现有方法更关注对视频片段本身的判别,而忽略了片段之间的局部和全局时间依赖性;在损失函数设置上忽略了异常事件的时序结构;异常视频中存在大量正常片段噪声,干扰训练的收敛.因此,提出一种基… …   相似文献
475.
  
针对现有的基于对比学习的序列推荐模型只考虑了项目和项目或者序列和序列这一个层级的表示学习,而没有办法学习到精细的、易于区分的用户与项目表示的问题,提出一种基于多层次图对比学习的序列推荐(MLGCL-SR)模型.首先,根据用户点击项目的顺序构建项目转移图,并对它进行嵌入表示;其次,… …   相似文献
476.
  
区块链平台上的智能合约是为链上各方提供安全可信赖服务的去中心化应用程序,而智能合约漏洞检测能确保智能合约的安全性.然而,现有的智能合约漏洞检测方法在样本数量不均衡和语义信息挖掘不全面时,会出现特征学习不足和漏洞检测准确率低的问题,而且,这些方法无法对新的合约漏洞进行检测.针对上述… …   相似文献
477.
  
网络微突发流量是数据中心网络中常见的流量类型,其在极短的时间内迅速增长,对网络性能造成严重影响,且难以检测.目前的测量方法无法兼顾细粒度检测和低资源开销传输,文中基于概要数据结构(sketch)设计了一种轻量级细粒度的网络微突发流量测量方法.首先基于可编程交换机的架构特性,实时测… …   相似文献
478.
  
一、征集范围通过验收1年以上的CCF产学合作基金项目,由同时符合以下条件的CCF产学合作基金合作伙伴推荐:1、合作伙伴年度合作基金资助项目不少于8个,且年度基金资助规模不少于200万元.2、合作伙伴已具有规范的优秀项目申请、评审、推荐机制.二、评选流程1)由基金合作伙伴与立项项目… …   相似文献
479.
  
现有的时间序列对比学习方法存在增强样本构造方式过于依赖人工经验、泛化能力不足、正样本的定义方式不够通用、对比度量方式存在粗粒度表征等问题,使得整体的时序表示效果较差.为此,提出了一种融合时频特征的多粒度时间序列对比学习方法(Temporal-Spectral Deep Contr… …   相似文献
480.
  
在医学领域,由于患者隐私问题,图像很难集中收集和标注,这给深度学习模型的训练和部署带来了较大困难.联邦学习作为一种能有效保护数据隐私的分布式学习框架,能够在参与方不共享数据的基础上进行联合建模,从技术上打破数据孤岛,其凭借这些优势在许多行业已经得到广泛应用.由于与医学图像处理的需… …   相似文献
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