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针对大数据环境下静态访问控制模型难以适应数据动态性与上下文多变性的问题,提出了一种基于动态数据敏感等级的细粒度访问控制模型。该模型首先构建一个多维度量化评估体系,通过分析数据内容、上下文环境及历史操作行为,动态计算数据的实时敏感等级,克服了传统静态分类的僵化性。在此基础上,将动态… …   相似文献
462.
  
目的 随着计算机仿真技术的迭代演进,仿真图像数据正逐步成为许多数据稀缺领域的有效替代资源。但在实战图像样本更为匮乏的军事目标检测任务中,基于仿真数据及其融合策略训练的检测模型能否在真实战场中实现有效泛化,仍缺乏实证支撑。为此,制作了包含不同仿真域数据、作战场景和坦克型号的无人机视… …   相似文献
463.
  
目的 RGB-D语义分割通过融合RGB图像与深度图像的互补信息,能够有效提升复杂场景下的语义理解精度。然而,由于RGB与深度模态在特征表达上的本质差异,现有方法常依赖双编码器架构,导致特征对齐效率低、计算开销大,难以在模型性能与轻量化之间取得良好平衡。为此,提出一种融合频域引导的… …   相似文献
464.
  
目的 对话情绪识别旨在准确捕捉对话中各话语的情绪状态,但面临两大挑战。其一,情绪状态随对话语境动态演变,且个体内部与说话者间存在结构异质的情绪依赖关系,增加了建模难度。其二,多模态信息融合时常出现语义错位和模态冗余,影响跨模态语义对齐与情绪线索的准确捕捉。方法 提出一种解耦情绪依… …   相似文献
465.
  
目的 现有的三维单目标跟踪方法主要遵循基于孪生匹配的范式,长期以来,该范式在处理无纹理且不完整的激光雷达点云时存在诸多问题。一种新的以运动为中心的范式无需进行外观匹配,在很大程度上克服了这些挑战。然而,该方法为多阶段操作,需额外进行预分割与边界框优化。为了解决上述问题,提出一种创… …   相似文献
466.
  
增强现实（augmented reality,AR）技术通过三维空间感知与多模态交互机制,突破了传统二维交互的局限,其应用已渗透至医疗、教育、工业设计等领域。然而,现有研究多聚焦单一输入模态或特定应用场景,缺乏对多模态输入与跨感官反馈的系统性整合。本文构建了输入—输出双维度的AR… …   相似文献
467.
路径规划旨在给定的环境中,为移动对象找到一条从起点到目标点的最优或可行路径。现有的路径规划方法在地下空间中环境信息构建、可行路径搜索、障碍碰撞风险等方面存在不足,导致路径规划结果缺乏泛化性、高效性以及运动可行安全性。提出了一种基于拓扑信息引导的时空状态图搜索（TG-SGS）算法。… …   相似文献
468.
针对地球静止轨道暗弱小目标在光学成像条件下信号微弱、背景复杂以及传感器噪声显著等问题;开展了基于频域增强与向量约束的检测方法研究。在单帧图像层面引入二维Haar小波变换;将图像分解为低频背景与高频细节子带;采用多尺度频域增强模块对高频特征进行强化;并通过逆小波重建与残差映射实现多… …   相似文献
469.
组合优化作为数学优化领域的重要分支,致力于在有限离散解空间中寻找最优解,其在计算机科学、数学、经济学等多个领域中广泛运用。然而,随着问题规模的扩大,传统求解方法面临巨大挑战。近年来,机器学习技术的迅猛发展为组合优化研究带来新契机,尤其是图神经网络凭借其强大的结构建模能力与特征学习… …   相似文献
470.
随着深度学习技术的不断进步,异常行为检测已经从传统的机器学习阶段转向为深度学习方法的应用,并且异常行为检测的研究焦点从单人异常行为转向多人异常行为。基于深度学习的多人异常行为检测已经成为计算机视觉领域的研究热点。对于多人异常行为检测来说,需要根据场景的不同选择合适的特征提取方法与… …   相似文献
471.
极端弱光、雾霾与恶劣天气、水下浑浊等环境正从“边缘工况”走向视觉系统的常态场景,使成像信噪比极低、退化机理复杂、目标尺度微小和分布外风险并存,传统视觉模型在智慧城市、自动驾驶、深空深海探测等关键应用中面临明显性能瓶颈。现有研究多围绕单一退化类型或单一任务展开,从统一退化建模、整机… …   相似文献
472.
人工智能在信用风险评估中能有效识别风险并提升决策效率,然而,现有信用风险数据普遍存在类别不平衡问题,导致模型在预测时偏向多数类,影响评估的准确性和可靠性。针对数据不平衡问题,提出一种融合变分自编码器（VAE）和条件表格生成对抗网络（CTGAN）的混合生成模型（VCTGAN）,用于… …   相似文献
473.
知识图谱补全旨在根据现有信息和外部数据推断知识图谱中缺失和错误的内容,构建更加完整和准确的知识图谱。现有的知识图谱补全方法或者只利用知识图谱的结构信息,但是忽略了上下文信息;或者只获得了丰富的上下文信息,但是结构信息没有得到很好的利用。当前的研究较少考虑融合上下文信息和结构信息提… …   相似文献
474.
脑肿瘤是全球致死率极高的癌症之一,其准确分类对于制定有效的诊断和治疗方案至关重要。然而,脑肿瘤的异质性和复杂性给传统人工诊断带来了严峻挑战。为此,研究了一种基于深度学习的MRI影像脑肿瘤分类算法。该算法通过融合多尺度特征和双通道注意力机制,实现了精确且高效的分类。采用多尺度特征融… …   相似文献
475.
  
{{article.keyPoints_cn}}  相似文献
476.
小样本关系抽取旨在从极少量标注数据中学习提取样本中实体之间关系的能力.一些研究表明,引入思维链生成推理过程辅助大模型进行推理的方法,可以有效完成小样本关系抽取任务.然而,现有的基于思维链的方法很少评估推理过程的准确性,其推理过程可能存在质量低的问题.因此,提出一种为基于思维链的小… …   相似文献
477.
微小RNA(miRNA)在许多人类复杂疾病的发生和发展中起着重要的作用,并被广泛认为是未来治疗疾病的有效药物靶点.然而,现有计算模型主要以基于生物学信息的药物(miRNA)间相似度进行学习,缺少其对应的序列特征;此外,目前的miRNA与药物的关联数据存在显著的稀疏性和噪声问题,进… …   相似文献
478.
疲劳驾驶检测是降低交通事故发生率,提高驾驶安全的关键技术.现有技术主要依赖提取驾驶员面部特征判断疲劳状态.由于光照条件、拍摄角度等复杂的交通场景带来的各类干扰信息,使得驾驶疲劳状态难以准确检测.因此,本文提出了一种时序向量引导的多特征融合驾驶员疲劳视频检测方法.首先,通过局部图像… …   相似文献
479.
小程序模板在开发过程中被广泛使用,但其固有的安全漏洞导致大量模板小程序面临安全风险.由于小程序模板代码闭源且使用情况不透明,现有方法难以对小程序模板固有漏洞以及衍生的小程序漏洞进行挖掘.为此,本文提出了一种面向小程序模板的融合多阶段聚类分析和模板行为分析的漏洞挖掘方法.该方法通过… …   相似文献
480.
针对传统路径规划算法在复杂环境中路径冗长、转折点多等问题,提出基于栅格地图膨胀后的边界,先构建特征地图,再进行路径搜索与优化的路径规划算法。以机器人半径与安全距离确定膨胀半径,对栅格地图进行膨胀处理,通过方向阈值将膨胀后的边界按延伸方向进行线段分割;设计基于斜率差、中点连线夹角和中点距离阈值的线段合并策略,构建封闭特征地图;利用特征地图中障碍物外轮廓的方向性,沿障碍物轮廓搜索可行路径,避免盲目采样;引入线段分割原理动态调整节点分布,通过变分割参数优化路径,提升路径平滑度与计算效率。该算法在简单与复杂两种不同环境地图中与A*算法和快速扩展随机树（RRT）算法进行仿真对比实验。结果表明,该算法相比A*算法路径长度平均降低2%,节点数目平均降低22%,计算效率平均提升74%;相比RRT算法,路径长度平均降低17%,计算效率平均提升80%,节点数目有较大改善;在密集障碍物区域的通过性较好。同时在ROS仿真环境下验证了其在实际场景中的有效性。… …   相似文献
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