一种基于竞争性拥挤小生境技术的多峰优化算法

  

在实际生产生活中,很多最优化问题通常有多个全局最优解,这类问题被称作多峰优化问题。拥挤小生境技术是求解多峰优化问题的一种有效手段,但因其仅考虑子代个体与父代个体之间的相似性,从而容易导致“替换错误”,造成部分全局最优解无法被定位。此外,在多峰优化问题中,部分全局峰值周围往往存在较… …   相似文献

周新宇;田龙辉;明飞;龚文引;王晖 《计算机学报》2026,(1):62-83

脉冲神经网络对抗攻击与防御研究进展

  

随着神经形态计算的发展,脉冲神经网络有望广泛部署于实时场景和安全关键型应用。现有研究表明,脉冲神经网络内部信息表示的离散特点导致其相比于人工神经网络,可能对微小扰动不敏感,因此被认为相比于传统人工神经网络具有更强的抗干扰能力。近年来的研究表明,脉冲神经网络同样面临与人工神经网络类… …   相似文献

丁健豪;刘俣伽;卜通;郝泽成;余肇飞;黄铁军 《计算机学报》2026,(1):211-242

面向物联网图像的深度压缩感知网络及其混沌加密保护方法

  

针对物联网大量冗余图像数据的传输和存储带来的高资源需求和隐私泄露隐患问题,提出一种面向物联网图像的深度压缩感知（DCS）网络及其混沌加密保护方法。首先,提出一种改进的DCS网络用于图像的高质量压缩重构,该网络通过通道注意力机制改进传统深度重构网络中的残差块,并结合多尺度分支与融合… …   相似文献

马英杰;覃晶滢;赵耿;肖靖 《计算机应用》2026,(1)

基于改进生成对抗网络的车辆轨迹语义隐私保护机制

  

针对在实现个性化车辆轨迹数据隐私保护的同时保证轨迹语义数据的有效性和挖掘分析价值的问题,提出一种基于改进生成对抗网络（GAN）的车辆轨迹语义保护机制。在该机制中：首先,设计一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的位置敏感分级语义标注方法,用于从车辆轨迹中提取出有效的停留点,并对停留点进… …   相似文献

樊娜;罗闯;张泽晖;张梦瑶;穆鼎 《计算机应用》2026,(1)

融合变异策略与邻接信息的差分进化算法

  

针对多目标带时间窗的车辆路径问题（VRP）,提出一种融合变异策略与邻接信息的差分进化算法（DE-MSAI）。首先,利用精英抽样策略设计4种变异操作,增加算法搜索的广度;其次,结合客户邻接信息矩阵引导个体进行邻域搜索,提升局部优化效率;最后,基于模拟退火准则以一定的概率接受劣解。在… …   相似文献

冉敏;潘大志 《计算机应用》2026,(1)

时间感知和空间增强的双通道图神经网络会话推荐模型

  

为了解决会话推荐模型忽略项目之间的时间信息和空间关系,导致无法准确捕获项目之间复杂转换模式的问题,提出一种时间感知和空间增强的双通道图神经网络（GNN）的会话推荐模型。首先,对于时间通道,采用自适应时间权重对项目进行处理,以构建时间感知的会话图,并通过时间感知的GNN捕获用户的兴… …   相似文献

杨兴耀;齐正;于炯;张祖莲;马帅;沈洪涛 《计算机应用》2026,(1)

基于统计分布感知与频域双通道融合的时序预测模型

  

针对时间序列数据中周期复杂性和高频噪声导致的预测困难,提出一种基于统计分布感知与频域双通道融合的时序预测模型,旨在缓解数据漂移、抑制噪声干扰并提高预测精度。首先,通过窗口重叠切片对原始时序数据进行处理,计算各切片的数据统计分布并进行归一化,再利用多层感知器（MLP）预测未来数据的… …   相似文献

吴俊衡;王晓东;何启学 《计算机应用》2026,(1)

基于关键点距离的全局特征位姿估计方法

  

为了解决位姿估计中点云存在较多的相似特征和非对应点导致位姿估计精度低的问题,提出一种基于关键点距离的全局特征位姿估计方法。该方法使用关键点之间的距离构建全局特征,避免相似的局部特征对位姿估计精度的影响;同时,为了提升全局特征匹配速度,提出一种基于距离对照表的特征匹配策略,通过对照… …   相似文献

熊毅;王蔡琪;梅岭;伍世虔 《计算机应用》2026,(1)

联邦学习中基于条件生成对抗网络的数据增强方案

  

针对非独立同分布（Non-IID）场景下,联邦学习系统面临收敛缓慢和模型准确率降低等挑战,提出联邦学习中基于条件生成对抗网络的数据增强方案（FDA-GAN）。首先,设计一种类别选择的条件生成器为每个类别添加独立的网络模块,并将标签作为条件信息,以更精确地提取各类别的特定特征;其次… …   相似文献

菅银龙;陈学斌;景忠瑞;钟琪;张镇博 《计算机应用》2026,(1)

图对比学习方法综述

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对比学习是一种在计算机视觉和自然语言处理等领域广泛应用的自监督学习技术.图对比学习指的是在图数据上应用对比学习技术的一类方法.给出图对比学习的基本概念、算法和应用的一个综述.首先介绍图对比学习的背景和意义及其在图数据上的基本概念;然后详细阐述图对比学习的主流方法,包括基于不同图数… …   相似文献

刘子扬  王朝坤  章衡 《软件学报》2026,37(1):180-199

面向整车系统的自动驾驶安全测试研究综述

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自动驾驶系统能够产生极大的经济效益、安全效益和社会效益,受到工业界和学术界的格外关注,逐渐被深入研究,普及应用.然而,引入此类复杂生态系统会产生新的安全问题,威胁行人的生命安全,影响现有的法律体系.因此,在自动驾驶系统实装、自动驾驶车辆上路、自动驾驶行业商业化落地前,必须通过仿真… …   相似文献

任睿晗  杨超  杨凯  张柏迪  张晓东  王利娟  马建峰 《软件学报》2026,37(1):157-179

国产区块链软件发展趋势与核心技术分析

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区块链作为一种分布式账本技术,凭借加密和共识机制保证数据的安全、透明和不可篡改性,为各行业提供了革命性的解决方案.在国内,基于区块链技术开发的软件得到了广泛关注和应用,从金融领域的跨境支付、供应链金融以及政务领域等,区块链软件都展示了巨大的潜力.这些应用不仅能够提高业务流程的效率… …   相似文献

何嘉昊  杨森  潘子玲  陈厅  沈剑 《软件学报》2026,37(1):102-138

SRv6技术在数据转发平面的应用与挑战综述

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基于IPv6的段路由(segment routing over IPv6, SRv6)作为下一代网络架构的关键使能技术,通过引入灵活的段路由转发平面,为提升网络智能化水平、拓展业务服务能力带来革新机遇.旨在全面梳理近年来SRv6的演进趋势和研究现状.首先,系统总结SRv6在网络架… …   相似文献

马东超  赵肖河  王晨  黄思恬  马礼 《软件学报》2026,37(1):378-397

智能合约与DeFi协议漏洞检测技术综述

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智能合约作为区块链核心的可编程组件,承担了资产管理和复杂业务逻辑处理的功能,它们共同构成了去中心化金融(decentralized finance, DeFi)协议.然而,随着区块链的快速发展,智能合约和DeFi协议的安全问题日益凸显,吸引了大量攻击者利用其漏洞牟取利益.近年来,… …   相似文献

揭晚晴  邱望洁  黄鑫鹏  杨浩甫  赵冠球  张沁楠  夏清  郑宏威  郑志明 《软件学报》2026,37(1):344-377

智能查询优化算法研究综述

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查询优化是数据库系统中至关重要的环节,查询优化器通过找出一条查询语句对应的最佳查询计划来减少查询执行的代价.传统优化器依赖固定规则或简单启发式算法加工并筛选候选计划.然而随着实际应用中关系模式和查询逐渐复杂,传统的查询优化器已经难以满足应用需求.智能查询优化算法将机器学习技术应用… …   相似文献

何家豪  王嘉辰  王晓  张喜盈  李翠平  陈红 《软件学报》2026,37(1):279-300

面向智能软件系统的测试用例生成方法综述

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随着深度学习等技术的快速发展以及计算机硬件、云计算等领域的重大突破,日益成熟的人工智能技术已经被应用于不同场景的软件系统中.这类以人工智能模型为核心组件的软件系统,统称为智能软件系统,按照人工智能技术的应用领域可分为图像处理应用、自然语言处理应用、语音处理应用等.与传统软件系统不… …   相似文献

吉品  冯洋  吴朵  刘嘉  赵志宏 《软件学报》2026,37(1):62-101

视觉Mamba:结构、应用与前景

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传统卷积神经网络（CNN）因感受野受限难以建模全局特征;视觉Transformer虽具备序列建模优势;却面临二次计算复杂度的问题;给图像处理提出了严峻的计算挑战。为此;研究者开始探索兼具高效计算与全局感知能力的新型架构;基于状态空间模型（SSM）的视觉Mamba模型保留序列建模能… …   相似文献

《计算机科学与探索》2026,20(1)

融合液态神经网络与多层级图卷积的关系抽取方法

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针对自然语言处理中关系抽取任务在建模长距离依赖与复杂语义理解方面的不足,提出了一种融合液态神经网络与多层级图卷积网络的关系抽取模型BLGAM。该模型首先利用BERT对输入句子进行上下文语义编码,获得初始文本表示;随后通过基于闭式连续时间解的液态神经网络捕捉动态时序特征,建模长距离依赖信息;同时结合依存句法和实体结构构建多层级图卷积网络,提取局部与全局结构化语义特征;最后采用注意力门控机制对时序特征与结构特征进行加权融合,并通过多层感知机提升实体对关系识别的准确性与鲁棒性。在NYT和WebNLG两个公开数据集上的实验结果表明,该模型的F₁值分别达到92.6%和92.1%,均优于现有主流基线,验证了液态神经网络在长距离依赖建模与动态信息捕捉方面的显著优势,以及多层级图卷积网络在挖掘实体间隐含结构联系上的补充作用。该方法为复杂语义场景下的关系抽取提供了高效解决方案。… …   相似文献

李子亮;李兴春 《计算机应用研究》2026,(1)

基于传播图主题解耦的微博谣言集成式检测方法

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近期的微博谣言检测研究虽通过结合结构化信息学习微博传播过程来增强微博表示,却忽略了微博传播过程在不同主题中的差异,致使微博传播过程学习不准确,进而影响检测效果。针对上述问题,提出了一种基于传播图主题解耦的微博谣言集成式检测方法。首先,依据微博的转发关系构建微博传播图,并基于文本内容和用户信息进行传播图初始化;其次,采用变分自编码器主题模型对微博传播图进行主题解耦,并引入自注意力图池化对微博传播图进行学习,以生成主题层面的微博传播图表示;最后,设计层次化集成机制从局部和全局两个层次对微博谣言进行集成式检测。实验采用公开的微博数据集对所提方法的有效性和合理性进行验证。相较于BiGCN、MGLAN、FGCN等主流基准方法,所提方法在准确率、召回率和F₁值三项指标上均有显著提升。实验结果验证了该方法在谣言检测任务中的有效性。… …   相似文献

徐建民;王淇;张雄涛 《计算机应用研究》2026,(1)

自适应区域生长耦合神经P系统的图像分割方法

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针对耦合神经P系统利用脉冲机制实现区域生长依赖于初始种子点选择的问题,提出一种自适应区域生长耦合神经P系统(adaptive region growing coupled neural P systems, ARGCNP)的图像分割方法。该方法利用金豺优化算法(golden ja… …   相似文献

许家昌;叶栩秀 《计算机应用研究》2026,(1)