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为了应对交通拥堵而设计的高效交通信号控制算法能提升现有交通网络下的车辆通行效率。尽管深度强化学习算法在单路口交通信号控制问题上已展现出卓越的性能,然而这些算法在多路口环境下的应用仍然面临着重大的挑战——多智能体强化学习(MARL)算法产生的时间和空间的部分可观测性引发的非平稳性问… …   相似文献
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针对语音识别中对中文这种复杂字符集的语言词汇表过大以及训练效率太低的问题;提出一种基于字节级别字节对编码(BBPE)的端到端中文语音识别方法。首先;将256个不同的字节用于初始化词汇表;其次;统计每个词汇单元在语料中出现的频率;并合并频率最高的词汇单元;最后;重复上一步直至无法合… …   相似文献
4764.
由IEEE 802.1任务组开发的时间敏感网络标准可以用来构建高可靠、低延迟、低抖动的以太网, 将时间敏感网络扩展到无线领域也是目前许多工作的研究重点. 与传统的有线通信相比, 无线的时间敏感网络不仅可以实现高可靠和低时延通信, 还具有更高的灵活性、更强的移动性以及更低的布线和维… …   相似文献
乔萱  李宗辉  刘强  艾渤  万海  邓仰东 《软件学报》2025,36(1):184-202
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异常检测的目标是检测众多正常样本中的异常样本. 在大数据时代,如何将异常检测应用于现实场景成为当下需要着重思考的问题之一. 目前已有模型存在难以处理实际场景中遮挡、光照、色差等动态干扰,无法快速迁移应用场景等问题. 基于此,提出了一种基于背景-前景组成式建模的深度学习模型,用于检测电路板场景中的异常物体. 首先通过特征提取网络将输入图像重构为不包含异常物体的干净背景图像,并通过跳层连接保留图像可能存在的动态干扰. 得到重构背景后,通过空间变换网络提取到异常物体的位置信息,利用自编码器提取到异常物体外观、形状和存在的隐空间表示并重构出每个异常物体. 将重构的异常物体和背景图像组合得到完整图像并通过对异常物体的存在表示给定阈值来实现异常检测. 为了验证方法的有效性,从真实的电路板组装环境中收集数据,并模拟实际生产中标注有限的情景,从而创建用于分析的电路板异物数据集. 此外,还在航道异物碎片数据集上进行实验验证. 结果表明,提出的方法在该数据集上表现良好,能够检测出9个真实场景数据中的所有异常目标,漏检率低至0%,可以应用于现实世界的电路板组装场景.

… …   相似文献
4766.
  
大语言模型时代,知识图谱作为一种结构化的知识表示方式,在提升人工智能的可靠性、安全性和可解释性方面发挥着不可替代的作用,具有重要的研究价值和实际应用前景.近年来,凭借在语义理解和上下文学习方面的优越性能,预训练语言模型已经成为了知识图谱研究的主要手段.系统梳理了基于预训练语言模型… …   相似文献
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传统的位置服务推荐方案未考虑用户偏好及潜在社交关系等问题,导致推荐结果无法满足用户的个性化需求。图神经网络(GNN)凭借较好的图结构数据处理能力,被广泛用于位置推荐领域;然而,此前研究里中心化的数据范式容易造成位置隐私泄露的问题。因此,提出一种基于联邦图神经网络的位置隐私保护推荐… …   相似文献
4768.
针对现有大气能见度检测方法易受主观因素和设备复杂度影响的问题, 提出一种新型的图像处理估算的能见度算法. 首先结合暗通道先验理论, 提出一种基于图像亮度与饱和度差值的全局大气光值估计方法, 进一步求解大气透射率; 然后采用曲率滤波对透射率进行细化处理; 接着, 通过车道线检测技术… …   相似文献
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Typical characteristics of Internet of Things(IoT)nodes include low computing power and small storage capacity,and the complex deployment en… …   相似文献
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随着轻量级网络的发展,人体姿态估计任务得以在计算资源有限的设备上执行,然而,提升精度变得更具有挑战性。这些挑战主要源于网络复杂度与计算资源的矛盾,导致模型在简化时牺牲了表示能力。针对上述问题,提出一种基于解耦注意力和幻影卷积的轻量级人体姿态估计网络(DGLNet)。具体来说,DGLNet以小型高分辨率网络(Small HRNet)模型为基础架构,通过引入解耦注意力机制构建DFDbottleneck模块;采用shuffleblock的结构对基础模块进行重新设计,即用轻量级幻影卷积替代计算量大的点卷积,并利用解耦注意力机制增强模块性能,从而构建DGBblock模块;此外,用幻影卷积和解耦注意力重新构建的深度可分离卷积模块来替代原过渡层模块,从而构建GSCtransition模块,进一步减少计算量并增强特征交互性和提高性能。在COCO验证集上的实验结果显示,DGLNet优于轻量级高分辨率网络(Lite-HRNet),在计算量和参数量不增加的情况下,最高精度达到了71.9%;与常见的轻量级姿态估计网络MobileNetV2和ShuffleNetV2相比,DGLNet在仅使用21.2%和25.0%的计算量情况下分别实现了4.6和8.3个百分点的精度提升;在AP50的评价标准上,DGLNet超过了大型高分辨率网络(HRNet)的同时计算量和参数量远小于HRNet。… …   相似文献
4771.
由于人体器官的不规则形变, 可变形三维医学图像配准仍然是医学图像处理中的难题. 针对该问题, 本文提出了一种基于Transformer的多尺度可变形三维医学图像配准方法. 该方法首先采用多尺度策略来实现多层次的连接, 以捕捉不同层次的信息. 通过自注意力机制提取全局特征, 并利用… …   相似文献
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随着智能时代的到来,越来越多的设备拥有摄像头和显示屏,而它们具有各种各样不同接口和视频格式,视频桥接面临新的挑战.以往的解决方案是根据接口和视频格式的需求采用不同的电路,如现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、图形处理器(Gra… …   相似文献
4773.
显著目标检测(SOD)旨在模仿人类视觉系统注意力机制和认知机制来自动提取场景中的显著物体。虽然现有基于卷积神经网络 (CNN)或Transformer的模型不断刷新该领域方法的性能,但较少研究关注以下两个问题:(1)此领域多数方法常采用逐像素点的密集预测方式以获取像素显著值,然而… …   相似文献
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提出一种基于多粒度融合和跨尺度感知的跨模态行人重识别网络,该网络能够有效提取行人图像特征并减少图像间的模态差异。首先,提出多尺度特征融合注意力机制并设计一种多粒度非局部融合框架,有效融合不同模态和不同尺度的图像特征;其次,提出一种跨尺度特征信息感知策略,该策略可有效降低因视角变化… …   相似文献
4775.
低轨导航星座卫星数量多,信号多普勒频偏大,接收机冷启动搜索空间巨大,捕获速度慢,该文提出一种伪码调相-线性调频(CSK-LFM)的导航信号波形,线性调频提高信号的多普勒容限,不同伪码相位实现不同卫星的多址播发,可以极大压缩卫星号、时延、多普勒3维搜索空间,加快了捕获信号捕获速度。… …   相似文献
4776.
触觉传感器是一种模拟人类触觉感知能力的传感器,能够检测和量化物理接触时产生的机械刺激或热刺激,并将这些信息转化为电信号,使电子系统获得感知触摸的能力,在人机接口、机器人等领域中受到广泛关注.随着纳米技术、材料科学和信息技术的发展,触觉传感器在向着柔性化、小型化的方向发展以适应在复… …   相似文献
4777.
针对现有方法无法有效利用签到信息为用户提供更精准的位置推荐服务的问题, 提出一种基于双粒度序列融合的下一个兴趣点推荐模型. 首先, 该模型综合考虑了细粒度的时空序列信息和现实生活中天然存在的粗粒度类别序列信息, 并通过门控循环单元有效捕捉长期依赖关系, 从而丰富签到上下文信息. … …   相似文献
4778.
具有局部修复性质的水平阵列码将编码矩阵进行分区管理,降低磁盘发生故障时需要读取的数据总量并提升修复效率,但仍存在修复时读写负载集中于单个磁盘的问题。针对局部水平阵列码磁盘读写不均和单双盘修复效率有待提升的问题,结合水平阵列码和垂直阵列码的特点,对其进行局部冗余改造,提出一种具有局… …   相似文献
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以最小化骑手费用效益比为优化目标,采用最小比率旅行商问题对外卖配送问题进行建模。针对目前算法在求解该问题时计算精度低、算法稳定性差等问题,设计一种基于深度强化学习的DRL-MFA算法。首先,定义外卖配送问题的马尔可夫决策模型来模拟智能体与环境的交互过程;其次,在编码阶段设计多特征… …   相似文献
4780.
在智能医疗场景中,病人需佩戴各种传感医疗设备,传感医疗设备会在检测过程中收集病人的心率、呼吸频率、脉搏等生理和医疗信息,并将这些医疗信息传输到云服务器,但日益增长的数据量在传输过程中必会带来额外的通信开销和传输时延,若发生数据窃取和窜改,将会造成难以控制的后果。除此之外,近年来量… …   相似文献
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