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4781.
伪码调相-线性调频的低轨导航信号波形及捕获性能
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低轨导航星座卫星数量多,信号多普勒频偏大,接收机冷启动搜索空间巨大,捕获速度慢,该文提出一种伪码调相-线性调频(CSK-LFM)的导航信号波形,线性调频提高信号的多普勒容限,不同伪码相位实现不同卫星的多址播发,可以极大压缩卫星号、时延、多普勒3维搜索空间,加快了捕获信号捕获速度。… …
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4782.
基于多粒度融合和跨尺度感知的跨模态行人重识别
提出一种基于多粒度融合和跨尺度感知的跨模态行人重识别网络,该网络能够有效提取行人图像特征并减少图像间的模态差异。首先,提出多尺度特征融合注意力机制并设计一种多粒度非局部融合框架,有效融合不同模态和不同尺度的图像特征;其次,提出一种跨尺度特征信息感知策略,该策略可有效降低因视角变化… …
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2025,46(1):108-123
4783.
基于互质阵列冗余分析的稀疏阵列设计方法
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互质阵列因具有较低的互耦效应而备受关注,但交替部署的子阵却在一定程度上限制了连续自由度的提升。针对上述问题,该文在分析子阵互差集中冗余虚拟阵元产生条件的基础上,提出了两种子阵移位互质阵列(Coprime Array with Translated Subarray, CATrS)… …
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4784.
基于深度学习的微观剩余油赋存形态分类识别综述
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微观剩余油赋存形态分类识别研究在剩余油开采领域发挥着至关重要的作用, 其对油田提高采收率具有重要的意义. 近年来, 该领域的大量研究通过引入深度学习方法来推动微观剩余油识别技术的发展, 但深度学习技术在微观剩余油识别领域尚未形成一个较为统一的框架, 也没有一个规范化的操作流程. … …
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2025,34(1):26-36
4785.
融合网络中基于带宽感知的资源协同调度算法
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针对融合网络中协同视角不足的问题,以及5G和6G网络带宽密集型应用对带宽需求增长的趋势,提出了一种基于带宽感知的资源协同调度方法(bandwidth aware SFC mapping algorithm,BASA)。通过动态感知链路带宽和节点计算能力,获取节点映射策略,然后以带… …
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4786.
基于可信信息覆盖模型的WSN覆盖可靠性优化
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随着智能物联网的快速发展及运用, 其对网络的使用寿命、可靠性及覆盖范围提出了新的挑战. 目前的无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)是由大量部署在监测区域内的自组织型传感器节点组成, 其具备低成本、节能、自组织和大规模部署等优势. 然而, 如何… …
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2025,34(1):258-266
4787.
基于距离预测与多准则决策的水声网络分层路由协议
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水下传感器节点随水流移动,导致网络拓扑高度动态,这给水声无线传感器网络路由协议带来了挑战。为了解决水下传感器节点移动和能量受限给传统路由协议带来的挑战问题,提出了基于距离预测与多准则决策的水声网络分层路由协议。在预测节点间的距离预测阶段,该协议提出基于改进灰色预测模型的灰色马尔可… …
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2025,42(1)
4788.
应用于超大面阵高速图像传感器的双反馈环路列级缓冲技术研究
列级读出电路是目前提升平面图像传感器读出效率最为明显的方式,但是对于亿级像素超大面阵规模下的大数据大负载高速读出,列级到输出级并串转换中的列级缓冲设计面临极大的挑战.本文提出一种基于双反馈环路的列级缓冲设计方法,该方法通过在列级缓冲的近端输出与远端输出间实现双反馈环路,有效抑制了… …
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2025,53(1):94-104
4789.
2025 年 1 期封面
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4790.
“信息获取与处理”领域2024年度国家自然科学基金项目申请与资助分析
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国家自然科学基金委员会信息科学部一处“信息获取与处理”领域涉及信号与信息的感知、获取、处理及应用等相关研究.本文统计了2024年度该领域国家自然科学基金面上项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、重点项目、优秀青年科学基金项目、杰出青年科学基金项目、创新研究群体项目、基础科学中… …
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4791.
1D和2D被动传感器测向交叉定位最优交会问题研究
我们研究了1D和2D被动传感器构成的测向交叉定位系统的最优交会问题.通过定位精度的闭式解、极值分析及几何交会分析的方法,明确了全局最优交会点,探明了最优交会位置的空间分布特性及其影响因素和影响规律.研究表明:全局最优交会点位于基线(或2D传感器)所在的水平面;最优交会位置由几何交… …
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4792.
基于动态势博弈的边缘算力网络任务调度算法
随着个性化、多样化的新型网络应用和业务的不断发展和成熟,数据量和计算需求呈指数型增长趋势,而云计算、边缘计算、智能终端设备等也得到了快速发展,计算资源呈现出泛在、分散部署的趋势,如何高效协同地利用这些泛在计算资源以满足日益增长的计算需求,成为当前网络领域研究的一项重要新课题.边缘… …
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基于轻量自蒸馏的低成本联邦学习
随着边缘计算的发展,深度学习模型的训练越发依赖于大量边缘设备生成的隐私数据.在此背景下,联邦学习因其突出的隐私保护能力而受到学术界和工业界的广泛瞩目.在实践中,联邦学习面临着因数据异质性和计算资源受限导致的训练效率低下和模型质量不理想的问题.本文受知识蒸馏理念的启发,提出一种采用… …
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2025,53(1):259-269
4794.
基于程序流程图和图注意力网络的跨语言代码抄袭检测方法
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《小型微型计算机系统》
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4795.
基于传输公平性的多无人机通感一体化空间部署与波束成形设计
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针对农村偏远地区通信不畅的临时突发性问题,该文提出一种自适应的多无人机(UAV)辅助通感一体化(ISAC)机制,在地面用户和感测目标呈簇状随机分布的情况下,通过合理调度多无人机实现覆盖式通信保障,为无人机使能的通感一体系统提供了一种新的解决思路和方案。该文主要研究了无人机空间部署… …
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深度时空混合图卷积的城市交通预测模型
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由于交通网络复杂的时空相关性和交通数据的非线性,给交通预测带来了很大的挑战.现有的方法主要关注路网的时空特征,分别对时间相关性和空间相关性进行建模来模拟时空依赖关系.随着城市道路网络的进一步扩大,导致模型对路网空间特征的挖掘能力不足.此外,交通运行状态受到外部环境因素的干扰,交通… …
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2025,46(1):97-103
4797.
基于折射反向学习机制的樽海鞘群算法
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Because the salp swarm algorithm(SSA)is easy to fall into local optimum,resulting in poor convergence ability of the algorithm,in order to i… …
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4798.
2025 年 1 期目次
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随着网络的蓬勃发展, 用户隐私正面临着前所未有的挑战. 人们开发出多种匿名通信系统来保护隐私, 第2代洋葱路由Tor (the second-generation onion router)是目前最为广泛使用的匿名通信系统. 然而, 卓越的匿名性也使之成为不法分子犯罪的温床, 如… …
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