基于多尺度时频融合与复合注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测

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针对传统方法在复杂工况下特征表征能力不足、长短期时序依赖关系建模困难等问题,提出了一种基于多尺度时频融合与复合注意力机制（multi-scale time-frequency fusion and compound attention mechanism,MTFCA）的航空发动机… …   相似文献

李龚珣  叶青 《计算机应用研究》2026,43(2)

基于分级信息素的无人机集群协同搜索算法

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针对无人机（UAV）集群协同搜索算法中灵活性不足、重要目标搜索效率差等问题,提出一种基于分级信息素的无人机集群协同搜索（HP-CS）算法。首先,面向复杂任务场景构建多维度的环境模型、目标模型等,通过精细化建模有效还原真实任务场景的关键特征;同时,改进传统的信息素模型,提出分级信息… …   相似文献

李旭东  陈俊升  刘恒川 《计算机应用研究》2026,43(2)

基于全局-局部交互与对比学习的多模态对话情感识别

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为解决多模态对话情感识别中模态融合缺乏全局引导、跨模态语义对齐困难及模态学习不平衡的问题,提出一种基于全局-局部交互与对比学习的情感识别方法。该方法通过全局语义中枢引导模态间的深度交互,实现自适应注意力分配与特征融合;构建文本-音频-视觉三模态对比学习框架,在共享语义空间中促进跨… …   相似文献

钮焱  乐颖  李军 《计算机应用研究》2026,43(2)

知识增强的时间序列异常检测算法自动选择

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时间序列异常检测技术在许多实际应用中发挥着重要作用.例如,云原生数据库系统通过监测关键指标(如CPU和内存使用情况)实现系统故障的及时识别.尽管近年来已经提出了许多先进的时间序列异常检测算法,但研究表明,在异常检测准确率方面,不同算法擅于应对不同的应用场景,没有通用的最佳方法.因… …   相似文献

梁志宇  蔡东芮  梁晨  梁峥  王宏志  郑博 《软件学报》2026,37(2):799-816

面向节点分类的多层异质图神经网络

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近年来,由于异质图卷积网络能够有效学习异质网络语义信息,逐渐成为网络节点分类的主流算法,但仍面临诸多挑战:现有的大多数工作主要集中在普通异质网络上,即假设两个节点之间只有一种类型的边,忽略了多层异质网络中多类型节点间的多重关系,以及没有显式地探索不同关系对各类节点表征的影响.此外… …   相似文献

于朋健  李享  齐建鹏  于彦伟  董军宇 《软件学报》2026,37(2):716-731

基于多尺度卷积和局部到全局Transformer的石质文物表面粗糙度定量评价模型

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表面粗糙度的测量对石质文物的保护与研究至关重要。针对岩石表面粗糙度测量中轮廓线粗糙度的定量评价,现有方法依赖于人工设计特征量,难以全面捕捉表面细节特征的问题,将深度学习方法引入表面轮廓线粗糙度定量评价,提出基于多尺度卷积和局部到全局Transformer的石质文物表面粗糙度定量评… …   相似文献

陈雅鑫  周强  刘鑫  王莹  朱建锋 《计算机应用研究》2026,43(2)

基于双延迟深度确定性策略梯度算法的多智能体计算卸载研究

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针对如何在不可预测的任务分布和时变的环境状态中,实施低时延、低能耗的计算卸载的问题,设计了一种车联网中基于多智能体的双延迟深度确定性策略梯度计算卸载算法。该方法综合考虑多智能体车辆的位置、连接时间、通信资源及可用计算资源,建立车联网计算卸载模型,并进一步构建以降低平均计算任务执行… …   相似文献

王菁  杨柯  但文诗  严灵毓  唐星 《计算机应用研究》2026,43(2)

基于时间序列增强与人机协同的语言型可持续群决策方法

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语言型多属性群决策方法是复杂系统可持续评估的重要工具,当前研究存在动态建模能力不足与主客观数据割裂问题。从有效获取序列多周期动态模式、平衡主客观数据影响出发,提出一种基于时间序列增强与人机协同的语言型可持续群决策方法。首先,针对语言型数据的模糊性与随机性特点,构建了Z-numbe… …   相似文献

张起荣  王彪 《计算机应用研究》2026,43(2)

基于超图学习与成对跨模态融合的多模态对话情绪识别

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针对目前多模态对话情绪识别模型中各模态间的交互信息和多元对话关系利用不充分等问题,提出一种基于超图学习与成对跨模态融合的多模态对话情绪识别模型。该模型的超图学习模块以话语表征作为节点,设计包含多模态与时序信息的两种不同类型超边形成超图,通过超图卷积捕捉说话人之间的多元对话关系。同… …   相似文献

李尚往  缪裕青  刘同来  张万桢  周明 《计算机应用研究》2026,43(2)

基于动态协同预测器的分布式随机离散事件系统的可靠故障预测

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针对现有分布式离散事件系统（discrete event system,DES）故障预测方法普遍基于“事件可观测性固定”且“所有局部站点信息永不丢失”的假设,难以适应实际中事件可观测性随系统状态变化以及部分局部预测信息因网络拥塞等原因缺失的情况。提出一种基于动态协同预测器的分布式… …   相似文献

刘富春  陈泽灏  刘建圻 《计算机应用研究》2026,43(2)

基于深度学习-动态蚁群融合算法的船载多无人机协同路径规划

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为提升船载多无人机在港口动态环境下执行污染物监测任务的路径优化能力与调度效率,提出了一种基于深度学习-动态蚁群融合算法的路径规划方法。该方法首先针对装载船、待监测船舶及无人机在动态环境中协同移动的复杂性,构建了考虑动态移动基站和监测时间窗约束的路径优化整数规划模型;在算法层面,通… …   相似文献

黄子健  王秀红  袁雪峰 《计算机应用研究》2026,43(2)

低空立体多模式交通专刊序言

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郭戈  吕宜生 《自动化学报》2026,52(2):191-193

智能问答系统逻辑推理测试

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智能问答系统利用信息检索和自然语言处理技术,实现对问题的自动化回复.然而,与其他人工智能软件相似,智能问答系统同样存在缺陷.存在缺陷的智能问答系统会降低用户体验,造成企业的经济损失,甚至引发社会层面的恐慌.因此,及时检测并修复智能问答系统中的缺陷至关重要.目前,智能问答系统自动测… …   相似文献

沈庆超  李行健  姜佳君  陈俊洁  齐一先  王赞 《软件学报》2026,37(2):543-562

以用户为中心的云辅助跨应用数据安全流转

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提出一种云存储协助下以用户为中心的数据安全流转方案CADC(user-centric secure cloud-assisted cross-application data circulation scheme),实现多App环境下移动用户的便捷身份认证与海量数据的按需可信流转… …   相似文献

张源  陈曦露  宋雅晴  高歌  唐鹏  邱卫东  李洪伟 《软件学报》2026,37(2):915-933

私有算法密码芯片非入侵式攻击检测框架

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近年来,密码芯片迅速发展,与此同时也面临着非入侵式攻击的严重威胁.目前已有国内外标准给出了非入侵式攻击检测流程与方法,但这些标准均针对公开算法制定,对于私有算法并不适用,私有算法密码芯片存在着很大的安全隐患.针对这一问题,提出面向私有算法密码芯片的非入侵式攻击检测框架,该框架包含… …   相似文献

魏淙洺  王菁  王安  丁瑶玲  孙绍飞  祝烈煌 《软件学报》2026,37(2):894-914

基于上下文位置感知的东巴古籍文本翻译

  

针对东巴古籍文本机器翻译中存在长段落理解和文化表达问题,该文提出了一种基于上下文感知的翻译框架。框架采用重叠滑动窗口机制,在兼顾长文本处理效率与上下文连贯性的同时,引入句子位置感知编码技术来有效捕获篇章结构特征,基于此进行相似度融合,有效消除窗口重叠导致的冗余信息。在自建东巴文语… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):71-81

融入源语言词级信息的汉越低资源跨语言摘要

  

跨语言摘要模型在汉越这种低资源的情况下无法很好地识别原文中的重要信息,通常会造成生成的摘要和原文之间的内容出现偏差。源语言文本中的重要词汇可以引导模型关注其重要信息,提升模型生成跨语言摘要的信息量。鉴于此,该文提出了一种融入源语言词级信息的汉越低资源跨语言摘要方法。利用模型的提取… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):82-90

基于机器阅读理解和实体片段分类的化学物蛋白质关系抽取

  

从生物医学文献中自动识别化学物与蛋白质之间的作用关系对基础生物医学研究有着重要作用。随着预训练语言模型的不断发展,将各种自然语言理解(NLU)任务转化成机器阅读理解(MRC)任务已经成为一种新的趋势。该文将机器阅读理解框架应用于化学物蛋白质关系抽取,并在此基础上提出了片段分类的方法,避免了原始模型存在的片段边界预测错误的情况。在BioCreative VI ChemProt语料上的实验表明,基于片段分类的机器阅读理解模型有效提升了关系抽取的性能,在P/R/F₁指标上都取得了目前最高值84.70%/83.13%/83.90%。为了进一步证明该文提出的模型的有效性,作者也在药物相互作用(Drug-Drug Interaction,DDI)关系抽取任务上进行了实验,在P/R/F₁指标上也取得了最高值84.10%/84.17%/84.13%。… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):91-100

面向新闻文档的多主题文本摘要

  

随着数字时代网络文档的复杂性日益增加,文本摘要任务面临着新的挑战,特别是在处理包含多个主题和事件的复合类网络文档时。传统的文本摘要方法通常聚焦于为整个文档生成一个通用摘要,该方法难以有效应对涉及多主题、多事件的复杂文档结构。针对此问题,该文提出了一种面向多主题事件的新型文本摘要任… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):121-132

基于多尺度特征融合和无参注意力机制的实体关系联合抽取方法研究

  

实体关系抽取是构建知识图谱的重要环节,其目的是从自然语言文本中提取所有的三元组。然而,重叠三元组和错误累积问题对实体关系抽取带来了巨大挑战。为了解决重叠三元组和错误累积难题以改善模型的抽取性能,该文提出了一种基于多尺度特征融合和无参注意力机制的实体关系联合抽取方法,将实体关系联合抽取任务分解为四个子模块: 多尺度特征融合模块、异构图模块、头实体标记模块和尾实体标记模块。具体而言,该文提出了一种基于多尺度特征融合策略以提高模型的特征表达能力,从而缓解实体重叠问题。其次,该文介绍了无参注意力机制来进一步关注关键特征并抑制无关或冗余信息用来减轻错误累积问题。大量实验结果表明,该文方法在中英文数据集BB、ChemPort、SciERC和CMeIE中比SOTA方法F₁得分分别提高了3.65%、12.17%、1.55%和1.67%。… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):101-111