结合SM9和盲签名的联盟链交易隐私保护方案

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《小型微型计算机系统》2025,46(1):217-224

2025 年 1 期目次

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《电子与信息学报》2025,47(1):0-0

基于多目标和动态解空间规划的可持续网约车调度问题建模与求解

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针对网约车运营中经济、环境和社会效益这3方面存在的相互制衡关系, 提出了一种平衡经济、环境和社会效益三重底线的多目标调度问题模型以及基于动态解空间规划的求解算法. 问题模型首次将传统出租车服务与共享出行模式整合, 全面覆盖4种不同的司机与乘客互动情景, 旨在通过优化策略实现3方面… …   相似文献

李振  郭羽含 《计算机系统应用》2025,34(1):236-247

预训练模型在软件工程领域应用研究进展

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近年来深度学习在软件工程领域任务中取得了优异的性能. 众所周知, 实际任务中优异性能依赖于大规模训练集, 而收集和标记大规模训练集需要耗费大量资源和成本, 这限制了深度学习技术在实际任务中的广泛应用. 随着深度学习领域预训练模型(pre-trained model, PTM)的发布, 将预训练模型引入到软件工程(software engineering, SE)任务中得到了国内外软件工程领域研究人员的广泛关注, 并得到了质的飞跃, 使得智能化软件工程进入了一个新时代. 然而, 目前没有研究提炼预训练模型在软件工程领域的成功和机遇. 为阐明这一交叉领域的工作 (pre-trained models for software engineering, PTM4SE), 系统梳理当前基于预训练模型的智能软件工程相关工作, 首先给出基于预训练模型的智能软件工程方法框架, 其次分析讨论软件工程领域常用的预训练模型技术, 详细介绍使用预训练模型的软件工程领域下游任务, 并比较和分析预训练模型技术这些任务上的性能. 然后详细介绍常用的训练和微调PTM的软件工程领域数据集. 最后, 讨论软件工程领域使用PTM面临的挑战和机遇. 同时将整理的软件工程领域PTM和常用数据集发布在https://github.com/OpenSELab/PTM4SE.… …   相似文献

宫丽娜  周易人  乔羽  姜淑娟  魏明强  黄志球 《软件学报》2025,36(1):1-26

基于奇异值分解的适应微调

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大语言模型的兴起对自然语言处理领域产生了深远影响. 随着计算资源的增长和模型规模的扩大, 大语言模型在自然语言处理中的应用潜力日益显现. 然而, 广泛使用的低秩适应微调方法在面对模型规模增大时, 遇到了微调效率和存储成本等方面的挑战. 为了解决这一问题, 本文提出了一种基于奇异值… …   相似文献

林志鹏  郭峥嵘  张伟志  郭躬德 《计算机系统应用》2025,34(1):276-284

零记忆增量学习的复合有源干扰识别

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非完备、高动态有源干扰对抗作战环境下,现阶段针对库内多类型单一有源干扰样本所优化训练的静态模型,在面对库外类型多样、参数多变、组合方式多元的复合干扰时,模型无法快速更新且难以应对测试样本数非均衡问题。针对此问题,该文提出一种基于零记忆增量学习的雷达复合有源干扰识别方法。首先,利用… …   相似文献

吴振华  崔金鑫  曹宜策  张强  张磊  杨利霞 《电子与信息学报》2025,47(1):188-200

改进型WSN覆盖模型及其求解的果蝇视觉进化神经网络

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《小型微型计算机系统》2025,46(1):33-43

大规模STAR-RIS辅助的近场ISAC传输方法

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同时透射和反射可重构智能表面(STAR-RIS)能够创建全空间智能无线电环境,有效提高无线通信系统性能,具有广阔的研究潜力。因此,该文提出一种大规模STAR-RIS辅助的近场通感一体化(ISAC)方法,并对感知目标3维参数估计的克拉美罗界(CRB)进行优化。首先,搭建近场系统模型… …   相似文献

王小明  李佳琪  刘婷  蒋锐  徐友云 《电子与信息学报》2025,47(1):147-155

图联邦学习:问题、方法与挑战

  

图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据所有者手中。随着社会对数据隐私保护要求的提高,现有的图学习算… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(1)

2024年度半导体科学与信息器件学科项目受理与资助情况

  

本文对2024年度“半导体科学与信息器件”（F04）学科的项目申请、受理与资助等相关数据进行了分析,首先介绍了2024年度国家自然科学基金委员会推行的改革措施,以及本年度“半导体科学与信息器件”学科领域面上项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、重点项目、优秀青年科学基金项目和… …   相似文献

唐华;余贶琭;施阁 《电子学报》2025,53(1):270-277

基于机器学习的加密流量分类研究综述

  

加密流量分类是网络管理和安全防护的重要组成部分,不过当前网络流量环境复杂多变,致使传统的分类方法已基本失效。而机器学习,尤其是深度学习,凭借强大的特征提取能力已广泛应用于加密流量分类领域。为此,对机器学习驱动的加密流量分类最新成果进行系统性综述,首先将加密流量分类工作划分为数据采… …   相似文献

付钰;刘涛涛;王坤;俞艺涵 《通信学报》2025,46(1):167-191

面向多源数据的多区域尺度协同高分遥感图像语义分割

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In the semantic segmentation of high-resolution remote sensing images,in order to solve the problem of how to effectively fuse spectral and … …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(1):158-166

融入实体翻译的汉越神经机器翻译模型

  

在汉越低资源翻译任务中,句子中的实体词准确翻译是一大难点。针对实体词在训练语料中出现的频率较低,模型无法构建双语实体词之间的映射关系等问题,构建一种融入实体翻译的汉越神经机器翻译模型。首先,通过汉越实体双语词典预先获取源句中实体词的翻译结果;其次,将结果拼接在源句末端作为模型的输… …   相似文献

高盛祥;侯哲;余正涛;赖华 《计算机应用》2025,(1):69-74

基于可编程软件定义网络的动态网络防御方案

  

嗅探攻击和洪泛攻击是物联网中两种常见的攻击方式：嗅探攻击隐蔽性强,旨在窃取用户数据;而洪泛攻击具有破坏性,会影响正常的网络通信和服务。攻击者可能利用嗅探攻击寻找攻击目标,然后通过洪泛攻击对目标进行攻击,这种攻击方式使IoT面临严重的安全威胁。而端信息跳变、虚假IP跳变、双IP跳变… …   相似文献

左志斌;杨凯;邓淼磊;王德民;马米米 《计算机应用》2025,(1):144-152

融合路径与子图特征的知识图谱多跳推理模型

  

针对知识推理模型在捕获实体之间的复杂语义特征方面难以捕捉多层次语义信息,同时未考虑单一路径的可解释性对正确答案的影响权重不同等问题,提出一种融合路径与子图特征的知识图谱（KG）多跳推理模型PSHAM (Hierarchical Attention Model fusing Pat… …   相似文献

李瑞  李贯峰  胡德洲  高文馨 《计算机应用》2025,45(1):32-39

用于红外-可见光图像分类的跨模态双流交替交互网络

  

多特征模态融合时存在噪声的叠加,而为减小模态间的差异采用的级联方式的结构也未充分利用模态间的特征信息,因此设计一种跨模态双流交替交互网络(DAINet)方法.首先,构建双流交替增强(DAE)模块,以交互双分支形式融合模态特征,并通过学习模态数据的映射关系,以红外-可见光-红外(I… …   相似文献

郑宗生  杜嘉  成雨荷  赵泽骋  张月维  王绪龙 《计算机应用》2025,45(1):275-283

基于动态贝叶斯博弈的工业控制网络恶意接入检测研究

  

针对工业控制网络(Industrial Control Network,ICN)远程接入场景下未经授权访问、拒绝服务攻击、欺骗攻击以及信息披露等安全问题,通过STRIDE威胁建模方法对该场景下的潜在威胁进行分析,提出一种基于动态贝叶斯博弈的接入检测框架。该方法能够将试图接入ICN… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(1)

用于红外-可见光图像分类的跨模态双流交替交互网络

  

多特征模态融合时存在噪声的叠加,而为减小模态间的差异采用的级联方式的结构也未充分利用模态间的特征信息,因此设计一种跨模态双流交替交互网络(DAINet)方法.首先,构建双流交替增强(DAE)模块,以交互双分支形式融合模态特征,并通过学习模态数据的映射关系,以红外-可见光-红外(I… …   相似文献

郑宗生  杜嘉  成雨荷  赵泽骋  张月维  王绪龙 《计算机应用》2025,45(1):275-283

可变形卷积网络的解释性研究及其在蝴蝶物种识别模型中的应用

  

近年来,可变形卷积网络（DCN）广泛运用于图像识别和分类等领域,然而对该模型的可解释性研究较为有限,它的适用性缺乏充分理论支持。针对上述问题,提出DCN的解释性研究及其在蝴蝶物种识别模型中的应用。首先,引入可变形卷积对VGG16、ResNet50和DenseNet121 (Den… …   相似文献

王璐;刘东;刘卫光 《计算机应用》2025,(1):261-274

2021至2023年人工智能领域研究热点分析述评与展望

  

对中国计算机大会（CNCC 2024）论坛《“人工智能+”赋能新质生产力：新、质与力的道与术》中专家发言观点进行思考,分析了新质生产力中“新” “质”和“力”的内涵,讨论了人工智能这一通用目的技术正成为新质生产力的重要引擎,重塑社会经济发展和科学研究范式变革,推动人类社会迈向“人工智能+”时代. 最后,结合中国“2030教育强国、科技强国、人才强国”的战略目标,对人工智能与新质发展力的融合发展提出若干未来展望.

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项晓岚  张圣宇  吴飞 《计算机研究与发展》2025,37(1):281-283