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ObjectiveBreast cancer ranks first in the incidence of cancer among women worldwide, impacting the health of the female population. Timely d… …   相似文献

《中国图象图形学报》2025,30(1):268-281

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《中国图象图形学报》2025,30(1):1-24

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ObjectiveBadminton has become one of the most popular sports in the world today. Badminton match videos contain a wealth of useful informati… …   相似文献

《中国图象图形学报》2025,30(1):148-160

融入法律条款的可解释罪名预测模型

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《小型微型计算机系统》2025,46(1):1-7

超高品质因子微棒腔的制备封装及传感应用

  

作为回音壁模式（Whispering Gallery Mode,WGM）光学微腔的重要参数之一,超高的品质因子意味着微腔可以在非线性光学、相干光通信以及微波光子学等领域具备更优异的特性,更广阔的应用前景.为了提高微腔的品质因子,本文基于自动化程序控制微腔制备,并优化了抛光以及退火… …   相似文献

赵义轩;李昶;张璇;潘廷炀;段冰;杨大全 《电子学报》2025,53(1):41-50

基于近零折射率角度选择结构的可变量程折射率传感的理论研究

  

本文研究了InSb材料的近零折射率特性在实现角度选择窗口方面的潜力.角度选择结构由主结构和抗反射结构组成,其中主结构用于产生角度选择特性,而抗反射结构用于抑制电磁波泄漏.结果表明,对于太赫兹TE波入射,在2.65 THz附近产生显著的角度选择窗口,而对于太赫兹TM波入射,在10.… …   相似文献

武永 《电子学报》2025,53(1):105-111

基于主动波导不变量分布的改进扩展卡尔曼滤波跟踪方法

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在复杂的海洋环境中,目标的可知信息受环境噪声、混响等的干扰严重,导致目标跟踪效果较差,而从这些干扰中提取目标的可利用特征及其困难。该文将目标与环境的耦合特征融入目标跟踪算法中,提出了一种基于主动波导不变量分布的改进扩展卡尔曼滤波跟踪方法。首先基于浅海波导中目标散射特性基本理论,推… …   相似文献

孙同晶  朱庆煜  王治撰 《电子与信息学报》2025,47(1):167-177

基于特征异常检测与伪标签回归的无监督对抗域适应

  

无监督域适应任务中源域和目标域通常不满足独立同分布假设.为生成目标域可用标签,经典域适应方法选择分类器预测概率最大的类别作为目标样本伪标签,使伪标签中可能包含噪声信息,造成域适应“负迁移”.此外,传统对抗域适应方法往往考虑对齐领域间全局分布,较少关注样本类别信息,如何在域适应任务… …   相似文献

潘杰;刘波;邹筱瑜 《电子学报》2025,53(1):128-140

面向大规模图像检索的哈希学习综述

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随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽, 大规模图像检索的需求与日俱增. 哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率, 并成为近年来一个研究热点. 现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题, 即多总结5–10年前的研究成果, 且较少总结哈希学习… …   相似文献

张雪凝  刘兴波  宋井宽  聂秀山  王少华  尹义龙 《软件学报》2025,36(1):79-106

基于规则的藏文音节纠正算法

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藏文语料库的质量是影响藏文信息处理的重要因素。通过分析藏文音节拼写规则,该文构建了针对藏文规则音节和非规则音节拼写检查的音节规则库和非规则音节字典（包括未登录词音译、本体藏文和梵音转写）,并基于此提出基于规则的藏文音节纠正算法。该算法利用音节规则库和非规则音节字典对识别后的藏文音节进行拼写检查,通过规则音节构件组合规则来实现藏文音节纠正。实验结果表明,该文提出的藏文规则音节和非规则音节拼写检查算法的F₁值达到100%,而规则音节纠正算法的宏平均准确率达到80.43%。… …   相似文献

普尺;吕慧;李妍;多拉;周庆国 《中文信息学报》2025,39(1):28-36

ACGFN:基于非对称卷积和门控前馈神经网络的语音识别模型

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针对现有基于Conformer语音识别模型对时频特征提取能力不足、模型结构冗余和参数量较大的问题,该文提出一个基于非对称卷积和门控前馈神经网络的语音识别模型ACGFN。首先,采用不同感受野大小的非对称卷积对语音序列的时频特征进行多尺度融合下采样,在增强模型提取时频特征的能力的同时… …   相似文献

王詠森;刘倩;刘立波 《中文信息学报》2025,39(1):167-174

基于回声状态网络的智能合约漏洞检测方法

  

区块链平台上的智能合约是为链上各方提供安全可信赖服务的去中心化应用程序,而智能合约漏洞检测能确保智能合约的安全性.然而,现有的智能合约漏洞检测方法在样本数量不均衡和语义信息挖掘不全面时,会出现特征学习不足和漏洞检测准确率低的问题,而且,这些方法无法对新的合约漏洞进行检测.针对上述… …   相似文献

刘春霞  徐晗颖  高改梅  党伟超  李子路 《计算机应用》2025,45(1):153-161

基于细粒度代码表示和特征融合的即时软件缺陷预测方法

  

即时软件缺陷预测指在软件更改初次提交之际预测该更改引入缺陷的倾向。此类预测针对单一程序变更,而非在粗粒度上进行。由于其即时性和可追溯性,该技术已在持续测试等领域得到广泛应用。目前的研究中,提取变更代码表示的方法粒度较粗,仅标出了变更行,而没有进行细粒度的标记。此外,现有的使用提交… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(1)

基于信誉的委员会共识机制

  

授权股权证明（DPoS）作为主流共识机制的一种;选举过程耗时长、节点投票不积极和恶意节点难处理的核心问题制约着它的快速发展。针对上述问题;提出一种基于信誉的委员会共识机制——幸运信誉证明（PoLaC）。首先;将信誉值作为节点历史行为的评估标准;并选择高信誉节点作为委员会成员;从而… …   相似文献

孙敏;焦世行;王晨燕 《计算机应用》2025,45(1):170-177

工业物联网中的个性化联邦学习算法的研究

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《小型微型计算机系统》2025,46(1):209-216

物联网安全综述

  

深度学习和物联网的融合发展有力地促进了AIoT生态的繁荣. 一方面AIoT设备为深度学习提供了海量数据资源,另一方面深度学习使得AIoT设备更加智能化. 为保护用户数据隐私和克服单个AIoT设备的资源瓶颈,联邦学习和协同推理成为了深度学习在AIoT应用场景中广泛应用的重要支撑. 联邦学习能在保护隐私的前提下有效利用用户的数据资源来训练深度学习模型,协同推理能借助多个设备的计算资源来提升推理的性能. 引入了面向AIoT的协同智能的基本概念,围绕实现高效、安全的知识传递与算力供给,总结了近十年来联邦学习和协同推理算法以及架构和隐私安全3个方面的相关技术进展,介绍了联邦学习和协同推理在AIoT应用场景中的内在联系. 从设备共用、模型共用、隐私安全机制协同和激励机制协同等方面展望了面向AIoT的协同智能的未来发展.

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罗宇哲  李玲  侯朋朋  于佳耕  程丽敏  张常有  武延军  赵琛 《计算机研究与发展》2025,8(1):179-206

基于最大影响力集合的主动学习方法

  

随着深度学习技术的不断进步,其已经在许多领域广泛应用。但深度模型的训练需要消耗大量标注数据,时间与资源成本高,如何利用尽可能少的标注数据达到最佳模型效果成为一个重要的研究课题。主动学习的提出正是为了解决这一问题,其旨在选择最有价值的样本进行标注并用于模型训练。传统的主动学习策略通… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(1)

基于深度学习的在线视频与习题匹配计算研究

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《小型微型计算机系统》2025,46(1):81-89

改进YOLOpose的轻量化多人姿态检测模型

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2D human posture estimation is of great significance for safety production,intelligent interaction and other research.Aiming at the current … …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(1):167-172

独立级联模型下基于时效性的负影响力源定位方法

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在当今快速发展的社交网络中,有害信息的传播对社会稳定构成威胁,识别和定位有害消息源对于控制舆论至关重要。在社交网络的实际传播中,有害信息的可信度在传播中会随着时间的推移而衰减,不考虑这一因素会导致传播源定位的准确性降低。针对该问题,提出了一种独立级联模型下基于时效性的传播源定位方… …   相似文献

严杰  陈崚  刘维  李斌 《计算机应用研究》2025,42(1)