反演光刻技术的研究进展

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反演光刻技术(ILT)相比传统的光学临近效应修正(OPC),生成的掩模具有成像效果更好,工艺窗口更大等优点,在当前芯片制造的工艺尺寸不断减小的背景下,逐渐成为主流的光刻掩模修正技术。该文首先介绍了反演光刻算法的基本原理和几种主流实现方法;其次,调研了当前反演光刻技术应用在光刻掩模… …   相似文献

艾飞  苏晓菁  韦亚一 《电子与信息学报》2025,47(1):22-34

基于正系统分析的不确定非线性系统性能驱动控制方法

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针对一类不确定非线性系统, 提出一种保证系统状态满足预设边界性能函数的新型性能驱动控制(Performance-driven control, PDC)方法. 不同于传统预设性能控制(Prescribed performance control, PPC) 方法中对误差与边界性能… …   相似文献

郭宗易  韩永麟  郭建国  胡冠杰 《自动化学报》2025,51(1):133-143

基于零和微分博弈的航天器编队通信链路故障容错控制

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针对可能由不确定干扰和网络攻击引起的通信链路故障的航天器编队控制系统, 提出一种基于零和微分博弈的最优容错控制方法. 该方法通过构建描述编队协同控制的性能函数, 将通信链路故障容错控制问题等效转换为零和微分博弈模型. 采用Hamilton-Jacobi-Isaacs (HJI)方… …   相似文献

任好  马亚杰  姜斌  刘成瑞 《自动化学报》2025,51(1):174-185

空天地一体化网络中基于联邦深度强化学习的边缘协作缓存策略

  

针对偏远地区网络覆盖范围有限的问题,将空天地一体化网络与移动边缘计算相结合,可以实现这些地区用户请求的低时延和高可靠传输,并能及时提供缓存服务。考虑到空天地一体化网络拓扑的动态变化和内容流行度不断更新的特点,首先提出了一种空天地一体化边缘协作缓存的网络架构。然后,将边缘服务器的缓… …   相似文献

刘亮;荆腾祥;段洁;毛武平;燕洪成;马文杰 《通信学报》2025,46(1):93-107

车联网群智感知中具有隐私保护的数据聚合方案

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《小型微型计算机系统》2025,46(1):200-208

面向NewSQL数据库数据协同持久化的研究

  

现代NewSQL数据库为了提供数据的高可用性,通常会为数据提供多个副本,以便在某个副本不可用时,可以从其他的副本中获取数据。而在数据多副本的情况下,又需要考虑副本间的数据一致性问题,即在某一时刻不同客户端读取某个数据时得到的结果应该是相同的,因此引入了事务处理机制。在一个包含多个… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(1)

低带宽场景下防合谋多方隐私集合并集协议

  

针对现存的多方隐私集合并集（MPSU）协议存在交互轮数多以及通信开销大等问题,使其无法在低带宽场景中得以有效应用,设计了一种基于不经意键值存储和门限同态加密技术的不经意匹配置换方法,并运用该方法提出了一种半诚实模型下的多方隐私集合并集协议。该协议允许N个参与方共同计算所有集合的并… …   相似文献

张恩;王梦涛;郑东;禹勇;黄昱晨 《通信学报》2025,46(1):210-221

多模式选择的OFDM索引调制传输方案

  

针对基于索引调制的正交频分复用（OFDM-IM）技术在索引信息受限于载波激活模式数量和单一信号星座模式的问题,提出一种多模式选择的OFDM索引调制传输方案。该方案通过设计可区分的信号星座,使得模式组内和模式组间相邻星座点之间的欧氏距离相等,从而提升误码率。此外,通过在多模式选择索… …   相似文献

郭漪;朱煜晨;王翊卿;刘刚;付少忠 《通信学报》2025,(1):23-34

基于异常检测和AUV辅助的水下传感器网络可靠节能路由协议

  

近年来,自治式潜水器（AUV）的快速发展,极大地扩展了水下传感器网络（UWSN）的应用。针对在移动场景下那些邻居节点少或与邻居节点的距离远的异常节点在传输数据时容易失败的问题,在改进局部离群因子（LOF）检测算法的基础上提出一种基于异常检测和AUV辅助的可靠节能路由（RERA）协… …   相似文献

李冲;杜秀娟;王丽娟;田晓静;王志刚 《通信学报》2025,46(1):222-238

可重构智能超表面辅助的非视距人体生命体征感知

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本文提出非视距场景下的无接触式人体生命体征感知方法,将可重构智能超表面与人体无线感知技术相结合,利用可重构智能超表面对电磁波的灵活调控能力,实现有障碍物遮挡情况下的人体生命体征监测.本文首先通过视觉辅助机制,利用Yolo-v7深度学习模型,实现人体目标的定位.在此基础上,可重构智… …   相似文献

李新羽;张静远;蔡子轩;秦世龙;马骞;游检卫;崔铁军 《电子学报》2025,53(1):1-13

基于概要数据结构的网络微突发流量检测方法

  

网络微突发流量是数据中心网络中常见的流量类型,其在极短的时间内迅速增长,对网络性能造成严重影响,且难以检测.目前的测量方法无法兼顾细粒度检测和低资源开销传输,文中基于概要数据结构(sketch)设计了一种轻量级细粒度的网络微突发流量测量方法.首先基于可编程交换机的架构特性,实时测… …   相似文献

王佳宇  于俊清  李冬  赵君杨 《计算机科学》2025,52(1):374-382

通信感知一体化硬件设计——现状与展望

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通信感知一体化(ISAC)需要通信和感知共用无线电频段和硬件资源。多频段、大带宽、通信感知对硬件的要求不同等特点对通信感知一体化硬件设计提出更高要求。该文对后5G, 6G, WiFi等通信感知一体化的硬件设计、验证技术,以及硬件系统性验证平台进行归纳,对国内外近年相关硬件设计研究… …   相似文献

林粤伟  张奇勋  尉志青  李兴旺  刘凡  范绍帅  王溢 《电子与信息学报》2025,47(1):1-21

软件定义的D2D和V2X通信研究综述

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随着边缘计算、传感、人工智能和通信技术的迅猛发展,车辆正经历前所未有的深刻变革. 提出了一种适用于自动驾驶时代的全新计算范式——车计算. 在这一新型范式下,车辆的数据层与控制层被分离,车辆系统转向开放的计算平台,构建了支持多方协作的数据共享结构,从而打破了传统车辆系统的封闭局限,使车辆从单一的交通工具演变为支持丰富的高级应用和第三方服务的多功能移动计算平台. 全面阐述了车计算范式的核心理念,深入分析了车辆软件与计算架构的革命性演进,提供了具有应用前景的车计算实例,并介绍了在该范式支持下具有颠覆潜力的新型商业模式. 此外,深入探讨了车计算的五大核心功能：计算、通信、能源管理、传感和数据存储,以及相关的前沿技术. 最后,总结了车计算领域的关键技术挑战和广阔的机遇,期望能够激发学术界和工业界对这一创新领域的深入研究与高度关注.

… …   相似文献

鲁思迪  何元恺  施巍松 《计算机研究与发展》2025,14(1):2-21

智能网联汽车的车载网络攻防技术研究进展

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随着人工智能和5G技术在汽车行业的应用, 智能网联汽车应运而生, 它是一种由众多来自不同供应商的电子控制单元(ECU)组成的复杂分布式异构系统, 通过以CAN为代表的车载网络协议交互协同控制各ECU. 然而, 攻击者可能通过各种接口攻击智能网联汽车, 渗透到车载网络, 再攻击车载… …   相似文献

陈博言  沈晴霓  张晓磊  张鑫  李聪  吴中海 《软件学报》2025,36(1):341-370

HTAP 评测基准的评测能力综述

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对数据库系统即时修改数据的高效实时分析需求推动了数据库系统向同时支持 OLTP 业务和 OLAP 业务两种场景的 HTAP 数据库系统的快速发展. 面对众多的HTAP数据库系统, 为了推动HTAP数据库系统的公平比较和健康发展, 定义和实现相应的评测基准来评估HTAP数据库系统的… …   相似文献

翁思扬  俞融  王清帅  胡梓锐  倪葎  张蓉  周烜  周傲英  徐泉清  杨传辉  刘维  杨攀飞 《软件学报》2025,36(1):424-445

基于PROV和智能合约的电力市场清算溯源模型

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在当前的电力市场中, 现货日清数据量已达百万或千万级. 随着交易活动的增加和市场结构的复杂化, 确保交易数据的完整性、透明性和可追溯性是我国现阶段市场清算领域待研究的关键问题. 为此, 研究提出了一种基于PROV模型和智能合约的电力市场清算数据溯源方法, 旨在通过智能合约自动化存… …   相似文献

徐占洋  侍虹言  岳紫玉  赵鸿  许健  王哲 《计算机系统应用》2025,34(1):58-68

具身智能研究的关键问题: 自主感知、行动与进化

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具身智能强调大脑、身体及环境三者的相互作用, 旨在基于机器与物理世界的交互, 创建软硬件结合、可自主学习进化的智能体. 当前, 机器学习、机器人学、认知科学等多学科技术的快速发展极大地推动了具身智能的研究与应用. 已有的具身智能文献更多从技术和方法分类的角度入手, 本文以具身智能… …   相似文献

沈甜雨  陶子锐  王亚东  张庭祯  刘宇航  王兴霞  杨静  李志伟  陈龙  王坤峰  王飞跃 《自动化学报》2025,51(1):43-71

基于多路层次化混合专家模型的轴承故障诊断方法

  

针对滚动轴承故障诊断中处理复杂工况准确率较低的问题,提出一个多任务学习(MTL)模型,即多路层次化混合专家(MHMoE)模型,以及对应的层次化训练模式.该模型结合多阶段、多任务联合训练,实现了层次化的信息共享模式,并在普通MTL模式的基础上进一步提升了模型的泛化性和故障识别准确率… …   相似文献

徐欣然  张绍兵  成苗  张洋  曾尚 《计算机应用》2025,45(1):59-68

基于对抗强化学习的多跳知识推理

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为了解决现有知识图谱问答中多跳推理模型在复杂关系中表示不足、数据稀疏性及强化学习推理中存在虚假路径等问题,文中提出基于对抗强化学习的多跳知识推理模型.首先,通过高阶分解关系向量,实现实体与关系特征参数化组合,并在聚合邻居节点时引入注意力机制,赋予不同权重,增强复杂关系的表示能力.还设计知识图谱嵌入框架,用于衡量嵌入空间中<主题实体,问题,答案实体>的可信度.然后,将多维信息融入强化学习框架的状态表示中,避免因数据稀疏而导致的智能体无法得到可靠的决策依据.生成器根据状态信息计算候选实体的概率并生成答案,鉴别器评估答案和推理路径的合理性,通过软奖励和路径奖励优化反馈,缓解虚假路径问题,并使用对抗训练交替优化生成器和鉴别器.最后,将模型应用于云制造产品设计知识多跳问答系统中,验证模型的有效性.在多个公开数据集上的对比实验、消融实验及案例研究表明,文中模型性能较优.… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2025,38(1):22-35

融合深浅层次知识的自学习TSK模糊癫痫辅助检测算法

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Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器在癫痫检测中用于处理模糊信息.然而,由于癫痫脑电信号复杂、患者发作表现多样,一阶TSK模糊分类器通常难以从训练样本中获取足够的泛化性能.因此,文中提出融合深浅层次知识的具有自我学习能力的TSK模糊分类算法(Deep-Shal… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2025,38(1):82-93