服务器无感知计算系统性能优化技术研究综述

  

服务器无感知计算是新兴的云计算模式, 它基于“函数即服务(FaaS)”的范式, 以函数为部署和调度的基本单位, 为用户提供大规模并行和自动伸缩的函数执行服务, 且无需用户管理底层资源. 对于用户, 服务器无感知计算能够帮助他们摆脱集群底层基础设施管理的负担, 专注于业务层的开发和… …   相似文献

杨光  刘杰  曲慕子  王帅  叶丹  钟华 《软件学报》2025,36(1):47-78

基于提示学习和全局指针网络的中文古籍实体关系联合抽取方法

  

基于“预训练+微调”范式的实体关系联合抽取方法依赖大规模标注数据,在数据标注难度大、成本高的中文古籍小样本场景下微调效率低,抽取性能不佳;中文古籍中普遍存在实体嵌套和关系重叠的问题,限制了实体关系联合抽取的效果;管道式抽取方法存在错误传播问题,影响抽取效果。针对以上问题,提出一种… …   相似文献

李斌;林民;斯日古楞;高颖杰;王玉荣;张树钧 《计算机应用》2025,(1):75-81

可演进的新一代互联网体系结构研究进展

  

关键性能指标（key performance indicator,KPI）异常检测技术是互联网服务智能运维的基础支撑技术. 为了提升KPI异常检测的效率与准确性,基于机器学习的KPI异常检测技术成为近年来学术界与工业界的研究热点. 在综合分析相关研究的基础上,给出了面向互联网服务的KPI异常检测技术框架. 然后,分别针对单变量KPI、多变量KPI和矩阵变量KPI,从挖掘KPI在不同维度域（时间域、度量域、实体域）的依赖模式的角度出发,探讨了用于KPI异常检测的机器学习模型的选择动机. 进一步地,以检测性能目标为导向,详细介绍了以准确性目标为核心的KPI异常检测技术（关注如何提升KPI异常检测模型的准确性）和以多目标平衡为核心的KPI异常检测技术（关注如何平衡理论性能与实际应用目标间的关系）. 最后,梳理了基于机器学习的KPI异常检测技术在KPI监控及预处理、模型通用性、模型可解释性、异常告警管理以及KPI异常检测任务自身局限性5个方面的挑战,同时指出了与之对应的潜在研究方向.

… …   相似文献

尚书一  李宏佳  宋晨  卢至彤  王利明  徐震 《计算机研究与发展》2025,35(1):207-231

基于GAT和Transformer的车辆行为预测

下载全文  

  相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(1):23-32

基于加权锚点的自适应多视图互补聚类算法

  

在多视图聚类问题中,充分挖掘各视图间的关联信息,并降低冗余信息对聚类效果的影响是当前亟须解决的问题,但现有算法会忽略各视图间的互补性及差异性,或没有考虑冗余信息带来的干扰,从而导致聚类效果不佳。针对这些局限性,提出一种基于加权锚点的自适应多视图互补聚类算法（SMCWA）。在应对高… …   相似文献

区卓越  邓秀勤  陈磊 《计算机应用》2025,45(1):115-126

基于模块转移和语义相似性推断的小样本关系三元组抽取

下载全文  

针对现有的小样本关系三元组抽取方法难以解决单句话中存在多个三元组以及未考虑支持集和查询集之间语义相似性等问题, 提出了一种基于模块转移和语义相似性推断的小样本关系三元组抽取方法. 该方法采用一种在关系抽取、实体识别和三元组判别这3个模块不断转移的机制, 高效地提取出查询实例中存在的多个关系三元组. 在关系抽取部分, 将BiLSTM和注意力机制相融合, 以更好地捕捉应急预案文本的序列信息. 此外, 在实体识别部分设计了一种基于语义相似性推断的方法识别句子中存在的应急组织机构实体. 最终, 在应急预案领域数据集ERPs⁺上进行了大量的实验. 实验结果显示, 相较于其他基线模型, 所提模型更适应于应急预案领域的关系三元组抽取任务.… …   相似文献

刘彤  刘炳霄  倪维健 《计算机系统应用》2025,34(1):190-199

超大规模太赫兹系统深度学习信道估计算法

  

为了进一步提升THz超大规模MIMO系统混合场信道估计性能,基于不动点网络（FPN）引入了一种基于跨通道信息交互的Transformer注意力机制模块与快速傅里叶变换卷积网络（FCN）,提出了一种基于图像恢复网络的信道估计算法FPN-OTFN,将信道估计问题建模为图像恢复问题。在… …   相似文献

于舒娟;赵阳;魏玉尧;张昀;高贵;赵生妹 《通信学报》2025,46(1):144-156

数据库管理系统模糊测试技术研究综述

下载全文  

数据库管理系统(DBMS)是用于高效存储、管理、分析数据的基础软件, 在现代数据密集型应用中起着举足轻重的作用. 数据库管理系统中存在的漏洞则对数据的安全性和应用的正常运行造成巨大威胁. 模糊测试是当前最为流行的动态漏洞检测技术之一, 它已经被应用于分析DBMS, 并发现许多漏洞… …   相似文献

梁杰  吴志镛  符景洲  朱娟  姜宇  孙家广 《软件学报》2025,36(1):399-423

下载全文  

ObjectiveThe absorption or scattering effect of microscopic particles in the atmosphere, such as aerosols, soot, and haze, will reduce image… …   相似文献

《中国图象图形学报》2025,30(1):83-94

上下文感知多感受野融合网络的定向遥感目标检测

下载全文  

以广距鸟瞰视角拍摄获取的遥感图像通常具有目标种类多、尺度变化大以及背景信息丰富等特点,为目标检测任务带来巨大挑战。针对遥感图像成像特点,该文设计一种上下文感知多感受野融合网络,通过充分挖掘深度网络中遥感图像在不同尺寸特征描述下所包含的上下文关联信息,提高图像特征描述力,进而提升遥… …   相似文献

姚婷婷  肇恒鑫  冯子豪  胡青 《电子与信息学报》2025,47(1):233-243

融合数据质量增强和时空信息编码网络的船舶海上轨迹预测方法

下载全文  

高精度的海上船舶轨迹预测是降低船舶碰撞风险、提升船舶搜救效率的重要基础.海上航行环境的多变性使船舶轨迹数据在时间和空间上具有高度复杂性,现有方法对船舶轨迹数据的质量及运动信息关注度不足,难以充分捕捉轨迹中的时空特征和关联信息.因此,文中提出融合数据质量增强和时空信息编码网络的船舶… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2025,38(1):51-67

基于Transformer的状态−动作−奖赏预测表征学习

下载全文  

为了提升具有高维动作空间的复杂连续控制任务的性能和样本效率, 提出一种基于Transformer的状态−动作−奖赏预测表征学习框架(Transformer-based state-action-reward prediction representation learning f… …   相似文献

刘民颂  朱圆恒  赵冬斌 《自动化学报》2025,51(1):117-132

基于角度关键点和转向点的时间序列趋势特征提取

下载全文  

时间序列分段线性表示算法利用时间序列的趋势变化特征, 用序列中较少点来表示整个时间序列. 但是大多算法主要关注局部序列点信息, 很少关注全局数据, 且部分算法只关注算法在数据集上的拟合, 很少应用到分类问题中. 针对上述问题, 本文提出了基于角度关键点和转向点的时间序列趋势特征提… …   相似文献

刘冰珂  任芮彬  王溪 《计算机系统应用》2025,34(1):285-293

电力设施多模态精细化机器人巡检关键技术及应用

下载全文  

电力设施巡检对于加快电网基础设施智能化改造和智能微电网建设, 提高电力系统互补互济和智能调节能力的需求具有重要作用. 近年来, 智能巡检机器人开始在电力巡检中广泛应用, 在提高电力设施巡检效率和准确性、提升安全性、降低成本和促进电力智能化发展等方面发挥关键作用. 本文从电力巡检机… …   相似文献

张辉  杜瑞  钟杭  曹意宏  王耀南 《自动化学报》2025,51(1):20-42

主编寄语

下载全文  

{{article.keyPoints_cn}}  相似文献

《模式识别与人工智能》2025,38(1):1-1

一种应用于BIKE的基于Karatsuba算法的大尺寸多项式乘法器

  

当前美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology,NIST）对后量子密码（Post-Quantum Cryptography,PQC）标准化方案的评估已进入第四轮,位翻转密钥封装（Bit Flipping … …   相似文献

杨柳;张永真;田静;宋苏文;王中风 《电子学报》2025,53(1):84-93

面向大规模多接入边缘计算场景的任务卸载算法

下载全文  

基于单智能体强化学习的任务卸载算法在解决大规模多接入边缘计算(MEC)系统任务卸载时,存在智能体之间相互影响,策略退化的问题。而以多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)为代表的传统多智能体算法的联合动作空间维度随着系统内智能体的数量增加而成比例增加,导致系统扩展性变差。为解决… …   相似文献

卢先领  李德康 《电子与信息学报》2025,47(1):116-127

基于稠密局部-全局特征融合的超高清多曝光图像融合方法

  

随着超高清（Ultra-High-Definition,UHD）成像技术的应用,生成高质量的UHD图像通常需要融合多幅曝光水平不同的UHD图像.然而,目前基于深度学习的多曝光图像融合方法直接融合从不同曝光水平的图像中提取的特征图,未能充分利用不同曝光级别图像中的特征信息,而这些特… …   相似文献

贾修一;林乔万尼;郑卓然;石争浩 《电子学报》2025,53(1):238-247

联邦学习的公平性综述

  

联邦学习（FL）凭借分布式结构和隐私安全的优势快速发展,但大规模FL引发的公平性问题影响了FL系统的可持续性。针对FL的公平性问题,对近年FL公平性的研究工作进行了系统梳理和深度分析。首先,对FL的工作流程和定义进行了解释,总结了FL中的偏见和公平性概念;其次,详细归纳了FL公平… …   相似文献

张淑芬;张宏扬;任志强;陈学斌 《计算机应用》2025,(1):1-14

基于孪生网络的高效无人机目标跟踪

下载全文  

在视觉跟踪领域, 大多数基于深度学习的跟踪器过分地强调精度, 而忽视了算法速度. 因此, 这些算法在移动平台上的部署(无人机), 受到了阻碍. 在本文中, 提出了一种基于Siamese的深度交叉指导跟踪器(SiamDCG). 为了更好地在边缘计算设备上部署, 在MobileNetV3-small的基础上设计了独特的backbone结构. 此外, 针对无人机场景的复杂性, 传统使用狄拉克 δ分布预测目标框的方式有很大的弊端, 为了克服边界框存在的模糊效应, SiamDCG将回归框分支转为预测偏移量的分布, 并且用学习到的分布去指导分类的准确性. 在多个无人机benchmark上的优秀表现, 都显示了其鲁棒性与高效性. 在Intel i5 12代CPU上, SiamDCG运行速度是SiamRPN++的167倍, 使用的参数仅为它的1/98, FLOPs是1/410 .… …   相似文献

王建浩  叶明  姚佳烽 《计算机系统应用》2025,34(1):69-79