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501.
基于模型诊断主要是根据系统的行为进行建模,一旦观察到异常行为就在系统模型上运行一个诊断算法来返回可能的解释. 现有的诊断算法是每求出一个冲突集就计算一次极小碰集,然后再检验该极小碰集是否满足系统观测. 这样虽然能够减少冗余解集的生成,但是计算冲突集的极小碰集难度随冲突集数量的增加… …   相似文献
502.
针对YOLOv5s算法作为DeepSORT的目标检测器具有计算量大、模型复杂以及检测精度有待提高等问题.首先,引入GhostNet轻量化模块对YOLOv5s模型进行轻量化,减少模型的参数量与计算量,以满足移动端的部署要求;其次,引入ECA注意力机制,增强模型的感知能力,提升检测性… …   相似文献
503.
为提升调制识别的准确性和鲁棒性,本文提出了一种全新的双模态混合调制识别模型.模型同时考虑原始时域同相正交(in-phase and quadrature, I/Q)和幅度相位(amplitude and phase, A/P)双模态数据以探索信号的时空相关性.采用双路对称结构对A… …   相似文献
504.
由于太阳能具有间歇性、不稳定性和随机性,精确的短期光伏(photovoltaic, PV)功率预测具有较大的挑战,阻碍了光伏与智能电网的有机整合.为此,本文提出了一种名为WVPD (WOA-VMD和PSO-DSN)的方法.首先,应用变分模态分解(variational mode … …   相似文献
505.
交通流预测是智能交通系统(intelligent transportation system, ITS)中交通管理的重要基础和热门研究方向. 传统的交通流预测方法通常需要借助大量高质量历史观测数据进行预测, 而针对更为普遍的数据稀缺的交通路网场景预测精度则急剧下降. 针对这一问题… …   相似文献
李云  高雅  姚枝秀  夏士超  吴广富 《软件学报》2025,36(8):3787-3801
506.
随着Transformer类大模型的飞速发展, 算力逐渐成为制约领域发展的瓶颈, 如何根据加速器硬件的结构特性加速和优化大语言模型的训练性能已成为研究热点. 面向天河新一代超算系统的加速芯片MT-3000, 提出并实现了适用于CPU+DSP异构架构的PyTorch扩展库——MTT… …   相似文献
507.
最小弱连通支配集问题是一个经典的NP难问题, 在许多领域都有广泛的应用. 提出一种高效的局部搜索算法求解该问题. 在该算法中, 首先采用一个基于锁定顶点和频率反馈信息的初始解构造方法. 该方法可以确保将一定处于最优解中的顶点和大概率存在于最优解中的顶点添加到初始解中, 从而可以得到高质量的初始解. 其次, 提出基于双层格局检测策略, 年龄属性和禁忌策略的方法来避免循环问题. 第三, 提出扰动策略, 使得算法能够有效跳出局部最优. 第四, 将两个评分函数Dscore和Nscore与避免循环问题的策略相结合, 提出有效的顶点选择方法, 帮助算法选择适合添加到候选解中或从当前候选解中删除的顶点. 最后, 与现有的最优启发式算法和CPELX求解器, 在4组基准测试实例上对提出的局部搜索算法进行了对比. 实验结果表明, 该算法在4组经典基准测试实例上表现出更好的性能.… …   相似文献
508.
  
神经科学研究表明,突触延迟在神经信息处理过程中扮演着积极角色,且多突触连接广泛分布于神经系统中。然而,当前脉冲神经网络建模时大多采用单突触连接模式,且在监督学习算法的设计中未充分考虑突触延迟的影响,限制了其潜在性能。鉴于此,构建了一个具有多突触连接的脉冲神经元网络,并提出了一种具… …   相似文献
509.
  
旅行小偷问题（TTP）是由旅行商问题（TSP）和背包问题（KP）复合而成的一类新型组合优化问题,其优化模型涵盖了两类问题的约束条件,也继承了两类问题的计算难度。针对TTP问题,提出了一种融合盈亏拿取策略的改进遗传算法。对任意旅行商回路上的物品列表,定义了超值物品并采取必拿策略,对… …   相似文献
510.
目的 雾天环境下,船舶图像往往面临特征模糊和细节丢失,给船舶的准确识别带来了巨大挑战。针对此问题,提出多元特征级联增强和跨层自适应融合的雾天船舶重识别网络。方法 针对雾天图像船舶特征模糊、难以识别的挑战,设计了多元特征级联增强模块,通过提取船舶全局和局部的多元特征,并融入密集连接… …   相似文献
511.
目的 针对图像分类任务中对于细粒度特征提取困难,同时背景噪声和不相关区域影响网络对目标特征学习的问题,本文提出随机空洞卷积的图像分类网络（image classification network with random dilated convolution,RDCNet）。方法… …   相似文献
512.
  
姿态估计旨在定位物体各关键点的位置,是一项基本的计算机视觉任务,具有广泛的应用场景。现有方法聚焦于估计单一类别物体的姿态（如人体）,无法较好地用单个模型为多个类别的物体估计姿态。鉴于分类、检测、分割等模型都可为多类别预测结果,从单类别拓宽到多类别是姿态估计领域的必然发展趋势。因此… …   相似文献
513.
  
提出了一种基于自学习区域选择与边缘聚焦的单目3D检测算法。不同于以往直接使用整个RoI进行3D属性学习,所提算法通过数据驱动的模型自学习机制选择有价值区域,抑制无关区域的负面影响。同时,针对边缘截断目标,所提算法通过建模截断目标分布特点进行边缘增强,提升对截断高频区域聚焦。此外,… …   相似文献
514.
目的 多标签类增量学习旨在学习多标签分类任务时,能够持续学习新任务中的新标签信息,同时保持对之前学习任务的良好性能。不同于单标签连续学习中的标签互斥性假设,多标签连续学习中的跨任务标签无法被补全。因此,样本的大量标签缺失使得跨任务之间的关联被完全阻断,模型无法区别新类与旧类,导致… …   相似文献
515.
机器阅读理解是自然语言处理中的重要任务,不仅需要理解文本,而且需要依据复杂的逻辑结构进行推理.现有的逻辑推理模型通常通过构建文本的图结构并提取隐性或显性特征,但这些方法常因关注单一特征类型而受限,同时传统图卷积网络易导致节点特征平滑和收敛速度慢等问题.针对这些挑战,本文提出了一种… …   相似文献
516.
飞行自组织网络FANET的高度动态性和不稳定性,导致通讯节点易失效、易受到攻击、欺骗等,为飞行自组织网络的可靠通信带来了巨大挑战.针对飞行自组织网络的高动态性以及链路不可靠问题,提出了一种基于强化学习动态特征驱动的可靠路由发现算法,并设计了一种基于强化学习的可靠路由协议RR-AO… …   相似文献
517.
针对现有的多模态活产预测模型中,由于输入比例失衡、互补模态间信息融合不足、囊胚图像差异性小以及数据集类不平衡等带来的模型预测性能不高的问题,本文提出了一种双向注意力的多模态Transformer活产预测模型.首先,该模型使用多模态增强模块平衡了各模态输入的比例,并提高了各模态特征… …   相似文献
518.
产业链风险评估是促进经济健康发展的重要途径,然而由于数据隐私等问题,产业链数据往往存在缺失,导致现有风险评估效果存在偏差.针对上述问题,本文提出了结合图融合和属性补全的产业链风险评估模型.首先针对链内关系的复杂多样,设计了基于语义转换和图加权融合的关系图生成模块,实现对企业关系的… …   相似文献
519.
标签噪声可能对监督学习模型的泛化能力产生较大影响.噪声过滤通过删减噪声样本来提升数据质量,是解决标签噪声问题的有效方法.然而,目前大多数标签噪声过滤算法会将一些潜在的有价值样本错误地标记为噪声,这种过度清洗会导致样本信息缺失.针对此问题,本文提出一种基于数据增强的联合标签清洗方法… …   相似文献
520.
关系抽取（RE）是信息抽取的核心任务.近年来,CasRel模型通过实体映射来解决具有重叠三元组的复杂场景,该模型在关系抽取中的良好表现引发了人们的对相关研究的兴趣.但是该模型具有以下缺点:对文本中句子连续性考虑不充分、输入样本不平衡以及数据噪声对模型影响较为明显.针对以上缺点,本… …   相似文献
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