501.
针对传统粗糙集理论在处理含缺失值的不完备决策系统时,忽略了不同容差类中的对象在跨类簇间关系的变化情况,提出基于类间容差的属性约简算法。首先,依据决策属性对论域进行划分,将同一决策属性内的样本定义为一个类簇,在不完备决策系统中提出了类间一致度、区分度的概念及其基于类间容差类的计算方… … 相似文献
陈春媛;殷锋;吴亮昆 《计算机应用研究》2026,(1)
502.
为提升移动机器人在复杂道路环境下执行多任务时的路径安全性与规划效率,提出了一种结合双层模糊控制系统和改进遗传算法的方法,以应对移动机器人路径规划中复杂道路环境与多元化任务安全性的挑战。该方法首先构建了一个基于专家系统的双层模糊控制系统：第一层将复杂路况和障碍物转换为道路安全度等级… … 相似文献
503.
针对正交时频空间(OTFS)系统中传统稀疏贝叶斯学习(SBL)信道估计算法因依赖固定先验导致收敛缓慢,以及现有深度学习方法泛化能力不足的问题,提出了一种基于动态先验型的稀疏贝叶斯学习(DLSBL)信道估计方法。该方法首先利用长短期记忆(LSTM)网络学习并预测信道在延迟-多普勒(… … 相似文献
504.
得益于愈发优异的性能,深度神经网络越来越多地应用在日常生活的各个方面,成为各领域中主导决策或辅助决策的重要角色。然而,对抗样本的发现对深度神经网络的可靠性和安全性构成重大威胁,极大限制了其在高度关注安全性的领域的应用。因此,研究者针对对抗样本展开了诸多研究。本文首先介绍对抗样本的… … 相似文献
张家伟;吴昊;袁霖;王昊;程鑫;罗向阳;马宾;王金伟 《中国图象图形学报》2026,31(1):62-81
505.
神经网络模型数量增长迅猛,以神经网络为代表的人工智能技术在很多应用领域取得巨大成功。与此同时,神经网络模型含有大量冗余信息,可为隐藏机密信息提供便利条件,因此可以借助神经网络模型传递机密信息。在此背景下,本文介绍以神经网络为载体的隐写技术。通过与相关技术进行对比,首先概述了神经网… … 相似文献
龙玲慧;王子驰;张新鹏 《中国图象图形学报》2026,31(1):45-61
506.
<正>视觉是人类认知世界的主要信息通道,人类感知信息约80%来自视觉。在数字化浪潮中,计算机图像图形技术已成为构建数字世界的重要支柱,其影响力遍及智能制造、精准农业、智慧教育、医疗健康、国防安全等关键领域,不仅推动着产业升级与社会进步,更在科学与工程前沿持续拓展人类能力的边界。为系统梳理学科发展趋势、把握未来技术方向,进一步强化我国在图像图形领域的科技前瞻与战略研判能力,在《中国图象图形学报》主编、中国科学院吴一戎院士的指导下,学报编委会发起了“图像图形领域十大前沿科技问题”评选活动,面向全球开展前沿科技问题征集工作。经过多轮论证与严格遴选,最终确立了聚焦于“世界模型”“类人感知”“可信推理”等核心主题的十个前沿科技问题。这些问题覆盖从基础理论到产业应用的多层次创新需求,涉及大模型、具身智能、内容生成、自动驾驶、空间探测、医疗诊断等多元化场景,旨在为我国图像图形学科的体系化发展与交叉创新提供方向性引导。图像图形领域十大前沿科技问题收录如下。… … 相似文献
齐洪钢;谭明奎;高林;刘越;丛润民;史振威;邹征夏;赵才荣;胡亮;韦星星;牛广林;李波;陈强;董哲康;邸凯昌 《中国图象图形学报》2026,31(1):1-10
507.
针对区块链系统链上数据查询中查询效率低和查询类型少的问题,提出一种区块间索引模型。首先,对于区块中的离散型属性,提出倒排布隆过滤器（IBFS）索引;使用该索引查询数据时无需遍历全部区块,可以在O(1)时间复杂度内定位到目标区块;其次,对于连续型属性,使用聚类算法计算区块内数据的细… … 相似文献
张瑞阳;赵明洁;郭兵;江平洪 《计算机应用》2026,(1)
508.
当前的三维目标检测模型大都基于数据驱动的深度学习技术,因此数据集的质量对模型的性能至关重要。针对煤尘环境数据集缺失和建立真实煤尘环境数据集费时费力的问题,提出一种基于煤尘对激光雷达（LiDAR）电磁波散射和吸收效应的点云数据增强方法。该方法针对煤尘粒子的光学特性,构建LiDAR电… … 相似文献
李世伟;周昱峰;孙鹏飞;刘伟松;孟竹喧;廉浩杰 《计算机应用》2026,(1)
509.
追踪学生的历史互动以预测他们的未来表现是知识追踪（KT）领域的关键研究重点。最近的KT方法旨在研究学生的学习模式和不断变化的知识状态,以提供个性化学习指导,而忽略了习题本身的丰富性。此外,随着新专业和跨学科领域的兴起,基于图神经网络（GNN）的KT方法面临着一些挑战：如何扩展概念… … 相似文献
何凡;李理;苑中旭;杨秀;韩东轩 《计算机应用》2026,(1)
510.
智慧家庭领域的发展依赖于构建丰富的时空知识图谱支撑下游任务的设计与执行。然而,构建智慧家庭空间的时空知识图谱面临数据源多样、数据质量低以及规模有限等挑战。因此,提出一种融合说明文档相对位置信息与用户行为日志的双模态知识提取框架来充分挖掘设备说明文档和用户行为日志中的多模态信息,从… … 相似文献
王菲;陶冶;刘家旺;李伟;秦修功;张宁 《计算机应用》2026,(1)
511.
为了高效解决带时间窗的车辆路径规划问题（VRPTW）,提出一种混合粒子群优化（HPSO）算法。该算法采用部分匹配交叉（PMX）替代传统粒子更新方式,结合最劣近邻粒子选择与轮盘赌机制增强多样性,并通过动态权重调整策略平衡全局探索与局部开发能力;设计融合2-opt翻转、顺序插入和交换… … 相似文献
512.
针对现有的三维视觉定位方法依赖昂贵传感器设备、系统成本高且在复杂多目标定位中准确度和鲁棒性不足的问题,提出一种基于单目图像的多目标三维视觉定位方法。该方法结合自然语言描述,在单个RGB图像中实现对多个三维目标的识别。为此,构建一个多目标视觉定位数据集Mmo3DRefer,并设计跨… … 相似文献
黄舒雯;郭柯宇;宋翔宇;韩锋;孙士杰;宋焕生 《计算机应用》2026,(1)
513.
针对深海拍摄会导致水下图像色彩偏移、对比度过低和结构不清晰等问题,提出一种基于多尺度感知的多维空间融合水下图像增强算法,结合空间、通道和三维特征将图像信息并行传入多维特征提取网络和编码器中。首先,在多维特征提取网络中引入多尺度特征精炼模块进一步处理提取到的特征信息,使网络更准确地… … 相似文献
郭伟;王曼婷;曲海成 《计算机应用》2026,(1)
514.
联邦学习（FL）作为一种以隐私保护为核心的分布式学习框架,已有效解决了数据孤岛问题。然而,现实中的物联网（IoT）终端设备通常呈现出异构特性,特别是设备性能的差异以及数据的非独立同分布（Non-IID）特性,这些会导致模型的性能和收敛速度下降。针对这些挑战,提出一种边缘异构下的联… … 相似文献
俞浩;范菁;孙伊航;金亚东;郗恩康;董华 《计算机应用》2026,(1)
515.
夜间目标检测受限于低光照条件和高质量标注数据的匮乏,目标特征提取困难,目标检测精度不高。因此,提出一种具有光度对齐的域适应夜间目标检测方法。首先,设计一种夜间域适应光度对齐模块,将有标记的白天源域图像转换为对应的夜间目标域图像,即通过光度对齐弥合源域与目标域之间的差距,解决低光照… … 相似文献
桑雨;贡同;赵琛;于博文;李思漫 《计算机应用》2026,(1)
516.
伴随RESTful API在现代Web服务中的普及,安全问题日益凸显。而现有的主流API识别与漏洞检测工具依赖API文档或公开路径进行扫描,在识别隐藏API或无文档API时效果有限,在复杂或动态API环境下漏洞误报率高。针对这些挑战,基于上下文协议（MCP）无缝通信智能体,提出一… … 相似文献
林怡;夏冰;王永;孟顺达;刘居宠;张书钦 《计算机应用》2026,(1)
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红外小目标检测（IRSTD）旨在从低信杂比（SCR）的红外图像中精准找到目标,在多个领域获得了非常广泛的应用。然而,现有方法因目标特征微弱和背景干扰严重,难以有效提取目标结构性信息,进而导致目标分割不完整和检测精度低等问题,并且模型参数量较大。为了解决以上问题,提出双编码空频混合… … 相似文献
边小勇;袁培洋;胡其仁 《计算机应用》2026,(1)
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