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该文构建了首个面向中文多方对话机器阅读理解的数据集DialogueMRC,对模型应对多方对话中的复杂性及篇章解析能力提出了更高的要求。该数据集包含705个对话实例、24 451个话语单元及8 305个问答对。为应对复杂的对话解析,该文提出了融合篇章结构感知能力的中文多方对话问答模型DSQA-CMD,旨在提升对话上下文理解能力。实验结果显示,与微调预训练语言模型相比,DSQA-CMD在机器阅读理解任务的F
1和EM指标上分别提升5.4%和10.0%;与主流大型语言模型对比,该模型也表现出更佳的性能,验证了该方法的有效性。… …
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