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5001.
  
针对现有的基于对比学习的序列推荐模型只考虑了项目和项目或者序列和序列这一个层级的表示学习,而没有办法学习到精细的、易于区分的用户与项目表示的问题,提出一种基于多层次图对比学习的序列推荐（MLGCL-SR）模型。首先,根据用户点击项目的顺序构建项目转移图,并对它进行嵌入表示;其次,… …   相似文献
5002.
针对介电弹性体驱动器(Dielectric elastomer actuator, DEA)建模与控制的挑战性问题, 提出基于神经网络常微分方程(Ordinary differential equation, ODE)和非线性模型预测控制(Model predictive con… …   相似文献
5003.
  
弱监督视频异常检测（WS-VAD）对智能安防领域具有重要意义。而目前WS-VAD任务面临以下问题：现有方法更关注对视频片段本身的判别,而忽略了片段之间的局部和全局时间依赖性;在损失函数设置上忽略了异常事件的时序结构;异常视频中存在大量正常片段噪声,干扰训练的收敛。因此,提出一种基… …   相似文献
5004.
  
知识图谱通过将复杂的互联网信息转化为易于理解的结构化形式,极大地提高了信息的可访问性。知识图谱补全技术进一步增强了知识图谱的信息完整性,显著提升了智能问答和推荐系统等通用领域应用的性能与用户体验。然而,现有的知识图谱补全方法大多专注于关系类型较少和简单语义情景下的三元组实例,未能… …   相似文献
5005.
In recent years,object tracking networks based on deep learning have made significant advancements.These networks primarily employ two types… …   相似文献
5006.
  

图结构作为表达事物之间复杂关联的数据结构,被广泛使用在多种应用场景中. 随着互联网应用的不断发展,数据规模的不断增加,分布式的图计算系统相较于传统单机系统从运算时间、资源调度等各个方面显现出优越的性能. 近年来,基于大规模图数据的分布式图计算系统使用需求快速增加,图数据划分技术受到了学术界的广泛关注. 通过对分布式图计算系统中的图划分技术的研究,首先介绍了面向分布式图计算的图划分的技术背景,给出当前分布式图计算系统中的图划分相关概念的定义以及相关计算模型的分类体系,报告了分布式图计算模型的发展现状. 接着对不同的图划分策略中的具体技术进行介绍,通过在不同策略之间进行分析与比较,总结其在各类分布式图计算系统中的优势与不足. 最后就分布式图计算系统中图划分技术的发展现状,讨论了其当前存在的挑战与未来的研究方向.

… …   相似文献
5007.
  
现有交通监控终端采集到的车辆影像通常存在远景低分辨率现象,并伴随有强噪、模糊、过曝、欠曝等一些不确定性像素影响因素,导致车牌信息智能识别的精度难以保证。针对上述问题,提出基于多维空间卷积信息增强的低质车牌信息超分辨率重建（LL-SR）网络。首先,利用卷积挖掘空间与通道特征点的相关… …   相似文献
5008.
第六代(6G)移动通信网络需要为大规模节点提供高可靠低时延通信(URLLC)服务。为此,该文针对多用户大规模多输入多输出(MIMO)技术辅助的URLLC下行通信场景,基于有限码长( FBL)域理论表征系统性能,以用户速率公平性为目标,提出一种高效的功率分配算法。具体而言,该文首先… …   相似文献
5009.
针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题,该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先,利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后,应用短时傅里叶变换(STFT)将故障信号转换为时频图像,并通过卷积自编… …   相似文献
5010.
  
现有的时间序列对比学习方法存在增强样本构造方式过于依赖人工经验、泛化能力不足、正样本的定义方式不够通用、对比度量方式存在粗粒度表征等问题,使得整体的时序表示效果较差。为此,提出了一种融合时频特征的多粒度时间序列对比学习方法(Temporal-Spectral Deep Contr… …   相似文献
5011.
  
针对现有卷积模型为主的反欺骗说话人验证系统捕获全局特征依赖不理想的问题;提出一种利用全局-局部特征依赖的反欺骗说话人验证系统。首先;对于欺骗语音检测模块;设计两种滤波器组合方式对原始语音进行滤波;并通过对频率子带的掩蔽实现样本扩充;其次;提出多维全局注意力机制;通过对信道维度、频… …   相似文献
5012.
5013.
  
准确的风功率预测能为风电能源行业提供可靠的指导和决策依据,然而传统的建模方法主要是将风功率预测问题转换为时序预测问题,忽略了机组间的空间信息,因此,提出一种面向多时间步风功率预测的深度时空网络模型。该模型采用编码器-解码器架构设计,首先,编码器根据历史功率信息建图,并使用图注意力… …   相似文献
5014.
  
在医学领域,由于患者隐私问题,图像很难集中收集和标注,这给深度学习模型的训练和部署带来了较大困难.联邦学习作为一种能有效保护数据隐私的分布式学习框架,能够在参与方不共享数据的基础上进行联合建模,从技术上打破数据孤岛,其凭借这些优势在许多行业已经得到广泛应用.由于与医学图像处理的需… …   相似文献
5015.
  
联合作战军事需求生成涉及的参与人员多、工作量庞大,生成过程大多依赖个体经验与多来源文档,存在需求生成效率较低等问题,难以有效支撑联合作战体系设计。随着大模型技术的发展,大模型驱动的智能体在诸多领域展现出卓越的性能,多智能体系统通过分布式决策实现群体智能,能够高效处理复杂任务。针对… …   相似文献
5016.
  
在程序缺陷分析、恶意代码发掘等过程中,通常需要对二进制程序的行为相似性进行分析.目前基于语法的相似性分析方法忽略了程序的执行语义,存在分析精度不高的问题.基于语义的相似性分析方法在符号逻辑公式生成过程中,频繁地调用约束求解器进行语义相似性比较,会产生巨大的计算开销.提出一种基于统… …   相似文献
郭曦;王盼 《电子学报》2025,53(1):163-181
5017.
由于大气雾和气溶胶的存在, 图像能见度显著下降且色彩失真, 给高级图像识别带来极大困难. 现有的图像去雾算法常存在过度增强、细节丢失和去雾不充分等问题. 针对过度增强和去雾不充分的问题, 本文提出了一种基于频率和注意力机制的图像去雾算法(frequency and attenti… …   相似文献
5018.
  
区块链平台上的智能合约是为链上各方提供安全可信赖服务的去中心化应用程序,而智能合约漏洞检测能确保智能合约的安全性.然而,现有的智能合约漏洞检测方法在样本数量不均衡和语义信息挖掘不全面时,会出现特征学习不足和漏洞检测准确率低的问题,而且,这些方法无法对新的合约漏洞进行检测.针对上述… …   相似文献
5019.
数据库管理系统(DBMS)是用于高效存储、管理、分析数据的基础软件, 在现代数据密集型应用中起着举足轻重的作用. 数据库管理系统中存在的漏洞则对数据的安全性和应用的正常运行造成巨大威胁. 模糊测试是当前最为流行的动态漏洞检测技术之一, 它已经被应用于分析DBMS, 并发现许多漏洞… …   相似文献
5020.
  
针对基于多张曝光图像序列的高动态范围(HDR)成像任务在相机抖动或拍摄主体移动时出现运动伪影以及曝光失真的问题,提出一个用于动态场景HDR成像的局部熵引导的双分支网络.首先,利用离散小波变换(DWT)分离出输入图像的低频光照相关信息以及高频运动相关信息,以便于网络有针对性地处理曝… …   相似文献
黄颖  李昌盛  彭慧  刘苏 《计算机应用》2025,45(1):204-213
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