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5021.
用于动态场景高动态范围成像的局部熵引导的双分支网络
针对基于多张曝光图像序列的高动态范围(HDR)成像任务在相机抖动或拍摄主体移动时出现运动伪影以及曝光失真的问题,提出一个用于动态场景HDR成像的局部熵引导的双分支网络.首先,利用离散小波变换(DWT)分离出输入图像的低频光照相关信息以及高频运动相关信息,以便于网络有针对性地处理曝… …
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2025,45(1):204-213
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关于征集CCF产学合作基金优秀项目案例的通知
一、征集范围通过验收1年以上的CCF产学合作基金项目,由同时符合以下条件的CCF产学合作基金合作伙伴推荐:1、合作伙伴年度合作基金资助项目不少于8个,且年度基金资助规模不少于200万元.2、合作伙伴已具有规范的优秀项目申请、评审、推荐机制.二、评选流程1)由基金合作伙伴与立项项目… …
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2025,52(1)
5023.
基于概要数据结构的网络微突发流量检测方法
网络微突发流量是数据中心网络中常见的流量类型,其在极短的时间内迅速增长,对网络性能造成严重影响,且难以检测.目前的测量方法无法兼顾细粒度检测和低资源开销传输,文中基于概要数据结构(sketch)设计了一种轻量级细粒度的网络微突发流量测量方法.首先基于可编程交换机的架构特性,实时测… …
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2025,52(1):374-382
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基于自监督图卷积和注意力机制实现隐式反馈降噪的社交推荐
基于图神经网络的社交推荐系统取得了较好的性能,然而,基于图神经网络的社交推荐模型存在以下挑战:基于图神经网络的模型的邻域聚集操作会放大用户的隐式行为中的噪声,使得用户和物品的向量表示存在偏差;用户物品图中的边和用户社交关系图中的边的异质性,导致基于图神经网络在两张图上学习到的用户… …
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2025,53(1):151-162
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LW-YOLOv7SAR:轻量SAR图像目标检测方法
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Aiming at the characteristics of small targets,heavy noise,complexity in SAR scenarios,combined with the requirements of optimized lightweig… …
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基于双流融合网络的非接触式IR-UWB人体动作识别方法
随着智能感知技术的飞速发展,人机交互(Human Computer Interaction,HCI)领域迎来了全新的发展态势。传统的人机交互方法主要依赖可穿戴设备或者摄像头采集用户的行为数据,虽然识别精准,却存在不小的局限性。具体而言,可穿戴设备会给用户带来额外的使用负担,而基于… …
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5027.
电力设施多模态精细化机器人巡检关键技术及应用
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电力设施巡检对于加快电网基础设施智能化改造和智能微电网建设, 提高电力系统互补互济和智能调节能力的需求具有重要作用. 近年来, 智能巡检机器人开始在电力巡检中广泛应用, 在提高电力设施巡检效率和准确性、提升安全性、降低成本和促进电力智能化发展等方面发挥关键作用. 本文从电力巡检机… …
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上下文感知多感受野融合网络的定向遥感目标检测
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以广距鸟瞰视角拍摄获取的遥感图像通常具有目标种类多、尺度变化大以及背景信息丰富等特点,为目标检测任务带来巨大挑战。针对遥感图像成像特点,该文设计一种上下文感知多感受野融合网络,通过充分挖掘深度网络中遥感图像在不同尺寸特征描述下所包含的上下文关联信息,提高图像特征描述力,进而提升遥… …
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面向工业品缺陷检测的对比表示学习
在大规模制造业中,缺陷检测旨在发现有缺陷的零部件,如损坏、错位的和存在印刷错误的部件等。由于缺陷类型未知以及缺陷样本短缺,工业品缺陷检测面临着极大的挑战。为克服上述困难,一些方法利用来自自然图像数据集的通用视觉表示,提取广义特征来进行缺陷检测。然而,提取到的预训练特征与目标数据之… …
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2025,52(1)
5030.
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ObjectiveIn the contemporary digital and internet-driven environment, person re-identification (ReID) technology has become an integral comp… …
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2025,30(1):188-197
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ObjectiveIn the era of mobile internet, mobile applications are developing rapidly and becoming increasingly common in society, thus becomin… …
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单比特大规模MIMO系统的非相干分布源角度参数估计方法
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基于SE注意力多源域对抗网络的射频指纹识别
射频指纹利用射频前端的硬件特征作为标识符对设备进行识别。针对现有射频指纹识别研究忽略接收机硬件特性的干扰,导致模型在不同接收机设备上泛化性较差的问题,提出一种基于SE(Squeeze-and-Excitation)注意力多源域对抗网络的射频指纹识别方法。该方法采用多个源域有标签数… …
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面向6G的无线信道语义特征及建模
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随着移动通信技术的发展演进,6G(6th-Generation)网络作为新一代智能化数字信息基础设施,将不再仅聚焦信号的传输和复现,更需要基于电磁传播过程实现对周围环境的高效感知和理解,从而获取信道语义知识,协助智能通信体的预测、决策、波束成形等.因此,相较于传统信道而言,赋予无… …
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神经网络分岔动力学综述
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自1982年著名的Hopfield神经网络问世以来, 神经网络的分岔动力学受到了学术界的广泛关注. 首先, 回顾四类经典神经网络的数学模型和它们在各个领域的应用. 接着, 综述近三十年来关于整数阶神经网络(Integer-order neural networks, IONNs)… …
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2025,51(1):72-89
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