5221.
隐式反馈数据能有效缓解推荐系统训练数据稀疏的问题,但它很难反馈真实的用户-项目偏好,导致数据中会包含较多噪声数据,从而影响推荐模型的性能。近年提出的一些去噪方法在一定程度上增强了推荐模型的鲁棒性,但这些方法基本都从数据的特性着手,通过获取额外辅助数据达到去噪的目的,然而辅助数据的… … 相似文献
5222.
对车辆测距是当今驾驶领域的热门研究方向。针对传统测距方法测距精度受到车型大小影响的问题以及前车存在的X轴偏移问题,提出了基于检测框下边沿中心点的车辆测距模型。该模型通过使用单目视觉摄像头及车辆检测算法获取前方车辆的位置信息,并通过车辆检测框得出的下边沿中心点坐标,以及相机安装的俯… … 相似文献
刘宏利;王雨林;邵磊;李季 《计算机科学》2024,(S1):427-432
5223.
随着藏文信息不断融入社会生活,越来越多的藏文短文本数据存在网络平台上。针对传统分类方法在藏文短文本上分类性能低的问题,文中提出了一种基于DAN-FastText的藏文短文本分类模型。该模型使用FastText网络在较大规模的藏文语料上进行无监督训练获得预训练的藏文音节向量集,使用… … 相似文献
李果;陈晨;杨进;群诺 《计算机科学》2024,(S1):115-119
5224.
针对现有麻醉维持期的生命体征预测方法存在个性化不足、精度较低和预测速度慢等问题,引入时序预测方法,提出一种基于保留机制的时序混合保留网络（TFR）。首先,使用变量选择网络和静态变量编码器网络对病人的生命体征进行编码,为网络提供病人的个性化信息;其次,通过保留编解码器网络对变量选择… … 相似文献
汪倍民;倪献春;姚宇;陈皎 《计算机应用》2024,(S1):363-368
5225.
道路中心线作为抽象类,无明确显性特征,进而造成模型无法准确提取道路中心线。针对该问题,文中将道路中心线提取建模为语义分割任务,并根据道路中心线的线性结构特点提出了一种方向感知金字塔聚合网络(Direction-aware Pyramidal Aggregation Network… … 相似文献
张小青;王青旺;瞿信;沈世全;吴长义;刘菊 《计算机科学》2024,(S1):517-523
5226.
为降低新一代通用视频编码标准(Versatile Video Coding, VVC)的计算复杂度,提出了一种基于统计分析的仿射运动估计(Affine Motion Estimation, AME)快速算法。从加速AME过程的角度出发,首先摒弃AME的3种运动矢量(Motion … … 相似文献
钟煜城;黄晓峰;牛伟宏;崔燕 《计算机科学》2024,(S1):486-493
5227.
高性能计算机辅助工程（CAE）软件在复杂多物理过程仿真、大规模高逼真度数值模拟中发挥重要作用。高性能CAE软件的性能评测是衡量它性能指标的重要手段。传统手工基于算例评测的方式难以适应批量软件大量算例的并发评测,数据采集、性能分析等各阶段的数据管理、资源调度、性能指标计算以及评测报… … 相似文献
李于锋;段博文;肖永浩 《计算机应用》2024,(S1):193-198
5228.
近年来,研究人员一直在努力提高推荐系统的准确性,而忽视了多样化对用户满意度的重要影响。目前大多数多样化推荐算法在传统算法生成的准确性候选列表后施加多样性约束进行后处理。然而,这种解耦设计总是导致推荐系统的次优状态。与此同时,尽管利用图卷积神经(Graph Convolution … … 相似文献
黄春淦;王桂平;吴波;白鑫 《计算机科学》2024,(S1):681-691
5229.
尽管个性化回复生成模型取得了显著成功,但这些研究都未能很好地考虑到对话状态信息对于个性化对话回复的影响。针对此问题,基于预训练生成模型提出了结合对话状态的自监督对话回复生成模型,该模型可以有效地对结合对话状态生成个性化的回复。首先,将对话状态纳入情景喜剧数据集中,以增强模型对上下… … 相似文献
5230.
重采样是解决非平衡数据分类问题的重要方法。但在数据集很小的情况下,欠采样会丢失数据集的重要信息,因此过采样是非平衡数据分类问题的研究重点。现有的过采样方法虽然部分解决了类间不平衡问题,但是本质上并未给少数类引入额外的信息,且仍然存在着过拟合的风险。针对这些问题,提出了一种基于多数… … 相似文献
5231.
在金融行业中,信贷欺诈检测是一项重要的工作,能够为银行和消金机构减少大量的经济损失。然而,信贷数据中存在类别不平衡和正负样本特征重叠的问题,导致少数类识别灵敏度低且不同类别数据区分度低。针对这些问题,提出一种面向信贷欺诈检测的CTGANBoost方法。首先,在AdaBoost(A… … 相似文献
卓佩妍;张瑶娜;刘炜;刘自金;宋友 《计算机科学》2024,(S1):619-625
5232.
高能同步辐射光源（HEPS）产生的高帧率、高分辨率图像数据以样本为单位存储,每个样本对应近千张灰度图。通用无损压缩方法对此类图像压缩效果不佳,而基于深度学习的压缩方法通常压缩解压耗时较长。为了解决上述问题,结合光源图像数据特点,提出一种基于深度学习的快速无损压缩算法。以样本对应的… … 相似文献
张敏行;符世园;高宇;程耀东;陈刚 《计算机应用》2024,(S1):95-100
5233.
从基因表达数据中挖掘基因之间的相互作用关系,构建基因调控网络,是生物信息学中重要的研究课题之一。但目前流行的神经网络在其架构中仅考虑基因之间的交互和关联,不考虑患者之间的交互和关联。为此,提出了一种基于加权基因相似网络和样本相似网络融合算法的癌症亚型预测模型,即WGCSS(Wei… … 相似文献
5234.
目前水稻质量精细化评估因为没有水稻缺陷精细化检测相关工作而无法实现,传统的水稻质量评估都是基于粗略的缺陷有无分类而实现的。针对水稻缺陷像素级分类问题,提出了一种基于深度学习的水稻缺陷分割模型,该模型使用了一个改进的DoubleU-Net网络作为主要架构,分为NETWORK1和NE… … 相似文献
吴一博;郝应光;王洪玉 《计算机科学》2024,(S1):353-360
5235.
在实际业务中时,常面临文本与它对应的其他模态在时间响应上难以同步的问题。例如,数字人实时手语表演无法与新闻口播同步播放。为了解决长度可控问题,提出一种基于大语言模型（LLM）的文本摘要解决方案,旨在保持原文语义不变的前提下将文本压缩至指定长度。首先通过模板调优和人工评估的方式,确… … 相似文献
黄君豪;朱锦文;向宗元;李萌坚;毛瑞琛 《计算机应用》2024,(S1):29-33
5236.
现有的篡改检测方法,主要使用基于数据驱动的深度学习模型,检测效果与训练数据的质量和数量成正比,且人工制作高质量的篡改图片费时费力。针对高质量车牌篡改图片数据量少的情况,提出一种针对车牌场景的篡改图片数据增广方法。结合车牌定位模块、车牌矫正模块、基于生成对抗网络（GAN）的图像擦除… … 相似文献
李来源;霍聪聪;谭舜泉 《计算机应用》2024,(S1):301-308
5237.
相较于一次性获得所有训练数据的批量学习,小样本类增量学习具有更高的现实意义,它既能使机器学习更接近人类智能水平,又可以减少深度学习模型对大量训练数据的依赖。为缓解小样本类增量学习对旧类的遗忘,同时使分类过程不受任何因素的干扰,提出一种基于因果关系的小样本类增量学习策略。首先,采用… … 相似文献
5238.
钢材表面缺陷检测在实际生产中非常重要。为了准确检测缺陷,设计了一种基于改进的YOLOv7的钢材表面缺陷检测模型。首先在骨干网络结构中引入Ghost模块,增强模型提取特征和识别小特征的能力,同时降低模型参数量;其次在池化模块中嵌入注意力机制;最后通过引入EIOU改善损失函数,从而更… … 相似文献
5239.
针对现有行人重识别方法在提取行人特征时存在特征不对齐、忽略相邻区域语义相关性、背景杂乱以及训练效率低的问题,提出一种多尺度局部特征融合的方法。首先引入空间变换网络对图像进行自适应仿射变换,实现行人空间特征对齐;接着横向均等分割不同尺度的特征图,对相邻局部块采取不同的拼接方式,以弥… … 相似文献
吴蕾;王海瑞;朱贵富;赵江河 《计算机科学》2024,(S1):506-511
5240.
针对在特定环境背景条件下训练的城市街道目标检测模型直接应用在另一种环境背景条件下城市街道场景中检测性能下降的问题,提出一种基于Deformable DETR(DEtection TRansformer)的域自适应目标检测模型City-DA-DETR,通过引入域自适应模块融合主干网… … 相似文献
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