Camellia密码算法S盒的量子电路优化

  

S盒是Camellia密码算法重要的非线性组件。使用Toffoli门、CNOT门和NOT门构建Camellia密码算法S盒的量子电路。为了降低计算的复杂度,根据S盒的代数表达式,将有限域GF（2～8）中的乘法求逆运算同构到GF(（2～4）²)的复合域中的运算,构造出Camellia密码算法S盒的量子电路。在优化方面,将仿射矩阵、同构矩阵以及一组CNOT门对应的矩阵先进行乘法操作,再进行综合,使用DORCIS工具优化GF（2～4）中乘法求逆的量子电路,运用W-Type算法优化矩阵运算的量子电路。最终得到的S盒的量子电路只需使用20个量子比特,52个Toffoli门、178个CNOT门和13个NOT门,Toffoli深度为40,电路深度为130。该量子电路的正确性通过IBM公司的Aer模拟器进行验证。相比于已有的结果,文中使用的量子资源有了进一步的减少。… …   相似文献

吕轶;罗庆斌;李强;郑圆梦 《计算机科学》2024,(S1):1029-1034

基于SPD-Conv结构和NAM注意力机制的鱼群小目标检测

  

为解决因水下成像环境退化导致图像分辨率较低,以及因鱼群目标较小等因素导致的检测精度不高的问题,提出了一种结合SPD-Conv结构和NAM注意力机制的改进YOLOv7检测算法。首先,采用Space-to-Depth(SPD)结构改进头部网络,取代了网络中原有的跨步卷积结构,保留了更… …   相似文献

谌雨章;王诗琦;周雯;周婉婷 《计算机科学》2024,(S1):438-444

融入类别标签和主题信息的用户兴趣识别方法

  

社交网络用户兴趣发现对信息过载缓解、个性化推荐和信息传播正向引导等方面具有重要意义。目前已有的兴趣识别研究未能同时考虑文本主题信息及其对应的类别标签信息对模型学习文本特征的帮助,文中提出了一种融入类别标签和主题信息的用户兴趣识别方法。首先,利用BERT预训练模型、BiLSTM模型… …   相似文献

康智勇;李弼程;林煌 《计算机科学》2024,(S1):673-680

基于多尺度卷积编码器的说话人验证网络

  

说话人验证是一种有效的生物身份验证方法,说话人嵌入特征的质量在很大程度上影响着说话人验证系统的性能。最近,Transformer模型在自动语音识别领域展现出了巨大的潜力,但由于Transformer中传统的自注意力机制对局部特征的提取能力较弱,难以提取有效的说话人嵌入特征,因此T… …   相似文献

刘小湖;陈德富;李俊;周旭文;胡姗;周浩 《计算机科学》2024,(S1):87-92

基于改进FCOS的遥感图像舰船目标检测

  

由于遥感图像中舰船目标方向任意,基于深度学习的通用目标检测算法采用水平框,在检测舰船时易框选大量背景,检测效果欠佳。文中提出一种改进全卷积一阶段目标检测网络(FCOS)的遥感图像舰船目标检测算法,以FCOS为基线,在检测头部分增加一条偏移回归分支,通过偏移水平框的上边中点和右边中… …   相似文献

陈天鹏;胡建文 《计算机科学》2024,(S1):479-485

基于自适应直方图均衡化的医学图像可逆对比度增强算法

  

目前,一些可逆数据隐藏算法通常是对图像进行类似直方图均衡化的信息嵌入操作来实现对比度增强。这类方法虽然简单有效,但是缺乏明确的目标函数来指引参数选择,难以优化对比度增强效果,因而容易产生增强不足或过度增强等问题。为了优化可逆信息嵌入后的对比度增强效果,提出了一种基于自适应直方图均… …   相似文献

谭碰;欧博 《计算机科学》2024,(S1):394-400

基于集成学习的跨语言文本主题发现方法研究

  

跨语言文本主题发现是跨语言文本挖掘领域的重要研究方向,对跨语言文本分析和组织各种文本数据具有较高的应用价值。基于Bagging和跨语言词嵌入改进LDA主题模型,提出跨语言文本主题发现方法BCL-LDA(Bagging, Cross-lingual word embedding w… …   相似文献

李帅;于娟;巫邵诚 《计算机科学》2024,(S1):194-201

通过拉普拉斯平滑梯度提高对抗样本的可迁移性

  

深度神经网络因模型自身结构的脆弱性,容易受对抗样本的攻击。现有的对抗样本生成方法具有较高的白盒攻击率,但在攻击其他DNN模型时可转移性有限。为了提升黑盒迁移攻击成功率,提出了一种利用拉普拉斯平滑梯度的可迁移对抗攻击方法。该方法在基于梯度的黑盒迁移攻击方法上做了改进,先利用拉普拉斯… …   相似文献

李文婷;肖蓉;杨肖 《计算机科学》2024,(S1):938-943

面向3D肝脏CT图像分割的改进vnet模型

  

分割3D医学影像是放疗计划的重要步骤。临床上,计算机断层扫描被广泛应用于肝脏及肝肿瘤的3D医学影像图像分割。由于肝脏复杂的边缘结构及纹理特征,肝脏分割仍是一项具有挑战性的工作。针对这一问题,提出了一种面向3D肝脏CT图像精准分割的改进vnet模型。首先,将肝脏CT图像进行HU值截… …   相似文献

杨舒琪;韩俊玲;康晓东;杨靖怡;郭洪洋;李博 《计算机科学》2024,(S1):347-352

RM-RT²NI:融合评论时效与可信近邻影响力的推荐模型

  

基于矩阵分解的推荐模型虽然能够处理高维评分数据,但容易遭受评分数据稀疏性的困扰。基于评分和评论的推荐模型通过外加隐藏在评论中的用户偏好与物品属性信息,缓解了评分数据的稀疏性,但在特征提取时大多没有关注评论时效性和可信近邻影响力,无法获得更丰富的用户和物品特征。为进一步提高推荐精度,提出了融合评论时效与可信近邻影响力的推荐模型RM-RT²NI。基于评分矩阵,该模型使用矩阵分解提取了用户偏好和物品属性的浅层特征,利用云模型和修正的用户相似度评估模型和新构建的信度评估模型提取出可信近邻影响力;基于评论文本,该模型利用BERT模型获得每条评论的隐表达,利用双向GRU提取评论间的联系,利用新构建的融合时间因子的注意力机制识别各评论的时效贡献度,以获取用户和物品的深层特征。在此基础上,将用户浅层特征、深层特征以及可信近邻影响力特征融合成用户特征,将物品浅层特征和深层特征融合成物品特征,并将它们输入全连接神经网络以预测用户-物品评分。在5组公开数据集上对RM-RT²NI的推荐性能进行了实验评估,结果显示,与7个基线模型相比,RM-RT²NI具有更高的评分预测精度,且RMSE平均降低了3.065 7%。… …   相似文献

韩志耕;周婷;陈耿;付纯硕;陈健 《计算机科学》2024,(S1):712-718

基于图卷积神经网络的点云语义分割综述

  

随着点云在自动驾驶、地图测绘和矿山测量等领域的广泛应用,人们愈发关注这种蕴含丰富信息的数据表示形式。点云语义分割作为点云数据处理的重要手段,因具有极高的研究价值和应用前景而受到广泛关注。由于点云所具有的置换不变性和旋转不变性等特点,传统的卷积神经网络无法直接处理不规则的点云数据,… …   相似文献

黄海新;蔡明启;王钰瑶 《计算机科学》2024,(S1):43-49

面向流体力学的物理神经网络综述

  

针对融合了物理控制方程,尤为适用于物理场预测的新兴神经网络方法——物理神经网络（PINN）,开展深入的文献调研,形成对面向流体力学的物理神经网络方法发展趋势的研判。首先,对神经网络融合物理信息的思路进行溯源;其次,介绍当前物理神经网络基本架构,针对全连接型物理神经网络,从间断问题… …   相似文献

田松岩;黄鑫格;段焰辉;陈洪波;陈文秀 《计算机应用》2024,(S1):133-141

Dilithium算法的FPGA高效扩展性优化

  

为提高Dilithium在实际应用中的运行效率,提出了一种Dilithium算法的现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)高效扩展性优化实现。具体在以下几个方面进行优化：将KOA(Karatsuba-Offman-Algorith… …   相似文献

燕云飞;李斌;魏源鑫;张博林;马添翼;周清雷 《计算机科学》2024,(S1):838-846

基于不变图卷积神经网络的文本分类

  

文本分类是自然语言处理中一个基本而又重要的任务,近年来,图神经网络被越来越多地应用于文本分类中。然而,使用图神经网络的图表示学习在涉及文本分类的任务中不能很好地满足新词的归纳学习,其一般假设训练和测试数据来自相同的分布,但现实中这个假设经常不成立。为了克服这些问题,文中提出了In… …   相似文献

黄瑞;徐计 《计算机科学》2024,(S1):120-124

基于跟踪检测时序特征融合的视频遮挡目标分割方法

  

视频实例分割是近年来兴起的一项在图像实例分割基础上引入时序特性的视觉任务,旨在同时对每一帧的目标进行分割并实现帧间的目标跟踪。移动互联网和人工智能的迅猛发展产生了大量的视频数据,但由于拍摄角度、快速运动和部分遮挡等,视频中的物体往往会出现分裂或模糊的情况,使得从视频数据中准确地分… …   相似文献

郑申海;高茜;刘鹏威;李伟生 《计算机科学》2024,(S1):415-420

基于快速傅里叶卷积与特征修剪坐标注意力的壁画修复

  

针对现存古代壁画长时间自然风化引起的不同程度的裂缝、脱落等病害,人工修复成本过高,而目前已有的壁画修复方法大多都存在框架复杂、耗费算力大,并且修复色彩不够准确和质量不够高等问题,提出了一种以快速傅里叶卷积和坐标注意力为框架的生成对抗网络用于修复工作。该方法将待修复壁画图像和掩码输… …   相似文献

张乐;余映;革浩 《计算机科学》2024,(S1):338-346

卷烟厂卷包车间工人违规作业行为检测方法

  

小目标检测一直是目标检测领域的难点,针对卷烟厂卷包车间摄像头安装位置较高、小目标检测精度低和总体检测精度较低的问题,提出了一种改进的YOLOv8n目标检测算法YOLOv8n-FIAL。首先使用添加通道重排机制的C2fg模块代替原本C2f模块,提高特征学习能力,使用自适应通道特征融… …   相似文献

刘恒;林虹宇;吴涛 《计算机科学》2024,(S1):553-560

航拍绝缘子图像缺陷智能识别算法研究

  

由于电力线路绝缘子缺陷容易导致输电系统故障,因此,研究缺陷检测算法至关重要。传统的检测方法只能在有足够的前提知识、干扰低或在特定条件下才能准确定位绝缘子并检测出故障。为了能够在无人机航拍图像中自动定位绝缘子并检测出绝缘子缺陷,提出了一种全新的深度卷积神经网络(CNN)架构,该架构… …   相似文献

戴永东;金扬;戴雨凡;付晶;王茂飞;刘玺 《计算机科学》2024,(S1):530-534

面向工艺实体识别的双向神经概率转换器

  

工艺实体识别旨在识别出产品制造中所遵照或是产生的文本中蕴含的零件、材料、属性和属性值等实体。目前,工艺等领域实体识别大多加入词典或正则规则等领域实体先验知识,修正神经网络模型识别结果或是生成预识别特征加入模型中。但上述方法未能实现领域实体识别的先验知识与神经网络模型统一建模,领域… …   相似文献

李瑞婷;王裴岩;王立帮;杨丹清忻 《计算机科学》2024,(S1):260-267

基于虚拟现实的火星车路径规划方法

  

火星表面巡视探测具有环境复杂、资源受限等特点,火星车自主避障路径规划是在火星车运动能力约束下,综合安全性和效率,规划能够安全抵达目标位置的最优路径,对开展火星探测具有重要意义。针对火星车路径规划问题,提出一种基于虚拟现实技术的火星车路径规划方法。首先,在分析火星数字高程模型（DE… …   相似文献

刘震磊;王丹;朱万安;倪浩添;李月月 《计算机应用》2024,(S1):273-276