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基于可信隐式第三方的机载软件审计方法
分布式云存储技术为数量日益庞大的机载软件提供了新的分发与存储方式,这意味着航空公司失去了对软件的直接控制,因此机载软件安全成为了航空公司十分关注的问题。为了提高云存储环境下机载软件的安全性,提出了一种基于可信隐式第三方(Trusted Implicit Third Party, … …
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《计算机科学》
2024,(S1):1042-1047
5302.
融合三维人脸动态信息和光流信息的人脸表情识别
人脸表情识别在静态图像上取得了卓越的成效,但这些方法应用于视频或图像序列时,准确度和鲁棒性往往会受到影响。传统的方法通常无法基于空间信息和光流信息进行人脸表情的识别,然而这些辅助识别信息都是二维信息,没有考虑到人脸的表情变化是一种三维的变化过程。为充分挖掘人脸表情识别的深层语义信… …
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张华忠;潘曰凯;涂晓光;刘建华;许罗鹏;周超
《计算机科学》
2024,(S1):606-612
5303.
基于DNN模型输出差异的测试输入优先级方法
深度神经网络测试需要大量的测试数据来保证DNN的质量,但大多数测试输入缺乏标注信息,而且对测试输入进行标注会带来高昂的人工代价。为了解决标注成本的问题,研究人员提出了测试输入优先级方法,筛选高优先级的测试输入进行标注。然而,大多数优先级方法都受到有限情景的影响,例如难以筛选出高置… …
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《计算机科学》
2024,(S1):830-837
5304.
具有对抗鲁棒性的人脸活体检测方法
现有人脸活体检测方法在深度神经网络的支持下已获得优秀的检测能力,但面临对抗样本攻击时仍呈现脆弱性。针对此问题,引入胶囊网络(Capsule Network, CapsNet)提出一种具有对抗鲁棒性的人脸活体检测方法FAS-CapsNet:通过CapsNet及其图像重建机制保留特征… …
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王春东;李泉;付浩然;浩庆波天
《计算机科学》
2024,(S1):987-993
5305.
基于softmax的加权Double Q-Learning算法
强化学习作为机器学习的一个分支,用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中,通过学习策略以达成回报最大化的问题。Q-Learning作为无模型强化学习的经典方法,存在过估计引起的最大化偏差问题,并且在环境中奖励存在噪声时表现不佳。Double Q-Learning(DQL)的出现解… …
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钟雨昂;袁伟伟;关东海
《计算机科学》
2024,(S1):58-62
5306.
基于深度强化学习的数据中心热感知能耗优化方法
随着数据中心规模的不断扩大,所引起的高能耗、高运营成本和环境污染等问题日益严重,严重影响了数据中心的可持续性。大多数数据中心能耗优化方法为了降低计算能耗,会将任务集中在尽可能少的服务器上,但这样做往往会导致数据中心热点的产生,并且提高了冷却能耗。为了解决这一问题,文中首先对数据中… …
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李丹阳;吴良基;刘慧;姜静清
《计算机科学》
2024,(S1):738-745
5307.
面向利润优化的软实时云服务调度与多服务器系统配置方法研究
在云计算中,由于多核技术的不断革新,近年来有许多工作研究了基于多核处理器的多服务器系统。云服务提供商通过建立多服务器系统给用户提供云服务并优化云服务利润是目前云计算领域的一个热点问题,对这些问题的研究推动着云计算技术的不断发展。然而,现有的关于多服务器系统的研究要么局限于通过对多… …
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《计算机科学》
2024,(S1):854-863
5308.
自适应策略优化的粒子群优化算法在神经网络架构搜索中的应用
针对神经网络架构搜索(NAS)任务,提出一种自适应重启策略驱动的协作学习粒子群优化(ARCLPSO)算法。算法核心流程包括协作学习与信息共享、策略切换和参数自适应,以改进传统粒子群优化(PSO)算法在NAS中的性能。ARCLPSO算法结合了全局与局部信息的协同作用和智能切换学习策… …
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《计算机应用》
2024,(S1):60-64
5309.
一种适用于大图的k步可达性查询算法
k步可达查询用于在给定的有向无环图(Directed Acyclic Graph, DAG)中回答两点之间是否存在长度不超过k的路径。针对现有方法的索引规模大、查询处理效率低的问题,提出了一种构建在大图上的基于树覆盖的倍增索引来提高索引查询效率,并结合GRAIL算法和改进的FEL… …
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同正南;卜天明
《计算机科学》
2024,(S1):663-672
5310.
基于主动学习和持续学习的同义词挖掘模型
要提升同义词挖掘的效果通常需要现成的相关领域同义词库的支持。由于相关领域同义词库极其稀缺,给模型优化带来了阻碍。针对缺少相关领域同义词库而导致模型在相关领域的同义词挖掘效果难以持续提升的问题,提出了基于主动学习和持续学习的同义词挖掘模型(SYN-AC)。首先,基于主动学习的方法获… …
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《计算机应用》
2024,(S1):18-23
5311.
肿瘤标志物识别的特征选择综述
高通量测序技术的进步,产生了大量的组学数据。随着肿瘤数据信息化管理和精准医疗的快速发展,肿瘤标志物的识别对肿瘤的早期检测、诊断、预后和治疗方面具有重要意义。特征选择技术在肿瘤标志物的识别中起到了关键作用,通过机器学习模型筛选肿瘤标志物的成本较生物实验法更低廉且准确性更有保障。特征… …
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《计算机应用》
2024,(S1):142-149
5312.
图神经网络在脑网络中的应用研究综述
图神经网络(GNN)针对的数据是图结构数据,能对复杂网络数据建模,是近年来神经网络领域备受关注的重要网络模型。脑网络指大脑空间位置不同的皮质区域通过结构或功能联系整合起来形成的网络模式。脑网络可以被视为一种特殊的图,其中节点代表神经元或神经元集群,边代表它们之间的连接。因此,将G… …
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《计算机应用》
2024,(S1):124-132
5313.
云数据中心能耗感知的虚拟机优化放置方法
随着云数据中心规模的不断扩大,能耗快速增长、资源利用率低的问题日益突出,导致云数据中心运行成本的增加和资源的浪费。针对该问题,提出一种基于改进多目标粒子群优化的能耗和资源感知的虚拟机放置(IMPSO-ERVMP)方法。首先,以最小化能耗、剩余资源均衡度和服务等级协议(SLA)违背… …
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《计算机应用》
2024,(S1):156-163
5314.
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针对工业物联网存在数据规模庞大、访问安全性差以及隐私安全的问题,提出了基于联盟区块链并使用零知识令牌返回授权的安全访问控制机制,同时,应用IPFS星际文件系统进行链下存储以拓展区块链的可存储性。通过Hyperledger Fabric平台部署区块链网络并编写智能合约,定义访问过程… …
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《计算机科学》
2024,(S1):1035-1041
5315.
基于深度强化学习的自学习排课遗传算法研究
排课是教学活动中一项常规而重要的事项,传统的人工排课方式费时费力,且容易出现错误,无法满足大规模排课的需求,而经典排课遗传算法存在收敛速度过快、排课效率随约束因素的增加而下降等问题。针对已有排课遗传算法存在的问题,提出一种基于深度强化学习的自学习排课遗传算法(GA-DRL)。GA… …
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《计算机科学》
2024,(S1):241-248
5316.
基于知识蒸馏的差分隐私联邦学习方法
差分隐私技术作为一种隐私保护方法,在联邦学习领域得到了广泛应用。现有的差分隐私应用于联邦学习的研究,或是未考虑无标签公共数据,或是未考虑客户端之间的数据量差异,限制了其在现实场景的应用。文中提出一种基于知识蒸馏的差分隐私联邦学习方法,引入无标签公共数据集并考虑到客户端之间数据量的… …
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《计算机科学》
2024,(S1):918-925
5317.
多线程C程序内存安全性动态分析方法
随着软件结构越来越复杂以及其要求更高级别的并发量,出现了越来越多的多线程程序,同时C语言程序缺乏检测其内存安全的能力,进而导致C语言实现的程序可能会存在较多的隐藏漏洞,因此对多线程C程序的内存安全检测尤为的重要。较为前沿且可靠的检测内存安全的技术主要为动态分析技术,且现在对于多线… …
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2024,(S1):803-808
5318.
基于改进DFVDFF网络的变焦深度测量
针对差分聚焦体(DFV)与变焦深度测量(DFF)联合应用的网络(简称为DFVDFF)精度较低的问题,首先,将特征提取模块的网络结构替换为UNet++,并在深度信息提取模块内增加注意力机制,通过关注重要的特征并融合深层特征和浅层特征提升网络预测的精度;然后,针对DFVDFF生成的深… …
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2024,(S1):223-228
5319.
基于多特征驱动图注意卷积网络的关系抽取
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2024,(S1):24-28
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结合预训练的多文档摘要研究
任务旨在从庞大复杂的新闻文本中快速准确地提炼出简明扼要的摘要。基于预训练语言模型对多文档摘要进行研究,重点研究结合预训练任务的具体模型训练方式对模型效果提升的作用,强化多文档之间的信息交流,以生成更全面、更简练的摘要。对于结合预训练任务,提出对基线模型、预训练任务内容、预训练任务… …
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丁一;王中卿
《计算机科学》
2024,(S1):186-193
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