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5321.
深度学习驱动下IaaS云运维异常检测算法的研究进展
异常检测是IaaS云系统运维中的一个关键任务,通过早期预警和提前干预,可有效避免系统崩溃等严重事故的发生。但相较于传统数据中心,IaaS云系统具有较大规模的计算节点,节点拓扑复杂、监测数据量大、缺少标注信息等特点,为IaaS云运维异常检测带来新的挑战。从深度学习的技术框架出发,分… …
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司佳;梁建峰;谢硕;邓英俊
《计算机科学》
2024,(S1):730-737
5322.
基于注意力机制与密集邻域预测的轻量化图像语义分割
DeepLabv3+计算复杂度高,空洞空间金字塔池化模块难以突出重要通道特征,解码器生成的高语义化特征图缺乏足够的细节信息。针对上述问题,提出一种基于注意力机制与密集邻域预测的轻量化图像语义分割模型。该模型把MobileNet V2作为主干网络,减少了模型参数量;利用通道空洞空间… …
相似文献
王国刚;董志豪
《计算机科学》
2024,(S1):330-337
5323.
基于双重方向向量的大规模多目标进化算法
大规模多目标优化问题的决策空间维度高达数百维,在巨大的搜索空间中实现快速收敛同时高效保持种群多样性极具挑战。针对上述问题,文中提出了一种基于双重方向向量的大规模多目标进化算法(DDLE),该算法的主要思想是利用两类不同的方向向量引导种群进化,提高算法的搜索效率。首先,设计了一种收… …
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韩立君;王鹏;李瑞旭;刘仲尧
《计算机科学》
2024,(S1):249-259
5324.
基于领域知识微调的缺陷报告严重性预测
有效预测缺陷报告的严重性,对快速、准确分派缺陷报告,帮助开发人员及时发现并处理软件中的缺陷至关重要。现有主流的基于传统信息检索或通用预训练模型的缺陷报告严重性预测方法,存在忽略上下文语义或缺陷报告特性导致预测效果受限的问题。对此,提出一种基于领域知识微调的缺陷报告严重性预测方法。… …
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陈冰婷;邹卫琴;蔡碧瑜;刘文杰
《计算机科学》
2024,(S1):847-853
5325.
基于FastFlow的复杂纹理图像异常检测
为了提高FastFlow的缺陷检测准确率和分割能力,分析FastFlow在复杂图像异常检测上性能下降的原因,提出一种基于FastFlow的改进模型SAFlow(Self-Attention-Flow)。为了解决异常检测准确率低的问题,首先,采用ResNet18为特征提取器,Fas… …
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张果;夏小东;付茂栗;魏麟
《计算机应用》
2024,(S1):256-261
5326.
WiCare:一种非接触式的老人如厕跌倒监测模型
老人在卫生间内的跌倒行为存在因救助及时性差而导致严重危害的风险,因此高效快捷的如厕跌倒监测研究具有重要意义。针对当前基于Wi-Fi感知的跌倒监测方法中存在的受噪声影响大而特征提取不充分、监测精度有限的问题,提出了一种基于多级离散小波变换和软阈值处理的信号降噪算法,及一种融合卷积神… …
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段鹏松;刁宪广;张大龙;曹仰杰;刘广怡;孔金生
《计算机科学》
2024,(S1):763-770
5327.
基于多用户变色龙哈希的可修正联盟链方案设计
因存在缺乏数据监管策略、数据包含可疑或有害信息、数据上链后无法修改等问题,现有的区块链架构容易成为低成本网络犯罪的法外场所,因而限制了其可用性。可修正区块链方案被认为是解决这一问题的有效途径,但如何将这一理念与联盟链的优势相结合是一个尚未解决的技术问题。为此,所提方案扩展了变色龙… …
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康重;王卯宁;马小雯;段美姣
《计算机科学》
2024,(S1):999-1004
5328.
基于多尺度特征的地基云图分类检测算法
地基云的自动识别方法和技术为气象分析中的云状识别和云量估计任务提供了重要的手段和依据。然而,对这两种任务的研究往往独立,互不相干,导致地基云图的分类与分割技术无法有效地结合使用。特别是当云图中出现多类云状时,现有技术难以按不同云类分别划分区域并进行云量计算。为了解决这一问题,提出… …
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孙继飞;贾克斌
《计算机科学》
2024,(S1):317-322
5329.
合成孔径雷达图像与可见光图像配准方法综述
合成孔径雷达(SAR)图像与可见光图像之间存在大量互补特性,二者的综合利用能够提供更丰富的信息。由于SAR图像与可见光图像之间存在多种差异,作为信息融合的基础,两种图像的配准问题成为当前亟待解决的难题。通过对SAR图像与可见光图像的配准方法进行梳理和总结,根据配准过程对专家先验信… …
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梅益文;回丙伟;郭鹏程
《计算机应用》
2024,(S1):242-249
5330.
异构体系结构下的混合负载数据库自适应并行技术
混合负载处理(HTAP)数据库通过统一的平台处理不同的工作负载,消除数据在不同平台之间迁移和开发运营的成本,实现对最新事务数据的实时分析。针对在保证系统新鲜度的同时最小化在线事务处理(OLTP)和在线分析处理(OLAP)在系统运行过程中的相互干扰的问题,提出一种中央处理器/图形处… …
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《计算机应用》
2024,(S1):89-94
5331.
基于图自编码器和GRU网络的分层交通流预测模型
准确的交通流预测信息不仅可以为交通管理人员提供交通决策的坚实基础,还可以减少交通拥堵情况。在交通流预测任务中,获得有效的交通流的时空特性是保证预测效果的前提。现有的方法大多是用未来时刻的数据进行监督学习,提取的特征具有局限性。针对现有预测模型无法充分挖掘交通流的时空特性的问题,提… …
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赵子琪;杨斌;张远广
《计算机科学》
2024,(S1):692-697
5332.
基于检索任务和改进ResNet的机场跑道异物目标识别方法
针对机场跑道异物(FOD)普遍存在目标尺度差异大、小目标占比大且同种材质目标形态不统一等特性,提出一种基于检索任务和改进ResNet的FOD目标识别方法。首先,在网络训练阶段通过训练得到特征提取网络,将训练集中的样本数据输入特征提取网络,得到样本特征库;其次,在测试阶段,将测试样… …
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刘广;李海旭;侯腾;王晓成
《计算机应用》
2024,(S1):309-313
5333.
基于聚类优化学习的少样本图像分类
少样本图像分类的目标是在训练少量标记训练数据的基础上实现新类别图像的分类,然而这一目的在现有条件下很难实现。因此,目前的少样本学习方法主要借鉴迁移学习的思想,其核心是利用情景训练式的元训练构建先验知识,从而解决未知新任务。然而,研究工作表明,相较于复杂的少样本学习方法,具有强大特… …
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苏如祺;卞雄;朱松豪
《计算机科学》
2024,(S1):323-329
5334.
动态网络局部社区演化过程溯源方法
随着网络规模的增大,全局社区演化分析越来越困难。考虑在某些场景中人们只关心某一局部社区的形成过程,即局部社区演化过程溯源,提出一种动态网络局部社区演化过程溯源方法,包括社区形成时刻识别、候选前驱社区集合检测和社区演化关系分析这3个环节。通过构造真伪社区分类器识别前驱社区形成时刻,… …
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罗香玉;卢琰;王甜
《计算机应用》
2024,(S1):169-174
5335.
基于ARM架构的边缘计算服务器关键平台研究
针对现有边缘计算基础网关服务器既不具备安全、稳定、可靠与通用性强等特点,又无法支持边缘计算场景的计算任务等问题,文中首次在基于ARM架构的鲲鹏920芯片的长虹天宫边缘计算服务器TG225B1上,设计并实现了适用于边缘计算场景的iBMC软硬件架构。该架构采用ARM国产化硬件底座,支… …
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刘东;王瑞锦;赵彦钧;马朝阳;袁昊男
《计算机科学》
2024,(S1):746-753
5336.
复杂背景下输电线路缺陷检测算法研究
输电线路定期巡检对保障电力系统安全稳定运行具有重要的意义。针对输电线路航拍图像背景复杂、目标尺度变化大、小目标多等问题,提出了基于YOLOv5s的输电线路目标检测算法。该算法采用特征细化模块优化微小目标特征,并在网络中嵌入SimAM注意力模块,通过能量函数统一权值的方式优化模型的… …
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邬春明;王调君
《计算机科学》
2024,(S1):547-552
5337.
基于单核苷酸多态性筛选的品种鉴定方法
针对基因序列数据集中的高维小样本和样本不平衡问题,提出基于单核苷酸多态性筛选的品种鉴定方法。首先,利用改进的卡方统计量对预处理后的基因序列数据进行卡方值的计算,通过比较卡方值的大小筛选出单核苷酸多态性(SNP)位点;其次,使用变体的过采样技术Variant-SMOTE(Varia… …
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郭美萍;古万荣;谢先荣;毛宜军;陈墩金;熊懿
《计算机应用》
2024,(S1):369-373
5338.
基于图卷积和注意力神经网络的旅行商问题新解法
旅行商问题是一个经典的组合优化问题。为快速求解旅行商问题,设计了由图嵌入网络、图卷积神经网络、注意力神经网络和多层感知机组合而成的深度学习模型的学习分支规则,通过改进传统的分支定界算法提高算法性能。对15个城市的旅行商问题实例进行监督训练,并在SCIP求解器上分别测试10,15,… …
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《计算机科学》
2024,(S1):222-229
5339.
无人机辅助边缘计算安全通信能力最大化方案
针对无人机辅助移动边缘计算系统下用户信息容易泄露的问题,设计了一种基于非正交多址接入技术(Non-orthogonal Multiple Access, NOMA)的无人机辅助边缘计算系统的安全通信方案。在保证每个地面用户的最小安全计算要求下,通过联合优化信道系数、发射功率、中央… …
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《计算机科学》
2024,(S1):961-967
5340.
基于逐层扩张卷积的3D牙颌实例分割
在计算机辅助的正畸手术规划和牙齿识别中,准确地从3D牙颌模型中分割出每颗牙齿至关重要。无需候选区域的分割方法虽然高效且易用,但存在诸多限制:在局部特征聚合时,现有方法依赖欧氏距离寻找特征空间内最近的多个网格单元,只能实现较小的感受野,这可能导致对牙齿网格的错误预测;此外,现有方法… …
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唐瑞成;成苗;何莲;石向文;郭静;赵铱民;王胜朝;余快
《计算机应用》
2024,(S1):235-241
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