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矩阵乘法的GPU并行计算时耗模型与最优配置方法
水平矩阵乘竖直矩阵是科学计算及工程领域中的基本计算之一,很大程度上影响了整个算法的计算效率。GPU并行计算是迄今主流的并行计算方式之一,其底层设计使得GPU非常契合于大规模矩阵计算。迄今已经有许多研究基于GPU并行计算框架,针对矩阵的结构设计、优化矩阵乘法,但尚未有针对水平矩阵乘… …
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《计算机科学》
2024,(S1):822-829
5362.
路径规划问题的多策略改进樽海鞘群算法研究
针对移动机器人寻找最优路径问题,提出了一种融合无标度网络、自适应权重和黄金正弦算法变异策略的樽海鞘群算法BAGSSA(Adaptive Salp Swarm Algorithm with Scale-free of BA Network and Golden Sine)。首先,生… …
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《计算机科学》
2024,(S1):202-210
5363.
基于联邦学习和区块链的车联网隐私保护数据共享方案
车联网(IoV)路况监测需对用户隐私数据进行传输、存储与分析等处理,因此保障用户隐私尤为重要。基于联邦学习与区块链技术,提出一种面向IoV的分层联邦学习框架,并基于所提框架设计一种轻量级的隐私保护数据共享方案。所提方案采用掩码技术加密车辆共享的模型参数,保障参数在共享过程中的机密… …
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《计算机应用》
2024,(S1):107-111
5364.
融合主题特征的文本情感分析模型
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《计算机科学》
2024,(S1):171-178
5365.
一种单阶段无监督可见光-红外跨模态行人重识别方法
无监督“可见光-红外”跨模态行人重识别任务能够缓解智能监控场景中需要大量人工标注的问题。常见多阶段模型用于处理不同模态数据。文中提出了一种有效的单阶段无监督跨模态行人重识别的方法,设计了基于置信因子的聚类算法和图嵌入的跨模态特征处理方法,分别用于解决无标签问题和跨模态问题。实验结… …
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《计算机科学》
2024,(S1):540-546
5366.
多重注意力引导的超声乳腺癌肿瘤图像分割
传统基于U-Net超声乳腺图像分割任务中存在预测尺度单一和信息丢失等问题。针对存在的问题,提出一种由多重注意力引导机制的U-Net超声乳腺肿瘤图像分割。首先,在U-Net的编码结构中,引入多个SE通道注意力,对输入的乳腺肿瘤图像进行多层级的语义信息提取,引导编码器聚焦乳腺肿瘤特征… …
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《计算机科学》
2024,(S1):421-426
5367.
融合标签知识的中文医学命名实体识别
医学领域命名实体识别是信息抽取任务重要的研究内容之一,其训练数据主要来源于临床实验数据、健康档案、电子病历等非结构化文本,然而标注这些数据需要专业人员耗费大量人力、物力和时间资源。在缺乏大规模医学训练数据的情况下,医学领域命名实体识别模型很容易出现识别错误的情况。为解决这一难题,… …
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《计算机科学》
2024,(S1):140-146
5368.
复杂光照环境下的标识线图像增强方法
自动驾驶汽车在行驶过程中需要识别道路标识线以确保行驶在车道上,变电站巡检机器人通过识别道路标识线实现准确巡检。但由于复杂光照环境的影响,道路标识线信息难以准确提取。传统的图像增强方法无法对所有复杂光照环境下的道路标识线图像都产生良好的增强效果,对此提出一种复杂光照环境下的道路标识… …
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《计算机科学》
2024,(S1):512-516
5369.
基于多距离测度异质集成学习的结肠病理图像细粒度分类研究
结肠病理学图像的细粒度分类对癌症治疗和预后评估都具有重要意义。然而,结肠病理学图像尤其是其组织学亚型图像在形态上极为相似,通过人工的方法进行高精度识别面临着巨大的挑战。而基于单个模型的计算机辅助诊断方法容易产生预测偏差。为此,提出了多距离测度异质集成学习的细粒度分类方法对结肠病理… …
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《计算机科学》
2024,(S1):361-367
5370.
基于博弈论的认知无线电动态频谱分配策略
对于无线网络频谱分配过程中存在系统收益低和频谱利用率不理想等缺陷,引入干扰价格来控制认知用户发射功率引起的干扰,建立频谱租赁模型,并提出非合作博弈下的动态频谱分配策略,以提高频谱利用率,改善系统收益;创建非合作博弈下的效用函数,推导纳什均衡解,并在权衡网络效用后确定效用权重因子。… …
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《计算机科学》
2024,(S1):784-788
5371.
基于本体驱动的航空情报表格信息结构化研究
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《计算机科学》
2024,(S1):705-711
5372.
面向公平性联邦学习的指纹识别算法
现有的指纹识别方法大多是基于机器学习,在对海量数据集中训练时忽视了数据本身的隐私性和异质性,从而导致用户信息泄漏和识别率降低。为在隐私保护下协同优化模型精度,提出了一个全新的基于联邦学习的指纹识别算法(Federated Learning-Fingerprint Recognit… …
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《计算机科学》
2024,(S1):1014-1022
5373.
面向电力输电场景概略点云的无人机巡航线自动生成
针对电力输电场景无人机自动巡检技术需求,提出一种基于概略点云的无人机巡航线自动生成方法。首先,采用基于边长约束的不规则三角网(TIN)区域生长方法,将电力输电场景概略点云区分割成不同区域,并在此基础上基于区域面积约束提取电力线走廊点云;其次,利用最小外接矩形方法实现电力线走廊点云… …
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2024,(S1):347-350
5374.
基于跨语言迁移学习及联合训练的泰语语音合成
随着深度学习和神经网络的快速发展,基于深度神经网络的端到端语音合成系统因性能优异成为主流。然而近年来,泰语语音合成相关研究还不充分,主要原因是大规模泰语数据集稀缺且该语言拼写方式有其特殊性。为此,在低资源前提下基于FastSpeech2声学模型和StyleMelGAN声码器研究泰… …
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《计算机科学》
2024,(S1):310-316
5375.
基于Transformer的司法文书命名实体识别方法
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《计算机科学》
2024,(S1):125-133
5376.
基于改进飞蛾扑火优化算法的船机桨匹配设计研究
基于改进飞蛾扑火优化(Improved Moth-Flame Optimization, IMFO)算法,以两艘现有船舶为计算实例,展开了综合考虑螺旋桨推进效率、空泡性能和桨叶强度的船机桨匹配工作。以遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和原始飞蛾扑火优化(Mot… …
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2024,(S1):69-77
5377.
深度学习驱动的水下图像处理研究进展
随着人工智能和水下设备的发展,水下机器人能够便捷地获取水下图像。水下图像对于海洋的探索和开发等活动至关重要,但由于水下成像环境十分复杂,导致获取到的水下图像成像质量较低,具有低对比度、模糊和颜色失真等退化问题,难以满足水下生产活动的要求。近年来,基于深度学习的水下图像处理方法和质… …
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2024,(S1):283-294
5378.
基于YOLOv7-tiny的轻量化海珍品检测算法
针对当前海珍品捕捞机器人使用的水下目标检测算法参数量大,不适合部署在移动设备上等问题,提出一种基于YOLOv7-tiny(You Only Look Once version 7-tiny)的轻量化海珍品检测算法ES YOLOv7-tiny(EfficientNet-S YOLO… …
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2024,(S1):319-323
5379.
具有无线携能技术的MIMO-NOMA系统
用户干扰降低了毫米波大规模多输入多输出(MIMO)非正交多址接入(NOMA)系统的频谱效率和能量效率,针对这一问题,提出将无线携能技术(SWIPT)引入基于混合预编码(HP)的MIMO-NOMA系统,并设计了用户分组、混合预编码以及功率分配方案。首先,提出了簇头选择算法,以设计模… …
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2024,(S1):188-192
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基于可编辑医疗联盟链的数据安全管理方案
医疗数据的安全管理是确保患者隐私安全、有效开展医学诊疗与相关研究的关键。然而,现有的医疗数据管理方案大多存在透明度低、共享性差和无法保证患者隐私数据安全性的问题。通过设计一种“主-侧”链结构的可编辑区块链模型,提出了面向医疗联盟链的安全、可追责的医疗数据管理方案。该模型主链保存患… …
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《计算机科学》
2024,(S1):979-986
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