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针对互正交互补序列集(MOCSS)设计方法的局限性和构造参数的不足,提出了一种基于仿酉矩阵的MOCSS构造方法。该方法引入系数仿酉矩阵的新概念,并通过结合矩阵乘积、克罗内克积和矩阵迭代技术,构造了3类不同阶数的仿酉矩阵。利用仿酉矩阵与MOCSS之间的等价性,开发了一系列参数选择灵… …   相似文献
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在无线体域网(WBAN)中,为保障生理数据的实时传输并降低节点能耗,提出了一种联合优化的卸载与调度策略。该策略通过选择在传感节点或Sink处理数据,最小化信息年龄(AoI)与能耗的加权和。为解决卸载和调度决策的强耦合问题,采用双层马尔可夫决策过程(MDP),并通过深度强化学习(D… …   相似文献
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现有的学位/学历证书可信管理存在节点扩展的优化策略不足、未考虑节点差异性和吞吐量低等问题,“区块链+教育”为学位/学历证书的可信管理提供了一种解决方案。针对上述问题,提出一种面向学位/学历证书可信管理的可扩展类PBFT算法z-PBFT。该算法采用基于区域分组的分层设计,算法模型分… …   相似文献
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当前区块链生态飞速发展,面向公众的区块链应用服务不断增多,随着 Web3.0概念的升温,这一趋势将愈发明显. 这在给数字经济注入新活力的同时,也给区块链应用监管带来更大挑战. 区块链及其应用的技术特性以及自动化、多中心、多级多维的监管需求客观要求对Web2.0监管技术进行兼容与创新. 针对这些需求与挑战,提出了一套多链协同的“以链治链”监管框架,设计了一个由分层多级监管链和异构接入链构成的监管架构,并明确了该架构下区块链监管的基本流程;将该框架下的监管技术体系抽象成基础层、决策层、跨链层、接入层、执行层和数据层,并提出一系列对监管系统构建最为关键的监管骨干机制. 在监管框架和骨干机制的指导下开发了一套区块链应用监管系统,并通过实验和应用试点验证了系统的有效性和可行性.

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大状态的密码S盒能够为对称密码算法提供更好的混淆性,但对大状态S盒的性质评估开销巨大.为高效评估大状态密码S盒的差分性质,提出基于GPU并行计算的大状态密码S盒差分性质评估方法.该方法基于现有的差分均匀度计算方法,针对16比特S盒的差分均匀度和32比特S盒的差分性质,分别设计GP… …   相似文献
张润莲  张密  武小年  舒瑞 《计算机应用》2024,44(9):2785-2790
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在各种各样的合成孔径雷达图像舰船目标检测方法中,应用最广泛、最重要的就是具有自适应阈值的恒虚警率(CFAR)检测器。为了提高SAR图像中舰船目标的检测性能,人们试图通过各种统计分布模型对SAR图像中的杂波背景进行统计建模,如Gamma分布、K分布、对数正态分布、G0分布、alph… …   相似文献
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互补序列集凭借其理想的非周期自相关函数特性,在通信与感知领域得到广泛应用。针对互补序列集长度受限的问题,该文以基序列为初始序列,利用级联算子和交织算子提出两类二元互补序列集的新构造方法。所提构造填补了二元互补序列集在特定长度上的空白,并解决了由Adhikary和Majhi提出的公… …   相似文献
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联邦学习(Federated learning, FL)在解决人工智能(Artificial intelligence, AI)面临的隐私泄露和数据孤岛问题方面具有显著优势. 针对联邦学习的已有研究未考虑联邦数据之间的关联性和高维性问题, 提出一种基于联邦数据相关性的去中心化联邦… …   相似文献
李文平  杜选 《自动化学报》2024,50(9):1866-1876
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数字高程模型(DEM)校正一直是遥感地学研究中的重要内容,近年来蓬勃发展的机器学习新方法为DEM高程误差校正提供了新的解决途径。由于机器学习等人工智能方法依赖大量的训练数据,考虑到目前缺少大区域公开的、统一的、大规模和规范化多源 DEM 高程误差预测数据集,针对数据集缺失的问题,… …   相似文献
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基于合成孔径雷达(SAR)图像的变化检测是遥感领域中一项具有挑战性的任务,如何在噪声鲁棒性和有效保留细节之间取得平衡是一个迫切需要解决的问题.然而,大多数SAR图像变化检测方法为了更好地抑制斑点噪声,不可避免地会在一定程度上丢失图像细节.为了解决这一问题,提出了一种基于演化多目标… …   相似文献
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城市智能交通管理中经常查询路段的当前和未来交通速度,该文提出一种车载边缘为主(VED)的城市路段速度查询和预测方法:车载端在速度低于一定阈值时,与其它车载端交换收集到的数据,并在本地构建轻量级的当前和历史速度索引,以支持当前速度查询。为了用尽可能少的模型支持速度预测,提出根据路段… …   相似文献
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攻击者利用域名灵活地实施各类网络攻击,诸多学者针对性地提出了一些基于统计特征和基于关联关系的恶意域名检测方法,但这2类方法在域名属性高阶关系表示方面存在不足,无法准确呈现域间全局高阶关系. 针对这类问题,提出一种基于嵌入式特征超图学习的恶意域名检测方法:首先基于域名空间统计特征利用决策树构建域名超图结构,利用决策树倒数第2层节点的输出结果作为先验条件形成超边,快速将域名流量之间的多阶关联关系清晰地表示出来;其次基于超图结构特征对字符嵌入特征进行增强编码,基于域名空间统计特征和域名字符嵌入编码特征从域名数据中挖掘出字符间隐藏的高阶关系;最后结合中国科技网真实的域名系统(domain name system,DNS)流量,对有效性和可行性进行了分析与评估,能够快速高效地检测隐蔽的恶意域名.

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小样本目标检测中因为支持样本稀缺且可利用的类别信息不足;所以有效利用有限样本的特征信息尤为重要。通过丰富支持样本和查询样本中可用的语义信息;能够实现查询特征和支持特征更全面的信息匹配;这有助于模型在小样本场景下理解目标类别;进而有效地实现目标检测。因此;提出一种基于空间上下文和像素关系的模型。设计空间上下文学习模块以辅助像素构建局部上下文区域;从而为中心像素获取区域内的像素语义;并丰富图像的特征信息。此外;针对空间上下文容易引入噪声信息的问题;设计像素上下文关系模块以利用图像中的原始特征知识探索像素之间的关系;并构建类内和类间关系映射图;从而纠正空间上下文学习模块容易引入噪声信息的缺陷。实验结果表明;在PASCAL VOC数据集上进行3种划分时;与VFA(Variational Feature Aggregation)相比;所提模型在样本极其稀缺的1-shot设置下的平均精度(AP50)分别提升2.7、2.0和1.3个百分点。在MS COCO数据集上的10-shot和30-shot设置下;与VFA相比;所提模型的AP分别提升0.4和0.6个百分点;与Meta FR-CNN(Meta Faster R-CNN)相比;所提模型的AP50分别提升11.4和8.7个百分点。可见;所提方法通过更有效地利用有限特征信息提升了对新类样本的识别能力;对只能获取极少量样本的特殊场景下的目标检测模型泛化能力的提升具有参考价值。… …   相似文献
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在当前物联网(IoT)环境中;分布式身份(DID)管理方法面临链接攻击、隐私泄露和监管冲突等多重挑战;亟须一种能保护用户隐私;同时兼顾监管需求的新方案。针对上述问题;提出一种DID方案。该方案采用主标识符和多个假名标识符相结合的身份体系;设计双凭证模型;以结合明文凭证与加密凭证;… …   相似文献
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针对真实复杂场景下模态缺失带来的模型兼容性问题;提出一种支持任意模态输入的情感识别方法。首先;在预训练和精调阶段;采用模态随机丢弃的训练策略保证模型在推理阶段的兼容性;其次;分别提出时空掩码策略和基于跨模态注意力机制的特征融合机制;以减少模型过拟合的风险并优化模型跨模态特征融合的… …   相似文献
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