面向功能语义增强与标签关联的Web服务标签推荐

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为了提升标签推荐的质量,提出一种面向功能语义增强与标签关联的Web服务标签推荐方法。将语境权重融入TextRank模型,提取与服务功能契合度高的关键词,用于构建功能语义增强的服务表征向量;建立标签关联图,基于改进的GraphSAGE模型生成标签关联向量;利用KNN算法获取推荐的主… …   相似文献

刘庆雪  王荔芳  潘国庆  胡强 《计算机应用研究》2024,41(9)

CMHICL:基于跨模态分层交互网络和对比学习的多模态讽刺检测

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多模态讽刺检测的关键在于有效地对齐和融合不同模态的特征。然而,现有融合方法通常忽略多模态间组成结构的关系,并且在识别讽刺时也经常忽略了多模态数据中与讽刺情感相关的共同特征的重要性。因此,提出一种基于跨模态分层交互网络和对比学习的模型。首先,跨模态分层交互网络采用了基于交叉注意力机… …   相似文献

林洁霞  朱小栋 《计算机应用研究》2024,41(9)

遥感场景理解中视觉Transformer的参数高效微调

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随着深度学习和计算机视觉技术的飞速发展,遥感场景分类任务对预训练模型的微调通常需要大量的计算资源。为了减少内存需求和训练成本,该文提出一种名为“多尺度融合适配器微调(MuFA)”的方法,用于遥感模型的微调。MuFA引入了一个多尺度融合模块,将不同下采样倍率的瓶颈模块相融合,并与原… …   相似文献

尹文昕  于海琛  刁文辉  孙显  付琨 《电子与信息学报》2024,46(9):3731-3738

改进的KLEIN算法及其量子分析

  

KLEIN自提出之后经历了截断差分分析、积分分析等攻击,加密结构具有实际安全性,但是由于密钥扩展算法的脆弱性导致了全轮密钥恢复攻击.首先,修改密钥扩展算法,提出一种改进后的算法N-KLEIN;其次,采用in-place方法对S盒进行高效量子电路实现,减小了电路的宽度和深度,提高了… …   相似文献

李艳俊  葛耀东  王琦  张伟国  刘琛 《计算机应用》2024,44(9):2810-2817

YOLO系列目标检测算法综述

  

近年来;基于深度学习的目标检测算法是计算机视觉研究热点;YOLO算法作为一种优秀的目标检测算法;其发展历程中网络架构的改进;对于提高检测速度和精度起到了重要作用。对YOLOv1~YOLOv9的整体框架进行了横向分析;从网络架构（骨干网络、颈部层、头部层）、损失函数方面进行了对比分… …   相似文献

《计算机科学与探索》2024,18(9)

融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法

  

爬行动物搜索算法(RSA)具有较强的全局探索能力,但开发能力相对薄弱,在迭代后期无法较好地收敛.针对上述问题,综合教与学优化(TLBO)算法、二次插值的天牛须搜索(BAS)算法和透镜成像反向学习策略,提出一种融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法(MHCS-RSA).MHCS-RS… …   相似文献

力尚龙  刘建华  贾鹤鸣 《计算机应用》2024,44(9):2818-2828

一种引入元路径相似性度量的材料实体检索方法

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近年来,随着材料数据的积累以及“材料基因组计划”的普及,面对大量需要处理和管理的材料数据,快速准确地检索并获取相应信息已成为一个重要问题。传统的检索方法由于仅能查询某一材料的相关信息,并且存在检索结果不全面、无法处理复杂语义关系等问题,难以获取相似程度较高的材料。为了快速、准确地… …   相似文献

黄华泽  胡紫璇  游进国  黄星瑞  陶静梅  易健宏 《计算机应用研究》2024,41(9)

面向多源遥感数据分类的尺度自适应融合网络

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多模态融合方法能够利用不同模态的互补特性有效提升地物分类的准确性,近年来成为各领域的研究热点。现有多模态融合方法被成功应用于面向高光谱图像(HSI)和激光雷达(LiDAR)的联合分类任务。然而,现有的研究仍面临许多挑战,包括地物间空间依赖关系难捕获,多模态数据中判别性信息难获取等… …   相似文献

刘晓敏  余梦君  乔振壮  王浩宇  邢长达 《电子与信息学报》2024,46(9):3693-3702

用于神经布尔可满足性问题求解器的新型消息传递网络

  

为优化端到端神经布尔可满足性问题（SAT）求解器的消息传递神经网络（MPNN）结构、减少求解过程中的迭代次数并提升求解器性能;提出一种更多更深的消息传递网络（MDMPN）。该网络通过引入整体消息传递模块;在每次消息传递迭代中实现从文字节点到子句节点的额外的整体消息传递;从而传递更多的消息。同时;引入消息跳跃模块;实现从文字节点到它的二阶邻居的消息传递;从而传递更深的消息。为了评估MDMPN的性能与泛化能力;将它应用于目前先进的神经SAT求解器QuerySAT和基础神经SAT求解器NeuroSAT。实验结果表明;在困难随机的3-SAT数据集上;应用MDMPN的QuerySAT的求解性能优于标准的QuerySAT;在求解包含600个变量迭代次数上限为2¹²的困难3-SAT问题上的准确率提高了46.12个百分点;应用MDMPN的NeuroSAT的求解性能也优于标准的NeuroSAT;在求解包含600个变量迭代次数上限为2¹²的困难3-SAT问题上的准确率提高了35.69个百分点。… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(9)

基于多重互信息约束的高表现力语音转换

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随着语音转换在人机交互领域的广泛应用,对于获取高表现力语音的需求日益显著.当前语音转换主要通过解耦声学特征实现,侧重对内容和音色特征的解耦,很少考虑语音中混合的情感特性,导致转换音频情感表现力不足.为解决上述问题,本文提出一种基于多重互信息约束的高表现力语音转换模型(MMIC-E… …   相似文献

王光  刘宗泽  姜彦吉  董浩 《计算机系统应用》2024,33(9):216-225

结合新类特征增强与度量机制的小样本目标检测算法

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针对现有的小样本目标检测算法中模型对新类别的特征参数敏感度较低和难以准确区分类别相关和类别无关参数;导致特征边界模糊以及类别混淆的问题;提出一种结合新类特征增强与度量机制的小样本目标检测算法（FEMM-FSOD）。首先;提出跨域参数感知模块（CDPM）改进颈部网络;重构通道和空间… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(9)

基于Zynq平台的BFV全同态加密算法高效实现

  

针对BFV全同态加密算法,在Zynq平台上设计了一种高效实现方案。该方案结合负包裹卷积与数论变换（NTT）算法,优化并加速了多项式乘法的过程。同时采用流水线设计思想和并行化硬件电路架构,加速BFV算法的RNS实现。系统采用AXI-DMA传输机制高效地实现了ARM和FPGA之间数据… …   相似文献

杨亚涛;曹景沛;陈亮宇;王伟 《通信学报》2024,45(9):192-205

基于多标签语义分割的硬笔字笔画提取

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汉字作为中华文化的载体,因其复杂的结构区别于其他文字.笔画作为汉字的基本单元,在硬笔字评价中起到至关重要的作用.正确提取笔画,是硬笔字评价的首要步骤.现有的笔画提取方法多数是基于规则的,由于汉字的复杂性,这些规则通常无法顾及所有特征,且在评价时无法根据笔顺等信息与模板字笔画匹配.… …   相似文献

余嘉云  李丁宇  徐占洋  王晶弘  林巍 《计算机系统应用》2024,33(9):174-182

基于观测器和指定性能的非线性系统事件触发跟踪控制

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针对一类具有外部扰动的非线性系统, 提出了一种自适应模糊跟踪控制方法. 首先, 利用模糊逻辑系统逼近系统未知的非线性函数, 并设计了一个模糊状态观测器来估计系统的不可测状态. 其次, 通过指定性能函数, 使系统的跟踪误差能够约束在指定范围内. 然后, 利用Backsteping方… …   相似文献

游星星  杨道文  郭斌  刘凯  佃松宜  朱雨琪 《自动化学报》2024,50(9):1747-1760

基于对比学习及背景挖掘的少样本语义分割

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少样本语义分割是在具有少量标注样本的查询图像的条件下,对潜在对象类别进行分割的计算机视觉任务.然而,现有方法仍然存在两个问题,这对它们构成了挑战.首先是原型偏差问题,这导致原型具有较少的前景目标信息,难以模拟真实的类别统计信息.另一个是特征破坏问题,这意味着模型只关注当前类别而不… …   相似文献

王善杰 《计算机系统应用》2024,33(9):261-268

一种面向航空母舰甲板运动状态预估的鲁棒学习模型

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航母甲板在风、浪、流等因素影响下做六自由度不规则运动, 影响舰载机着舰精度. 航母甲板运动预估与补偿是自动着舰系统的重要功能之一, 也是提高舰载机着舰安全性与成功率的关键技术之一. 为此, 提出一种面向甲板运动预估的鲁棒学习模型, 通过基本构建单元自适应演化出复杂学习系统. 构建… …   相似文献

王可  徐明亮  李亚飞  姜晓恒  鲁爱国  李鉴 《自动化学报》2024,50(9):1785-1793

基于图模型与卷积神经网络的交通标志识别方法

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车联网与人工智能结合推动了自动驾驶汽车的快速发展. 分散于不同车辆中的车联网数据共享并用于训练人工智能模型可实现更高效、更可靠的智能驾驶服务. 自动驾驶汽车可通过车载摄像头、传感器等持续采集车辆实时信息、道路图像和视频等车联网数据,并用于优化更新智能交通模型,弥补车联网数据变化导致的模型准确度下降问题. 提出面向车联网环境下数据持续共享的高效安全联邦学习方案SEFL,以解决车联网数据采集低效、数据动态更新导致的灾难性遗忘、模型训练参数导致的隐私泄露等问题. 在方案SEFL中,车辆基于全局模型,只采集模型识别率较低的车联网数据,并以最大概率对应的输出作为该样本的标签,完成训练样本自动采集. 由于车辆存储空间有限,采集的新样本会覆盖旧样本,导致车辆上数据是动态变化的,传统微调训练方式容易引起灾难性遗忘问题. 为此,方案中设计了一种基于双重知识蒸馏的训练算法,确保模型学习到每个样本的知识,使模型保持较高的准确度. 此外,为了防止车辆与服务器之间传播的模型参数泄露用户隐私,提出了一种自适应的差分隐私策略来实现客户端级的强隐私保护,同时该方案能最大限度地减少差分隐私噪声对全局模型准确度的负面影响. 最后,进行了安全性分析并结合交通标志数据集GTSRB和车辆识别数据集对SEFL方案进行了性能评估. 实验结果表明所提出的SEFL方案能提供可靠的强隐私保护和高效的采集策略,并且在模型准确度方面要优于现有基于联邦学习的算法.

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乐俊青  谭州勇  张迪  刘高  向涛  廖晓峰 《计算机研究与发展》2024,11(9):2199-2212

不同解码方案下的星地融合网络混合多址接入性能分析

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该文针对地面中继辅助的星地融合网络(ISTNs),分析了卫星采用不同解码方案时系统性能的差异。首先,提出一种新颖的用户配对方案,通过位置信息将卫星波束覆盖范围内的多个用户分为若干个组。接着,为了提高传输可靠性以及频谱利用率,用户采用混合多址接入技术与卫星进行通信。进一步,在考虑用… …   相似文献

戴叶玲  郭焱  朱丽文  刘笑宇  丁昌峰  林敏 《电子与信息学报》2024,46(9):3528-3536

基于FL的无蜂窝网络用户调度与功率分配策略

  

为解决无蜂窝网络系统中用户链路质量差异和通信、计算资源占用不平衡导致的联邦学习（FL）训练性能受限问题,设计了一个联合用户调度和功率分配的优化方案。首先,提出了一种低复杂度的基于资源优先的二次抽样用户调度（RPSS-US）算法,根据用户计算资源的可用性和链路质量选择用户,优先调度… …   相似文献

王华华;黄烨霞;李玲 《通信学报》2024,45(9):129-143

2024 年 9 期封面

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《电子与信息学报》2024,46(9)