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为了解决区块链跨链交易数据隐私问题,本文提出了一种基于同态加密的隐私保护方案.该方案改进了同态加密算法以支持浮点数运算,同时保留了原算法加法同态特性,并支持任意次数的加法运算,以实现对跨链交易金额的隐私保护.为了防止同态加密的私钥管理不当或丢失对交易安全性构成威胁,引入了基于Sh… …   相似文献
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随着互联网信息技术的高速发展, 线上学习资源的爆炸式增长引起了“信息过载”与“学习迷航”问题. 在缺乏专家指导的场景中, 用户难以明确自己的学习需求并从海量的学习资源中选择合适的内容进行学习. 教育领域推荐方法能够基于用户的历史学习行为提供学习资源的个性化推荐, 因此该方法近年来… …   相似文献
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针对分布式智能电网各电力系统区域联合进行暂态稳定性判定和可能遇到的网络攻击问题, 提出了一种基于联邦学习的分布式电力系统暂态稳定判别算法及拜占庭节点检测算法. 联邦学习框架中, 各区域电网独立采用神经网络进行判稳, 中央服务器综合训练梯度并反馈更新. 为了提高该联邦学习框架的安全… …   相似文献
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以洋葱路由器(Tor)为代表的匿名网络是目前使用最广泛的加密通信网络之一,违法分子利用加密网络以掩盖其违法行为,给网络监管和网络安全带来极大的挑战。网站指纹攻击技术的出现使得对加密流量的分析成为可能,监管者利用数据包方向等信息对Tor流量进行解密,推断用户正在访问的网页。该文对T… …   相似文献
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该文以高空无人机(UAV)飞艇载双光电传感器,无人机载两坐标雷达对航空目标的精确定位跟踪为研究背景,针对参与融合的传感器均无法独立获得目标位置信息导致传统点迹关联、定位方法失效等问题,提出一种基于多平台异构信息融合的航空目标跟踪算法。首先,在坐标系转换的基础上提出基于角度-距离两… …   相似文献
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常开型智能视觉感算系统对图像边缘特征提取的精度和实时性要求更高,其硬件能耗也随之暴增。采用模拟减法器代替传统数字处理在模拟域同步实现感知和边缘特征提取,可有效降低感存算一体系统的整体能耗,但与此同时,突破10–7 s数量级的长计算时间也成为了模拟减法器设计的瓶颈。该文提出一种新型的模拟减法运算电路结构,由模拟域的信号采样和减法运算两个功能电路组成。信号采样电路进一步由经改进的自举采样开关和采样电容组成;减法运算则由所提出的一种新型开关电容式模拟减法电路执行,可在2次采样时间内实现3次减法运算的高速并行处理。基于TSMC 180 nm/1.8 V CMOS工艺,完成整体模拟减法运算电路的设计。仿真实验结果表明,该减法器能够实现在模拟域中信号采样与计算的同步并行处理,一次并行处理的周期仅为20 ns,具备高速计算能力;减法器的计算取值范围宽至–900~900 mV,相对误差小于1.65%,最低仅为0.1%左右,处理精度高;电路能耗为25~27.8 pJ,处于中等可接受水平。综上,所提模拟减法器具备良好的速度、精度和能耗的性能平衡,可有效适用于高性能常开型智能视觉感知系统。… …   相似文献
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蜂窝网络下的同时同频全双工(CCFD)设备到设备(D2D)组网可以进一步提升网络频谱效率,然而由此引入的残余自干扰(RSI)及蜂窝用户(CU)与D2D用户(DU)之间共享频谱的干扰会严重影响到蜂窝用户的体验。因此,该文为蜂窝网络下同时同频全双工组网设计了两种干扰协调算法,即CU和… …   相似文献
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构建适用于汉长安城骨签释文的命名实体识别模型, 用来解决由于汉长安城骨签释文关键内容缺失, 而导致无法对部分骨签释文进行分类的问题. 本文将汉长安城骨签释文原始文本作为数据集, 采用BIOE (begin, inside, outside, end)标注方法对释文实体进行数据标注… …   相似文献
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针对联邦学习在不同领域数据训练中面临的泛化能力差、灾难性遗忘和隐私攻击等挑战,文中提出面向多域数据场景的安全高效联邦学习方案.在本地训练阶段,结合知识蒸馏技术,防止模型在不同领域数据训练时发生灾难性遗忘,同时加速知识在各领域间的迁移,提高训练效率.在上传阶段,提出高斯差分隐私机制… …   相似文献
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近年来,推荐系统逐渐成为电子商务、在线流媒体、新闻资讯等各大互联网平台不可缺少的关键技术。以协同过滤技术为代表的推荐系统主要研究用户-项目评分数据,但此类方法常常面临新加入用户与用户交互次数少而导致的冷启动问题和数据稀疏问题。为解决上述问题,研究人员将用户和项目的上下文信息引入到… …   相似文献
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基于多级特征(例如细节点、汗孔等)融合的指纹识别技术,大大提高了指纹识别系统的安全性和鲁棒性.然而,目前基于高精度指纹的识别技术,几乎都是基于第三级特征中的汗孔特征,而忽略了指纹图像中的其他重要特征.针对这一问题,本文首次提出一种指纹特征提取方法,能够实现在高精度指纹图像上同时提… …   相似文献
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操作系统在许多安全攸关领域为软件系统提供关键性底层支撑,操作系统中一个微小的错误或漏洞都可能引起整个软件系统的重大故障,造成巨大经济损失或危及人身安全.为了减少此类安全事故的发生,对操作系统正确性进行验证十分必要.传统测试手段无法穷尽系统中的所有潜在错误,因而操作系统验证有必要使… …   相似文献
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遥感目标检测往往具有图像尺度变化大、目标微小、密集排列和宽高比过大的特性, 给高精度定向目标检测造成困难. 本文提出了一种全局上下文注意力特征融合金字塔网络. 首先, 本文设计了一种三重注意力特征融合模块, 它能够更好地融合语义和尺度不一致的特征. 然后引入层内调节方法改进并提出… …   相似文献
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随着AIGC(Artificial Intelligence-Generated Content)技术的不断发展,其伪造技术的多样性对现有检测方法发起巨大的挑战.现有大部分的检测方法是基于各种先进的卷积神经网络提取的人脸伪造特征进行检测,泛化能力不足以解决未知方法伪造的图像鉴伪.… …   相似文献
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