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针对一对多模型下共享数据细粒度访问控制、密文密钥的安全共享和更新等问题,提出了一种面向云存储且支持代理重加密的多关键词属性基可搜索加密方案。增加节点信息改进访问树结构,实现对密文数据读写权限的细粒度访问控制;对查询关键词进行属性基加密优化处理,实现陷门信息不可区分性和限制不同用户… …   相似文献
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该文研究了一种加载人工磁导体(AMC)的双频柔性可穿戴天线,天线的谐振频率为3.5 GHz和5.8 GHz。天线由双频单极子天线和4×4阵列的双频人工磁导体构成,均采用柔性材料作为介质基板。天线尺寸为0.70$ {lambda _0} $×0.70$ {lambda _0} $×… …   相似文献
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对于可见光-红外跨模态行人重识别(Re-ID),大多数方法采用基于模态转换的策略,通过对抗网络生成图像,以此建立不同模态间的相互联系。然而这些方法往往不能有效降低模态间的差距,导致重识别性能不佳。针对此问题,该文提出一种基于视觉文本匹配和图嵌入的双阶段跨模态行人重识别方法。该方法… …   相似文献
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睡眠分期在睡眠监测和睡眠质量评估中意义重大, 高精度的睡眠分期能够辅助医师在临床诊断上正确评估睡眠情况. 尽管现有的自动睡眠分期研究已经取得了相对可靠的准确率, 但是仍存在着需要解决的问题: (1)如何更加全面地提取患者的睡眠特征. (2)如何从捕捉到的睡眠特征中获得有效的睡眠状态转换规则. (3)如何有效利用多模态数据提升分类准确率. 为了解决上述问题, 本文提出了基于多头自注意力的自动睡眠分期网络. 为了提取EEG和EOG各自在睡眠阶段中的模态特点, 该网络采用双流并行卷积神经网络结构来分别处理EEG和EOG原数据. 此外, 模型使用由多头自注意力模块和残差网络构成的上下文学习模块来捕捉序列的多方面特征, 学习序列之间的关联性和重要性. 最后模型利用单向LSTM来学习睡眠阶段的过渡规则. 睡眠分期实验结果表明, 本文提出的模型在Sleep-EDF数据集上的总体准确率达到85.7%, MF1分数为80.6%, 且其准确率和鲁棒性优于现有的自动睡眠分期方法, 对自动睡眠分期研究有一定价值.… …   相似文献
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针对现有的自监督对比任务未能充分利用原始数据中的丰富语义以及缺乏通用性的问题,提出一种基于图辅助学习的会话推荐(SR-GAL)模型.首先,在图神经网络(GNN)的基础上引入具有表示一致性(RC)的编码通道,从原始数据中挖掘更有价值的自监督信号;其次,为了充分利用这些自监督信号,设… …   相似文献
唐廷杰  黄佳进  秦进 《计算机应用》2024,44(9):2711-2718
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当前,元宇宙已经成为产业热词,产业各界期待元宇宙能够带来新的机会和增长点,成为推动数字经济的动力和引擎. 然而,各界对元宇宙的认识存在广泛差异. 通过多角度的研究,旨在为元宇宙的系统性理解和科学研究提供框架. 首先,分析了多个主流元宇宙体系架构及其关键组件,揭示了元宇宙的多层次结构. 其次,提出了元宇宙生态体系架构,详细阐述了技术系统、内容系统、经济系统、协作系统和治理系统各层级的要求,以及它们之间的相互关系,构建了整个元宇宙的生态体系. 此外,着重分析了区块链技术在元宇宙中的重要作用,特别强调了其在数据、资产和协作支持方面的价值. 该研究旨在为元宇宙领域的未来发展提供有力的理论基础和实践指导.

… …   相似文献
5728.
Trie结构是一种使用搜索关键字来组织信息的搜索树,可用于高效地存储和搜索字符串集合.T.Nipkow给出了实现Trie的Isabelle建模与验证,然而其Trie在存储和操作时存在大量的冗余,导致空间利用率不高,且仅考虑英文单模式下查找.为此,本文基于索引即键值的思想提出的Tr… …   相似文献
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5731.
睡眠过程中的人体呼吸波形检测对于智慧康养和医疗保健应用至关重要, 结合不同的呼吸波形模式可以实现睡眠质量分析和呼吸系统疾病检测. 传统基于接触式设备的呼吸感知方法会给用户带来诸多不便, 与其相比, 非接触式感知方法更适合进行连续性监测. 然而, 在睡眠过程中由于设备部署、睡眠姿态… …   相似文献
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现有的超图网络表示方法需要分析全批量节点和超边以实现跨层递归扩展邻域, 这会带来巨大的计算开销, 且因过度扩展导致更低的泛化精度. 为解决这一问题, 提出一种基于重要性采样的超图表示方法. 首先, 它将节点和超边看作是两组符合特定概率测度的独立同分布样本, 用积分形式解释超图的结… …   相似文献
邵豪  王伦文  朱然刚  刘辉 《软件学报》2024,35(9):4390-4407
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攻击者通常利用Web应用程序的访问控制漏洞实现对系统的非授权访问、信息窃取等恶意行为.针对Web应用程序的访问控制漏洞的检测问题,现有方法由于页面覆盖率低、检测过程开销大等问题,因此漏报率过高且效率低下.为此,基于动态分析,提出了一种基于站点地图的Web访问控制漏洞检测方法.该方… …   相似文献
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离线强化学习(Offline RL)中,智能体不与环境交互而是从一个固定的数据集中获得数据进行学习,这是强化学习领域研究的一个热点.目前多数离线强化学习算法对策略训练过程进行保守正则化处理,训练策略倾向于选择存在于数据集中的动作,从而解决离线强化学习中对数据集分布外(OOD)的状… …   相似文献
王天久  刘全  乌兰 《计算机科学》2024,51(9):265-272
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自然场景中包含的丰富文本对理解现实世界具有重要意义;但由于自然场景文本的多样性和复杂性;检测任务变得困难。随着智能时代的兴起;深度学习技术为自然场景文本检测带来突破性进展;可微分二值化网络DBNet的提出;更是推动了文本检测实时性需求的研究进步;许多研究者基于可微分二值化技术;进… …   相似文献
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基于联邦学习的推荐系统将模型训练分散在多个本地设备上,而不在服务端共享数据,以实现用户数据的隐私保护。现有大多方法通常将服务端的物品特征矩阵广播到用户端计算损失并将物品的梯度回传到服务端更新,这种方式存在泄漏用户兴趣偏好的风险。为了解决这个问题,该文提出了一种基于匿名化的联邦学习… …   相似文献
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已有的基于点区间优先级时间Petri网分析实时嵌入式多核系统的工作, 存在以下不足: (1)点区间优先级时间Petri网只考虑每个任务的执行时间是一个固定值的情况, 而更多的实际应用中每个任务的执行时间是在一个区间范围内, 因此不能模拟这些应用; (2)没有实现从任务依赖图到点区… …   相似文献
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针对深度强化学习驱动的智能化干扰,提出了一种基于样本信息熵辅助的通信抗干扰策略。首先,基于神经网络对抗干扰策略网络和熵预测网络进行设计;接着,利用短时傅里叶变换对接收信号处理所形成的频谱瀑布图作为样本,对抗干扰策略网络和信息熵预测网络进行训练;之后,利用信息熵预测网络对抗干扰策略… …   相似文献
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当前的深度卷积神经网络方法, 在视频超分辨率任务上实现的性能提升相对于图像超分辨率任务略低, 部分原因是它们对层次结构特征中的某些关键帧间信息的利用不够充分. 为此, 提出一个称作层次特征复用网络(Hierarchical feature reuse network, HFRNe… …   相似文献
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