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581.
面向昇腾处理器的高性能同步原语自动插入方法
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指令级并行(instruction level parallism,ILP)是处理器体系结构研究的经典难题. 以昇腾为代表的领域定制架构将更多的流水线细节暴露给上层软件,由编译器/程序员显式控制流水线之间的同步来优化ILP,但是流水线之间的物理同步资源是有限的,限制了ILP的提升… …
相似文献
李帅江;张馨元;赵家程;田行辉;石曦予;徐晓忻;崔慧敏
《计算机研究与发展》
2025,62(8):1962-1978
582.
融合时空信息与运动信息的骨架行为识别
针对现有骨骼行为识别方法对时空依赖特征和运动信息利用不足的问题,在PoseConv3D的基础上提出了一种结合运动特征与时空注意力的改进模型。首先,采用四肢、头部以及躯干构成的肢体热图作为输入,以先验地增强邻近关键点的空间关联性。其次,通过引入时空、通道和运动激励模块来增强主干网络… …
相似文献
魏维
郑程
唐櫞
李晨
《计算机应用研究》
2025,42(8)
583.
三维模型视觉显著性检测研究综述
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三维模型视觉显著性检测通过模拟人类视觉系统,定位模型中蕴含重要视觉信息的区域,广泛应用于模型简化、分割以及压缩等相关任务,是计算机视觉领域的研究热点。区别于图像和视频数据,三维模型体量庞大、数据分布不均匀,同时噪声数据较多,使得现有图像和视频视觉显著性检测方法难以被拓展应用,为三… …
相似文献
丁晓颖;张新峰;陈震中
《中国图象图形学报》
2025,30(8):2690-2710
584.
车联网的服务缓存和任务迁移机制
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近年来,随着车联网(IoV)应用的迅猛增长,为满足其对低时延和高效率计算服务需求,并缓解回程链路的传输压力,移动边缘计算(MEC)技术被广泛应用于车联网领域。然而,车辆高移动性使得边缘服务缓存和任务迁移的实现具有很强的挑战性。为此,针对车联网动态环境的特点,该文提出一种适应车联网… …
相似文献
左琳立;夏士超;李云;潘俊男;陈冰旖
《电子与信息学报》
2025,47(8):2563-2572
585.
高斯过程认知学习的多机动目标泊松多伯努利混合滤波器
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针对复杂不确定环境下的多机动目标跟踪(MMTT)问题,该文提出一种基于高斯过程(GP)数据驱动的多目标跟踪方法。GP作为一种非参数贝叶斯方法,可通过有限样本灵活推断无限维函数,更能够灵活地自适应复杂多变的目标机动模式。通过GP算法学习多机动目标不确定的运动与观测模型,能有效克服传… …
相似文献
赵子文;陈辉;连峰;张光华;张文旭
《电子与信息学报》
2025,47(8):2724-2735
586.
基于双深度Q网络算法的无人机辅助密集网络资源优化策略
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为顺应未来网络向密集化与空间化方向的发展趋势,该文提出构建一种多基站共存的空地结合超密集复杂网络,并开发半分布式方案以优化网络资源。首先,建立包括宏基站、微基站和无人机(UAV)空中基站在内的多种基站共存的超密集复杂网络构架。在此基础上,针对传统完全集中式方案存在的计算负担重、响… …
相似文献
陈佳美;孙慧雯;李玉峰;王宇鹏;别玉霞
《电子与信息学报》
2025,47(8):2621-2629
587.
基于个性化张量分解的高阶互补云API推荐方法
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在万物互联的云时代,云应用程序编程接口(API)是数字经济建设和服务化软件开发的关键数字基础设施。然而,云API数量的持续增长给用户决策和推广带来挑战,设计有效的推荐方法成为亟待解决的重要问题。现有研究多利用调用偏好、搜索关键词或二者结合进行建模,主要解决为给定Mashup推荐合… …
相似文献
孙梦梦;刘啸威;陈文辉;申利民;尤殿龙;陈真
《电子与信息学报》
2025,47(8):2859-2871
588.
清醒活动大鼠双脑区位置细胞放电信息探测与交互分析
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连续探测自由活动大鼠的神经活动对于研究大脑功能具有重要意义,但同时也是一个挑战。该文研究旨在通过双脑区探测提供全面的大脑活动信息。为此,设计了一种符合双脑区形状的四探针微电极阵列(MEA),并使用聚吡咯/银纳米线(PPy/AgNW)纳米复合材料进行表面修饰。优化后,PPy/AgN… …
相似文献
李明;徐威;徐兆杰;莫凡;杨固成;吕诗雅;罗金平;金鸿雁;刘军涛;蔡新霞
《电子与信息学报》
2025,47(8):2850-2858
589.
基于小波熵特征的无人机射频信号识别算法研究
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随着无人机技术的迅猛发展及其在多个领域的广泛应用,确保无人机的安全飞行和有效监管成为了一个重要的研究课题。该文提出一种基于小波熵特征和优化神经网络的无人机飞控射频信号分类识别方法,旨在解决复杂电磁环境中无人机信号识别的问题。通过提取射频信号的小波熵特征并构建特征向量,结合由大蔗鼠… …
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刘冰;时明心;刘佳琪
《电子与信息学报》
2025,47(8):2736-2745
590.
人工智能技术在水声网络路由协议中的应用探索
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随着海洋强国战略的发展,我国对海洋资源勘探、生态环境监测、军事安全应用等领域的海洋信息获取和数据传输需求迅速增加。水声网络作为水下数据传输的重要手段,其性能直接受到路由协议的影响。传统水声网络路由协议面临着动态海洋环境、节点能量有限以及网络安全等诸多挑战。近年来,人工智能技术凭借… …
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赵矣昊;陈友淦;李姜辉;万磊;陶毅;王栩琛;董妍函;涂申奥;许肖梅
《电子与信息学报》
2025,47(8):2429-2447
591.
用户敏感权重驱动的单侧个性化差分隐私随机响应算法
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单侧差分隐私机制具有敏感屏蔽特性,能确保攻击者无法显著降低其对记录敏感性的不确定性,但是该机制中的单侧差分隐私随机响应算法仅适用于敏感记录百分比较低的数据集。为克服上述算法在敏感记录百分比较高数据集中的局限性,该文提出一种新的算法——单侧个性化差分隐私随机响应算法。该算法引入敏感… …
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刘振华;王文馨;董新锋;王保仓
《电子与信息学报》
2025,47(8):2768-2779
592.
面向OFDM-NOMA系统的自适应多模盲均衡方案
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面向基于正交频分复用的非正交多址接入(NOMA)系统,针对下行链路中非规则星座点均衡困难的问题,该文提出了一种无监督的多模盲均衡方案。该方案联合软决策导向算法,通过结合NOMA功率分配因子,构建指数型代价函数,有效补偿了信道引起的幅度和相位失真。为了最小化代价函数,提出了一种改进… …
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杨龙;余凯欣;李进;贾子一
《电子与信息学报》
2025,47(8):2509-2520
593.
高炉炼铁过程故障检测与诊断综述: 回顾, 现状与展望
下载全文
高炉炼铁过程是钢铁冶炼制造中能耗最大、成本最高、排放最多的核心环节, 其能耗、成本约占钢铁流程的70%, 而碳排放占总排放的近80%, 其平稳生产决定着整个钢铁制造流程的生产水平. 为此, 高效的高炉炼铁过程故障检测与诊断, 是保障钢铁制造流程生产的有效手段, 也是近年业界与学界… …
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《自动化学报》
2025,51(8):1739-1759
594.
基于深度学习的视频插帧研究进展
下载全文
视频插帧技术是视频处理领域的研究热点问题. 它通过生成中间帧来提高视频的帧率, 从而使视频播放更加流畅, 在老视频修复、电影后期制作和慢动作生成等领域发挥着重要的作用. 随着深度学习技术的迅猛发展, 基于深度学习的视频插帧技术已经成为主流. 本文全面综述现有的基于深度学习的视频插… …
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吴晨阳;张勇;韩树豪;郭春乐;李重仪;程明明
《自动化学报》
2025,51(8):1760-1776
595.
双向建模增强TKAN和全局注意力机制融合的滚动轴承剩余寿命预测
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滚动轴承剩余使用寿命(RUL)的精准预测是确保设备或系统安全可靠运行的关键. 针对滚动轴承RUL预测中多维退化特征的长期依赖关系难以有效建模的问题, 提出一种双向时间序列建模与注意力机制融合的预测模型——双向时序科尔莫戈洛夫−阿诺尔德注意力网络(Bi-TKAN-Att). 该模型… …
相似文献
姜蕾;郑建飞;胡昌华;赵瑞星;韩其辉;杨立浩
《自动化学报》
2025,51(8):1857-1868
596.
基于镜像下降的分布式弱凸优化算法研究
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机器学习中的诸多非凸优化问题, 如鲁棒相位恢复、低秩矩阵补全以及稀疏字典学习等, 本质上可归结为弱凸优化问题. 然而, 弱凸优化问题固有的非凸特性使得此类问题的求解极具挑战. 此外, 由于系统复杂度和问题规模的增加以及相关参数的分布式存储需求, 传统的基于单个个体的集中式计算框架… …
相似文献
程松松;陈茹;樊渊;邱剑彬
《自动化学报》
2025,51(8):1842-1856
597.
基于扰动响应的自适应集成黑盒对抗攻击算法
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模型集成对抗攻击通过整合多个替代模型的梯度信息, 能够显著增强对抗样本的跨模型迁移能力, 是当前黑盒攻击中最具潜力的策略之一. 然而, 现有集成方法在动态加权过程中通常依赖扰动引起的预测误差作为权重依据, 未能有效区分扰动作用与模型自身固有误差. 由此可能高估低质量模型对扰动优化… …
相似文献
冯卫栋;余东;张淳杰;郑晓龙
《自动化学报》
2025,51(8):1788-1799
598.
基于虚拟视点的大规模室内视觉重定位
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视觉重定位一直是三维视觉领域广泛讨论的问题,该问题解决在给定先验地图的情况下,估计出查询图像的6DOF相机位姿.在大规模室内环境中进行重定位是增强现实和机器人导航等应用的关键,然而当相机移动时,场景外观会快速变化,这对重定位系统来说非常具有挑战性.为了解决这个问题,本文提出了一种… …
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张家辉
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《计算机系统应用》
2025,34(8):25-32
599.
单目度量深度估计综述
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单目深度估计(monocular depth estimation, MDE)是计算机视觉中的核心任务之一, 在空间理解、三维重建、自动驾驶等领域扮演着重要角色. 基于深度学习的单目深度估计方法能够从单张图像中预测物体的相对深度, 但由于缺乏度量尺度信息, 常面临尺度不一致的问题… …
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2025,34(8):1-13
600.
基于混合多头注意力重建网络的无监督丝织物瑕疵检测
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由于实际应用中丝织物瑕疵样本的稀缺性和异常区域的细微性,现有方法可能对瑕疵区域不敏感从而导致定位错误.因此,为了借助Transformer注意力机制识别细微特征的优势,本文旨在建立一种适合丝织物瑕疵检测任务的动态注意力共享机制,以增强模型对细微纹理的捕捉能力.具体来说,本文提出了… …
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2025,34(8):149-158
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