一种面向区块链系统的轻量级高效可验证查询方法

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近年来,随着区块链技术的广泛应用,各种场景下的应用对链上数据的查询需求与日俱增.针对区块链网络中轻节点的可验证查询问题,本文充分利用区块链的结构特性,提出一种新的轻量且高效的可验证查询方案,以支持对链上数据可验证的布尔范围查询.该方案将查询过程分为块间过滤和块内查询两阶段,针对块… …   相似文献

孙文鹏;王硕;李京 《小型微型计算机系统》2024,45(8):1944-1952

基于大语言模型的命名实体识别

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虽然以ChatGPT为代表的自然语言生成(NLG)大语言模型在自然语言处理中的大多数任务中取得了良好的表现, 但其在序列识别任务, 如命名实体识别任务中的表现暂且不如基于BERT的深度学习模型. 针对这一点, 本文探究性的通过将现有的中文命名实体识别问题改造成机器阅读理解问题, 提出并设计了基于情境学习和模型微调的新方法, 使NLG语言模型在识别命名实体达到了更好的效果, 并且该方法不同于其他方法需要改变基层模型的预训练参数. 同时, 由于命名实体是模型生成的结果而不是对原始数据的分类, 不存在边界问题. 为了验证新框架在命名实体识别任务上的有效性, 本文在多个中文命名实体识别数据集上进行了实验. 其中, 在Resume和Weibo数据集上的F1分数分别达到了96.04%和67.87%, 相较于SOTA模型分别提高了0.4和2.7个百分点, 从而验证了新框架能有效利用NLG语言模型在文本生成上的优势完成命名实体识别任务.… …   相似文献

叶名玮  汤嘉  郭燕  吴桂兴 《计算机系统应用》2024,33(8):257-263

面向纵向联邦学习的隐私保护数据对齐框架

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纵向联邦学习中,各个客户端持有的数据集中包含有重叠的样本ID和不同维度的样本特征,需要进行数据对齐以适应模型训练。现有数据对齐技术一般将各方样本ID交集作为公开信息,如何在不泄露样本ID交集的前提下实现数据对齐成为亟需解决的问题。基于可交换加密和同态加密技术,该文构造了隐私保护的… …   相似文献

高莹  谢雨欣  邓煌昊  朱祖坤  张一余 《电子与信息学报》2024,46(8):3419-3427

一种融合节点变化信息的动态社区发现方法

  

动态社区发现旨在检测动态复杂网络中蕴含的社区结构,对于揭示网络的功能及演化模式具有重要研究价值.由于相邻时刻网络的社区结构具有平滑性,前一时刻网络的社区划分信息可以用于监督当前时刻网络的社区划分过程,但已有方法均难以有效提取这些信息来提高动态社区发现性能.针对该问题,提出一种融合… …   相似文献

贺超波  成其伟  程俊伟  刘星雨  余鹏  陈启买 《电子学报》2024,52(8):2786-2798

基于混合离散粒子群优化的控制模式分配算法

  

连续微流控生物芯片是生物化学实验自动化、微型化的革命性技术.多路复用器的控制模式分配作为连续微流控生物芯片自动化设计的关键环节之一,是难的NP(Non-deterministic Polynomial)优化问题.现有工作采用粒子群优化算法求解控制模式分配问题存在过早陷入局部最优解… …   相似文献

曾裕钦;蔡华洋;周茹平;刘耿耿;黄兴;徐宁 《电子学报》2024,52(8):2836-2849

面向同频干扰环境的5G机会信号定位算法研究

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针对全球导航卫星系统(GNSS)拒止环境下定位精度难以保证的问题,该文设计了一种基于新无线电(NR)机会信号的定位方案,并提出一种基于干扰消除子空间追踪(ICSP)算法,解决超密集网络(UDNs)和异构网络(HetNets)环境中同频干扰对定位观测量提取精度不足的问题。通过仿真实… …   相似文献

孙骞  丁天语  简鑫  李一兵  于飞 《电子与信息学报》2024,46(8):3136-3145

基于混合图表示的软件变更预测方法

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软件变更预测旨在识别出具有变更倾向的模块,可以帮助软件管理者和开发人员有效地分配资源,降低维护开销.从代码中提取有效的特征在构建准确的预测模型中起着重要作用.近年来,研究人员从利用传统的手工特征进行预测转向具有强大表示能力的语义特征,他们从抽象语法树(abstract synta… …   相似文献

杨馨悦  刘安  赵雷  陈林  章晓芳 《软件学报》2024,35(8):3824-3842

基于层级结构的空−地协同预设时间最优容错控制

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研究了发生执行器故障的无人机−无人车异构编队系统的层级预设时间最优编队控制问题. 以保容错性能和收敛速度的优化控制为研究主线, 以层级控制、图博弈理论和预设时间控制为技术基础, 构建了一种预设时间最优容错控制算法. 虚拟层设计了基于一致性跟踪误差和能量消耗的二次型性能指标函数, … …   相似文献

成旺磊  张柯  姜斌 《自动化学报》2024,50(8):1589-1600

复杂场景下自适应注意力机制融合实时语义分割

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实现高准确度和低计算负担是卷积神经网络(CNN)实时语义分割面临的严峻挑战。针对复杂城市街道场景目标种类众多、光照变化大等特点,该文设计了一种高效的实时语义分割自适应注意力机制融合网络(AAFNet)分别提取图像空间细节和语义信息,再经过特征融合网络(FFN)获得准确语义图像。A… …   相似文献

陈丹  刘乐  王晨昊  白熙茹  王子晨 《电子与信息学报》2024,46(8):3334-3342

基于跨语言学习的老挝语实体识别方法

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《中文信息学报》2024,38(8):84-92

联合深度超参数卷积和交叉关联注意力的大位移光流估计

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针对现有深度学习光流估计模型在大位移场景下的准确性和鲁棒性问题, 提出了一种联合深度超参数卷积和交叉关联注意力的图像序列光流估计方法. 首先, 通过联合深层卷积和标准卷积构建深度超参数卷积以替代普通卷积, 提取更多特征并加快光流估计网络训练的收敛速度, 在不增加网络推理量的前提下… …   相似文献

王梓歌  葛利跃  陈震  张聪炫  王子旭  舒铭奕 《自动化学报》2024,50(8):1631-1645

注意力引导局部特征联合学习的人脸表情识别

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目的 在复杂的自然场景下,人脸表情识别存在着眼镜、手部动作和发型等局部遮挡的问题,这些遮挡区域会降低模型的情感判别能力。因此,本文提出了一种注意力引导局部特征联合学习的人脸表情识别方法。方法 该方法由全局特征提取模块、全局特征增强模块和局部特征联合学习模块组成。全局特征提取模块用于提取中间层全局特征;全局特征增强模块用于抑制人脸识别预训练模型带来的冗余特征,并增强全局人脸图像中与情感最相关的特征图语义信息;局部特征联合学习模块利用混合注意力机制来学习不同人脸局部区域的细粒度显著特征并使用联合损失进行约束。结果 在2个自然场景数据集RAF-DB（real-world affective faces database）和FERPlus上进行了相关实验验证。在RAF-DB数据集中,识别准确率为89.24%,与MA-Net（global multi-scale and local attention network）相比有0.84%的性能提升;在FERPlus数据集中,识别准确率为90.04%,与FER-VT（FER framework with two attention mechanisms）的性能相当。实验结果表明该方法具有良好的鲁棒性。结论 本文方法通过先全局增强后局部细化的学习顺序,有效地减少了局部遮挡问题的干扰。… …   相似文献

卢莉丹  夏海英  谭玉枚  宋树祥 《中国图象图形学报》2024,29(8):2377-2387

基于双路射频指纹卷积神经网络与特征融合的雷达辐射源个体识别

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为实现雷达辐射源个体识别不受信号参数、调制方式的影响,该文提出基于双路射频指纹卷积神经网络(Dual RFF-CNN2)和特征融合的雷达辐射源个体识别方法。首先从接收的射频信号中提取原始I/Q(Raw-I/Q)信号;其次分别对Raw-I/Q两路信号进行轴向积分双谱(AIB)和围线… …   相似文献

肖易寒  王博煜  于祥祯  蒋伊琳 《电子与信息学报》2024,46(8):3238-3245

融合自监督的协同注意图学习会话推荐

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基于图神经网络的会话推荐目的是利用给定的匿名交互序列预测用户下次将交互的潜在项目.为解决图神经网络方法中存在的过度平滑问题和现有的会话推荐忽略了数据稀疏性影响,以及因使用交叉熵而产生严重的过拟合问题.本文提出了一种融合自监督的协同注意图学习会话推荐模型(SI-CAGL).首先SI… …   相似文献

王永贵;袁浩钰 《小型微型计算机系统》2024,45(8):1878-1886

数字孪生系统开发运维一体化方法DTOps

  

为了缩短数字孪生（DT）系统迭代和维护的时间;并降低DT系统的演进成本;探索将开发运维一体化（DevOps）方法论融入DT系统的潜力;并提出一种创新的DT系统DevOps（DTOps）实践。针对DT系统的特定需求和特性;设计面向服务的系统架构;提升系统的可扩展性与敏捷性;并给出D… …   相似文献

《计算机应用》2024,45(8)

自适应差分变异的人工鱼群算法

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针对人工鱼群算法存在的全局搜索能力欠缺, 鲁棒性差及易陷入局部极值等不足, 提出一种自适应差分变异的人工鱼群算法(ADMAFSA). 首先, 该算法采用自适应视野和步长策略, 改善种群个体在较优区域的精细搜索能力, 提升算法的寻优精度. 其次, 在人工鱼群的随机行为中引入反向学习… …   相似文献

郭长珍  李整 《计算机系统应用》2024,33(8):214-221

融合深度学习的贝叶斯滤波综述

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当前动态系统呈现大型化、复杂化的趋势, 基于贝叶斯滤波的动态系统状态估计遇到一系列新的挑战. 随着深度学习在特征提取与模式识别等方面的优势与潜力不断显现, 深度学习与传统贝叶斯滤波相结合的研究也随之兴起. 为此, 梳理了不同领域融合深度学习的贝叶斯滤波方法的应用案例, 从中剖析不… …   相似文献

张文安  林安迪  杨旭升  俞立  杨小牛 《自动化学报》2024,50(8):1502-1516

基于逻辑视角的不完备形式背景上知识相容表示与推理

  

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《计算机科学》2024,51(8)

融合自监督和多层交叉注意力的多模态情感分析网络

  

针对多模态情感分析任务中模态内信息不完整、模态间交互能力差和难以训练的问题,将视觉语言预训练（VLP）模型应用于多模态情感分析领域,提出一种融合自监督和多层交叉注意力的多模态情感分析网络（MSSM）。通过自监督学习强化视觉编码器模块,并加入多层交叉注意力以更好地建模文本和视觉特征… …   相似文献

薛凯鹏  徐涛  廖春节 《计算机应用》2024,44(8):2387-2392

基于图像增强的低照度人脸检测

  

针对人脸检测模型在低照度环境下出现的检测性能明显降低这一问题,提出一种基于图像增强的低照度人脸检测方法。首先,采用图像增强方法对低照度图像预处理,以增强人脸的有效特征信息;其次,在模型主干网络后引入注意力机制,以提升网络对人脸区域的关注,并同时降低非均匀光照与噪声带来的负面影响;… …   相似文献

李钟华;白云起;王雪津;黄雷雷;林初俊;廖诗宇 《计算机应用》2024,44(8):2588-2594